Рабочая станция HP Z2 Mini G1a — это смелый шаг вперед в области компактных вычислительных систем с широкими возможностями индивидуальной настройки. Разработанная для профессионалов в таких областях, как 3D-моделирование, разработка ИИ и создание цифрового контента, эта мощная система сочетает в себе портативность и точность. В основе этой рабочей станции лежит процессор AMD Ryzen AI Max PRO Series, обеспечивающий ускоренную производительность для многозадачности, рендеринга и локальных LLM-процессов.
В основе системы лежит AMD Ryzen AI MAX+ Pro 395, передовой процессор, представленный в начале 2025 года. Тактовая частота процессора увеличивается до 5.1 ГГц, а 16 ядер обеспечивают высокую вычислительную производительность. Он также работает в паре с интегрированной графикой AMD Radeon 8060S. Более того, как и во многих продуктах для ИИ, входящий в комплект нейронный процессор обеспечивает дополнительные 50 TOPS для ресурсоемких задач ИИ. Интегрированная графика Radeon 8060S делает его конкурентоспособным в задачах, требующих большого объема видеопамяти, поскольку пользователи могут выделить ему до 96 ГБ видеопамяти. Это дает ему уникальное преимущество для выполнения задач локального вывода LLM, а также рендеринга и создания контента.
При настройке HP Z2 Mini G1a система масштабируется иначе, чем другие системы. Процессор и видеокарта масштабируются синхронно. Например, базовая конфигурация включает AMD Ryzen AI Max Pro 380 с графикой Radeon 8040S и 32 ГБ общей памяти. При увеличении объема памяти, например, до 128 ГБ, изменяются также процессор и видеокарта. В этом случае система переходит на Ryzen AI Max+ Pro 395 с графикой Radeon 8060S и 128 ГБ общей памяти.
В этом обзоре рассматривается система Z2 Mini G1a с чипсетом Ryzen AI Max+ Pro 395, предлагающая 16-ядерный процессор в паре с графикой Radeon 8060S, оба компонента используют 128 ГБ оперативной памяти DDR5. Хотя наша система поставляется с двумя SSD-накопителями по 1 ТБ и имеет рекомендованную розничную цену в 4,781 доллар, её фактическая цена в магазинах значительно ниже. Цена вызывала значительные опасения в связи с обзором HP ZBook Ultra G1a, который мы делали ранее в этом году, но, к счастью, цены и производительность существенно улучшились. В настоящее время B&H продает топовую версию Z2 Mini G1a с SSD-накопителем на 2 ТБ всего за 3,342.65 доллара.
HP ZCentral Remote Boost
Одна из наиболее интересных функций, предлагаемых HP в линейке профессиональных рабочих станций, — это HP ZCentral Remote Boost. HP ZCentral Remote Boost — это программное обеспечение компании для удаленного подключения (ранее известное как HP Remote Graphics Software или RGS). Оно разработано для использования с физическими рабочими станциями, а не с виртуальными машинами (ВМ). По сути, Remote Boost подключает конечное устройство к рабочей станции Z в вашем офисе или дома, позволяя пользователям получать доступ к системе для работы с интенсивной графикой через конечное устройство.
Таким образом, несколько пользователей могут использовать одну рабочую станцию независимо от ее местоположения: в центре обработки данных, серверной или даже за рабочим столом. Если получатель может связаться с системой отправителя по сети, вычислительные ресурсы могут быть полностью удаленными, даже в среде WAN при наличии VPN.
В целом, у нас остались отличные впечатления от использования HP Remote Boost конечными пользователями. Мы рекомендуем ознакомиться с техническим документом «Как это работает: HP ZCentral Remote Boost » для подробного изучения этой полезной технологии, которая сейчас актуальна как никогда.
Технические характеристики HP Z2 Mini G1a
| Категория | Характеристики |
|---|---|
| Доступные операционные системы |
|
| Семейство процессоров | Процессор AMD Ryzen AI Max PRO |
| Доступные процессоры |
|
| Блок нейронной обработки | AMD Ryzen AI (50 TOPS) |
| Цвет продукта | Черный |
| Форм-фактор | Mini |
| Максимальный объем памяти | 128 ГБ LPDDR5X-8533 MT/s ECC, скорость передачи данных до 8000 MT/s |
| Внутренние хранения |
|
| Доступная графика |
|
| Аудио | Встроенный монофонический динамик, Realtek ALC3205-VA2-CG, 2.0 Вт. |
| Слоты расширения | 2 M.2 2280 PCIe 4×4; 1 M.2 2230 для WLAN |
| Порты и разъемы |
|
| Параметры клавиатуры | HP USB Business Slim SmartCard CCID Keyboard; HP 125 Black Wired Keyboard; HP 320K Wired Keyboard |
| Параметры мыши | Проводная настольная лазерная мышь HP 128; проводная мышь HP 320M; проводная мышь HP 125 |
| Связь | LAN: Realtek RTL8125BPH-CG 2.5 GbE; WLAN: MediaTek Wi-Fi 7 MT7925 (2×2) и Bluetooth 5.4 |
| ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ | Сертификация HP UEFI BIOS 2.7B; Диагностика оборудования HP для ПК (Windows); HP Image Assistant; HP Manageability Integration Kit 10; Performance Advisor 3.0 |
| Управление безопасностью | HP Secure Erase; HP Sure Click; HP BIOSphere Gen6; Sure Recover Gen4; HP Sure Admin; Hood Sensor Optional Kit; HP Client Security Manager Gen6; HP Sure Start Gen7; HP Sure Sense Gen2; HP Sure Run Gen5; Microsoft Pluton; HP Wolf Pro Security Edition |
| Особенности управления | Режим высокой производительности, Тихий режим, Режим для установки в стойку, Режим производительности |
| Мощность | Внутренний адаптер питания 300 Вт, КПД до 92 %, активная коррекция коэффициента мощности (PFC) |
| Габаритные размеры: | 3.4 x 6.6 x 7.9 дюйма; 8.55 x 16.8 x 20 см (стандартная настольная ориентация) |
| Вес | Вес от 5.07 фунтов (2.3 кг); вес упаковки от 9 фунтов (4.1 кг) |
| Экомаркировка | IT ECO Declaration; SEPA; Taiwan Green Mark; Japan PC Green Label; FEMP; EPEAT Gold with Climate+; Korea MEPS |
| Энергетическая сертификация | ENERGY STAR сертифицировано |
| Устойчивое воздействие | Возможна оптовая упаковка; 10% пластика замкнутого цикла, полученного из отходов ITE; Углеродный след продукта; Содержит не менее 65% переработанного пластика после потребления; Содержит не менее 20% переработанной стали после промышленного использования; Портал с информацией о продукте с QR-кодом (декабрь 2025 г.); Новая панель мониторинга энергопотребления |
| Поддержка дисплея | Поддерживает одновременное подключение четырех дисплеев. Каждый порт Mini DisplayPort может подключать один дисплей; каждый порт Thunderbolt может подключать два дисплея. |
Дизайн и сборка
Передняя панель HP Z2 Mini G1a отличается элегантным дизайном и простой компоновкой. Передняя рамка имеет стильную решетчатую структуру, с логотипом HP с одной стороны и кнопкой питания с другой. Решетка функциональна, обеспечивая свободную циркуляцию воздуха внутри корпуса без препятствий.
