Компания Samsung использовала конференцию Future of Memory and Storage (FMS) 2026 для презентации своих новейших технологий памяти и хранения данных для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Компания особо выделила разработки в области DRAM, NAND, корпоративных систем хранения данных, передовых технологий упаковки и производства полупроводников.
Вступительная речь Samsung под названием «Движущая сила революции в области ИИ: 3D-инновации в архитектуре памяти и хранения данных» была посвящена использованию трехмерных структур памяти для повышения производительности системы, энергоэффективности и управления тепловыми процессами. Джин-Юб Ли, исполнительный вице-президент и руководитель подразделения Flash-продуктов и технологий, и Кёнрюн Ким, вице-президент и руководитель проекта команды разработчиков DRAM, обсудили планы компании по развитию будущих архитектур памяти.
Компания представила около 30 технологий на стенде, оформленном в виде облачного сервера для искусственного интеллекта. Ключевые демонстрации включали концептуальные модели zHBM и zNAND-O, V10 Bonding V-NAND, HBM4E, HBM5, LPDDR5X-PIM, а также корпоративные платформы SSD, включая PM1763 и BM1773.
zHBM интегрирует память непосредственно над ускорителями ИИ.
Компания Samsung представила zHBM как перспективную высокоскоростную архитектуру памяти, в которой память HBM вертикально располагается непосредственно над ускорителем искусственного интеллекта. Это отличается от традиционных конструкций, в которых модули HBM размещаются рядом с процессором.
Размещение памяти ближе к ускорителю сокращает расстояние, которое должны преодолевать данные. В Samsung заявили, что такой подход направлен на увеличение пропускной способности, снижение энергопотребления и поддержку перемещения данных, необходимого для крупномасштабного обучения и вывода результатов работы ИИ.
По данным компании, интерфейсная система, использующая zHBM, может обеспечить примерно в восемь раз большую производительность, чем HBM5. Ожидается, что такая архитектура обеспечит более чем в 10 раз большую плотность памяти, чем HBM5, в три раза большую энергоэффективность и снизит тепловое сопротивление более чем на 50%.
zHBM разработан для поддержки конфигураций, специфичных для заказчика. В промежуточный слой между стеком памяти и ускорителем ИИ может быть интегрирована собственная интеллектуальная собственность, что позволяет системным разработчикам настраивать емкость и функциональность ускорителя для конкретных рабочих нагрузок.
zNAND-O ориентирована на рабочие нагрузки ИИ на периферии сети.
Компания Samsung представила zNAND-O — высокопроизводительную концепцию NAND-памяти, основанную на технологии V-NAND. Архитектура выпускается в четырехслойной и восьмислойной конфигурациях и предназначена для повышения эффективности использования пространства, производительности ввода-вывода и снижения задержки.
Компания позиционирует zNAND-O для периферийных систем искусственного интеллекта, обрабатывающих большие наборы данных с минимальной задержкой. Благодаря повышению производительности локального хранилища, архитектура может поддерживать приложения реального времени, где данные не всегда могут быть переданы в централизованный центр обработки данных для обработки.
Технология V10 BV-NAND выходит за рамки 400 слоев.
Компания Samsung представила V10 BV-NAND, архитектуру V-NAND, использующую технологию соединения пластин для укладки ячеек памяти, что стало первым подобным решением в отрасли. Архитектура включает более 400 слоев, что является самым высоким показателем, когда-либо заявленным Samsung для своей линейки V-NAND.
Компания Samsung заявила, что архитектура V10 BV-NAND увеличивает плотность памяти примерно на 58% по сравнению с V9. Помимо увеличения емкости, архитектура призвана улучшить производительность чтения, записи и ввода-вывода при одновременном снижении энергопотребления.
Это объявление сделано спустя 13 лет после того, как Samsung представила первую в отрасли технологию V-NAND на саммите Flash Memory Summit 2013. Компания планирует использовать V10 BV-NAND для создания высокопроизводительных и емких накопителей в будущих системах искусственного интеллекта и других приложениях, интенсивно использующих данные.
HBM4E, HBM5 и LPDDR5X-PIM расширяют портфель памяти для искусственного интеллекта.
Samsung представила образцы HBM4E и модель HBM5 в рамках своей дорожной карты для ускорителей искусственного интеллекта следующего поколения. В феврале компания начала первое в отрасли массовое производство HBM4, созданной на основе 1-ядерной DRAM и 4-нм базовой технологии кристалла, а в мае стала первой, кто отгрузил образцы HBM4E клиентам по всему миру.
Компания также продемонстрировала LPDDR5X-PIM, которую описывает как первую в отрасли память LPDDR с технологией обработки данных в памяти. Конструкция предусматривает выполнение отдельных операций обработки данных непосредственно в самой памяти, что снижает перемещение данных между памятью и процессором. Это может повысить эффективность и снизить энергопотребление для соответствующих рабочих нагрузок.
В рамках демонстрации корпоративных систем хранения данных Samsung представила PCIe Gen6 PM1763, серийное производство которой началось в июле , и BM1773, предназначенные для удовлетворения растущих потребностей в хранении данных в центрах обработки данных для ИИ. Эти продукты дополняют планы компании по развитию памяти, удовлетворяя требованиям к высокой емкости и производительности, связанным с обучающими данными для ИИ, хранилищами моделей и рабочими нагрузками для вывода результатов.
Samsung продвигает развитие интегрированной инфраструктуры искусственного интеллекта.
Samsung позиционирует себя как единственный интегрированный производитель устройств, обладающий возможностями, охватывающими память, литейное производство и передовые технологии упаковки, представляя объединение как универсальную платформу для разработки полупроводниковых решений для искусственного интеллекта. Интегрированная модель включает в себя проектирование продукции, производство полупроводников, упаковку и массовое производство.
Цель этого подхода — сократить количество этапов разработки между проектированием и производством, а также обеспечить более тесную координацию между технологиями памяти, обработки данных и упаковки. В Samsung заявили, что это может помочь клиентам сократить циклы разработки и оптимизировать производительность и энергоэффективность для специализированных систем искусственного интеллекта.
Amazon