HP EliteDesk 8 Mini G1aは、2つの異なるAMDプロセッサーファミリーを搭載したコンパクトなビジネス向けデスクトップで、企業はシステムを特定のワークロードに合わせて柔軟にカスタマイズできます。ITチームは、この小型マシンを、手頃な価格で低負荷のワークステーションとして、あるいはより高パフォーマンスを必要とする部門に適したより強力なデスクトップとして構成できます。軽い生産性を求める構成から、複数のディスプレイ、高負荷のオフィスワークロード、そしてWindowsリリースに新たに搭載されたRyzen AI PROプロセッサーによるAI機能をサポートする構成まで、幅広く対応可能です。
プロセッサのラインナップは、AMD Ryzen AI PRO 300シリーズと、それ以前のRyzen 5 220シリーズの2つに分かれています。カタログの中で最も強力なオプションは、8コア16スレッド設計でブーストクロック5GHz、L3キャッシュ16MBのRyzen AI 7 PRO 350です。AMDはこのチップにRadeon 860Mグラフィックスを搭載しており、Ryzen 5 220システムに搭載されている740Mクラスのグラフィックスよりも明らかに優れています。
CPUラインナップの下位にはRyzen AI 5 PRO 340があります。6コア12スレッド、ブースト最大4.8GHz、L3キャッシュはRadeon 860Mと同じです。これらの構成ではRadeon 840Mが搭載されており、一般的なオフィス向け統合型グラフィックスカードよりも高性能ですが、それでも860Mには及びません。これらのミドルレンジモデルは、マルチディスプレイ環境や、より要求の厳しい日常的なワークロードにも十分な性能を備えています。
HPはエントリーレベルで、AMD Ryzen 5 220を搭載した構成を提供しています。このプロセッサは6コア12スレッド、ブースト時最大4.9GHzのクロック速度、16MBのL3キャッシュを備えています。Radeon 740Mグラフィックスエンジンを搭載しており、日常的なタスク、ビデオ通話、そして一般的なエンタープライズアプリケーションには十分な性能を備えています。ラインナップの中で最もコスト重視の選択肢であり、費用を抑え、ワークロードを軽量化したい大規模フリート展開に最適です。
すべてのプロセッサファミリーにおいて、メモリは最もベーシックなモデルで8GB、ハイエンド構成では64GBまで幅広く対応しています。Mini G1aは標準のDDR5 SODIMMを採用しているため、アップグレードも容易です。ストレージオプションは、導入環境に必要なローカル容量に応じて、256GBから2TBまで幅広くご用意しています。
セキュリティ、ソフトウェア、管理性
EliteDeskプラットフォームは、BIOS保護、ファームウェアリカバリ、疑わしいコンテンツへのアクセスを遮断する隔離されたブラウザ環境、筐体やストレージへの改ざんを検知するセンサーなど、堅牢なセキュリティ機能を備えています。ソフトウェア面では、HPがお馴染みの診断ツール、管理ツール、イメージングユーティリティがバンドルされており、これらはすべてセットアップと継続的なフリートメンテナンスに役立ちます。これらの機能はEliteDeskシリーズに新しく追加されたものではありませんが、安定した長期的なフリートサポートを必要とする組織にとって不可欠な機能です。
ユニット仕様の確認
テスト用に提供されたユニットは、この世代のEliteDesk Miniで利用可能な最強のプロセッサであるRyzen 7 AI PRO 350を搭載したハイエンド構成です。32GBのDDR5-5600メモリ（デュアルチャネル構成）と1TBのTLC SSDを搭載しています。HPは120W電源アダプターも同梱し、Flex IOスロットにはThunderbolt 4とHP Video Port Extenderを搭載しています。また、Ryzen 7 AI PRO 350に内蔵されたNPUを活用するWindows 11 Pro NG AI Premiumも搭載しています。
| カテゴリー | Details |
| オペレーティングシステム | Windows 11 Pro (HP ではビジネス向けに Windows 11 Pro を推奨しています) |
| プロセッサオプション | AMD Ryzen AI 7 PRO 350（最大5.0GHzブースト、8コア、16スレッド、16MB L3キャッシュ）、AMD Ryzen AI 5 PRO 340（最大4.8GHzブースト、6コア、12スレッド、16MB L3キャッシュ）、AMD Ryzen 5 220（最大4.9GHzブースト、6コア、12スレッド、16MB L3キャッシュ） |
| グラフィック | AMD Radeon 860M (Ryzen AI 7 PRO 350 モデル); AMD Radeon 840M (Ryzen AI 5 PRO 340 モデル); AMD Radeon 740M (Ryzen 5 220 モデル) |