На одной из сторон Z2 Mini G1a также расположены несколько портов, включая порт USB-C 10 Гбит/с с выходной мощностью 15 Вт, а также порт USB-A с подключением 10 Гбит/с и разъем для наушников/микрофона.
На задней панели этой системы расположен широкий набор портов. Он включает в себя два Mini DP 2.1, два USB 2.0, два USB 3.0 10 Гбит/с, два Thunderbolt 4 USB-C 40 Гбит/с, порт 2.5 Гбит/с E и, конечно же, разъем питания и фиксатор кабеля. Блок питания полностью интегрирован, что является приятным дополнением, устраняющим необходимость в громоздком блоке питания переменного тока. HP также поддерживает функцию, позволяющую расширить возможности настройки, — два слота Flex IO, которые пользователи могут менять по своему усмотрению. Верхний слот предлагает на выбор двухпортовый комбинированный порт USB-A 5 Гбит/с или сетевую карту 1 Гбит/с E с последовательным портом. Нижний слот может быть сконфигурирован с другой сетевой картой 1 Гбит/с E через последовательный порт, дополнительной кнопкой внешнего питания, а также HP Remote System Controller для внеполосного управления (OOB).
Чтобы открыть корпус HP Z2 Mini G1a, верхняя крышка удобно снимается с помощью защелки на задней стороне.
Большой вентилятор в сочетании с радиатором закрывает большую часть материнской платы, охлаждая процессор и видеокарту AMD Ryzen. Хотя системная оперативная память припаяна и не подлежит обслуживанию, Z2 Mini G1a предлагает два слота PCIe Gen4 M.2. Доступ к ним осуществляется путем откручивания двух маленьких винтов, соединяющих вентиляторный блок с радиатором, и поднятия вентиляторного блока.
При интенсивном использовании стал слышен некоторый шум от вентилятора, хотя и не такой сильный и агрессивный, как в более крупных рабочих станциях.
Тестирование производительности HP Z2 Mini G1a
В этом обзоре мы сравниваем HP Z2 Mini G1a с 14-дюймовым ноутбуком HP ZBook Ultra G1a, о котором мы писали ранее. И рабочая станция, и ноутбук имеют идентичные компоненты, что позволяет нам оценить, насколько хорошо форм-фактор настольного компьютера сочетается с большей энергоэффективностью и улучшенной системой охлаждения.
UL Procyon: Компьютерное зрение на основе искусственного интеллекта
Бенчмарк Procyon AI Computer Vision предоставляет подробную информацию о том, как работают механизмы вывода ИИ на профессиональном уровне. Благодаря использованию механизмов от разных поставщиков, он выдает оценки производительности, точно отражающие возможности устройства. Бенчмарк оценивает современные модели нейронных сетей, сравнивая их производительность в ускорении ИИ на различных типах оборудования — включая ЦП, ГП и НП — что позволяет пользователям оценить относительную эффективность в диапазоне размеров и условий рабочей нагрузки.
Чтобы отразить реальные задачи искусственного интеллекта, в бенчмарке используются шесть различных моделей нейронных сетей, каждая из которых выбрана с учетом ее соответствия современным задачам компьютерного зрения. MobileNet V3 — это компактная модель, ориентированная на мобильные устройства и предназначенная для идентификации объектов на изображениях, в то время как Inception V4 выполняет ту же задачу, используя более глубокую и сложную архитектуру.
YOLO V3 (You Only Look Once) специализируется на обнаружении объектов, оценивая вероятности их появления в реальном времени. DeepLab V3, построенный на основе MobileNet V2, фокусируется на семантической сегментации изображений и кластеризации пикселей. Real-ESRGAN, наиболее ресурсоемкий тест, масштабирует изображения с разрешения 250×250 до 1,000×1,000. Наконец, ResNet 50 — это надежная модель классификации, позволяющая более эффективно обучать глубокие нейронные сети.
HP Z2 Mini G1a немного превосходит HP ZBook Ultra G1a 14″ в тесте процессора. Рабочая станция набрала 227 баллов в общем зачете, а ноутбук — 186. Заметно более быстрое время показала рабочая станция, пропорционально во всех категориях. Лучшие результаты были показаны в тесте REAL-ESRGAN, где рабочая станция показала время 1,892.10 мс, а мобильная платформа — 2,138.97 мс. Хотя разница в скорости очевидна во всех категориях, и результаты лучше у рабочей станции, обе модели показали отличные результаты.
