Видеокарта NVIDIA GeForce RTX 5090, которая поступит в продажу 30 января 2025 года по рекомендованной розничной цене 1,999 долларов, изменит представление о высокопроизводительных играх и задачах искусственного интеллекта. Созданная на основе архитектуры Blackwell, эта флагманская видеокарта расширяет границы вычислительной мощности благодаря 32 ГБ памяти GDDR7, 512-битной шине памяти и значительному увеличению производительности ядер CUDA, Tensor и RT. Важно отметить, что NVIDIA заявляет о нескольких преимуществах платформы 50-й серии в области искусственного интеллекта, которые и будут рассмотрены в этом обзоре.
В основе достижений RTX 5090 лежит технология DLSS 4 с многокадровой генерацией, использующая ИИ для генерации до трех дополнительных кадров на каждый отрисованный кадр, что обеспечивает до 8-кратного повышения производительности в поддерживаемых играх. Новая модель ИИ на основе Transformer улучшает реконструкцию лучей, суперразрешение и DLAA, значительно повышая качество изображения и снижая задержку благодаря NVIDIA Reflex 2.
Помимо очевидных преимуществ в играх, RTX 5090 позиционируется как мощная видеокарта для искусственного интеллекта, ускоряющая рабочие процессы генеративного ИИ благодаря нативной точности FP4 и сокращающая вдвое требования к памяти моделей по сравнению с предыдущими реализациями FP16. Недавно мы сравнили RTX 4090 и RTX 6000 Ada , чтобы выяснить, сможет ли игровая карта конкурировать с мощной видеокартой для рабочих станций, работающих с ИИ. Результаты в целом показали превосходство 6000 Ada, но для тех, кто ограничен в средствах, 4090 показала себя на удивление хорошо. Новая RTX 5090 стремится еще больше размыть грань между игровыми и рабочими графическими процессорами благодаря ряду встроенных улучшений в области ИИ.
NVIDIA GeForce RTX 5090: архитектура Blackwell и аппаратные инновации
В основе RTX 5090 лежат 21 760 ядер CUDA, что на 33% больше, чем у RTX 4090 с 16 384 ядрами. Такое огромное количество ядер в сочетании с ядрами Tensor 5-го поколения и ядрами RT 4-го поколения призвано обеспечить непревзойденную производительность в играх, ресурсоемких вычислительных задачах и ускорении искусственного интеллекта.
680 тензорных ядер (по сравнению с 512 в RTX 4090) обеспечивают еще более быстрые матричные операции, что позволяет эффективнее выполнять вывод данных в рамках искусственного интеллекта. В то же время 170 ядер трассировки лучей (на 33% больше, чем у RTX 4090, где их было 128) повышают производительность трассировки лучей, обеспечивая еще более реалистичное освещение, тени и отражения в играх и профессиональных задачах рендеринга. Эти улучшения обеспечивают впечатляющую производительность в 104.8 TFLOPS в режиме FP16, что на 27% выше, чем 82.58 TFLOPS у RTX 4090.
Видеокарта RTX 5090 также получила 32 ГБ памяти GDDR7, что является значительным улучшением пропускной способности и емкости по сравнению с 24 ГБ GDDR6X у RTX 4090. 5090 работает на 512-битной шине памяти и достигает поразительной пропускной способности памяти в 1.79 ТБ/с, что почти вдвое больше, чем 1.01 ТБ/с у RTX 4090. Это значительное увеличение пропускной способности особенно важно для задач искусственного интеллекта, где для вывода требуется быстрый доступ к весам модели. Более быстрая память обеспечивает более плавную обработку сложных моделей ИИ, уменьшая задержку во время вывода. Кроме того, увеличенная пропускная способность ускоряет работу GPU Direct Storage, позволяя использовать такие сценарии, как последовательная загрузка больших весов моделей непосредственно с быстрых устройств хранения. Это позволит запускать даже самые большие модели ИИ без необходимости их полной загрузки в память.
