StorageReview.com

Qualcomm и Amazon заключили многопоколенное соглашение о разработке специализированных микросхем для обработки данных в области искусственного интеллекта и оптических межсоединений 1.6 Тл.

AI  ◇  Предприятие

Qualcomm Technologies и Amazon заключили многолетнее соглашение о сотрудничестве для масштабной поставки специализированных микросхем для центров обработки данных AWS, ориентированных на искусственный интеллект, с основной целью — вывод результатов ИИ. Соглашение объединяет энергоэффективные процессоры Qualcomm, их конструкцию и системную интеграцию с инфраструктурой ИИ Amazon и направлено на решение проблем, связанных с вычислительными ресурсами, пропускной способностью памяти, сетевыми возможностями и энергопотреблением при выполнении задач вывода результатов в гипермасштабных объемах. Ни одна из компаний не назвала конкретные компоненты, сроки поставки или финансовые условия.

Визуализация дата-центра Qualcomm Dragonfly AI300 с рядами стоек и логотипом Dragonfly AI300.

Специально разработанный кремниевый чип и оптическая связь 1.6 Тл.

Помимо вычислительных микросхем, две компании совместно разрабатывают высокопроизводительные оптические соединения для сетей центров обработки данных Amazon, планируя создание решений, способных обрабатывать данные со скоростью до 1.6 Тл и более поздних поколений. В этой работе используются высокоскоростные технологии SerDes и оптической цифровой обработки сигналов Qualcomm — тот же портфель решений для подключения, который компания представила на Дне инвестора в июне вместе с процессором Dragonfly C1000 и ускорителем AI300. Цель состоит в том, чтобы предотвратить превращение пропускной способности сети в узкое место по мере масштабирования кластеров для выполнения инференции по стойкам.

Взаимоотношения также работают и в обратном направлении. Qualcomm планирует расширить использование инфраструктуры AWS для искусственного интеллекта, включая Amazon Bedrock, для своих задач автоматизации проектирования электроники (EDA) с заявленной целью сокращения циклов проектирования микросхем. Это означает, что вычислительные ресурсы AWS будут использоваться для моделирования и верификации тех самых микросхем, которые Qualcomm будет производить для Amazon.

Что сигнализирует сделка?

Руководители обеих сторон сформулировали соглашение как результат совместного развития вычислительных мощностей и средств связи. «По мере роста спроса на ИИ инфраструктура центров обработки данных потребует прогресса как в вычислительных мощностях, так и в средствах связи для обеспечения большей производительности и эффективности», — сказал Кристиано Амон, президент и генеральный директор Qualcomm Incorporated. Прасад Кальянараман, вице-президент AWS, заявил, что сотрудничество «основывается на прочном фундаменте партнерства» и что «совместная работа над специализированными микросхемами и передовыми средствами связи позволяет нам предоставлять нашим клиентам более производительную, эффективную и экономически выгодную инфраструктуру».

Это объявление появилось на фоне активного продвижения Qualcomm на рынок центров обработки данных. В июне на Дне инвестора были представлены процессор, дорожная карта ускорителей вывода AI200, AI250 и AI300, а также портфель решений для обеспечения связи, а в июле компания завершила приобретение Modular, чтобы предоставить этому процессору программный стек, не зависящий от CUDA. AWS уже разрабатывает собственные ускорители Trainium и Inferentia через Annapurna Labs, поэтому открытым остается вопрос, какое место займут процессоры Qualcomm рядом с этими компонентами. В пресс-релизе это не указано, но многопоколенческие обязательства крупнейшего поставщика облачных услуг являются самым сильным сигналом для клиентов, который Qualcomm продемонстрировала в своем бизнесе центров обработки данных на данный момент.

Взаимодействуйте со StorageReview

Рассылка | YouTube | Подкаст | iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS-лента

Гарольд Фриттс

Я работаю в технологической индустрии с тех пор, как IBM создала Selectric. Однако моя основная специализация — писательство. Поэтому я решил уйти из сферы предпродажной подготовки и вернуться к истокам, немного занимаясь писательством, но при этом оставаясь вовлеченным в технологическую сферу.