Видеокарта NVIDIA GeForce RTX 5080, которая поступит в продажу 30 января одновременно с флагманской RTX 5090, позиционируется как более доступный высокопроизводительный вариант в линейке NVIDIA Blackwell. Цена в 999 долларов США ниже, чем у RTX 5090 (1,999 долларов), но она по-прежнему обеспечивает передовую производительность. Это делает её вероятным фаворитом среди разработчиков, создателей контента и геймеров, которые хотят получить топовые характеристики без флагманской цены.
Видеокарта RTX 5080, оснащенная теми же передовыми функциями искусственного интеллекта, что и RTX 5090, делает новейшие инновации NVIDIA, такие как DLSS 4 с многокадровой генерацией и реконструкцией лучей , доступными более широкой аудитории. Эти технологии переосмысливают игровую производительность и качество изображения, позволяя RTX 5080 обеспечивать плавную частоту кадров и потрясающую графику даже в самых требовательных играх.
Характеристики
Видеокарта RTX 5080 имеет 10 752 ядра CUDA, что значительно больше, чем у RTX 4080 с 9 728 ядрами, хотя и уступает внушительным 21 760 ядрам RTX 5090. Это обеспечивает отличную производительность в играх и задачах с ускорением ИИ, хотя и с несколько меньшим потолком, чем у флагманской модели.
| Сравнение GPU | NVIDIA RTX 6000 Ада | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5070 |
| Название графического процессора | AD102 | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
| Архитектура | Ада Лавлейс | Блэквелл 2.0 | Ада Лавлейс | Блэквелл 2.0 | Блэквелл 2.0 |
| Размер процесса | 5 нм | 4 нм | 5 нм | 4 нм | 4 нм |
| Транзисторы | 76,300 миллионов человек | 92,200 миллионов человек | 76,300 миллионов человек | 45,600 миллионов человек | 31,000 миллионов человек |
| Плотность | 125.3 млн/мм² | 123.9 млн/мм² | 125.3 млн/мм² | 120.6 млн/мм² | 117.9 млн/мм² |
| Размер матрицы | 609 mm² | 744 mm² | 609 mm² | 378 mm² | 263 mm² |
| Ширина слота | Двойной слот | Двойной слот | Тройной слот | Двойной слот | Двойной слот |
| Габаритные размеры: | 267mm х 122mm | 304 мм х мм х 137 48 мм | 304 мм х мм х 137 61 мм | 304 мм х мм х 137 48 мм | 242 мм х 112 мм |
| TDP | 300 Вт | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
| Выходы | 4 порта DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a |
| Разъемы питания | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin |
| Интерфейс шины | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Базовые часы | 915 МГц | 2017 МГц | 2235 МГц | 2295 МГц | 2165 МГц |
| Увеличьте часы | 2505 МГц | 2407 МГц | 2520 МГц | 2617 МГц | 2510 МГц |
| Часы памяти | 2500 МГц 20 (Гбит/с эффективная скорость) | 2209 МГц (эффективная 28 Гбит / с) | 1313 МГц (эффективная 21 Гбит / с) | 2366 МГц (эффективная 30 Гбит / с) | 2209 МГц (эффективная 28 Гбит / с) |
| Объем памяти | 48 ГБ | 32 ГБ | 24 ГБ | 16 ГБ | 12 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
| Шина памяти | 384 бит | 512 бит | 384 бит | 256 бит | 192 бит |
| Пропускная способность памяти | 960 Гб / с | 1.79 TB / s | 1.01 TB / s | 960.0 Гб / с | 672.2 Гб / с |
| CUDA Cores | 18,176 | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
| TMU, | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| ROPs | 192 | 192 | 176 | 128 | 64 |
| Счетчик СМ | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| Тензорные сердечники | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| RT Cores | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| L1 Cache | 128 КБ (на SM) | 128 КБ (на SM) | 128 КБ (на SM) | 128 КБ (на SM) | 128 КБ (на SM) |
