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실험실 작업대 위에 놓인 Dell Pro Precision 9 T2 타워의 정면 모습입니다. 메시형 전면 그릴, 전면 I/O 포트, 그리고 E3.S FlexBay를 덮고 있는 하단 베젤이 보입니다.
최종 사용자  ◇  워크 스테이션

델 프로 프리시전 9 T2 리뷰: 제온 6 프로세서가 탑재된 이 싱글 GPU 타워는 4채널 DDR5-6400 및 E3.S 메모리를 제공합니다.

델 프로 프리시전 9 T2는 1년 전 델 프로 맥스 타워 T2라는 이름으로 리뷰했던 싱글 GPU 타워의 제온 버전으로, 두 가지 변화가 동시에 적용되었습니다. 첫째는 델이 워크스테이션을 다시 프리시전 브랜드로 통합하면서 제품명이 변경된 것이고, 둘째는 인텔 제온 6 프로세서를 탑재한 새로운 플랫폼이라는 점입니다.

Windows에서 WebUI 데스크톱 시작 화면을 열고 왼쪽 사이드바에 "시작하기" 버튼과 "WebUI 열기" 연결이 표시됩니다.
최종 사용자  ◇  소프트웨어

Open WebUI 데스크톱 실습: Windows에서 로컬 LLM 실행하기

Open WebUI는 채팅, 모델 관리, 파일 관리, 웹 검색, 도구 호출, 이미지 지원, 지식 기능 및 API 접근을 하나의 로컬 AI 인터페이스에 통합합니다. 이번 실사용 리뷰에서는 Windows 데스크톱 버전을 중심으로, 지난 1월 v0.8.6 테스트에 사용했던 것과 동일한 하드웨어와 모델 파일을 사용하여 두 애플리케이션을 비교했습니다.

StorageReview 연구실 벤치에 펼쳐진 HP OmniBook Ultra 16 디스플레이
최종 사용자  ◇  워크 스테이션

HP OmniBook Ultra 16 리뷰: 128GB RTX Spark 탑재, 자체 코딩 테스트에서 최고 성능 기록

HP OmniBook Ultra 16은 HP의 16인치 NVIDIA RTX Spark 노트북으로, NVIDIA의 N1X 슈퍼칩과 3K OLED 디스플레이를 탑재한 0.62인치 두께의 노트북입니다. 저희는 두 대의 제품을 나란히 비교 테스트했습니다. 하나는 20코어 N1X 칩, 128GB LPDDR5X 메모리, 2TB Gen5 SSD를 탑재한 모델이고, 다른 하나는 동일한 칩에 32GB 메모리와 2TB Gen5 SSD를 탑재한 모델입니다.

StorageReview 연구실 작업대 위에 펼쳐진 Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16인치 디스플레이
최종 사용자  ◇  워크 스테이션

레노버 요가 9n 2-in-1 16 리뷰: 가장 발열이 적은 RTX Spark 노트북

레노버 Yoga 9n 2-in-1 16은 NVIDIA RTX Spark N1X를 탑재한 컨버터블 노트북입니다. 힌지가 있는 16인치 OLED 터치스크린은 태블릿 모드와 텐트 모드로 접을 수 있으며, 펜 인식 햅틱 터치패드와 0.69인치 두께의 알루미늄 섀시를 갖추고 있습니다. 저희 테스트 제품에는 6,144코어의 Blackwell GPU와 64GB의 LPDDR5X 메모리를 포함한 20코어 N1X가 완벽하게 탑재되어 있습니다.

StorageReview 실험실 작업대 위에 놓인 Lenovo Pro 9n 15의 디스플레이가 켜진 상태입니다.
최종 사용자  ◇  워크 스테이션

레노버 프로 9n 15 리뷰: 18코어 RTX Spark, 20코어에 버금가는 성능을 보여주면서 발열도 더 적다

레노버 프로 9n 15는 크리에이터를 위한 레노버의 15.3인치 NVIDIA RTX Spark 클램쉘 노트북으로, 165Hz 주사율의 2.5K OLED 디스플레이, 펜 인식 햅틱 터치패드, 그리고 0.66인치(약 1.67mm) 두께의 알루미늄 섀시를 갖추고 있습니다. 저희 테스트 제품에는 기본 사양인 18코어 N1X 프로세서와 5,120 코어의 블랙웰 GPU, 32GB의 LPDDR5X RAM, 그리고 1TB Gen4 SSD가 탑재되어 있으며, 운영체제는 Windows입니다.