| メモリオプション | 構成に応じて 8GB、16GB、32GB、または 64GB DDR5 SODIMM |
| ストレージオプション | 構成に応じて256GB、512GB、1TB、または2TBのPCIe NVMe SSD |
| ポート | 前面: USB-C 10Gbps、USB-A 10Gbps x 2、オーディオ ジャック。背面: USB-A 10Gbps x 2、HDMI 2.1、RJ-45、電源コネクタ、DisplayPort 2.1 x 2、外部アンテナ コネクタ、USB4 40Gbps (100W PD 対応)。追加のビデオ ポートまたはネットワーク ポート用のオプションの Flex IO モジュール。 |
| Networking | Realtek ギガビット LAN、構成に応じて Wi-Fi 6、Wi-Fi 6E、または Wi-Fi 7、Bluetooth 5.3 または 5.4 |
| オーディオ | Realtek ALC3252コーデック、ユニバーサルオーディオジャック |
| 拡大 | M.2 2280 ストレージスロット 2 個、M.2 2230 WLAN スロット 1 個 |
| 寸法 | 6.97のx 7.13のx 1.35で |
| 重量 | 1.42キロ |
| セキュリティ | BIOS保護およびリカバリ機能、HP Sure Start、HP Sure Run、HP Sure Click、HP Sure Recover、改ざん検出センサー、DriveLock |
| ソフトウェア | HP診断、HP Support Assistant、HP Smart Support、myHP、Poly Lens、その他のHP管理ツール |
| サスティナビリティ | シャーシと部品にリサイクルプラスチック、リサイクル可能な梱包材、成形パルプの緩衝材 |
EliteDesk 8 Mini G1a は非常にコンパクトなフットプリントですが、HP は利用可能なスペースを効率的に使用しているため、システムは依然として幅広いポートと構成オプションを提供しています。
フロントパネルにはUSB-Cポート、USB-A 10Gb/sポート2つ、ヘッドセットジャックが装備されており、リアパネルにはさらにUSB-A 10Gb/sポート2つ、HDMI 2.1、デュアルDisplayPort 2.1出力、ワイヤレスモジュール用外部アンテナ接続、RJ-45ポート、電源入力が搭載されています。Flex IOモジュールを搭載したシステムは、Thunderbolt、追加のビデオ出力、USBポートなど、さらに多くのオプションを利用でき、ベースシャーシを変更することなく、Miniをさまざまな設置場所やワークフローに適応させることができます。ワイヤレスサポート範囲はWi-Fi 6から6Eまでで、新しいネットワークではWi-Fi 7が利用可能です。
HP では底面に標準の VESA 取り付けパターンを採用しており、標準の取り付けブラケットを簡単に使用できます。
中に入ると、HPがいかに筐体を緻密に設計しているかが一目瞭然です。RAMはファンアセンブリの下に収まっており、ファンアセンブリは上方に開くため、メモリ交換にドライバーは不要です。一方、SSDは追加の作業が必要です。スロットにアクセスするには、ディスプレイ出力カードとそのブラケットを取り外す必要があるからです。ここで、この設計におけるアップグレードオプションの少なさが露呈します。
RAMとストレージ以外、交換できるものはほとんどありません。小型の冷却ファンは取り外すことはできますが、HPがそれを単体で提供する可能性は低いでしょう。設計は効率的でスペースを最大限に活用していますが、主要コンポーネントをマザーボードの裏側に直接配置したシステムと比較すると、サービスへのアクセスは困難です。
内蔵スピーカーは通知音には適していますが、Windowsのシステムサウンドを鮮明に再生すると音が歪んでしまうため、通話に頼りたいユーザーはほとんどいないでしょう。ただし、日常的な使用では静音性が高く、長時間のストレージ使用時やCPUテスト時にわずかに聞こえる程度で、気が散るほどの音量にはなりません。
HP EliteDesk 8 Mini G1a のパフォーマンス
仕様：
- CPU: AMD Ryzen 7 AI PRO 350
- メモリ: 32GB DDR5-5600 (デュアルチャネル)
- Storage: 1TB TLC NVMe SSD
- フレックスIOモジュール: Thunderbolt 4 + HP ビデオポートエクステンダー
- 電源アダプタ：120W
- オペレーティングシステム: Windows 11 Pro NG AI プレミアム
- AIハードウェア: Ryzen 7 AI PRO 350に統合されたNPU
構成オプションはHPのウェブサイトで確認でき、価格は629ドルからとなっています。
UL Procyon AI 推論ベンチマーク