В тесте графического процессора ноутбук показал лучший результат — 583 балла против 528 у рабочей станции. Интегрированная графика Radeon 8060S демонстрирует высокие показатели производительности на обеих системах. Однако на ноутбуке результаты были немного быстрее в большинстве категорий. Единственное исключение — MobileNet V3, где рабочая станция показала время 0.42 мс против 0.46 мс у ноутбука. Однако в остальных результатах наблюдается обратная ситуация. Например, при самой большой нагрузке, REAL-ESRGAN, рабочая станция показала время 211.76 мс, что примерно на 11 мс меньше, чем у ноутбука (200.40 мс).
И HP Z2 Mini G1a, и HP ZBook Ultra G1a 14″ показали хорошие результаты в тесте NPU. Судя по общим результатам — 1,761 балл у рабочей станции и 1,773 балла у ноутбука — мобильная платформа ZBook здесь превосходит конкурента. Однако разница почти во всех категориях, за исключением DeepLab V3 и REAL-ESRGAN, составляет всего несколько сотых долей миллисекунды. Обе системы демонстрируют стабильную производительность при выполнении задач искусственного интеллекта, что указывает на их сопоставимость.
| UL Procyon: Вывод данных в компьютерном зрении с помощью ИИ (чем ниже значение, тем лучше) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Время ЦП | ||
| Общий балл по компьютерному зрению в области ИИ (чем выше, тем лучше) | 227 | 186 |
| Мобильная сеть V3 | 0.75 мс | 1.09 мс |
| Ренет 50 | 5.99 мс | 6.84 мс |
| Начало V4 | 17.12 мс | 19.80 мс |
| DeepLab V3 | 21.20 мс | 28.27 мс |
| YOLO V3 | 36.58 мс | 41.64 мс |
| РЕАЛ-ЭСРГАН | 1,892.10 мс | 2,138.97 мс |
| Время работы графического процессора | ||
| Общий балл по компьютерному зрению в области ИИ (чем выше, тем лучше) | 528 | 583 |
| Мобильная сеть V3 | 0.42 мс | 0.46 мс |
| Ренет 50 | 3.85 мс | 3.27 мс |
| Начало V4 | 15.15 мс | 11.62 мс |
| DeepLab V3 | 10.98 мс | 10.72 мс |
| YOLO V3 | 12.64 мс | 10.57 мс |
| РЕАЛ-ЭСРГАН | 211.76 мс | 200.40 мс |
| NPU Times | ||
| Общий балл по компьютерному зрению в области ИИ (чем выше, тем лучше) | 1,761 | 1,773 |
| Мобильная сеть V3 | 0.27 мс | 0.27 мс |
| Ренет 50 | 0.83 мс | 0.82 мс |
| Начало V4 | 1.72 мс | 1.71 мс |
| DeepLab V3 | 4.31 мс | 4.22 мс |
| YOLO V3 | 3.17 мс | 3.15 мс |
| РЕАЛ-ЭСРГАН | 100.05 мс | 100.83 мс |
UL Procyon: Генерация текста с помощью ИИ
Тест производительности генерации текста с помощью ИИ от Procyon упрощает тестирование производительности моделей LLM, предоставляя краткий и последовательный метод оценки. Он позволяет проводить многократное тестирование на нескольких моделях LLM, минимизируя сложность больших размеров моделей и переменных факторов. Разработанный совместно с ведущими производителями оборудования для ИИ, он оптимизирует использование локальных ускорителей ИИ для более надежной и эффективной оценки производительности. Результаты, представленные ниже, были получены с использованием TensorRT.
После завершения тестов генерации текста с помощью ИИ результаты показывают устойчивую закономерность: HP Z2 Mini G1a немного превосходит HP ZBook Ultra G1a, хотя разница остается незначительной. Например, в бенчмарке Phi Z2 Mini набрал 965 баллов, а ZBook — 922. Время до получения первого токена было практически одинаковым: 1.898 секунды для Z2 Mini и 1.956 секунды для ZBook. Количество выводимых токенов в секунду также было близко: 68.967 и 64.986 соответственно. Эти цифры говорят о том, что, хотя Z2 Mini обрабатывает задачи немного быстрее, обе системы демонстрируют сопоставимую скорость отклика во время выполнения инференции.
Эта тенденция сохраняется и в тестах Mistral и Llama3. Z2 Mini набрал 850 и 766 баллов, а ZBook — 829 и 756. Скорость вывода и задержка токена также показали схожие результаты с минимальным отрывом. Эти стабильные результаты указывают на то, что обе системы демонстрируют аналогичный уровень производительности, особенно при работе со средними моделями в реальных условиях.
Тест Llama2 показал наиболее близкие результаты в целом. Z2 Mini набрал 936 баллов со временем до первого токена 3.813 секунды, в то время как ZBook достиг 929 баллов со временем 3.860 секунды. Небольшая разница между этими результатами подтверждает, насколько близки эти системы при обработке современных задач искусственного интеллекта.