StorageReview 연구실 작업대 위에 디스플레이가 켜진 상태로 놓인 Microsoft Surface Laptop Ultra for Business
최종 사용자  ◇  워크 스테이션

Microsoft Surface Laptop Ultra for Business 리뷰: RTX Spark N1X는 35B 파라미터 코딩 에이전트를 초당 89토큰으로 실행하지만, 한 가지 중요한 문제점이 있습니다.

Microsoft Surface Laptop Ultra for Business는 NVIDIA 칩셋을 탑재한 최초의 Surface 노트북이자, 저희가 리뷰한 최초의 RTX Spark 시스템입니다. 저희 리뷰 제품에는 20코어 Grace Arm CPU, 6,144코어 Blackwell RTX GPU, 128GB의 LPDDR5X 통합 메모리 등 NVIDIA 칩이 완벽하게 탑재되어 있으며, 사용자는 다음과 같은 기능을 활용할 수 있습니다.

NVIDIA L4, RTX PRO 4500 Blackwell 서버 에디션, L40S를 위에서 아래로 나란히 쌓아 슬롯 두께와 길이를 비교했으며, RTX PRO 6000 워크스테이션 에디션은 그 뒤에 놓여 있다.
AI  ◇  기업

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 서버 에디션 리뷰: 단일 슬롯에서 165W의 L40S 처리량

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition은 기업에서 이미 보유하고 있는 서버를 위해 NVIDIA가 설계한 그래픽 카드입니다. 이 제품은 싱글 슬롯, 팬리스 쿨링 방식의 165W 보드로, 32GB의 GDDR7 메모리와 Blackwell 아키텍처의 모든 기능을 갖추고 있습니다. Blackwell 아키텍처에는 5세대 텐서 코어(FP4 연산 지원), 4세대 RT 코어, 3개의 인코더와 3개의 디코더, 그리고 멀티 인스턴스 GPU 지원 기능이 포함되어 있습니다.

1월 버전 0.8.6의 하드웨어 설정 페이지에는 Windows 11 Pro 워크스테이션, Intel Xeon w5-2465X, 127.65GB RAM, 그리고 31.99GB VRAM을 갖춘 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation GPU가 표시됩니다.
최종 사용자  ◇  소프트웨어

Jan v0.8.6 실습: Windows에서 로컬 LLM 실행하기

지난 몇 년 동안 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하는 것이 훨씬 쉬워졌지만, 모델을 다운로드하는 것과 유용한 데스크톱 환경을 갖추는 것 사이에는 여전히 격차가 존재합니다. Jan은 ChatGPT의 대안으로, 친숙한 채팅 스타일 인터페이스를 갖춘 오픈 소스 데스크톱 앱을 제공하며, 대부분의 설정은 앱 내에서 이루어집니다.

StorageReview 연구실 작업대 위에 놓인 ASUS ExpertCenter PN55 미니 PC의 전면 포트와 측면 통풍구가 잘 보이도록 각도를 조절했습니다.
최종 사용자  ◇  워크 스테이션

ASUS ExpertCenter PN55 리뷰: 0.57리터 케이스에 Ryzen AI 7 450, 듀얼 2.5GbE, 64GB DDR5 메모리 탑재

ASUS ExpertCenter PN55는 ASUS의 상용 미니 PC 라인업 중 AMD 제품군에 속하는 제품으로, 130 x 130 x 34mm 크기의 본체에 Ryzen AI 400 시리즈 프로세서, DDR5 SO-DIMM 슬롯 2개, M.2 2280 슬롯 2개, 듀얼 2.5GbE 포트, 지문 인식 센서 및 Copilot 키가 탑재되어 있습니다. 저희 리뷰 제품은 Ryzen AI 프로세서를 탑재하고 있습니다.

StorageReview 연구실에서 촬영한 ASUS NUC 16 Pro의 전면 모습입니다. 10Gbps USB-A 포트 두 개, USB-C 포트, 그리고 전원 버튼이 보입니다.
최종 사용자  ◇  워크 스테이션

ASUS NUC 16 Pro 리뷰: 0.71리터 크기에 65W Core Ultra X7 358H, 듀얼 M.2, 듀얼 2.5GbE 탑재

ASUS NUC 16 Pro는 기존 4x4인치 크기에서 5x4인치 크기로 커진 NUC Pro 라인업을 기반으로, 추가된 1인치 공간에 두 번째 M.2 슬롯, 두 번째 2.5GbE 포트, 그리고 두 개의 배기 팬, 전용 DIMM 팬, 세 개의 히트 파이프로 구성된 냉각 시스템을 탑재했습니다. 저희 리뷰 제품은 인텔 코어 프로세서를 탑재했습니다.