Технические характеристики видеокарт NVIDIA GeForce RTX 50-й серии
Видеокарта Nvidia RTX 5090 представляет собой значительное улучшение по сравнению с RTX 4090 практически во всех аспектах. Ниже приведено подробное сравнение двух графических процессоров:
| Сравнение GPU | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5070 |
| Название графического процессора | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
| Архитектура | Блэквелл 2.0 | Ада Лавлейс | Блэквелл 2.0 | Блэквелл 2.0 |
| Размер процесса | 4 нм | 5 нм | 4 нм | 4 нм |
| Транзисторы | 92,200 миллионов человек | 76,300 миллионов человек | 45,600 миллионов человек | 31,000 миллионов человек |
| Плотность | 123.9 млн/мм² | 125.3 млн/мм² | 120.6 млн/мм² | 117.9 млн/мм² |
| Размер матрицы | 744 mm² | 609 mm² | 378 mm² | 263 mm² |
| Ширина слота | Двойной слот | Тройной слот | Двойной слот | Двойной слот |
| Габаритные размеры: | 304 мм х мм х 137 48 мм | 304 мм х мм х 137 61 мм | 304 мм х мм х 137 48 мм | ARCXNUMX |
| TDP | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
| Выходы | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a |
| Разъемы питания | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin |
| Интерфейс шины | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Базовые часы | 2017 МГц | 2235 МГц | 2295 МГц | 2165 МГц |
| Увеличьте часы | 2407 МГц | 2520 МГц | 2617 МГц | 2510 МГц |
| Часы памяти | 2209 МГц (эффективная 28 Гбит / с) | 1313 МГц (эффективная 21 Гбит / с) | 2366 МГц (эффективная 30 Гбит / с) | 2209 МГц (эффективная 28 Гбит / с) |
| Объем памяти | 32 ГБ | 24 ГБ | 16 ГБ | 12 ГБ |
| Тип памяти | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
| Шина памяти | 512 бит | 384 бит | 256 бит | 192 бит |
| Пропускная способность памяти | 1.79 TB / s | 1.01 TB / s | 960.0 Гб / с | 672.2 Гб / с |
| CUDA Cores | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
| Тензорные сердечники | 680 | 512 | 336 | 192 |
| ROPs | 192 | 176 | 128 | 64 |
| Счетчик СМ | 170 | 128 | 84 | 48 |
| Тензорные сердечники | 680 | 512 | 336 | 192 |
| RT Cores | 170 | 128 | 84 | 48 |
| L1 Cache | 128 КБ (на SM) | 128 КБ (на SM) | 128 КБ (на SM) | 128 КБ (на SM) |
| L2 Cache | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
| Скорость пикселей | 462.1 ГПиксел / с | 443.5 ГПиксел / с | 335.0 ГПиксел / с | 160.6 ГПиксел / с |
| Скорость текстуры | 1,637 GTexel / с | 1,290 GTexel / с | 879.3 GTexel / с | 481.9 GTexel / с |
| FP16 (половина) | 104.8 ТФЛОПС (1:1) | 82.58 ТФЛОПС (1:1) | 56.28 ТФЛОПС (1:1) | 30.84 ТФЛОПС (1:1) |
| FP32 (плавающий) | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
| FP64 (двойной) | 1.637 ТФЛОПС (1:64) | 1,290 GFLOPS (1:64) | 879.3 GFLOPS (1:64) | 481.9 GFLOPS (1:64) |
| Стартовая цена (долл. США) | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
Сборка и дизайн NVIDIA GeForce RTX 5090
Видеокарта RTX 5090 Founders Edition сохраняет элегантный промышленный дизайн Nvidia, но с незначительными улучшениями. Имея длину 304 мм и ширину 137 мм, карта устанавливается в стандартную двухслотовую конфигурацию, что делает её удивительно компактной для своей мощности.
Компания Nvidia представила для RTX 5090 двухконтурную конструкцию охлаждения, которая повышает эффективность охлаждения и улучшает циркуляцию воздуха. Карта оснащена так называемой 3D-испарительной камерой, работающей в паре с двумя осевыми вентиляторами, что позволяет контролировать температуру даже при высоких нагрузках. Хотя это сложно увидеть, не держа карту в руках, свет от вентилятора проходит сквозь обе секции радиатора за каждым из них.
В центральной части карты находится печатная плата, по которой через небольшие трубки проходят провода к каждому видеовыходу. Это значительно повышает эффективность охлаждения RTX 5090, позволяя ей поддерживать показатели, аналогичные RTX 4090, даже при значительно большем энергопотреблении.
Одной из выдающихся особенностей RTX 5090 является использование жидкометаллической термопасты, нанесенной непосредственно на заводе. Это обеспечивает лучшую теплопроводность, чем традиционная термопаста, позволяя графическому процессору поддерживать более низкие температуры и более высокую стабильную производительность.