Procyon AI Inference Benchmarkは、多様なプラットフォームにわたるAI推論評価を効率化することで、信頼性が高く効率的なパフォーマンステストを実現します。主要なAIハードウェアベンダーとの共同開発により、可変モデルやシステム構成による複雑さを最小限に抑え、一貫性のある再現可能なベンチマークを可能にします。CPU、GPU、またはAIアクセラレータの測定に最適化されており、さまざまなシステムが実際のAIタスクをどの程度効率的に処理できるかについて、有益な洞察を提供します。
Ryzen AI 7 PRO 350とRadeon 860M構成のEliteDeskのAI推論結果は期待通りのパフォーマンスでした。軽量モデルは高速に完了しますが、YOLOやREAL-ESRGANなどの高負荷モデルでは速度が低下します。Computer Visionの総合スコア103は、このシステムが高スループットのパイプラインではなく、中程度のAIタスク向けに設計されていることを示しています。パフォーマンスはすべてのモデルで一貫していますが、ディスクリートGPUシステムには劣ります。
| CPU 結果 (平均時間 (ミリ秒)) | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| AI コンピュータビジョン総合スコア | 103 | 157 | 196 | 184 |
| モバイルネット V3 | 1.11ミリ秒 | 0.99ミリ秒 | 0.94ミリ秒 | 0.98ミリ秒 |
| レスネット 50 | 11.97ミリ秒 | 8.52ミリ秒 | 6.83ミリ秒 | 7.47ミリ秒 |
| インセプション V4 | 37.27ミリ秒 | 25.57ミリ秒 | 19.66ミリ秒 | 18.94ミリ秒 |
| ディープラボ V3 | 58.75ミリ秒 | 31.42ミリ秒 | 24.89ミリ秒 | 24.97ミリ秒 |
| ヨロV3 | 93.94ミリ秒 | 58.88ミリ秒 | 43.43ミリ秒 | 44.46ミリ秒 |
| リアルエスガン | 4,542.25ミリ秒 | 2,565.34ミリ秒 | 2,019.39ミリ秒 | 2,586.87ミリ秒 |
UL Procyon: AIテキスト生成
Procyon AIテキスト生成ベンチマークは、簡潔かつ一貫性のある評価方法を提供することで、AI LLMのパフォーマンステストを効率化します。複数のLLMモデルにわたる繰り返しテストを可能にしながら、大規模モデルの複雑さや変数の数を最小限に抑えます。主要なAIハードウェアプロバイダーとの共同開発により、ローカルAIアクセラレータの利用を最適化し、より信頼性が高く効率的なパフォーマンス評価を実現します。以下の測定結果は、TensorRTを使用してテストされたものです。
テキスト生成のパフォーマンス結果はほぼ同等で、Phi、Mistral、Llama2、Llama3は統合GPUと低消費電力NPUの搭載によりスコアが低くなっています。EliteDesk Mini g1aは、特に最初のトークン生成までの時間と1秒あたりのトークン数において、出力速度が遅くなっています。それでも、すべてのテストをクリアし、コンパクトなビジネスデスクトップとしては全体的に堅実なパフォーマンスを発揮しています。
| UL Procyon: AIテキスト生成 | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| ファイ総合スコア | 301 | 2,303 | 4,344 | 1,117 |
| 最初のトークンまでの Phi 出力時間 | 7.692秒 | 0.395秒 | 0.218秒 | 0.808秒 |
| Phi 出力トークン数/秒 | 27.219 トークン/秒 | 81.784 トークン/秒 | 160.757 トークン/秒 | 39.379 トークン/秒 |
| Phi 全体期間 | 152.699秒 | 35.869秒 | 18.356秒 | 27.734秒 |
| ミストラル総合スコア | 242 | 1,977 | 4,136 | 3,045 |
| ミストラルの最初のトークン出力時間 | 13.678秒 | 0.666秒 | 0.314秒 | 1.398秒 |
| ミストラル出力トークン数/秒 | 17.534 トークン/秒 | 57.102 トークン/秒 | 117.784 トークン/秒 | 27.734 トークン/秒 |
| ミストラル全体の所要時間 | 249.621秒 | 51.942秒 | 25.142秒 | 107.361秒 |
| ラマ3 総合スコア | 206 | 1,759 | 3,611 | 837 |
| Llama3 最初のトークンまでの時間の出力 | 12.731秒 | 0.628秒 | 0.301秒 | 1.412秒 |
| Llama3 出力トークン数/秒 | 13.308 トークン/秒 | 47.884 トークン/秒 | 96.565 トークン/秒 | 24.323 トークン/秒 |
| Llama3 全体の所要時間 | 293.514秒 | 61.189秒 | 30.285秒 | 121.980秒 |