В целом, Z2 Mini стабильно показывает небольшое преимущество в каждом тесте, но данные показывают, что обе системы работают практически одинаково при запуске LLM с использованием TensorRT. Эти различия могут быть заметны в синтетических тестах, но в большинстве сценариев использования вряд ли приведут к существенной разнице в производительности.
| UL Procyon: Генерация текста с помощью ИИ | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Общий балл Фи | 965 | 922 |
| Время вывода Phi до первого токена | (1.898%) | (1.956%) |
| Выходные токены Phi в секунду | 68.967 токенов/с | 64.986 токенов/с |
| Общая продолжительность Фи | (52.666%) | (55.501%) |
| Общий балл Мистраля | 850 | 829 |
| Время выхода Мистраля до первого токена | (2.734%) | (2.783%) |
| Выходная мощность Mistral (токены в секунду) | 43.358 токенов/с | 41.992 токенов/с |
| Общая продолжительность Мистраля | (81.716%) | (84.065%) |
| Общий балл Llama3 | 766 | 756 |
| Время вывода Llama3 до первого токена | (2.545%) | (2.578%) |
| Вывод Llama3 в токенах в секунду | 36.752 токенов/с | 36.243 токенов/с |
| Общая продолжительность Llama3 | (91.987%) | (93.200%) |
| Общий балл Llama2 | 936 | 929 |
| Время вывода Llama2 до первого токена | (3.813%) | (3.860%) |
| Вывод Llama2 в токенах в секунду | 24.685 токенов/с | 24.619 токенов/с |
| Общая продолжительность Llama2 | (136.077%) | (136.720%) |
UL Procyon: Генерация изображений ИИ
Бенчмарк Procyon AI Image Generation Benchmark предоставляет согласованный и точный метод измерения производительности вывода ИИ на различном оборудовании, от маломощных NPU до высокопроизводительных GPU. Он включает три теста: Stable Diffusion XL (FP16) для высокопроизводительных GPU, Stable Diffusion 1.5 (FP16) для GPU средней мощности и Stable Diffusion 1.5 (INT8) для маломощных устройств. Бенчмарк использует оптимальный механизм вывода для каждой системы, обеспечивая справедливые и сопоставимые результаты.
Для имитации реального использования бенчмарк генерирует изображения на основе стандартизированного набора текстовых подсказок, создавая единообразную рабочую нагрузку по преобразованию текста в изображение с помощью ИИ на всех устройствах. Каждый тест предоставляет ключевые показатели производительности, включая общий балл, общее время генерации и скорость генерации изображений, что позволяет легко и эффективно сравнивать модели и аппаратные конфигурации.
Как HP Z2 Mini G1a, так и HP ZBook Ultra G1a смогли выполнить два из трех тестов генерации изображений, включенных в бенчмарк Procyon AI Image Generation. В частности, обе системы успешно прошли тест Stable Diffusion 1.5 с точностью FP16, а также более требовательный тест Stable Diffusion XL FP16. Версия Stable Diffusion 1.5 с точностью INT8 не поддерживалась ни в одной из конфигураций.
В тесте Stable Diffusion 1.5 FP16 Z2 Mini выполнил задачу с общим результатом 725 баллов, общим временем генерации 137.815 секунд и скоростью генерации изображения 8.613 секунд на изображение. ZBook показал сопоставимые результаты: общий результат 648 баллов, общее время 154.203 секунды и 9.638 секунд на изображение. Эти цифры говорят о том, что Z2 Mini сохраняет небольшое преимущество в эффективности обработки, несмотря на то, что обе системы используют один и тот же процессор Ryzen AI Max+ PRO 395 и графический процессор Radeon 8060S.
Аналогичная картина наблюдается и в тесте Stable Diffusion XL FP16. Z2 Mini набрал в общей сложности 570 баллов и завершил тест за 1,052.468 секунды, обрабатывая изображения со скоростью 65.779 секунды на изображение. ZBook, для сравнения, закончил с результатом 451 балл и общим временем 1,329.592 секунды, со скоростью обработки изображений 83.100 секунды на изображение. Хотя обе системы способны обрабатывать эти более крупные модели, Z2 Mini неизменно выполняет задачи быстрее, демонстрируя несколько более оптимизированную производительность при одинаковых аппаратных ограничениях.
| UL Procyon: Генерация изображений с помощью ИИ | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Стабильная диффузия 1.5 (FP16) – Общий балл | 725 | 648 |
| Стабильная диффузия 1.5 (FP16) – Общее время | (137.815%) | (154.203%) |
| Стабильная диффузия 1.5 (FP16) – скорость генерации изображения | 8.613 с/изображение | 9.638 с/изображение |
| Стабильная диффузия 1.5 (INT8) – Общий балл | ARCXNUMX | ARCXNUMX |
| Стабильная диффузия 1.5 (INT8) – Общее время | ARCXNUMX | ARCXNUMX |
| Стабильная диффузия 1.5 (INT8) – Скорость генерации изображения | ARCXNUMX | ARCXNUMX |
| Стабильная диффузия XL (FP16) – Общий балл | 570 | 451 |
| Стабильная диффузия XL (FP16) – Общее время | (1,052.468%) | (1,329.592%) |
| Стабильная диффузия XL (FP16) – скорость генерации изображения | 65.779 с/изображение | 83.100 с/изображение |
Рабочая станция SPEC 4
Бенчмарк SPECworkstation 4.0 — это комплексный инструмент для оценки всех ключевых аспектов производительности рабочих станций. Он предлагает реальные показатели производительности ЦП, графики, ускорителя и диска, предоставляя профессионалам данные для принятия обоснованных решений об инвестициях в оборудование. Бенчмарк включает в себя специальный набор тестов, ориентированных на рабочие нагрузки ИИ и машинного обучения, включая задачи анализа данных и тесты вывода на основе среды выполнения ONNX, что отражает растущую важность ИИ/машинного обучения в средах рабочих станций. Он охватывает семь отраслевых вертикалей и четыре аппаратные подсистемы, предоставляя подробную и актуальную оценку производительности современных рабочих станций.
Результаты показывают, что Z2 Mini в целом демонстрирует более высокие показатели в большинстве категорий, что отражает небольшое преимущество в производительности при длительных нагрузках. В тесте на энергопотребление Z2 Mini набрал 2.50 балла, по сравнению с 2.20 у ZBook. В финансовом секторе разница оказалась больше: 2.35 балла у рабочей станции и 1.60 у ноутбука. В биологических науках наблюдалась аналогичная тенденция: Z2 Mini набрал 2.60 балла, а ZBook — 2.20. В медиа и развлечениях результаты составили 2.22 и 1.90 балла соответственно, а в дизайне продукции — 2.00 балла у рабочей станции и 1.74 балла у ноутбука.
