VMware Explore 2026において、私たちはLenovoのエンタープライズストレージ、ソフトウェア、ソリューション提供グループのエグゼクティブディレクターであるスチュアート・マクレー氏と対談する機会を得ました。
普段のように特定の製品や技術に焦点を当てるのではなく、今回はより広い視野で議論を進めました。AIが消費者の選択肢をどのように変えているか、現在も続くRAM不足、そしてテキサスとノースカロライナのどちらのバーベキューが美味しいかという白熱した議論まで、あらゆる話題を取り上げました。以下に、その議論から得られた要点をまとめました。
オンプレミスへのハイリスクな復帰
データセンター黎明期、システムアーキテクトは「自作」の精神を誇りとしていました。それぞれのインフラストラクチャ構築には独自の特色があり、コンピューティング、ストレージ、ネットワークといった好みの「レゴブロック」を慎重に組み合わせて作られていました。私たちは、オーダーメイドのデータセンターの設計者だったのです。
しかし、企業は現在、根本的な変革期を迎えている。高コストなAIへの投資と、高騰し予測不可能なパブリッククラウドのコストが相まって、オンプレミスインフラへの回帰が加速している。今日の環境では、アーキテクチャの微調整よりも、即効性があり予測可能な結果が求められるのだ。
マクレー氏との会話を通して、私たちの使命が変化したことが明らかになりました。私たちは、断片的な組み立てから、インフラが目に見えず、信頼性が高く、サポートしやすい、統合されたターンキー方式の「工場」へと移行しているのです。
「RAMアポカリプス」はイノベーションの触媒となる
業界は、多くの人が「RAMの終末」と呼ぶ状況に直面している。DRAMとフラッシュメモリの供給制約が不安定な状況下で価格が急騰し、メモリはデータセンター拡張におけるボトルネックになりつつある。メモリアーキテクチャにとって、これはまさにイノベーションの瀬戸際と言えるだろう。
メモリ階層化自体は新しい技術ではありませんが、従来のアプローチは技術的には実現可能でも、オペレーティングシステムやアプリケーション層の複雑な構成に依存するため、運用面で脆弱な場合が多くありました。そのため、多様な企業環境全体に一貫して展開することが困難でした。現在、LenovoとVMwareが主導する動きによって変化が起きているのは、このインテリジェンスをVMware Cloud Foundation（VCF）のハイパーバイザー層に取り込むことです。ソフトウェア定義層でデータをNVMeドライブに階層化することで、企業はパフォーマンスとDRAMコストを切り離すことができるようになります。
- 幅広い採用可能性： これはハイパーバイザーレベルで行われるため、既存のアプリケーションの「置き換え」やOSの書き換えは必要ありません。
- 経済的影響： 組織は、最適化された階層化によって、DRAMコストを最大45%削減することに成功している。
「昔のことわざに『木を植えるのに最適な時期はいつか？』とあるが、答えは20年前だ。では、次に最適な時期は？明日だ。サーバーを購入するのに最適な時期は1年前だった…次に最適な時期は今日だ」とマクレー氏は語った。
「レゴブロック」からターンキー型AI工場へ
企業におけるシステム密度の高まりと、「とにかく動くものが欲しい」というニーズの衝突は避けられない現実です。IT業界における心理的な変化は深刻で、試行錯誤を楽しむ喜びは、「アプライアンス方式」の必要性に取って代わられました。AI機能を構築しようとする組織にとって、サイジングと検証の複雑さは、自社だけで管理するにはあまりにも高すぎます。
こうした状況を受けて、ハイブリッドAIファクトリーの台頭が不可欠となりました。Lenovoは、自社のハードウェアをVCFプライベートAIスタックと統合することで、SSD、ネットワークカード、ファームウェアの各バージョンが確実に連携して動作することが保証された、事前検証済みの環境を提供します。
しかし、これは単なるハードウェアの話ではありません。ライフサイクル管理と安心感に関わる問題です。セキュリティと回復力が不可欠な時代において、検証済みのスタックは、「レゴブロック」が初日から正しく動作するだけでなく、その後のあらゆるアップデートやパッチ適用後も安定して動作することを保証します。私たちは、単なる部品メーカーから、統合された自動化生産ラインの管理者へと移行しているのです。
エンタープライズはついに液冷システムを採用する
数十年にわたり、液冷は高性能コンピューティング（HPC）や専門研究機関向けのニッチな贅沢品でした。しかし今日、水冷が企業における主流の要件となりつつあり、大きな変化が起こっています。この変化は、熱力学の不変の法則によってもたらされています。高密度CPUと電力消費の激しいGPUを同じラックに詰め込むにつれて、従来の空冷では限界に達してしまったのです。
この熱負荷を管理するために、レノボは最新のデータセンター向けに3つの異なるアーキテクチャを用意しています。