| ラマ2 総合スコア | 234 | 1,770 | 3,942 | – |
| Llama2 最初のトークンまでの時間の出力 | 21.500秒 | 1.106秒 | 0.502秒 | – |
| Llama2 出力トークン数/秒 | 8.732 トークン/秒 | 25.617 トークン/秒 | 57.623 トークン/秒 | – |
| Llama2 全体の所要時間 | 461.126秒 | 112.746秒 | 50.269秒 | – |
UL Procyon: AI画像生成
Procyon AI Image Generation Benchmarkは、低消費電力NPUからハイエンドGPUまで、幅広いハードウェアにおけるAI推論性能を、一貫性のある正確な方法で測定します。このベンチマークには、ハイエンドGPU向けのStable Diffusion XL（FP16）、中程度の性能のGPU向けのStable Diffusion 1.5（FP16）、低消費電力デバイス向けのStable Diffusion 1.5（INT8）の3つのテストが含まれています。ベンチマークは各システムに最適な推論エンジンを使用するため、公平で比較可能な結果が得られます。
Stable Diffusion 1.5 FP16は問題なく完了しましたが、総合スコアが169で生成時間が長いことから、Mini G1aは主に軽量の画像生成デバイスとして設計されていると考えられます。FP16レンダリングはテストパスごとに数分かかり、ハードウェアクラスの都合上、INT8およびSDXLの結果は得られません。それでも、EliteDeskは画像生成ワークフロー全体を通して安定した結果を示しています。
| UL Procyon: AI画像生成 | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| 安定拡散 1.5 (FP16) – 総合スコア | 169 | 1,316 | 3,734 | 558 |
| 安定拡散 1.5 (FP16) – 全体時間 | 590.630秒 | 75.986秒 | 26.779秒 | 179.144秒 |
| 安定拡散1.5（FP16） – 画像生成速度 | 36.914 | 4.749 秒/画像 | 1.674 秒/画像 | 11.196 秒/画像 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 総合スコア | – | 17,263 | 45,881 | 6,793 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 全体時間 | – | 14.482秒 | 5.449秒 | 36.798秒 |
| 安定拡散 1.5 (INT8) – 画像生成速度 | – | 1.810 秒/画像 | 0.681 秒/画像 | 4.600 秒/画像 |
| 安定拡散XL（FP16） – 総合スコア | – | 1,061 | 3,293 | – |
| 安定拡散XL（FP16） – 全体時間 | – | 565.015 | 182.179秒 | – |
| 安定拡散XL（FP16） – 画像生成速度 | – | 35.313 秒/画像 | 11.386 秒/画像 | – |
SPECワークステーション4
SPECworkstation 4.0ベンチマークは、ワークステーションのパフォーマンスのあらゆる主要な側面を評価するための包括的なツールです。CPU、グラフィックス、アクセラレータ、ディスクのパフォーマンスを実環境で測定できるため、専門家はハードウェア投資について十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。このベンチマークには、データサイエンスタスクやONNXランタイムベースの推論テストなど、AI/MLワークロードに特化した専用テストセットが含まれており、ワークステーション環境におけるAI/MLの重要性の高まりを反映しています。7つの業界分野と4つのハードウェアサブシステムを網羅し、今日のワークステーションのパフォーマンスを詳細かつ的確に測定します。
SPECworkstationの数値は、iGPU搭載の小型フォームファクターシステムとしては予想通り、各カテゴリーの下位に位置しています。ほとんどの業種で1.0前後のスコアを獲得していることから、EliteDeskは一般的な生産性向上と軽いワークステーションタスク向けに設計されていることがわかります。
| SPECworkstation 4.0.0 (高いほど良い) | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| エネルギー | 1.01 | 2.11 | 2.49 | 1.33 |
| 金融 | 1.02 | 1.52 | 2.44 | 1.62 |
| ライフサイエンス | 1.02 | 2.51 | 2.84 | 1.80 |