Единственный случай, когда ZBook немного опередил Z2 Mini, — это тест «Производительность и разработка», где он показал результат 1.03 против 1.00 у Z2 Mini. Хотя эти различия не являются существенными, они предполагают, что Z2 Mini может обеспечить несколько более стабильную производительность в приложениях для рабочих станций, несмотря на то, что обе системы используют один и тот же процессор и графический процессор.
| SPECworkstation 4.0.0 (чем выше значение, тем лучше) |
HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Энергия | 2.50 | 2.20 |
| Финансовые услуги | 2.35 | 1.60 |
| Медико-биологическая промышленность | 2.60 | 2.20 |
| СМИ и развлечения | 2.22 | 1.90 |
| Дизайн продукта | 2.00 | 1.74 |
| Производительность и развитие | 1.00 | 1.03 |
Люксмарк
Luxmark — это бенчмарк для графических процессоров, использующий LuxRender, рендерер с открытым исходным кодом и трассировкой лучей, для оценки производительности системы при обработке высокодетализированных 3D-сцен. Этот бенчмарк актуален для оценки возможностей графического рендеринга серверов и рабочих станций, особенно для приложений визуальных эффектов и архитектурной визуализации, где точное моделирование освещения имеет решающее значение.
И HP Z2 Mini G1a, и HP ZBook Ultra G1a показали хорошие результаты в этом тесте, что отражает мощь процессора Ryzen AI Max+ PRO 395 в паре с видеокартой Radeon 8060S. В сцене Hallbench Z2 Mini набрал 8,477 баллов, немного опередив ZBook с его 7,833 баллами. Аналогично, в сцене Food рабочие станции набрали 3,943 балла, а ноутбук — 3,915. Эти результаты показывают лишь минимальную разницу, что говорит о том, что обе системы хорошо подходят для легких и умеренных нагрузок на 3D-рендеринг.
Примечательно, что оба устройства выигрывают от гибкого распределения памяти, позволяющего динамически распределять оперативную память между задачами центрального и графического процессоров. Эта возможность способствует их эффективной обработке задач рендеринга, даже в компактных форм-факторах, обычно не связанных с интенсивной графической производительностью.
| Люксмарк (Чем выше, тем лучше) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Скамейка в зале | 8,477 | 7,833 |
| Еда - Food | 3,943 | 3,915 |
Сжатие 7-Zip
Тест производительности 7-Zip Compression Benchmark оценивает производительность процессора во время задач сжатия и распаковки, измеряя показатели GIPS (гигаинструкций в секунду) и загрузку процессора. Более высокие значения GIPS и эффективное использование процессора указывают на превосходную производительность.
Если рассматривать полученные результаты, то и HP Z2 Mini G1a, и HP ZBook Ultra G1a демонстрируют высокую, практически одинаковую производительность. В процессе сжатия Z2 Mini показал результат 139.298 GIPS, что немного меньше, чем у ZBook (139.617 GIPS). Однако в процессе декомпрессии Z2 Mini продемонстрировал более высокий результат — 163.969 GIPS по сравнению с 174.046 GIPS у ZBook.
С учетом обеих рабочих нагрузок, общий итоговый рейтинг составил 151.634 GIPS для Z2 Mini и 156.832 GIPS для ZBook. Эти результаты показывают, что, хотя обе системы обладают высокими возможностями для обработки рабочих процессов с интенсивным сжатием, ZBook имеет небольшое преимущество в общей пропускной способности, особенно на этапах декомпрессии.
| Тест на сжатие 7-Zip (чем выше значение, тем лучше) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | |||
| сжимающий | |||||
| Текущая загрузка ЦП | 2,734% | 2,868% | |||
| Текущий рейтинг/использование | 5.136 ГИПС | 4.883 ГИПС | |||
| номинал тока | 140.405 ГИПС | 140.061 ГИПС | |||
| Результат – использование ЦП | 2,718% | 2,855% | |||
| Итоговая оценка/использование | 5.126 ГИПС | 4.890 ГИПС | |||
| Итоговый рейтинг | 139.298 ГИПС | 139.617 ГИПС | |||
| Декомпрессия | |||||
| Текущая загрузка ЦП | 2,343% | 2,904% | |||
| Текущий рейтинг/использование | 6.805 ГИПС | 6.029 ГИПС | |||
| номинал тока | 159.451 ГИПС | 175.104 ГИПС | |||
| Результат – использование ЦП | 2,414% | 2,887% | |||
| Итоговая оценка/использование | 6.793 ГИПС | 6.028 ГИПС | |||
| Итоговый рейтинг | 163.969 ГИПС | 174.046 ГИПС | |||
| Общий рейтинг | |||||
| Общее использование ЦП | 2,566% | 2,871% | |||
| Общий рейтинг/Использование | 5.959 ГИПС | 5.459 ГИПС | |||
| Общий рейтинг | 151.634 ГИПС | 156.832 ГИПС | |||
Тест скорости Blackmagic RAW
Blackmagic RAW Speed Test — это инструмент для оценки производительности, измеряющий возможности системы по воспроизведению и редактированию видео с использованием кодека Blackmagic RAW. Он оценивает, насколько хорошо система может декодировать и воспроизводить видеофайлы высокого разрешения, предоставляя данные о частоте кадров как для обработки на ЦП, так и на ГП.