| L2 Cache | 96MB | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
| Скорость пикселей | 481.0 ГПиксел / с | 462.1 ГПиксел / с | 443.5 ГПиксел / с | 335.0 ГПиксел / с | 160.6 ГПиксел / с |
| Скорость текстуры | 1,423 GTexel / с | 1,637 GTexel / с | 1,290 GTexel / с | 879.3 GTexel / с | 481.9 GTexel / с |
| FP16 (половина) | 91.06 ТФЛОПС (1:1) | 104.8 ТФЛОПС (1:1) | 82.58 ТФЛОПС (1:1) | 56.28 ТФЛОПС (1:1) | 30.84 ТФЛОПС (1:1) |
| FP32 (плавающий) | NVIDIA RTX 5090 | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
| FP64 (двойной) | 91.06 TFLOPS | 1.637 ТФЛОПС (1:64) | 1,290 GFLOPS (1:64) | 879.3 GFLOPS (1:64) | 481.9 GFLOPS (1:64) |
| Стартовая цена (долл. США) | 6,799 USD | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
Видеокарта RTX 5080, оснащенная 16 ГБ памяти GDDR7 с 384-битной шиной, обеспечивает достаточную пропускную способность для современных игр и приложений для творчества. Хотя она и не сравнится с 32 ГБ и 512-битной шиной у 5090, этого более чем достаточно для большинства пользователей. С TDP 360 Вт RTX 5080 потребляет больше энергии, чем RTX 4080, но остается более управляемой, чем 575 Вт у 5090. Это делает ее лучшим выбором для пользователей со стандартными высокопроизводительными ПК.
Для более подробного ознакомления с архитектурой Blackwell и инновациями, лежащими в основе графических процессоров 50-й серии, ознакомьтесь с нашим обзором RTX 5090.
Построение и дизайн
Видеокарта RTX 5080 сохраняет элегантный двухслотовый дизайн карт NVIDIA Founders Edition, что делает её более компактной, чем трёхслотовая RTX 4090. Она оснащена той же 3D-испарительной камерой и двумя осевыми вентиляторами, что и 5090, обеспечивая эффективное охлаждение даже при высоких нагрузках. В отличие от 5090, RTX 5080 использует традиционную термопасту вместо жидкого металла. GeForce RTX 5080 без проблем работала при нормальных температурах в нашем открытом тестовом стенде, хотя её энергопотребление под нагрузкой значительно ниже, чем у GeForce RTX 5090.
(5090 на фото справа) (5080 на фото слева)
Габариты карты — Д 304 мм x Ш 137 мм x В 48 мм — делают её идеальной для большинства высокопроизводительных сборок ПК. Двухслотовый форм-фактор обеспечивает совместимость с широким спектром корпусов. Проточная система охлаждения улучшает циркуляцию воздуха, поддерживая карту в прохладном и тихом состоянии даже при высоких нагрузках.
1 16-контактный разъем на 3 8-контактных разъема
Основные характеристики и производительность
Видеокарта RTX 5080 во многом унаследовала черты от RTX 5090, включая архитектуру Blackwell и поддержку DLSS 4 с многокадровой генерацией. Хотя она и не может сравниться по мощности со своей старшей сестрой, RTX 5080 всё же демонстрирует впечатляющий прирост производительности по сравнению с предыдущим поколением RTX 4080, что делает её привлекательным вариантом для обновления как для геймеров, так и для создателей контента.
Игровые и ИИ-функции
Видеокарта RTX 5080 использует те же достижения в области игр с поддержкой ИИ, что и RTX 5090, включая DLSS 4 и реконструкцию лучей. Эти функции позволяют карте обеспечивать более плавную частоту кадров и улучшенную визуальную составляющую даже в самых требовательных играх. Как и 5090, RTX 5080 использует технологию Multi-Frame Generation от DLSS 4 для генерации до трех кадров с поддержкой ИИ на каждый отрисованный кадр. Это приводит к значительному повышению производительности в поддерживаемых играх, делая игры в разрешении 4K с высокой частотой обновления более доступными.
