StorageReview.com

Графический процессор Intel серии D вмещает 480 ГБ памяти LPDDR5X и обеспечивает производительность 1.3 PFLOPS FP8 в PCIe-карте мощностью 350 Вт.

AI  ◇  Предприятие

Сегодня на глобальном саммите OCP компания Intel присвоила продукту название Crescent Island. Графические процессоры Intel серии D построены на архитектуре Xe3P и сочетают в себе до 480 ГБ памяти LPDDR5X с пропускной способностью 1.5 ТБ/с и вычислительной мощностью 1.3 петафлопс в FP8, и всё это в компактном корпусе PCIe с воздушным охлаждением мощностью 350 Вт. Цифра в 480 ГБ относится к картам, выпускаемым партнёрами; карта под собственным брендом Intel имеет 160 ГБ. Intel заявляет, что тестирование уже ведётся среди OEM-производителей серверов, ODM-производителей, неооблачных провайдеров и независимых разработчиков программного обеспечения. Рендер, выпущенный Intel вместе с новостью, обозначен как GPU D270 — это первый номер, который мы видели у этой серии.

Рендер ускорителя Intel GPU D-серии, демонстрирующий видеокарту GPU D270 с воздушным охлаждением и интерфейсом PCIe, с логотипом Intel.

Архитектура Xe3P ориентирована на вывод данных, ограниченный объемом памяти.

Компания Intel впервые описала Crescent Island на конференции OCP 2025 и подробно рассказала о характеристиках процессора на конференции Hot Chips в августе : 32 ядра Xe и 256 процессоров XMX на архитектуре Xe3P, с памятью LPDDR5X вместо HBM, что позволяет устанавливать карту в существующие стойки с воздушным охлаждением. Сегодняшние дополнения включают название продукта, показатели пропускной способности и вычислительной мощности, а также подтверждение того, что клиенты получили образцы оборудования.

Для сравнения, Intel сегодня поставляет ускоритель вывода PCIe Gaudi 3 с 128 ГБ памяти HBM2e со скоростью 3.7 ТБ/с, и мы подробно рассмотрели эту карту в Dell PowerEdge XE7740 в феврале. Intel использовала Crescent Island в сочетании с стоечными конструкциями Gaudi 3, когда впервые представила графический процессор на OCP 2025, а в серии D ситуация обратная: почти в четыре раза большая емкость на карту при пропускной способности значительно меньше половины.

По данным Intel, одна видеокарта серии D может обрабатывать модели с количеством параметров до 300 миллиардов, а система с восемью графическими процессорами масштабируется до более чем одного триллиона параметров. Компания позиционирует эту карту для длительной многопользовательской обработки данных и агентных задач с длительным контекстом, где рост кэша ключ-значение увеличивает объем используемой памяти быстрее, чем вычислительные ресурсы. При пропускной способности 1.5 ТБ/с карта значительно уступает ускорителям класса HBM, и Intel позиционирует производительность на ватт и доллар как показатель, имеющий значение для обработки больших объемов данных, требующих декодирования, а не для пиковой пропускной способности.

«Вычисления становятся определяющей рабочей нагрузкой в ​​области ИИ, и предприятиям необходима инфраструктура, обеспечивающая необходимую производительность по оптимальной цене», — сказал Анил Нандури, вице-президент по продуктам ИИ и стратегии выхода на рынок в группе центров обработки данных Intel. «С графическими процессорами Intel серии D мы сосредоточены на том, чтобы сделать высокопроизводительные вычисления практичными в развертывании и экономичными в масштабировании». Программная часть основана на общей платформе Xe, которая, по словам Intel, обеспечивает бинарную переносимость между линейками графических процессоров, поэтому код, разработанный на картах Arc Pro, переносится на серию D без переписывания ядра.

Стек Intel интегрирует среды выполнения и фреймворки обслуживания от разработчиков на хостах Xeon и ускорителях серии D, обеспечивая поддержку Meta Muse Glimmer с первого дня — модели с открытым исходным кодом и 30 миллиардами параметров, разработанной Meta для локальной работы агентов. Intel AI for Enterprise Agent Toolkit, работающий сегодня на Xeon, использует архитектуру на основе поставщика, которая будет ориентирована на серию D по мере появления оборудования, поэтому уровень оркестрации будет создан до массового поступления ускорителей.