В тесте 8K CPU HP Z2 Mini G1a показал 124 кадра в секунду, превзойдя HP ZBook Ultra G1a, который набрал 102 кадра в секунду. Это говорит о небольшом преимуществе рабочей станции в задачах декодирования с использованием только ЦП. Однако результаты с ускорением GPU с помощью OpenCL показывают противоположную тенденцию. ZBook показал немного более высокую частоту кадров — 78 кадров в секунду, по сравнению с 74 кадрами в секунду у Z2 Mini.
| Тест скорости Blackmagic RAW | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Процессор 8K | 124 FPS | 102 FPS |
| 8K OPENCL | 74 FPS | 78 FPS |
Тест скорости Blackmagic Disk Speed
Тест скорости дисков Blackmagic оценивает производительность накопителей, измеряя скорость чтения и записи, что позволяет оценить способность системы справляться с ресурсоемкими задачами, такими как редактирование видео и передача больших файлов.
Ноутбук HP Z2 Mini G1a оснащен двумя слотами PCIe Gen4, доступ к которым и возможность модернизации очень просты. Производительность SSD может немного отличаться в зависимости от того, какой компонент установлен в вашей конкретной сборке.
| Тест скорости диска (чем выше скорость, тем лучше) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Читать | 4,549.3 Мб / с | 4,547.3 Мб / с |
| Написать | 5,344 Мб / с | 4,264.8 Мб / с |
Тест Блендера
Blender — это приложение для 3D-моделирования с открытым исходным кодом. Данный тест производительности проводился с использованием утилиты Blender Benchmark. Результат измеряется в количестве выборок в минуту, при этом более высокие значения указывают на лучшую производительность.
Ноутбук HP Z2 Mini G1a стабильно превосходил HP ZBook Ultra G1a во всех трех протестированных сценариях. В проекте «Монстр» Z2 Mini достиг 224.3 выборок в минуту, по сравнению с 189.29 у ZBook. В сценарии «Магазин подержанных вещей» показатели составили 149.5 и 129.42 выборок в минуту соответственно. Наконец, в сценарии «Классная комната» Z2 Mini обработал 116.3 выборок в минуту, в то время как ZBook выполнил 94.14 выборок в минуту.
| Тест производительности процессора в Blender (количество сэмплов в минуту, чем выше показатель, тем лучше) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| монстр - Monster | 224.3 образцов/м | 189.29 образцов/м |
| Магазин старых вещей | 149.5 образцов/м | 129.42 образцов/м |
| Класс | 116.3 образцов/м | 94.14 образцов/м |
При переключении на рендеринг с использованием графического процессора и движка OptiX в Blender результаты показывают более сбалансированное распределение производительности между двумя системами. В сцене с монстром HP ZBook Ultra G1a показал 661.50 сэмплов в минуту, немного опередив Z2 Mini с 616.1 сэмплами в минуту. Это говорит о небольшом преимуществе ZBook в плане производительности графического процессора в этой конкретной сцене, несмотря на идентичную графику Radeon 8060S на обоих устройствах.
Однако в тестах Junkshop и Classroom Z2 Mini вновь вырвалась вперед, показав результат 350.6 и 342.7 выборок в минуту соответственно, в то время как ZBook набрал 341.92 и 333.26 в тех же сценах. Эти различия относительно незначительны и находятся в пределах ожидаемой погрешности, что указывает на то, что обе системы демонстрируют практически одинаковую производительность рендеринга на графическом процессоре под управлением OptiX.
| Тест производительности Blender для графических процессоров (количество сэмплов в минуту, чем выше показатель, тем лучше). | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| монстр - Monster | 745.55 образцов/м | 661.50 образцов/м |
| Магазин старых вещей | 366.54 образцов/м | 341.92 образцов/м |
| Класс | 359.01 образцов/м | 333.26 образцов/м |
у-кранчер
y-cruncher — это многопоточная и масштабируемая программа, способная вычислять число Пи и другие математические константы с точностью до триллионов знаков после запятой. С момента своего запуска в 2009 году она стала популярным приложением для бенчмаркинга и стресс-тестирования среди оверклокеров и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Показатели HP Z2 Mini G1a соответствуют показателям HP ZBook Ultra G1a 14″. Рабочая станция продемонстрировала незначительное преимущество во всех вычислительных этапах, начиная с теста на 1 миллиард разрядов, который показал время 12.965 секунды. В тестах на 2.5 миллиарда и 5 миллиардов разрядов разрыв увеличился на пару секунд. Результаты 34.533 секунды для 2.5 миллиардов и 75.021 секунды для 5 миллиардов — это уверенные результаты. Когда рабочая станция завершила часть с 10 миллиардами разрядов, она вырвалась вперед со временем выполнения 160.252 секунды, что на 11 секунд быстрее, чем у ZBook, в основном из-за небольших ограничений по энергопотреблению ноутбука.
| Y-Cruncher (общее время вычислений) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| 1 млрд | (12.965%) | (12.93%) |
| 2.5 млрд | (34.533%) | (34.91%) |
| 5 млрд | (75.021%) | (78.19%) |
| 10 млрд | (160.252%) | (171.72%) |
Geekbench 6
Geekbench 6 — это кроссплатформенный бенчмарк, измеряющий общую производительность системы.
Результаты HP Z2 Mini G1a не вызывают удивления. Показатели производительности процессора практически идентичны показателям ноутбука: 2,862 балла в одноядерном режиме и 12,210 баллов в многоядерном режиме. По тем же причинам, что и ранее, показатель производительности графического процессора в OpenCL оказался выше — 91,591 балл. Приведенные результаты позволяют предположить, что ресурсоемкие задачи для процессора не будут проблемой для этой системы. Что касается графического процессора, интегрированная графика Radeon 8060S сопоставима с новыми видеокартами примерно 2019 года, что отлично подходит для мини-рабочих станций.
| Geekbench 6 (чем выше, тем лучше) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Одноядерный процессор | 2,862 | 2,825 |
| Многоядерный процессор | 17,210 | 17,562 |
| GPU OpenCL | 91,591 | 85,337 |
Cinebench R23
Cinebench R23 — это широко признанный бенчмарк для оценки производительности процессора в задачах 3D-рендеринга. Используя движок Cinema 4D, он измеряет, насколько хорошо процессор справляется как с однопоточными, так и с многопоточными задачами, предоставляя информацию об общей быстродействии и возможностях параллельной обработки.
