SKハイニックスは、8月4日から6日にサンタクララ・コンベンションセンターで開催された「Future of Memory and Storage 2026」において、HBM、サーバーDRAM、NAND、CXL拡張を含む包括的な「フルスタック」AIメモリポートフォリオを披露した。同社の展示は、エージェント型AIへの移行と、個々の製品性能から統合メモリアーキテクチャへの移行の必要性に焦点を当てたものだった。同展示会では、サムスンの3Dメモリロードマップも発表されたが、それについては別途記事で取り上げた。
階層型メモリと高帯域幅フラッシュ
SKハイニックスは、ソリューション開発担当執行副社長のキム・チュンソン氏と次世代製品企画担当副社長のカン・ウクソン氏が登壇し、「エージェント型AI時代における階層型メモリによる効率的なAIインフラストラクチャの構築」をテーマに、ショーの3番目の基調講演を行った。彼らの主張は、AIエージェントが指数関数的に大きなデータセットを処理するにつれて、メモリアーキテクチャは「階層型メモリ」システムへと進化する必要があるというものだ。キム氏は、「全体的な効率を決定するのは、HBM、DRAM、NAND（HBF）、SSDといった各メモリ階層がどこに配置され、データ移動を最小限に抑えるためにどのように接続されているかです」と述べた。
この階層型戦略の重要な要素の一つが、高帯域幅フラッシュ（HBF）です。SKハイニックスは、HBFを、従来のNANDフラッシュの容量とDRAMの帯域幅のバランスを取るために、HBMと同様にTSVスタッキング技術を適用した新しいメモリカテゴリと説明しています。超高速HBMと大容量SSDの中間に位置するHBFは、システムの拡張性を向上させつつ、運用コストを削減することを目的としています。
展示会の注目ポイント：HBM4と375層NAND
展示会場では、いくつかの重要なハードウェア関連の成果が紹介された。
- 次世代HBM： SKハイニックスは、HBM4モデルとNVIDIAの次世代Vera Rubinアクセラレータのモデルを並べて展示し、両社の技術がどのように融合しているかを示した。展示には、同社が開発を始めた12層48GB HBM4Eの実機も含まれていた。 7月にサンプリングを実施16層48GB HBM4、および12層36GB HBM3E。
- 375層4D NAND： これは同社初のウェハーボンディング技術を採用したNANDフラッシュメモリ製品であり、前世代製品に比べてワットあたりの性能が2.5倍向上している。このNANDフラッシュメモリをベースとしたエンタープライズ向けSSDは、2027年前半に量産開始予定だ。
- 大容量eSSD： QLCベースのeSSDであるPS1101は、従来の176層世代と比較して約55%高いパフォーマンスを実現しています。主要なクラウドサービスプロバイダーへのサンプル出荷は、2026年8月に開始される予定です。
- エッジAIソリューション： LPDDR6、LPDDR5/5X、UFS 4.1、UFS 5.0製品は、物理AIおよび低消費電力エッジデバイス向けのソリューションとして展示され、SKハイニックスは、エッジ推論向けに、モバイルおよびクライアントSSD製品にデータ認識型配置とメディア認識型階層化を適用すると述べた。
CXLとインメモリコンピューティングのデモンストレーション
SKハイニックスは、複数のライブシナリオを通して、Compute Express Link（CXL）の実用的な応用例を実証しました。あるデモでは、分散型AIエージェントシステムにおけるKVキャッシュの管理にCXL Pooled Memoryを使用し、従来のネットワークベースの通信に比べてパフォーマンスを大幅に向上させました。別のデモでは、CMM-Hybridを使用してKVキャッシュをDRAMにプリフェッチしつつ、プライマリキャッシュをSSD上に保持することで大容量ストレージを実現しました。
同社はまた、メモリ内に演算機能を組み込むことで長コンテキストLLM推論を高速化するインメモリコンピューティングソリューションであるCMM-Axも発表した。SKハイニックスの効率的な長コンテキストLLMサービングに関する支援研究は、同社がコンピュータアーキテクチャ分野で最も権威のある会議であると述べているMICRO 2026に採択された。
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