128 ядер RT у RTX 5080 (по сравнению со 170 у 5090) по-прежнему обеспечивают превосходную производительность трассировки лучей, позволяя создавать реалистичное освещение, тени и отражения в играх. Хотя RTX 5090 лучше подходит для ресурсоемких задач, связанных с ИИ, ядра Tensor 5-го поколения и точность FP4 у RTX 5080 по-прежнему делают ее перспективным вариантом для создателей контента, работающих с технологиями искусственного интеллекта.
Обзор NVIDIA GeForce RTX 5080 – тесты производительности
Для максимальной производительности новой NVIDIA GeForce RTX 5080 мы использовали нашу высокопроизводительную платформу AMD ThreadRipper. Благодаря 64-ядерному процессору и системе водяного охлаждения эта система обеспечивает питание ЦП, гарантируя максимальную производительность графического процессора без узких мест. Та же конфигурация использовалась для тестирования NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 и 4090, что обеспечивает объективное сравнение всех видеокарт. Ниже представлена полная конфигурация системы:
Тестовая платформа StorageReview AMD ThreadRipper
- Материнские платы: ASUS Pro WS TRX50-SAGE Wi-Fi
- CPU : AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-ядерный
- ОЗУ: 32 ГБ DDR5 4800 МТ/с
- Хранение: Самсунг 2 Про 980 ТБ
- ОС: Windows 11 Pro для рабочих станций
- Водитель: Драйвер NVIDIA 571.86 GameReady
UL Procyon: Генерация текста с помощью ИИ
Тест производительности генерации текста с помощью ИИ от Procyon упрощает тестирование производительности моделей LLM, предлагая компактный и согласованный метод оценки. Он позволяет проводить многократное тестирование на нескольких моделях LLM, минимизируя сложность больших размеров моделей и переменных факторов. Разработанный совместно с ведущими производителями оборудования для ИИ, он оптимизирует использование локальных ускорителей ИИ для более надежной и эффективной оценки производительности. Результаты, приведенные ниже, были получены с использованием TensorRT.
В тесте Procyon AI Text Generation Benchmark видеокарта RTX 5080 показала лишь незначительное отставание от RTX 6000 Ada по всем параметрам. В тесте Phi 5080 набрала 4,400 баллов, что немного меньше, чем 4,508 у 6000 Ada, но обе карты демонстрируют схожие показатели по количеству токенов в секунду и общей продолжительности работы — RTX 5090 и 4090 набрали больше баллов: 5,749 и 4,958 соответственно.
В тесте Mistral видеокарта RTX 5080 набрала 4,635 баллов, опередив 6000 Ada, которая набрала 4,255 баллов, но все еще отставая от 5090 (6,267) и 4090 (5,094). 5080 показала более высокую производительность (токены в секунду), чем 6000 Ada, и немного меньшую общую продолжительность работы.
В тесте Llama3 видеокарта RTX 5080 набрала 4,424 очка, что лучше, чем у 6000 Ada (4,026), но всё ещё хуже, чем у 5090 (6,104) и 4090 (4,849). В этом тесте 5080 показала лучшие результаты по количеству токенов в секунду, чем 6000 Ada, но общее время работы обеих карт было примерно одинаковым.
Наконец, в тесте Llama2 видеокарта RTX 5080 набрала 4,790 баллов, уступив 5090 (6,591) и 4090 (5,013), но все же немного опередив 6000 Ada, которая набрала 3,957 баллов. 5080 показала более высокую скорость вывода токенов, чем 6000 Ada, и ее общее время работы было немного короче, чем у 6000 Ada. В целом, RTX 5080 демонстрирует стабильную производительность в генерации изображений с помощью ИИ, сохраняя конкурентное преимущество над 6000 Ada в 3 из 4 тестов.
