GTC 2024において、WekaIOはNVIDIA DGX SuperPODとNVIDIA DGX H100システム向けに最適化された高度なデータプラットフォームアプライアンスであるWEKApodを発表しました。このアプライアンスは、WEKA独自のAIデータプラットフォームソフトウェアと最先端のストレージテクノロジーを融合させ、AIワークロード向けのターンキー環境を実現します。ユーザーはWEKApodをNVIDIA DGX SuperPODエコシステムに統合することで、コンピューティング、ストレージ、ネットワークリソースを迅速に展開し、AIプロジェクトの展開を加速させることができます。
WEKApod データ プラットフォーム アプライアンスは、NVIDIA DGX SuperPOD 導入のデータ管理に高い基準を設定します。最大 18.3 万 IOP と AI モデル開発に不可欠な効率的な書き込みパフォーマンスを実現できます。これにより、トレーニングの生産性、拡張性、回復力、およびリアルタイムのアプリケーション サポートが強化されます。
WEKApod は、AI を中心としたエンタープライズ環境、生成 AI、および GPU クラウド インフラストラクチャに適したアプライアンスの全機能である WEKA のデータ プラットフォーム ソフトウェアをパッケージ化しています。
WEKApod の主な利点は次のとおりです。
- 最先端の AI ストレージ パフォーマンス: WEKA の AI ネイティブ アーキテクチャは、最上位の AI ストレージを提供し、すべてのファイル サイズに対して最小限の遅延と、重要な操作の継続性を維持するための大幅な書き込みスループットを保証します。
- エネルギー効率の高い持続可能性: このプラットフォームは、パフォーマンス密度の向上を実現し、スペースの最適利用、冷却、電力効率の向上、アイドル電力使用の削減を通じてエネルギー消費を削減し、保管されるペタバイトあたり最大 260 トンの CO2 相当量の二酸化炭素排出量を削減できる可能性があります。
- 最適化されたストレージアクセス: これにより、ストレージ アクセスの高効率が保証され、トレーニングと推論タスクの両方のパフォーマンスが向上し、アイドル時間が最小限に抑えられ、全体的なエネルギー使用量が削減されます。これにより、AI イニシアチブにおけるエネルギーコストと二酸化炭素排出量の両方が削減され、持続可能性への取り組みに貢献します。
WEKApod は、オンプレミス、ハイパースケーラー、ハイブリッド、GPU クラウド サービス向けの多彩な導入オプションを提供します。 2013 年以来、WekaIO は AI およびハイ パフォーマンス コンピューティングのソフトウェア データ プラットフォーム スペースの最前線に立ち、主要なサーバー ハードウェアおよび主要なパブリック クラウド プロバイダー全体で動作するサブスクリプション ベースのソフトウェアを初めて提供しました。 WEKApod はこのサービスの拡張版であり、WEKA データ プラットフォーム ソフトウェアのオンプレミスおよび大規模な AI および GPU クラウド展開を可能にします。
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