| メディア＆エンターテイメント | 1.06 | 2.28 | 2.69 | 1.89 |
| プロダクトデザイン | 0.98 | 2.28 | 2.46 | 1.77 |
| 生産性と開発 | 0.64 | 1.29 | 1.50 | 1.29 |
ラックスマーク
LuxMarkは、オープンソースのレイトレーシングレンダラーであるLuxRenderを使用し、非常に詳細な3Dシーンにおけるシステムのパフォーマンスを評価するGPUベンチマークです。このベンチマークは、サーバーやワークステーションのグラフィカルレンダリング能力を評価するのに適しており、特に正確な光シミュレーションが不可欠な視覚効果や建築ビジュアライゼーションアプリケーションに適しています。
LuxMarkは高性能GPUを優遇するため、EliteDeskのHallbenchスコアは1,461、Foodスコアは706と、チャートの下位に沈んでいます。シーンのレンダリングは成功していますが、レイトレーシングのワークロードにおけるRadeon 860Mの限界がタイムチャートから明らかになっています。とはいえ、このクラスとしては堅実なスコアです。
| LuxMark（高いほど良い） | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| ホールベンチ | 1,461 | 15,054 | 26,792 | 7,423 |
| 食物 | 706 | 5,612 | 12,562 | 2,860 |
7-Zip圧縮
7-Zip圧縮ベンチマークは、圧縮および解凍時のCPUパフォーマンスを評価し、GIPS（ギガ命令/秒）とCPU使用率を測定します。GIPS値が高く、CPU使用率が効率的であるほど、優れたパフォーマンスを示します。
EliteDeskは、圧縮時と解凍時のCPU使用率合計が約90GIPSと、堅実な数値を記録しています。CPU使用率はどちらのワークロードでも高く安定しており、そのサイズにしては良好な持続的なパフォーマンスを示しています。このシステムは大型マシンには劣るものの、iGPUを搭載したコンパクトなオフィスデスクトップとしては優れた結果となっています。
| 7-Zip 圧縮ベンチマーク（高いほど良い） | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | |
| 圧縮 | |||||
| 現在の CPU 使用率 | 1,501% | 2,129% | 1,899% | 2,030% | |
| 電流定格/使用法 | 5.697GIPS | 7.590GIPS | 6.970GIPS | 5.369GIPS | |
| 定格電流 | 85.524GIPS | 161.558GIPS | 132.461GIPS | 109.008GIPS | |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 1,518% | 2,116% | 1,894% | 2,007% | |
| 結果として得られる評価/使用法 | 5.691GIPS | 7.689GIPS | 7.115GIPS | 5,492GIPS | |
| 結果として得られる評価 | 86.365GIPS | 162.405GIPS | 134.748GIPS | 110.189GIPS | |
| 減圧 | |||||
| 現在の CPU 使用率 | 1,401% | 2,263% | 2,191% | 2,243% | |
| 電流定格/使用法 | 6.674GIPS | 7.184GIPS | 6.937GIPS | 6.049GIPS | |
| 定格電流 | 93.511GIPS | 162.532GIPS | 152.009GIPS | 135.698GIPS | |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 1,409% | 2,243% | 1,979% | 2,232% | |
| 結果として得られる評価/使用法 | 6.674GIPS | 7.239GIPS | 7,209GIPS | 6.479GIPS | |
| 結果として得られる評価 | 94.100GIPS | 162.405GIPS | 142.655GIPS | 144.454GIPS | |
| 総合評価 | |||||
| 合計 CPU 使用率 | 1,463% | 2,179% | 1,937% | 2,120% | |
| 合計評価/使用状況 | 6.184GIPS | 7.464GIPS | 7.162GIPS | 5.985GIPS | |
| 総合評価 | 90.233GIPS | 162.530GIPS | 138.701GIPS | 127.322GIPS | |
Blackmagic RAW スピードテスト
Blackmagic RAW Speed Testは、Blackmagic RAWコーデックを使用したビデオ再生および編集におけるシステムの能力を測定するパフォーマンスベンチマークです。システムが高解像度ビデオファイルをデコードおよび再生する能力を評価し、CPUおよびGPUベースの処理におけるフレームレートを報告します。