В многоядерном тесте HP Z2 Mini G1a показал результат 37 156 баллов, значительно опередив HP ZBook Ultra G1a, набравший 29 112 баллов. Это говорит о том, что Z2 Mini лучше справляется с более тяжелыми многопоточными задачами рендеринга, вероятно, благодаря более благоприятным тепловым условиям в корпусе.
В одноядерном режиме обе системы показали практически идентичные результаты. Z2 Mini набрал 2,020 баллов, а ZBook — 1,984. Эти цифры указывают на то, что оба устройства демонстрируют схожую производительность в задачах с низкой степенью многопоточности, таких как взаимодействие с окном просмотра или базовые операции моделирования.
| Cinebench R23 (чем выше значение, тем лучше) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Многоядерные | 37,156 | 29,112 |
| Одноядерный | 2,020 | 1,984 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 развивает идеи R23, вводя тесты рендеринга на основе графического процессора наряду с неизменным акцентом на производительность центрального процессора. В этом разделе мы рассматриваем только результаты тестов ЦП, которые дают обновленное представление о том, насколько хорошо каждая система справляется с современными задачами 3D-рендеринга.
В многоядерном тесте HP Z2 Mini G1a набрал 1,906 баллов, превзойдя результат HP ZBook Ultra G1a в 1,579 баллов. Это соответствует той же закономерности, что и в тесте R23, где Z2 Mini продемонстрировал более эффективную многопоточную обработку данных, вероятно, благодаря лучшей стабильной производительности под нагрузкой.
Результаты в одноядерном режиме были практически идентичны. Z2 Mini набрал 112 баллов, а ZBook отстал всего на один балл, получив 111. Это говорит о схожей производительности для задач, требующих использования отдельных потоков, таких как несложное редактирование или взаимодействие с приложениями в реальном времени.
| Cinebench 2024 (чем выше значение, тем лучше) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Многоядерные | 1,906 | 1,579 |
| Одноядерный | 112 | 111 |
Ollama Gemma3 LLM Performance
Для оценки того, как HP Z2 Mini G1a справляется с выводом больших языковых моделей (LLM) в условиях реальных рабочих нагрузок, мы использовали Ollama с подсказкой, разработанной для анализа разделов обзора, посвященных производительности. Тестируемые модели содержали от 1.5 до 70 миллиардов параметров, при этом использовались варианты Gemma3 там, где это было применимо. Эта рабочая нагрузка создает нагрузку как на ресурсы GPU, так и на ресурсы CPU, особенно при использовании длинных последовательностей подсказок, которые проверяют объем памяти, пропускную способность вывода и стабильность вычислений.
Меньшие по размеру модели, такие как Ollama 1.5B и 7B, выполнялись быстро, завершившись за 4.76 и 36.65 секунды соответственно. Быстрая оценка для обеих моделей была эффективной: скорость обработки токенов составила 716.99 токенов в секунду для модели 1.5B и 799.29 токенов в секунду для модели 7B. Однако скорость оценки результатов снижается с увеличением размера модели. Для модели 1.5B скорость генерации выходных токенов составляла 112.18 токенов в секунду, в то время как модель 7B завершилась со скоростью 36.86 токенов в секунду.
Как и ожидалось, производительность снижается с увеличением размера модели. Модель 14B потребовала почти 65 секунд для завершения, при этом скорость генерации снизилась до 18.90 токенов в секунду. Модель 32B показала более значительное замедление, затрачивая в общей сложности 94.29 секунды и выдавая 9.38 токенов в секунду. Самый ресурсоемкий тест, модель 70B, потребовал 164.73 секунды и генерировал токены всего с 4.24 токенами в секунду.
Хотя первоначальная обработка запросов остается эффективной для всех размеров благодаря оптимизации кэширования ключ-значение, общее время генерации и скорость вывода токенов предсказуемо снижаются по мере увеличения размера модели и требований к памяти. HP Z2 Mini G1a демонстрирует возможность масштабирования до уровня 70 байт, но пользователям следует ожидать заметного замедления отклика при размерах более 14 байт для длинных или сложных запросов.
| Ollama 1.5B | Общая продолжительность (с) | Длительность загрузки (мс) | Количество запросов на оценку (токенов) | Длительность оперативной оценки (мс) | Скорость оперативной оценки | Количество оценок (токенов) | Продолжительность оценки (с) | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HP Z2 Mini g1a | 4.76 с | 17.21 мс | 22 | 30.68 мс | 716.99 тк/с | 528 | 4.71 с | 112.18 тк/с |
| Ollama 7B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 36.65 с | 18.21 мс | 22 | 27.52 мс | 799.29 тк/с | 1349 | 36.06 с | 36.86 тк/с |
| Ollama 14B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 64.97 с | 18.66 мс | 22 | 28.41 мс | 774.37 тк/с | 1227 | 64.92 с | 18.90 тк/с |
| Ollama 32B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 94.29 с | 73.83 мс | 22 | 69.27 мс | 317.61 тк/с | 883 | 94.14 с | 9.38 тк/с |
| Ollama 70B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 164.73 с | 21.97 мс | 22 | 38.90 мс | 565.52 тк/с | 699 | 164.67 с | 4.24 тк/с |
Поддержка новой модели GPT-OSS 120B от OpenAI
Несколько дней назад OpenAI выпустила свои первые за долгое время открытые версии моделей смешанных экспертов (LLM): GPT-OSS 120B и 20B. GPT-OSS 120B представляет собой прорыв, поскольку это одна из первых моделей, изначально обученных с использованием квантования MXFP4. По данным OpenAI, после обучения модели проходят квантование весов MoE до формата MXFP4, уменьшая вес до 4.25 бит на параметр. Поскольку веса MoE составляют более 90% от общего количества параметров, такое агрессивное квантование позволяет модели 120B поместиться на одном 80-гигабайтном графическом процессоре H100 или, в нашем случае, на Ryzen AI Max+ PRO 395 с его 96 ГБ общей памяти. Это соответствие отраслевым тенденциям особенно важно, поскольку модели смешанных экспертов с более низкой точностью становятся все более распространенными, позволяя устройствам с меньшей вычислительной мощностью по-прежнему демонстрировать выдающуюся производительность при инференсе.