| UL Procyon: Генерация текста с помощью ИИ | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ада |
| Общий балл Фи | 4,400 | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
| Время вывода Phi до первого токена | 0.277 с | 0.244 с | 0.255 с | 0.288 с |
| Выходные токены Phi в секунду | 209.459 токенов/с | 314.435 токенов/с | 244.343 токенов/с | 228.359 токенов/с |
| Общая продолжительность Фи | 14.908 с | 10.280 с | 12.872 с | 13.869 с |
| Общий балл Мистраля | 4,635 с | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
| Время выхода Мистраля до первого токена | 0.347 с | 0.297 с | 0.322 с | 0.419 с |
| Выходная мощность Mistral (токены в секунду) | 163.598 токенов/с | 255.945 токенов/с | 183.266 токенов/с | 166.633 токенов/с |
| Общая продолжительность Мистраля | 18.933 с | 12.593 с | 17.010 с | 19.092 с |
| Общий балл Llama3 | 4,424 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
| Время вывода Llama3 до первого токена | 0.283 с | 0.234 с | 0.259 с | 0.348 с |
| Вывод Llama3 в токенах в секунду | 136.177 с | 214.285 токенов/с | 150.039 токенов/с | 138.620 токенов/с |
| Общая продолжительность Llama3 | 21.985 с | 14.304 с | 19.991 с | 22.062 с |
| Общий балл Llama2 | 4,790 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
| Время вывода Llama2 до первого токена | 0.493 с | 0.419 с | 0.500 с | 0.679 с |
| Вывод Llama2 в токенах в секунду | 83.653 токенов/с | 134.502 токенов/с | 92.853 токенов/с | 78.532 токенов/с |
| Общая продолжительность Llama2 | 35.703s | 23.018 с | 32.448 с | 38.923 с |
UL Procyon: Генерация изображений ИИ
Бенчмарк Procyon AI Image Generation предлагает стабильный и точный способ измерения производительности обработки изображений с помощью ИИ на различном оборудовании, от маломощных NPU до высокопроизводительных GPU. Он включает три теста: Stable Diffusion XL (FP16) для высокопроизводительных GPU, Stable Diffusion 1.5 (FP16) для GPU средней мощности и Stable Diffusion 1.5 (INT8) для маломощных устройств. Бенчмарк использует оптимальный механизм обработки изображений для каждой системы, обеспечивая справедливые и сопоставимые результаты.
В этом тесте генерации изображений с использованием ИИ RTX 5080 показала высокую производительность, но все же уступила более мощным RTX 5090 и 4090. В тесте Stable Diffusion 1.5 (FP16) RTX 5080 набрала 4,650 баллов, немного опередив 6000 Ada (4,230), но уступив 5090 (8,193) и 4090 (5,260). Скорость генерации изображений у 5080 была ниже, чем у 5090 и 4090, составляя 1.344 секунды на изображение по сравнению с 0.763 секундами у 5090 и 1.188 секундами у 4090, но все же выше, чем у 6000 Ada (1.477 секунды).
В тесте Stable Diffusion 1.5 (INT8) видеокарта RTX 5080 набрала 55 683 балла, уступив 5090 (79 272) и 4090 (62 160), но опередив 6000 Ada (55 901). Скорость генерации изображений у 5080 (0.561 секунды на изображение) была ниже, чем у 5090 (0.394 секунды) и 4090 (0.503 секунды), но немного выше, чем у 6000 Ada (0.559 секунды).
В тесте Stable Diffusion XL (FP16) модель 5080 набрала 4,257 баллов. Она снова уступила моделям 5090 (7,179) и 4090 (5,025), но заметно опередила 6000 Ada (3,043). Скорость генерации изображений у 5080 составляет 8.808 секунды на изображение, что медленнее, чем у 5090 (5.223 секунды) и 4090 (7.461 секунды), но быстрее, чем у 6000 Ada (12.323 секунды).
