유비퀴티는 AI 돔(UVC-AI-Dome-B)을 통해 엣지 프로세싱 하드웨어 라인업을 확장하고 있습니다. 표준 G 시리즈 카메라는 대부분의 일반적인 UniFi Protect 구축 환경에 충분히 적합합니다. 하지만 AI 돔은 이미지 품질이나 제품 품질을 저하시키지 않으면서 로컬 메타데이터 처리가 필요한 환경을 위해 설계되었습니다. 특히, 기기 내에서 얼굴 및 차량 번호판 인식을 지원하여 전문가급 기능을 제공합니다.

유비퀴티는 UniFi Protect 카메라 라인업에 G6 Pro 360(UVC-G6-Pro-360)이라는 매력적인 신제품을 추가합니다. 기존 돔 카메라처럼 특정 구역이나 출입구를 촬영하는 대신, G6 Pro 360은 360도 전방위 시야각으로 전체 장면을 담아내는 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다. 가장 주목할 만한 점은 다음과 같습니다.

감시 시스템, 기업용 WiFi 구축 및 IoT 인프라가 지속적으로 발전함에 따라 네트워크 대역폭 요구량도 꾸준히 증가하고 있습니다. 고해상도 보안 카메라, WiFi 7 액세스 포인트, 산업용 IoT 센서와 같은 장치는 멀티 기가비트 연결과 안정적인 전력 공급을 필요로 하는 경우가 많습니다. Ubiquiti 스토어에서 199.00달러에 구매 가능한 UniFi Switch Flex 2.5G 8 PoE(USW-Flex-2.5G-8-PoE)는 이러한 요구 사항을 충족합니다.

HPE는 NVIDIA AI Grid 레퍼런스 아키텍처에 맞춰 설계된 포괄적인 인프라 솔루션인 HPE AI Grid를 발표했습니다. 이 솔루션은 지역 및 원격 엣지 로케이션 전반에 걸쳐 AI 팩토리와 분산 추론 클러스터를 안전하게 연결하도록 설계되었습니다. HPE는 수천 개의 분산 추론 사이트를 배포하고 관리해야 하는 서비스 제공업체를 위해 이 플랫폼을 제공합니다.

한때 통신 업계의 먼 목표로 여겨졌던 자율 네트워크는 이제 시급한 우선순위가 되었습니다. NVIDIA의 최신 '통신 분야 AI 현황 보고서'에 따르면, 네트워크 자동화는 투자 및 실제 수익 측면에서 가장 중요한 AI 활용 사례로, 통신 사업자들이 AI를 통해 즉각적인 가치를 창출할 수 있는 분야를 보여줍니다. 많은 통신 사업자들이 이미 정해진 워크플로우를 자동화하고 있지만, 진정한 자율 네트워크 구현은 아직 요원합니다.

개방형 가상화 RAN 아키텍처로 전환하는 이동통신 사업자들은 기술적 준비 상태보다는 경제성, 제한된 환경에서의 자원 활용, 자동화, 장기적인 성장이라는 주요 과제에 직면하고 있습니다. vRAN은 유연성과 다양한 공급업체 선택권을 제공하지만, 시범 프로젝트에서 상용 규모로 확장됨에 따라 에너지 소비 증가 문제를 해결해야 합니다.

유비퀴티는 Pro XG 제품군을 통해 고성능 스위칭 포트폴리오를 지속적으로 확장하고 있습니다. 이 제품군은 광섬유나 SFP+로 바로 넘어가지 않고도 더 높은 액세스 계층 대역폭이 필요한 환경을 위해 10GbE 구리 연결을 중심으로 설계되었습니다. Pro XG 시리즈는 차세대 Wi-Fi 액세스 포인트, 고속 워크스테이션, 그리고 멀티기가비트 또는 10GbE의 액세스 계층 대역폭이 필요한 DAS(Direct-Assembled Storage) 시나리오와 같은 사용 사례를 대상으로 합니다.

Backblaze는 자사 플랫폼의 트래픽 흐름과 이러한 활동을 통해 최신 AI 인프라에 대해 무엇을 알 수 있는지에 대한 통찰력을 제공하는 2025년 4분기 네트워크 통계 보고서를 발표했습니다. 이는 기존의 드라이브 통계 및 성능 통계 시리즈에 이어 두 번째로 발표되는 분기별 네트워크 통계 보고서이며, 유입, 유출, 대역폭을 포함한 네트워크 수준의 동작에 초점을 맞추고 있습니다.

NVIDIA는 CES 2026에서 Vera Rubin NVL72 랙 스케일 시스템을 중심으로 하는 Rubin 플랫폼을 공개했습니다. 이는 NVIDIA의 3세대 랙 스케일 아키텍처로, 공동 설계된 6개의 칩을 하나의 통합 시스템으로 결합한 것입니다. 이 플랫폼은 2026년 하반기에 파트너사를 통해 출시될 예정이며, 6개의 칩 모두 이미 생산을 마치고 현재 테스트 및 검증 과정을 거치고 있습니다.