На слайде, демонстрирующем экосистему графических процессоров Intel серии D, представлены клиенты и партнеры, включая Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, Cisco, Red Hat, VMware, vLLM и Hugging Face.

На слайде, показанном Intel на презентации, представлено 53 логотипа от компаний, занимающихся разработкой решений для искусственного интеллекта, производителей устройств, программного обеспечения, неооблачных решений, а также OEM- и ODM-производителей. Названия серверных решений ожидаемы: Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, Cisco, ASUS, ASRock Rack, Giga Computing, MiTAC, Pegatron, QCT, Wistron, Inventec, Compal и Foxconn. Список программного обеспечения более важен для карты, ориентированной на портативность: Red Hat, Canonical, VMware by Broadcom, Nutanix, NetApp, WEKA, vLLM, Hugging Face, Anyscale и OpenHands представлены на карте, а Astera Labs и Cornelis — на стороне межсоединений.

Стойки Xeon ORv3 масштабируются до более чем 46 000 ядер.

Наряду с видеокартой, Intel продемонстрировала стоечные системы, построенные в соответствии со спецификацией OCP Open Rack v3 на базе процессоров Xeon 6+ . Intel заявляет, что самые плотные конфигурации достигают более 46 000 ядер на стойку при общем потреблении 133.45 кВт. 288-ядерный Xeon 6+ обеспечивает это при наличии 160 сокетов, что составляет 80 двухсокетных узлов в одной стойке с потреблением около 834 Вт на сокет, включая остальную часть стойки. Intel размещает эти стойки для обработки данных на стороне ЦП в конвейере обработки агентов: маршрутизация токенов, извлечение данных, поиск в базах данных, выполнение кода и обеспечение работы ускорителей с помощью операций ввода-вывода.

Слайд, демонстрирующий экосистему стоек Intel Xeon Agentic AI с процессорами ORv3 и 19-дюймовыми стойками от ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, MiTAC, MSI и Supermicro.

На слайде с партнерами указаны ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, MiTAC Computing, MSI и Supermicro в качестве поставщиков, чьи системы доступны уже сегодня. Три из шести представленных стоек — это модели ORv3, а остальные — 19-дюймовые шасси. Intel заявляет, что критерием оценки стойки для ИИ становится количество одновременно работающих агентов, которые она может поддерживать с заданной задержкой. «Агентный ИИ меняет потребности клиентов в центрах обработки данных. Уже недостаточно просто быстрее генерировать токены. Инфраструктура должна организовывать сложные рабочие процессы, выполнять задачи и эффективно предоставлять полезную работу в масштабе», — сказал Кеворк Кечичян, исполнительный вице-президент и генеральный директор группы центров обработки данных Intel.

В OCP продолжается работа над открытой адаптерной платой.

Intel также упомянула о своей работе в рабочей группе OCP Open Adapter Card, которую она сформировала совместно с AMD, Dell, NVIDIA и Qualcomm в начале этого года. Группа разрабатывает форм-фактор ускорителя для установки в стойку, который находится между стандартной картой PCIe и полноценной системой стоечного масштаба, со стандартизированными механическими, силовыми и внеполосными интерфейсами управления, чтобы ускорители от разных производителей могли устанавливаться в один и тот же открытый корпус.

Заявленная цель рабочей группы — создание мощных адаптеров для платформ инференции и обучения среднего уровня в стоечных корпусах размером 19 и 21 дюйм, а Intel и AMD представят прогресс в разработке спецификации на саммите на этой неделе. Intel внесла 116 вкладов в OCP с 2011 года, а выступление Ника Дюбе «Расставьте все подсказки по своим местам» запланировано на 13 октября в 10:30 утра по тихоокеанскому времени.

Интел ИИ

Взаимодействуйте со StorageReview

Рассылка | YouTube | Подкаст | iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS-лента

Гарольд Фриттс

Я работаю в технологической индустрии с тех пор, как IBM создала Selectric. Однако моя основная специализация — писательство. Поэтому я решил уйти из сферы предпродажной подготовки и вернуться к истокам, немного занимаясь писательством, но при этом оставаясь вовлеченным в технологическую сферу.