Oracle Cloud Infrastructure (OCI) は、以前から革新的なクラウドソリューションを提供してきました。2018 年にレビューしたベアメタルインスタンスは、NVMe ストレージと他のほとんどのクラウドを凌駕するネットワークインフラストラクチャのおかげで、驚異的な速さを誇っていました。OCI は、最新の第 3 世代 Intel Xeon CPU と OCI の最速ネットワークを活用したHPC インスタンスで、その限界を押し広げ続けています。しかし今回は、Oracle はこれまでとは異なるアプローチを採用しています。OCI Ampere A1 コンピュートインスタンスは、1 コア時間あたり 1 セントという、まったく新しいアプローチとメッセージを掲げています。
OCI クラウドで Arm を使用する理由
Ampereは、Armアーキテクチャに基づいたデータセンター向けプロセッサの開発を目的として2017年に設立されました。ArmベースのCPUは、センサー、携帯電話、その他の小型コンピュータなど数十億ものデバイスに搭載されていますが、ハイパースケールデータセンターも注目しています。クラウドプロバイダーは、ArmのCPUが線形的な拡張性、圧倒的なコア密度、そして低コストを実現することから、Armに大きな関心を寄せています。Oracleは、Armのメリットについてここで説明しています。実際、Oracleはその可能性に非常に魅力を感じており、 2019年にはAmpereに40万ドルを投資しました。
Ampereへの投資とArmへの信頼が、OCIによるAmpere A1 Computeプラットフォームの提供に直接つながっています。Ampere Altra CPUをベースとしたAmpere A1 Computeにより、顧客はクラウドネイティブなワークロードはもちろん、汎用ワークロードもクラウド上で実行でき、コスト面でも非常に有利です。前述の1コア時間あたり1セントという価格は、Oracleが主要なクラウドプロバイダーの中で最も低いコアあたりのコストとしてアピールしています。この目玉となる1セントという価格設定に加え、Oracleは組織が適切な計画を立てられるよう、包括的なコスト見積もりツールも提供しています。
価格設定以外にも、展開の柔軟性など、OCI Ampere A1 コンピューティング シェイプに興奮する理由は他にもたくさんあります。 OCI は、ベアメタルと VM の両方として A1 シェイプを提供します。 VM は、CPU あたり 1 ～ 80 コア、コアあたり 1 ～ 64 GB のメモリのサイジングを提供します。ベアメタルとして、この形状は最大 160 コアと 1 TB のメモリを提供します。
パフォーマンスを見ると、すべてのコアが一貫して 3Ghz で実行できます。各コアには、独自の 64KB L1 I キャッシュ、64KB L1 D キャッシュ、および 1MB L2 D キャッシュが付属しています。最終的に、これはコアが予測可能なパフォーマンスを提供するのに役立ちます。低コストと組み合わせることで、ユーザーは非常に魅力的なパフォーマンス結果を得ることができます。
OCI Ampere A1 コンピューティング – コスト対パフォーマンス
Oracleは、A1のパフォーマンスに関する興味深いブログ記事をいくつか公開しています。最初の記事は、NGINXを2つの構成で使用したもので、1つはリバースプロキシサーバー、もう1つはAPIゲートウェイサーバーとして使用されています。Oracleは、A1を1コアあたり1時間あたり0.01ドル、Intel.VM.Optimized3を0.054ドル、AMD.VM.E4を1コアあたり1時間あたり0.025ドルで比較しています。もちろん、Ampereはこの結果で優れた成績を収めており、Ampere A1はIntel Optimized3と比較して、1ドルあたりのパフォーマンスが最大68%向上しています。
2つ目のブログ記事で、OracleはAmpere.VM.A1、AMD.VM.E4（AMD EPYC Gen3）、Intel.VM.Optimized3（Intel第3世代Xeon）間のx264ビデオエンコード性能を比較しています。価格は上記のNGINXの例と同じです。結果もほぼ同じトーンです。この場合、A1はIntel構成に対して驚異的な98%の性能対価格差を実現しています。
Oracle の結果を詳しく調べるのに多くの時間を費やすことはありません。興味のある方にはブログで詳細が説明されています。そして面白い展開ですが、これらの A1 シェイプへの自由なアクセスが許可されたとき、私たち自身の Blaise Robitaille が最初にしたことは、15GB H264 を X265 に即座にトランスコードすることでした。この演習については以下で詳しく説明します。