Эта встроенная функция обучения MXFP4 также обеспечивает важное преимущество. При дальнейшем квантовании в Int4 для развертывания на AI Max+ PRO 395 ухудшение качества минимально по сравнению со значительными потерями, обычно наблюдаемыми при квантовании из BF16 в Int4. В результате GPT-OSS 120B является одной из лучших моделей, которые можно запустить на AI Max+ PRO 395, обеспечивая практически полное качество.
Благодаря использованию тенденции к архитектуре с более низкой точностью, Z2 Mini G1a превращает то, что традиционно требовало бы оборудования корпоративного класса, стоящего в три раза дороже (например, NVIDIA RTX 6000 Pro с 96 ГБ видеопамяти), в доступное решение для рабочих станций, предназначенных для крупномасштабных экспериментов в области LLM.
Как показано в LM Studio, система обнаруживает графический процессор Radeon 8060S с 96 ГБ видеопамяти и подтверждает совместимость для выполнения модели. Конфигурация также поддерживает перенос кэша ключ-значение в память графического процессора, что дополнительно повышает эффективность вывода при обработке длинных запросов или продолжительных диалогов. Благодаря включенным строгим ограничениям модели OpenAI, система остается защищенной от перегрузки даже при высоких нагрузках LLM.
В число установленных пакетов расширений среды выполнения входят ROCm llama.cpp (Windows), Vulkan llama.cpp (Windows), CPU llama.cpp (Windows) и фреймворк Harmony. CUDA также указана, но недоступна, так как требует графического процессора NVIDIA, а система оснащена AMD Radeon 8060S.
Для данного запуска на изображении ниже показана упомянутая ранее модель OpenAI GPT OSS 120B, а также её формат, архитектура и размер. Она использует формат GGUF, имеет общий размер 63.39 ГБ и настроена на полную разгрузку вычислений на GPU.
Что касается использования, HP Z2 Mini G1a показал удивительно высокую производительность при работе с моделью, содержащей 120 бит параметров, поддерживая скорость обработки около 40 токенов в секунду. Мы провели несколько подробных бесед с LLM. Качество ответов оказалось намного лучше, чем при использовании моделей меньшего размера, к которым многие системы ограничены из-за ограничений видеопамяти.
Анализируя системную статистику при запущенном LLM, мы увидели, что графический процессор потребляет чуть менее 100 Вт мощности, а температура графического и центрального процессоров остается в пределах 51-54 °C.
Заключение
HP Z2 Mini G1a — одна из самых удивительных систем, которые мы тестировали в этом году. На бумаге она выглядит как компактный настольный компьютер со встроенной графикой. На практике же эта небольшая рабочая станция стабильно демонстрирует производительность, значительно превосходящую ожидания, особенно в задачах, связанных с искусственным интеллектом. При розничной цене около 3,300 долларов она конкурирует с гораздо более крупными и дорогими системами, включая те, которые оснащены высокопроизводительными дискретными графическими процессорами.
Эта система также дает нам возможность вернуться к обзору 14-дюймового ноутбука HP ZBook Ultra G1a, который мы рассматривали ранее в этом году. Тогда нас разочаровала его высокая цена и невысокая производительность, особенно в задачах, ориентированных на искусственный интеллект. Несмотря на использование аналогичного оборудования AMD, ноутбук испытывал трудности с выводом данных, и мы подчеркнули, что производительность в области ИИ не соответствовала заявленным характеристикам. В итоге мы остались не впечатлены.
Как много может измениться за несколько месяцев и после серьезного обновления программного обеспечения! Благодаря постоянной работе AMD над драйверами и поддержкой среды выполнения, Ryzen AI Max+ Pro 395 теперь работает так, как мы и надеялись. С 128 ГБ общей памяти и до 96 ГБ видеопамяти, Z2 Mini G1a с удивительной легкостью справляется с запуском масштабных локальных моделей, таких как OpenAI GPT-OSS 120B. Раньше для такой производительности требовалась рабочая станция за 10 000 долларов с видеокартой RTX 6000 или аналогичной. Теперь же она помещается в компактный корпус и стоит значительно дешевле.
HP заслуживает похвалы не только за выбор компонентов. Ноутбук Z2 Mini G1a отличается продуманной конструкцией, высокой эффективностью охлаждения, превосходной гибкостью портов и дополнительными функциями, такими как Flex IO и HP ZCentral Remote Boost, которые значительно повышают его ценность в профессиональной среде.
Эта система переворачивает представления о возможностях компактных рабочих станций. Она сочетает в себе впечатляющую производительность локального ИИ, продуманный дизайн и цену, которая кажется почти слишком хорошей, чтобы быть правдой. По этой причине HP Z2 Mini G1a получает нашу награду «Выбор редактора». Она действительно настолько хороша.
В рейтинге лучших настольных компьютеров для локального ИИ HP Z2 Mini G1a занимает первое место среди моделей без дискретной видеокарты.
В рейтинге лучших настольных рабочих станций HP Z2 Mini G1a занимает первое место среди мини-рабочих станций.
Таблица лидеров: Рекомендации по выбору оптимального объема оперативной памяти, графического процессора и хранилища для систем этого класса приведены в нашем руководстве по выбору оборудования для Agentic AI.
Amazon