Хотя RTX 5080 неизменно отставала от более дорогих моделей, она сохраняла конкурентное преимущество перед 6000 Ada во всех тестах (общий балл), обеспечивая стабильную производительность обработки изображений по относительно более низкой цене.
| UL Procyon: Генерация изображений с помощью ИИ (общий балл: чем выше, тем лучше) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ада |
| Стабильная диффузия 1.5 (FP16) – Общий балл | 4,650 | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
| Стабильная диффузия 1.5 (FP16) – Общее время | 21.503 с | 12.204 с | 19.011 с | 23.639 с |
| Стабильная диффузия 1.5 (FP16) – скорость генерации изображения | 1.344 с/изображение | 0.763 с/изображение | 1.188 с/изображение | 1.477 с/изображение |
| Стабильная диффузия 1.5 (INT8) – Общий балл | 55,683 | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
| Стабильная диффузия 1.5 (INT8) – Общее время | 4.490 с | 3.154 с | 4.022 с | 4.472 с |
| Стабильная диффузия 1.5 (INT8) – Скорость генерации изображения | 0.561 с/изображение | 0.394 с/изображение | 0.503 с/изображение | 0.559 с/изображение |
| Стабильная диффузия XL (FP16) – Общий балл | 4,257 | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
| Стабильная диффузия XL (FP16) – Общее время | 140.928s | 83.573 с | 119.379 с | 197.172 с |
| Стабильная диффузия XL (FP16) – скорость генерации изображения | 8.808 с/изображение | 5.223 с/изображение | 7.461 с/изображение | 12.323 с/изображение |
Люксмарк
Luxmark — это бенчмарк для графических процессоров, использующий LuxRender, рендерер с открытым исходным кодом для трассировки лучей, для оценки производительности системы при обработке высокодетализированных 3D-сцен. Этот бенчмарк актуален для оценки возможностей графического рендеринга серверов и рабочих станций, особенно в приложениях для визуальных эффектов и архитектурной визуализации, где точная симуляция освещения имеет решающее значение.
В бенчмарке Luxmark видеокарта RTX 5080 набрала 13 637 баллов в сцене «Еда» , уступив RTX 5090, которая набрала 23 141 балл. RTX 4090 также превзошла 5080 с результатом 17 171 балл. RTX 6000 Ada набрала 14 873 балла, немного опередив 5080. В сцене «Зал» 5080 набрала 30 815 баллов, уступив 5090 (51 725) и 4090 (38 887). Однако она немного лучше, чем RTX 6000 Ada, которая набрала 32 132 балла. Хотя RTX 5080 не дотягивает до топовых моделей, она показывает результаты, близкие к 6000 Ada, особенно в сценах «Еда» и «Зал».
| Люксмарк (чем выше, тем лучше) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ада |
| Оценка еды | 13,637 | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
| Рекорд зала | 30,815 | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
Geekbench 6 — это кроссплатформенный бенчмарк, измеряющий общую производительность системы. Браузер Geekbench позволяет сравнивать с ним любую систему.
Результаты Geekbench 6 показали, что RTX 5080 набрала 265 397 баллов в тесте GPU OpenCL. Она значительно отстала от более топовой RTX 5090, которая набрала 374 807 баллов. RTX 4090 и RTX 6000 Ada показали схожие результаты, набрав 333 384 и 336 882 балла соответственно. Результат 5080 заметно ниже, на 41 423 балла меньше, чем у 4090, что указывает на явный разрыв в производительности по сравнению с картами 90-й серии и моделями 6000 Ada в этом бенчмарке.
| Geekbench (чем выше значение, тем лучше) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ада |
| Оценка GPU OpenCL | 265,397 | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V-Ray
V -Ray Benchmark измеряет производительность рендеринга на процессорах, видеокартах NVIDIA или на обоих типах процессоров, используя передовые движки V-Ray 6. Он использует быстрые тесты и простую систему оценки, позволяя пользователям оценивать и сравнивать возможности рендеринга своих систем. Это незаменимый инструмент для профессионалов, стремящихся получить эффективные данные о производительности.