OCI Ampere A1 コンピューティング - セットアップ
公平を期すために、私たちは競争の場を平等にし、8 つのプラットフォームすべてにわたって 32GB の RAM を備えた 3 コアのインスタンスを作成しました。 AMD、インテル、アンペア。ただし、これらの構成で大きく異なるのはコストです。
アンペア – VM.Standard.A1.Flex 8 コア、8 vCPU
インテル - VM.Optimized3.Flex 8 コア、16 vCPU
AMD – VM.Standard.E3.Flex 8 コア、16 vCPU
AMD データはテスト時に利用可能な E3 形状に関するものであることに注意してください。現在は E4 オプションがあります。
OCI Ampere A1 コンピューティング – パフォーマンス結果
Ubuntu 20.04 インスタンスをセットアップし、Handbrake を使用して、264 つのプラットフォームすべてで 15.3 GB の H1.9 ムービーを 265 GB X3 ファイルに変換しました。 AMD データはテスト時に利用可能な E4 形状に関するものであることに注意してください。現在は EXNUMX オプションがあります。
大まかに言えば、テスト専用のシナリオとハードウェアを考慮すると、テストは予想通りの結果をもたらしました。
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- Ampere VM 8 コア – 2.11 FPS で実行
- Intel VM 8 コア (16 スレッド) – 20.44 FPS で実行
- AMD VM 8 コア (16 スレッド) は 17.37 FPS で実行
完了までの時間の観点から、各シェイプが 163,262 フレームをエンコードするのに数秒でどのように取り組んだかを次に示します。
全体的なパフォーマンスのギャップを埋めることができるかどうかを確認するために、もう 264 つのエンコード ジョブも実行しました。 x500 エンコード テストも実行しました。これは、2160 フレームの XNUMXp テスト ファイル (ツリーへ) に相当します。
Intel シェイプのスコアは 17.41 FPS でしたが、Ampere のスコアは 3.98 FPS でした。まだ大きな差がありますが、A1 形状は実際に溝を埋め、Intel が少し諦めた一方でパフォーマンスを多かれ少なかれ XNUMX 倍にしました。
締結思考
OCI Ampere A1 の形状は本当に魅力的です。価格を重視し、コストだけに魅かれてしまいがちです。しかし、ある程度のパフォーマンスが伴わなければ、コストは無意味になる可能性があります。私たちは、非常に過酷なエンコード ワークロードに直接ジャンプすることでモデルを破壊できるかどうかを確認することにしました。
最終的には、A1 形状に関しては少し厳しかったかもしれません。この特定のワークロードは穏やかではありません。 Intel と AMD の形状は簡単に主導権を握りましたが、そのパフォーマンスには代償が伴います。 AMD 形状は A4 の 1 倍、Intel 形状は約 XNUMX 倍高価です。
検討する価値のあるもう 1 つの価格設定ポイント。 Ampere A4 を試してみたい人は、Oracle を使えば簡単にできます。 Oracle Cloud Free Tier には、最大 1 つの A1 Compute インスタンス (24 Ampere A1 コアと 0.052 GB メモリ) などの常時無料サービスが含まれます。したがって、価格設定の例では、無料利用枠の使用を想定すると、AXNUMX コストは実際には XNUMX ドルになります。
私たちのデータは興味深いものですが、ほとんどの組織は自社のワークロードでA1を実際に試してみたいと考えるでしょう。ワークロードによってはARMの性能に非常に合致するものもあり、他の形状ではなくA1を使用することでコスト面でメリットが得られる可能性があります。また、「生産的な用途」でA1を使いたくない場合は、代わりに無料のMinecraftサーバーを運用することもできます。
Ampere インスタンスはすべてのワークロードに適しているわけではありませんが、それは明らかに Oracle の主張ではありません。しかし明らかなことは、OCI が再び独自のクラウド サービスの先駆者となり、顧客に多くの選択肢を与えているということです。 A1 形状は多くの可能性を秘めていると同時に、Oracle のクラウドを非常に安価 (または無料) でテストする方法を提供します。
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