NVIDIA는 로봇공학, 자율주행차 및 기타 새로운 물리적 AI 시스템의 개발을 가속화할 혁신적인 플랫폼, 모델, 프레임워크 제품군을 선보였습니다.
CES 2025에서 NVIDIA는 로봇, 자율 주행차 및 기타 새로운 물리적 AI 시스템의 개발을 가속화하도록 설계된 혁신적인 플랫폼, 모델 및 프레임워크 제품군을 공개했습니다. 이러한 발표의 핵심은 자동화된 기계를 훈련하고 평가하기 위한 물리 기반 합성 데이터를 생성하도록 구축된 플랫폼인 NVIDIA Cosmos입니다. NVIDIA는 Cosmos와 함께 확장된 Omniverse 기능, 새로운 엔터프라이즈 지원 청사진 및 차세대 휴머노이드 로봇을 구축하기 위한 고급 파이프라인을 선보였습니다. 이러한 릴리스는 연구자, 개발자 및 기업이 상업 및 산업 응용 프로그램에 AI를 활용하는 방법을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
물리적 AI의 미래를 형성하다
자율 주행차, 로봇공학, 그리고 잠재적으로 실제 세계와 상호 작용하는 모든 "지능형" 장치를 포괄하는 물리적 AI는 방대한 양의 데이터에 의존하여 인식, 이동 및 의사 결정 방법을 학습합니다. NVIDIA의 이니셔티브는 이러한 개발 프로세스를 보다 접근하기 쉽게 만드는 데 중점을 둡니다. NVIDIA는 개방적이고 사용자 정의 가능한 모델을 제공하고 시뮬레이션 및 실제 환경을 연결함으로써 운송, 물류, 소비자 로봇공학 등에서 AI 기반 변환의 모멘텀을 유지하기를 바랍니다.
NVIDIA의 Cosmos는 로봇 및 AV 연구를 대상으로 하는 생성 합성 데이터를 위한 포괄적인 플랫폼으로 강조되었습니다. 핵심에는 물리 기반 비디오 클립을 생성하고 다양한 요인에 따라 장면이 어떻게 진화할지 예측할 수 있는 세계 기반 모델(WFM)이 있습니다. 이러한 WFM은 "기반" 네트워크 역할을 하므로 개발자는 산업 창고 시뮬레이션부터 도로 및 기상 조건이 다른 실제 주행 시나리오에 이르기까지 모든 것에 대해 WFM을 미세 조정할 수 있습니다. Cosmos는 또한 생성 기능을 가드레일 및 워터마크와 결합하여 신뢰할 수 있는 AI 관행을 강조하여 잘못된 정보 및 의도치 않은 편견과 같은 위험을 완화합니다.
NVIDIA Omniverse 생태계 확장
또 다른 중요한 발표는 Omniverse를 중심으로 진행되며, 여기에는 새로운 생성적 AI 기능, 통합 개발 라이브러리, 산업용 애플리케이션을 설계하기 위한 특수 청사진이 포함됩니다. Omniverse Sensor RTX API를 사용하면 대규모 공장이나 창고 환경에서 센서 데이터 시뮬레이션이 더욱 효율적이 됩니다. 이 제품군은 OpenUSD 자산과 생성적 라벨링 솔루션에 중점을 두어 물리적으로 정확한 대규모 3D 세계를 만드는 속도도 높입니다. 그 결과 엔지니어는 물리적 배포 전에 현실적인 디지털 트윈에서 복잡한 산업 또는 로봇 워크플로를 빠르게 프로토타입화하고, 검증하고, 반복할 수 있습니다.
산업용 로봇을 위한 청사진
NVIDIA는 또한 제조 현장, 창고, 유통 센터와 같은 산업 환경을 위한 "메가" 청사진을 공개했습니다. 이 참조 아키텍처는 Omniverse 기술, AI 기반 경로 계획 및 실시간 센서 피드백을 통합합니다. 로봇 및 창고 기계 함대를 물리적으로 조율하는 소프트웨어 정의 접근 방식을 약속합니다. 공급망, 소매 및 소포 서비스 회사는 "메가"를 활용하여 일상 물류를 최적화하고, 새로운 구성을 테스트하고, 실제 환경에서 중단이나 더 높은 비용을 발생시키지 않고 빠르게 변화하는 하드웨어를 통합할 수 있습니다.
결론
대규모의 데이터가 풍부한 시뮬레이션을 구축하는 것부터 책임감 있고 견고한 AI 모델을 육성하는 것까지, NVIDIA의 최근 CES 2025 발표는 AI를 발전시키려는 회사의 확고한 의지를 강조합니다. 새로운 Cosmos 플랫폼과 Omniverse 확장은 개발자, 기업 및 연구자에게 원시 데이터를 정교하고 현실 세계에 적합한 AI로 변환하는 통합 경로를 제공합니다. 이러한 혁신이 성숙함에 따라 더욱 진보된 로봇 공학, 자율 주행차 및 디지털 트윈 애플리케이션의 길을 열어 궁극적으로 AI가 물리적 세계와 원활하고 안전하게 상호 작용하는 미래를 형성합니다.
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