Supermicroは、Intel Core Ultra Series 3およびIntel Core Series 2プロセッサ、ならびにIntel Arc Pro BシリーズGPUを搭載したエッジコンピューティングシステムのラインナップを拡充したことを発表しました。この製品群は、ファンレスの産業用ユニット、奥行きの短い1Uラックマウントサーバー、ミニタワー構成など多岐にわたり、小売、製造、物理セキュリティ、運輸、物流分野におけるAI推論およびインテリジェントオートメーションの導入をターゲットとしています。
SupermicroのIoT/組み込みおよびエッジコンピューティング担当副社長であるMory Lin氏は、同社の最新のIntel搭載エッジシステムは、データ生成時点でのリアルタイム推論、低遅延、およびエネルギー効率に対する高まる需要に対応するように設計されていると述べた。Intel Edge Computing GroupのCVP兼GMであるDan Rodriguez氏は、Intel Core UltraプロセッサとArc Pro GPUをSupermicroのエッジ最適化プラットフォームと組み合わせることで、多様な実環境においてAIワークロードをより迅速かつ効率的に展開できると付け加えた。
SYS-E103-14P：AIアクセラレーションを統合したファンレスエッジプラットフォーム
SYS-E103-14Pは、Intel Core Ultra Series 3プロセッサーを搭載した、コンパクトなDINレールマウント型ファンレスシステムです。GPUとNPUを統合し、最大180 TOPSのAI性能を実現。専用アクセラレーターを必要とせずに、コンピュータービジョンや産業オートメーションのワークロードに対応します。最大128GBのDDR5メモリ、幅広いI/O接続、0℃～45℃の動作温度範囲をサポートし、電力効率と耐久性が重視される過酷なエッジ環境にも最適です。
SYS-521AD-LN2：オフィスおよびエッジでの推論に対応したスリムなAIミニタワー
SYS-521AD-LN2は、最大12個の高性能Pコアと最大64GBのDDR5メモリを搭載したIntel Core Series 2プロセッサーを搭載したコンパクトなミニタワー型PCです。このシステムは、ローカルAI推論、モデル開発、および微調整向けに設計されており、Intel Arc Pro B50やNVIDIA RTX PRO 2000 BlackwellなどのコンパクトなGPUアクセラレーターをサポートしています。デュアルGPUオプションにより、お客様は特定のワークロード要件に合わせてアクセラレーターのパフォーマンスを柔軟に調整できます。
改良された浅型・コンパクトエッジプラットフォーム
Supermicroは、奥行きの浅い1Uサーバー「SYS-111AD-WN2R」とコンパクトなエッジシステム「SYS-E300-13AD5」を刷新し、Intel Core Series 2プロセッサに対応させました。両プラットフォームは既存のフォームファクタを維持しているため、設置面積を変更することなく、コンピューティングおよびAIのパフォーマンスを向上させることができます。また、両システムともDDR5メモリに対応し、次世代ワークロードにおけるメモリ帯域幅と応答性が向上しています。
Intel Arc Pro BシリーズGPUが全製品ラインナップでサポートされます
Supermicroは、エッジAIサーバー製品群全体でIntel Arc Pro BシリーズGPUの全ラインナップをサポートするようになり、AI推論およびビジュアルコンピューティングワークロード向けにディスクリートグラフィックスアクセラレーションを追加しました。
Arc Pro B70は、最大32GBのVRAMを搭載し、最大367 TOPSの性能を発揮します。大容量メモリを必要とするハイスループットAIパイプラインに最適です。Arc Pro B60は、拡張されたメモリ帯域幅とマルチGPUスケーラビリティにより、最大197 TOPSの性能を実現し、より大規模なAIワークロードに対応します。Arc Pro B50は、最大170 TOPSの性能を発揮する低消費電力モデルで、設置スペースが限られたエッジ環境や、熱および電力予算が制限されたワークステーションに最適です。
DCBBSモジュラーインフラストラクチャ
Supermicroは、新システムに加え、データセンター構築ブロックソリューション（DCBBS）ポートフォリオも紹介しました。このポートフォリオは、個々のサーバーやネットワーク機器から、ラック規模やデータセンターレベルの構成まで、検証済みのモジュール式AIインフラストラクチャコンポーネントを提供します。このアプローチは、ハードウェア、ソフトウェア、サービス間の相互運用性を維持しながら、顧客がAI導入を柔軟に拡張できるようにすることを目的としています。
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