EliteDeskは、8K CPUデコードで58fps、8K OpenCLで34fpsを実現しており、高解像度メディアを扱うエントリーレベルのシステムとして最適です。軽めのワークロードであればテストを問題なくこなしますが、リアルタイム8Kプロジェクト向けには設計されていません。
| Blackmagic RAW スピードテスト | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|---|
| 8K CPU | 58 | 114 | 125 | 86 |
| 8KオープンCL | 34 | 129 | 179 | 61 |
ブラックマジックディスクスピードテスト
Blackmagic ディスク スピード テストは、読み取り速度と書き込み速度を測定することでストレージのパフォーマンスを評価し、ビデオ編集や大容量ファイルの転送など、データ集約型のタスクを処理するシステムの能力についての洞察を提供します。
搭載された NVMe ドライブは、約 4.9GB/秒の読み取りと 4.4GB/秒の書き込みを実現し、アプリケーションの起動やファイル転送中でもシステムの応答性を維持します。
| ディスク速度テスト（高いほど良い） | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| タリアセン・ウェストにおける修復作業について | 4,889.6 MB /秒 | 7,229.8 MB /秒 | 7304.2 MB /秒 | 6,742.0 MB /秒 |
| 書きます | 4,410.3 MB /秒 | 6,094.6 MB /秒 | 7,006.2 MB /秒 | 5,781.6 MB /秒 |
ブレンダー4.3
Blenderはオープンソースの3Dモデリングアプリケーションです。このベンチマークはBlenderベンチマークユーティリティを使用して実行されました。スコアはXNUMX分あたりのサンプル数で測定され、値が高いほどパフォーマンスが優れていることを示します。
CPUでは、EliteDeskはMonsterで毎分98サンプルを生成し、他のシーンでも同様のスケーリングを実現しており、小型フォームファクターとしては堅実なパフォーマンスを発揮しています。GPUの結果はiGPUの影響で大幅に低下し、Monsterでは毎分100サンプルに留まりました。全体的に見て、このクラスとサイズを考えると優れたパフォーマンスです。
| Blender CPU (1 分あたりのサンプル数。高いほど良い) | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| モンスター | 98.09 | 202.9 | 163.7 | 179.31 |
| ジャンクショップ | 69.21 | 133.4 | 106.8 | 110.79 |
| 教室 | 52.91 | 100.0 | 80.9 | 77.45 |
| Blender GPU (1 分あたりのサンプル数。高いほど良い) | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| モンスター | 100.1 | 1,763.2 | 3,884.68 | 581.75 |
| ジャンクショップ | 43.6 | 888.7 | 1,743.56 | 363.47 |
| 教室 | 47.4 | 906.0 | 1,876.89 | 323.37 |
yクランチャー
y-cruncherは、円周率をはじめとする数学定数を数兆桁まで計算できる、マルチスレッド対応でスケーラブルなプログラムです。2009年のリリース以来、オーバークロッカーやハードウェア愛好家の間で人気のベンチマークおよびストレステストアプリケーションとなっています。
EliteDeskはY-Cruncherテストを予想通りに完了し、1億桁で29.4秒、5億桁で204秒という、スペックに基づいた予想通りの結果を出した。そのため、時折大量の数値計算を行うには十分な速度だ。
| Y-Cruncher (総計算時間) | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|---|
| 1億 | 29.418秒 | 19.524秒 | 22.112秒 | 24.063秒 |
| 2.5億 | 109.052秒 | 55.207秒 | 68.345秒 | 67.223秒 |
| 5億 | 204.316秒 | 122.528秒 | 146.977秒 | 154.892秒 |
| 10億 | – | 273.903秒 | 340.904秒 | – |
| 25億 | – | – | – | – |
| 50億 | – | – | – | – |
Geekbench 6
Geekbench 6 は、システム全体のパフォーマンスを測定するクロスプラットフォーム ベンチマークです。