В бенчмарке V-Ray было установлено, что RTX 5080 показала хорошие результаты, набрав 9,311 путей. Хотя более мощная RTX 5090 лидирует с 14,764 путями, производительность 5080 отличалась от RTX 4090 (10,847 путей) и RTX 6000 Ada (10,766 путей) всего на 1,000 пунктов, что свидетельствует о её близком уровне конкуренции в этом тесте.
| V-Ray (чем выше значение, тем лучше) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ада |
| vpaths | 9,311 | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
Энергопотребление NVIDIA GeForce RTX 5080
Энергопотребление — важный компонент любой высокопроизводительной вычислительной платформы. Каждое новое поколение графических процессоров потребляет больше энергии под нагрузкой, что означает необходимость в более мощных блоках питания и достаточном воздушном потоке для охлаждения. Однако существует и другой аспект энергопотребления, влияющий на производительность: более быстрые графические процессоры могут потреблять больше энергии, но при этом сокращается продолжительность каждой рабочей нагрузки.
В рамках Дня редактора на выставке CES 2025 компания NVIDIA обсудила улучшенную энергоэффективность архитектуры Blackwell, что мы хотели бы увидеть в действии в задаче, управляемой искусственным интеллектом. Используя анализатор Quarch Mains Analyzer в нашей тестовой лаборатории, мы измерили общее энергопотребление системы во время выполнения теста Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16. Эта задача довела каждый графический процессор до предела его энергопотребления, при этом четко были видны начальные и конечные точки для каждого сгенерированного изображения. Здесь мы сравниваем результаты новой GeForce RTX 5090 с результатами предыдущего поколения GeForce RTX 4090 и RTX 6000 Ada.
Заявленное пиковое энергопотребление видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5080 составляет 360 Вт. Во время выполнения теста Procyon AI для генерации изображений энергопотребление системы увеличилось с 239 Вт на этапе подготовки теста до 584 Вт при нагрузке на графический процессор, что составляет прирост в 345 Вт. Мы измерили энергию, необходимую для создания предпоследнего изображения в тесте, на что ушло 8.7 секунды и было израсходовано 1.39 Вт·ч энергии.
Заключение
NVIDIA GeForce RTX 5080 — это оптимальная модель в линейке 50-й серии, предлагающая передовые функции и превосходную производительность по более доступной цене. Она идеально подходит для ресурсоемких задач, требующих новейших достижений в области обработки данных с использованием ИИ, без необходимости тратиться на флагманскую RTX 5090. Для тех, кому нужна самая лучшая производительность, 5090 — это оптимальный выбор, но для всех остальных RTX 5080, вероятно, станет наиболее популярным вариантом.
Что касается цены, NVIDIA указывает стоимость GeForce RTX 5080 в 999 долларов, что вдвое меньше цены GeForce RTX 5090. Однако наиболее удивительно то, что, если сравнить с моделями предыдущего поколения 40-й серии, начальная цена GeForce RTX 5080 ниже, чем у GeForce RTX 4080, которая стоит 1,199 долларов. Таким образом, хотя RTX 5090 по-прежнему будет стоить значительно дороже, RTX 5080 имеет привлекательную цену для тех, кто хочет получить новейший набор функций. Кроме того, она потребляет меньше энергии, чем GeForce RTX 4090, поэтому для покупателей с платформами, поддерживающими видеокарты мощностью 450 Вт, но не 575 Вт, RTX 5080 может быть установлена без необходимости внесения изменений в оборудование.
Что касается производительности, мы сравнили её с GeForce RTX 5090, GeForce RTX 4090 и RTX 6000 Ada. NVIDIA GeForce RTX 5080 показала удивительно хорошие результаты по сравнению с лучшими потребительскими и рабочими станциями предыдущего поколения. Хотя она и не превосходит GeForce RTX 4090 в наших задачах искусственного интеллекта, она не сильно отстаёт. RTX 5080 немного уступает в задачах рендеринга, но показывает хорошие результаты по сравнению с видеокартами гораздо более высокой ценовой категории.
В целом, NVIDIA GeForce RTX 5080 предлагает отличное соотношение цены и качества по привлекательной цене в 999 долларов, что делает её хорошим выбором для задач рендеринга, искусственного интеллекта или игр.
Amazon