- 温水冷却（Lenovo Neptune）： 高度な直接ノード方式により、驚異的な効率で熱を管理し、多くの場合、電力消費量の多いチラーの必要性を排除します。
- 密閉型冷却システム： 既存の給水インフラを持たない施設にとって重要な「中間的な解決策」であり、シャーシ内部で完全に循環する液冷式ヒートシンクを利用する。
- 空冷： 標準的なワークロードのベースラインとしては依然として重要だが、液体が主要な処理を担うようになるにつれて、低密度ゾーンに追いやられつつある。
10日間配送：競争優位性としての物流
変動の激しい市場において、物流と購買はもはや退屈なバックオフィス業務ではなく、Lenovoはそれらを競争優位性へと転換させています。導入スピードは、インフラ効率の主要な指標となっています。Lenovoは、「Top Choice Express」や「AI Express」といったプログラムを通じて、VCF対応およびAI最適化サーバーを10日間で納品するサービスを提供しています。
おそらくさらに重要なのは、レノボが30日間の価格保証を提供している点です。部品価格の変動により見積もりが72時間以内に期限切れになることが多い市場において、この安定性は、特に厳格で融通の利かない予算編成プロセスに縛られている公共機関にとって、戦略的な生命線となります。
ハードウェア中心の安定性に対するこうしたニーズは、最近の業界イベント、さらにはVMware Exploreのようなソフトウェア中心のカンファレンスでさえも顕著であり、インフラストラクチャのコスト管理に関するセッションは早々に満席となった。
「Exploreでは、サーバーに特化したベンダーは当社だけです。当社のブースには大勢の人が訪れ、ハードウェアへの関心も非常に高いです。通常、ソフトウェア関連のカンファレンスでは、こうしたセッションはすぐに満席になることはありません」とマクレー氏は述べた。
システム管理における「量子的な一歩」としてのAI
Storage Reviewが予測する最も革新的な変化の一つは、ワークロードとしてのAIではなく、ハイパーバイザー自体のインターフェースとしてのAIです。VMwareの新しいAIアシスタントについては、今年のExploreで発表されたVMwareの発表に関する記事で取り上げました。
私たちは「自然言語による管理」というビジョンに向かって進んでいます。これは、管理者とハードウェア間の摩擦をほぼ完全に排除するものです。Windows 、Linux、macOSシステム向けにこれを実現する製品であるAipexをレビューした際に、私たちはその片鱗を垣間見ました。そして、VMwareがVCFにAIアシスタントを導入することを知り、大変興奮しました。さらに素晴らしいことに、VMwareはこのAI統合をさらに発展させ、サードパーティ製の管理パックもサポートしています。
カーネル障害やシステムクラッシュが発生しても、週末をかけて手動でログを分析する必要がなくなる未来を想像するのは容易だ。代わりに、管理者はシステムに「なぜこのマシンはクラッシュしたのか？」と問いかけ、VCFスタックに深く統合されたAIアシスタントが特定のドライバ障害を特定し、パッチを探し出し、そのパッチを適用するための許可を要求するようになるだろう。
これはまさに飛躍的な進歩であり、仮想化の黎明期、ストレージ、ネットワーク、サーバーチーム間で1ヶ月にも及ぶ複雑な連携作業が必要だった時代を彷彿とさせます。こうした複雑なワークフローをAIによる分析と実行によってシンプルな対話へと簡素化することで、長年IT業界を悩ませてきた障壁をようやく取り除くことができるのです。
「それが本来あるべき姿だ」とマクレーは言った。
結論：今後3年間の青写真
マクレー氏との会話を締めくくるにあたり、重要でありながらも答えるのが非常に難しい質問を投げかけてみました。今後3年間でデータセンターはどのような姿になるでしょうか？
彼は、今後3年間のプライベートクラウドの設計図は、完全な統合を目指していると述べた。VCFとvSANが標準規格となり、GPUリソースが特殊な例外としてではなく、ピアとしてクラスターに直接統合されるようになる変化が予想される。「統合優先」の理念は、企業がパブリッククラウドの複雑さよりもデータ主権と運用効率を優先するにつれて主流となるだろう。
最終的に、AIは私たちのインフラストラクチャを「目に見えないもの」にするツールとなるでしょう。トラブルシューティング、修復、プロビジョニングといった手作業を自動化することで、テクノロジーがビジネスのために働く時代、つまりビジネスがテクノロジーのために働く時代は終わりを迎えようとしています。もはや目標は最高の「レゴ」タワーを建てることではなく、最も効率的な工場を運営することなのです。
最後に、バーベキューのスタイルを選ぶよう迫られたマクレーは、ノースカロライナのバーベキューの酢の効いた風味も、ヒューストンやオースティンのじっくりと燻製されたブリスケットも同じくらい好きだと、外交的に答えた。シンシナティのバーベキューについてはコメントを控えた。
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