Несмотря на увеличенное максимальное энергопотребление в 575 Вт, RTX 5090 сохраняет компактный двухслотовый форм-фактор, что делает её более доступной для высокопроизводительных ПК, чем более громоздкая трёхслотовая RTX 4090.
Эта карта также поддерживает PCIe Gen 5, что обеспечивает более высокую пропускную способность для материнских плат и периферийных устройств следующего поколения. Таким образом, она готова к будущему игр и создания контента.
Эпоха игр с искусственным интеллектом
RTX 5090 — это не просто высокая мощность. Это переосмысление игр с помощью искусственного интеллекта. Nvidia вывела свои функции, основанные на ИИ, на новый уровень, сделав это поколение революционным с точки зрения производительности и качества изображения.
DLSS 4: Многокадровое генерирование
Технология DLSS (Deep Learning Super Sampling) годами была краеугольным камнем графических процессоров Nvidia, но RTX 5090 представляет DLSS 4, которая выводит всё на совершенно новый уровень. Если предыдущие версии DLSS могли генерировать один кадр ИИ на каждый кадр, отрисованный традиционным способом, то DLSS 4 теперь может генерировать до трёх кадров ИИ на каждый отрисованный кадр.
В результате получается невероятно плавный игровой процесс, даже при максимальных настройках в самых требовательных играх. В сочетании с Reflex 2, технологией снижения задержки от Nvidia, игры выглядят лучше и ощущаются более отзывчивыми, чем когда-либо.
Рэй Реконструкция
Трассировка лучей всегда была требовательной функцией, но технология восстановления лучей на основе искусственного интеллекта в RTX 5090 меняет правила игры. Заменив традиционные алгоритмы шумоподавления на нейронную сеть, обученную с помощью ИИ, Nvidia значительно улучшила качество отражений, теней и освещения, полученных методом трассировки лучей.
Эта функция улучшает качество изображения за счет генерации дополнительных пикселей для сцен с трассировкой лучей, делая их более реалистичными и захватывающими. Это значительный шаг вперед для трассировки лучей, особенно в требовательных играх.
Кодирование и декодирование AV1
Для создателей контента RTX 5090 включает в себя 3 кодера NVENC 9-го поколения и 2 декодера NVDEC 6-го поколения с полной совместимостью с AV1. Это обеспечивает более быстрое и эффективное кодирование и декодирование видео, что делает её отличным выбором для стримеров и видеоредакторов.
Обзор NVIDIA GeForce RTX 5090 – тесты производительности
Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами новой видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5090, мы использовали нашу платформу AMD ThreadRipper. Эта система в данной конфигурации предлагает 64-ядерный процессор и систему водяного охлаждения. Она обладает достаточной вычислительной мощностью, чтобы позволить графическому процессору выполнять свою работу без ограничений. Полная конфигурация системы приведена ниже.
Тестовая платформа StorageReview AMD ThreadRipper
- Материнские платы: ASUS Pro WS TRX50-SAGE Wi-Fi
- CPU : AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-ядерный
- ОЗУ: 32 ГБ DDR5 4800 МТ/с
- Хранение: Самсунг 2 Про 980 ТБ
- ОС: Windows 11 Pro для рабочих станций
- Водитель: Драйвер NVIDIA 571.86 GameReady
На момент написания этого обзора мы использовали предварительную версию драйверов NVIDIA 571.86 GameReady для тестируемых нами видеокарт. Однако важно отметить, что не все приложения полностью поддерживают новую архитектуру Blackwell. Многие из используемых нами тестов были обновлены, и многие всё ещё находятся в процессе обновления. Поэтому мы продолжим изучать более старые тесты по мере их оптимизации для использования с новыми видеокартами NVIDIA 50-й серии.
UL Procyon: Генерация текста с помощью ИИ
Бенчмарк Procyon AI Text Generation Benchmark упрощает тестирование производительности моделей LLM для ИИ, предлагая компактный и согласованный метод оценки. Он позволяет проводить многократное тестирование на нескольких моделях LLM, минимизируя сложность больших размеров моделей и переменных факторов. Разработанный совместно с ведущими производителями оборудования для ИИ, он оптимизирует использование локальных ускорителей ИИ для более надежной и эффективной оценки производительности. Результаты, измеренные ниже, были получены с использованием TensorRT.
В бенчмарке Procyon® AI Text Generation Benchmark видеокарта Nvidia RTX 5090 лидирует по общим результатам и демонстрирует самую высокую производительность среди всех протестированных моделей:
- Фита: 51 725 RTX 5090, превосходя RTX 4090 (38 887) и RTX 6000 (32 132).
