StorageReview.com

KIOXIA GP1シリーズ、XL-FLASH Gen 2でランダム読み取りIOPS10万を達成

Enterprise  ◇  SSD

KIOXIAは、GPUダイレクトアクセスに最適化された超高IOPSドライブ「GPシリーズ」の最初の製品となる「GP1シリーズ PCIe 6.0 NVMe SSD」を発表しました。KIOXIAは、3月に発表したGPシリーズ技術をベースに、今回出荷可能なシリコンとして実現したと説明しています。第2世代KIOXIA XL-FLASHメモリをベースとしたこのドライブは、低レイテンシと大容量データセットへの高速アクセスを必要とするAIシステム向けのフラッシュベースのメモリ拡張層として機能することを目的としています。

KIOXIA GP1シリーズの超高IOPS SSDは、2.5インチユニットとして表示され、2枚のEDSFFカードが搭載されており、そのうち1枚にはフィン付きヒートシンクが取り付けられている。

GP1シリーズは、高速フラッシュストレージ層によって高帯域幅メモリ(HBM)を拡張します。AIプラットフォームは、HBMを追加するだけでなく、フラッシュメモリを活用することで容量を拡張し、GPUの利用効率を向上させることができます。キオクシアは、このアプローチにより、HBMのみを拡張する場合と比較して、AIメモリの拡張コストを削減できると述べています。

KIOXIA GP1 仕様

製品仕様 Details
インタフェース PCIe 6.0、NVMe 2.2
フラッシュメモリー KIOXIA XL-FLASH 第2世代低遅延フラッシュメモリ
ランダム読み取り性能 最大10万IOPSのランダム読み取り性能(512バイトのブロックサイズ)
フォームファクタ E3.S、E1.S 9.5mm、E1.S 15mm
冷却サポート E3.SおよびE1.S 9.5mmモデルではコールドプレート式液冷に対応。また、すべてのフォームファクターで従来の空冷環境にも対応しています。
耐久性 最大50 DWPD

 

GP1は、512バイトのブロックサイズで最大10万IOPSのランダム読み取り性能を実現します。ただし、KIOXIAは、実際の数値はホスト、ドライバ、ワークロードによって異なるという一般的な注意点を付記しています。同社によれば、このアーキテクチャは、現在の10万IOPSのランダム読み取り性能から、将来的に最大100億IOPSを目指す世代まで拡張できるように設計されています。

このドライブは、従来のTLCベースのSSDよりも低レイテンシーで、よりきめ細かい512バイトのデータアクセスを実現するように設計されたKIOXIAの第2世代XL-FLASHメモリを使用しています。KIOXIAによると、これによりI/O操作あたりの消費電力も削減され、高密度なAI展開にとって重要な要素となります。これが、このドライブとKIOXIAが数日前に発表したCM10との境界線です。CM10は、332層のBiCS FLASH第10世代TLCを使用した容量重視のエンタープライズドライブであるのに対し、GP1はXL-FLASHで容量を犠牲にしてレイテンシーとIOPSを実現しています。

「AIのメモリ容量不足は、AIの導入規模と能力を拡大していく上で、業界が解決すべき重要な課題です」と、KIOXIA AmericaのSSD事業部門担当上級副社長兼ゼネラルマネージャーのネビル・イチャポリア氏は述べています。「KIOXIAのXL-FLASHは、メモリ拡張層としてGPUをサポートするために必要な、極めて高いパフォーマンスと低遅延のデータアクセスを実現する独自の強みを持っています。また、ノード内のHBMやDRAMの容量を拡張するよりも、ギガバイトあたりのコストを大幅に削減できます。」

エンタープライズ向けフォームファクターとして、E3.SとE1.S(高さ9.5mmと15mm)など、複数のモデルが用意される予定です。E3.SとE1.Sの9.5mmバージョンは、コールドプレート式液冷に対応しています。すべてのモデルは、従来の空冷サーバー環境でも動作可能です。

KIOXIA GP1 の入手可能性

キオクシアは、GP1シリーズの評価用サンプルを2026年末までに一部の顧客に提供する予定です。ただし、これらのサンプルは機能確認のみを目的としており、量産時の最終仕様は異なる場合があることを明記しています。これらのドライブは、8月4日から6日までカリフォルニア州サンタクララで開催されるFMS(メモリとストレージの未来)で展示されます。

StorageReview と連携する

ニュースレター| YouTube | ポッドキャスト(iTunes / Spotify) | Instagram | Twitter | TikTok | RSSフィード

ライル・スミス

ライルはStorageReviewのライターで、エンドユーザー向けおよび企業向けITに関する幅広いトピックを執筆している。