EliteDeskは、シングルコアで2,824、マルチコアで13,012というスコアを記録しており、これはRyzen AI 7 PRO 350に期待される性能です。日常的な使用においては、応答性とマルチタスク性能は、コンパクトなワークステーションクラスのミニPCとしてはほぼ期待通りです。さらに、GPUのOpeustスコアは23,514と、実際のパフォーマンスの問題というよりも、iGPUの限界を示す数値です。
| Geekbench 6 (数値が高いほど良い) | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|---|
| CPUシングルコア | 2,824 | 3,155 | 3,175 | 3,194 |
| CPUマルチコア | 13,012 | 20,334 | 21,033 | 17,572 |
| GPUオープンCL | 23,514 | 122,981 | 244,185 | 55,345 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 は、GPU パフォーマンス評価を追加することで、R23 のベンチマーク機能を拡張します。CPU パフォーマンスのテストは引き続き行われますが、レンダリング タスクを処理する GPU の能力を測定するテストも含まれています。
EliteDeskはCinebench 2024でマルチコアで817、シングルコアで114を記録しました。これは、より軽いレンダリングやCPUを駆使したクリエイティブな作業にも対応できることを示していますが、大型デスクトップには劣ります。GPUレンダリングのスコアはテストしていません。
| Cinebench 2024（高いほど良い） | HP EliteDesk 8 Mini g1a (AMD Ryzen AI 7 Pro 350) (Radeon 860M) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 タワー Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada 世代) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|---|
| マルチコア | 817 | 1,727 | 1,851 | 1,511 |
| シングルコア | 114 | 139 | 142 | 138 |
| GPU | - | 12,222 | 23,746 | 4,399 |
結論
EliteDesk 8 Mini G1aはコンパクトなサイズを効果的に活用し、デスクの下、ディスプレイの後ろ、あるいはスペースが限られた場所など、あらゆる場所に設置できます。HPのCPU、メモリ、ストレージオプションにより、基本的なオフィス業務からより高度なマルチタスク処理まで、あらゆるニーズに合わせてシステムをカスタマイズできます。また、外部I/Oレイアウトは、幅広いデスク設定に十分な柔軟性を提供します。
メンテナンスは可能ですが、内部レイアウトは競合製品ほどアクセスしやすくありません。メモリへのアクセスは見た目よりも簡単です（例えば、ファンアセンブリは持ち上げて取り外すことができます）。しかし、ストレージをアップグレードするには、背面の出力カードとブラケットを取り外さなければM.2スロットが露出しません。RAMとSSD以外では、ITショップが現実的に交換できる部品はほとんどなく、小型の冷却ファンは単体のスペアとして入手できる可能性は低いでしょう。日常的な使用における音響特性は良好で、中程度の負荷でもシステムは静音性を維持していますが、オンボードスピーカーは薄く、基本的なシステムサウンドではピーク音が出やすい傾向があります。
コンパクトなワークステーションとしては、全体的なパフォーマンスは堅実で、Ryzen AIプロセッサは、マルチディスプレイ環境と最新のWindowsビルドのAI機能をサポートするのに十分なCPUと統合グラフィックス性能を備えています。統合型Radeon 860Mグラフィックスは、日常的なオフィスタスクやマルチモニター環境に対応できます。しかし、レンダリング、AI推論、GPUアクセラレーションのベンチマークでは、ディスクリートGPUワークステーションに大きく遅れをとっています。ストレージパフォーマンスは良好で、アプリケーションの起動や大容量ファイルの転送時にシステムの応答性が向上しています。
EliteDesk 8 Mini G1a は、サイズ、構成オプション、全体的な汎用性を考慮すると、多くのスペースを占有することなく、さまざまな作業環境に適合できる小型フォームファクターの PC です。
ランキング： HP EliteDesk 8 Mini G1aは、ローカルAI向けベストデスクトップランキングのテスト対象製品の一つです。
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