OCZ Technologyは、ジョンズ・ホプキンス大学（JHU）で進行中の研究プロジェクト「Data-Scope」において、同社のDeneva 2シリーズSSDがストレージデバイスとして採用されることを発表しました。このプロジェクトは、科学データ処理用のサーバー構築を目的としています。プロジェクトを率いるのは、同大学物理天文学科の卒業生記念教授であり、JHUデータ集約型工学・科学研究所所長でもあるアレクサンダー・サライ博士です。
JHU プロジェクトは、数百の OCZ Deneva 2 SSD を使用するほぼ XNUMX 台のサーバーのシステムで構成されています。これは、ストレージとコンピューティング用の XNUMX 層の通常のハードディスク ドライブと組み合わせられます。これらの強力で手頃な価格のシステムは、学生や研究者が早い段階で最先端のテクノロジーに触れるのにも役立ちます。
Data-Scope のプロジェクトの 1 つは、デジタル「マルチバース」です。これには、これまでに検出された最も多くの天体のデータベースが含まれており、地球上のどの天文学者でも、ダウンロードすることなくデータベース全体へのリモート アクセスを通じて独自のデータ分析を実行できるようになります。数十から数百テラバイトのデータ。数百テラバイトのゲノムデータと、乱流、宇宙論、海洋循環におけるペタバイト規模の数値シミュレーションを分析する同様のプロジェクトが進行中である。これらはすべて「ビッグデータ」の問題であり、従来のデータには当てはまらない科学計算の手法。
データスコープが完成すると、大規模なデータセット分析によって発見が推進される、科学への新しいアプローチが推進されることになります。科学者は、ペタバイト規模のデータにわたる統計的な集計を同時に構築しながら、基礎となるコレクションの最小の側面を探索する能力を備えていなければなりません。このシステムのユニークな利点は、6 ペタバイトのストレージ容量、毎秒 500 ギガバイトのシーケンシャル I/O パフォーマンス、および 20 XNUMX万IOPS。また、SSD は従来の HDD よりも動作フットプリントが小さく、同量の IOPS パフォーマンスを実現しながら消費電力を大幅に削減します。
ランダム アクセス データは、科学技術コンピューティング向けの GPU 上の汎用コンピューティング (GPGPU) の利点を活用して、システム バックプレーンを介して SSD から共同ホストされる GPU に直接ストリーミングされます。このアーキテクチャの 2 つの主な利点は、ストレージ階層の SSD 層によるアクセス遅延の排除と、ストレージと処理を同じサーバー上に共存させることによって実現されるネットワークのボトルネックの排除です。
JHU Data-Scopeプロジェクトは今春開始予定です。
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