- Мистраль: 6,267 RTX 5090, за ней следуют RTX 4090 5,094 и RTX 6000 4,255.
- Лама3: 6,104 RTX 5090, 4,849 RTX 4090 и 4,026 RTX 6000 Ada.
- Лама2: 6,591 RTX 5090, опережая RTX 4090 (5,013) и RTX 6000 (3,957).
Что касается общей продолжительности работы , RTX 5090 также превосходит другие графические процессоры:
- Фита: 10.280 с RTX 5090, быстрее, чем RTX 4090 12.872 с и RTX 6000 Ada 13.869 с.
- Мистраль: 12.593 с RTX 5090, за ней следуют RTX 4090 (17.010 с) и RTX 6000 Ada (19.092 с).
- Лама3: 14.304 с RTX 5090, опережая RTX 4090 (19.991 с) и RTX 6000 (22.062 с).
- Лама2: 23.018 с RTX 5090, быстрее, чем RTX 4090 32.448 с и RTX 6000 Ada 38.923 с.
В этом тесте RTX 5090 неизменно демонстрирует превосходную общую производительность и более быстрое время обработки данных во всех категориях.
| UL Procyon: Генерация текста с помощью ИИ | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ада |
| Общий балл Фи | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
| Время вывода Phi до первого токена | 0.244 с | 0.255 с | 0.288 с |
| Выходные токены Phi в секунду | 314.435 токенов/с | 244.343 токенов/с | 228.359 токенов/с |
| Общая продолжительность Фи | 10.280 с | 12.872 с | 13.869 с |
| Общий балл Мистраля | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
| Время выхода Мистраля до первого токена | 0.297 с | 0.322 с | 0.419 с |
| Выходная мощность Mistral (токены в секунду) | 255.945 токенов/с | 183.266 токенов/с | 166.633 токенов/с |
| Общая продолжительность Мистраля | 12.593 с | 17.010 с | 19.092 с |
| Общий балл Llama3 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
| Время вывода Llama3 до первого токена | 0.234 с | 0.259 с | 0.348 с |
| Вывод Llama3 в токенах в секунду | 214.285 токенов/с | 150.039 токенов/с | 138.620 токенов/с |
| Общая продолжительность Llama3 | 14.304 с | 19.991 с | 22.062 с |
| Общий балл Llama2 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
| Время вывода Llama2 до первого токена | 0.419 с | 0.500 с | 0.679 с |
| Вывод Llama2 в токенах в секунду | 134.502 токенов/с | 92.853 токенов/с | 78.532 токенов/с |
| Общая продолжительность Llama2 | 23.018 с | 32.448 с | 38.923 с |
UL Procyon: Генерация изображений ИИ
Бенчмарк Procyon AI Image Generation предлагает стабильный и точный способ измерения производительности обработки изображений с помощью ИИ на различном оборудовании, от маломощных NPU до высокопроизводительных GPU. Он включает три теста: Stable Diffusion XL (FP16) для высокопроизводительных GPU, Stable Diffusion 1.5 (FP16) для GPU средней мощности и Stable Diffusion 1.5 (INT8) для маломощных устройств. Бенчмарк использует оптимальный механизм обработки изображений для каждой системы, обеспечивая справедливые и сопоставимые результаты.
В бенчмарке Procyon AI Image Generation Benchmark видеокарта Nvidia RTX 5090 превосходит другие графические процессоры по всем показателям:
- Стабильная диффузия 1.5 (FP16)Видеокарта RTX 5090 лидирует с общим баллом 8,193, временем обработки изображения 12.204 с и скоростью обработки изображения 0.763 с/изображение.
- Стабильная диффузия 1.5 (INT8)Видеокарта RTX 5090 снова лидирует с общим результатом 79 272 балла, временем генерации изображения 3.154 с и скоростью генерации изображения 0.394 с/изображение.
- Стабильная диффузия XL (FP16)В итоге, RTX 5090 снова лидирует с общим результатом 7,179, временем генерации 83.573 с и скоростью генерации изображения 5.223 с/изображение.
| UL Procyon: Генерация изображений с помощью ИИ | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ада |
| Стабильная диффузия 1.5 (FP16) – Общий балл | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
| Стабильная диффузия 1.5 (FP16) – Общее время | 12.204 с | 19.011 с | 23.639 с |
| Стабильная диффузия 1.5 (FP16) – скорость генерации изображения | 0.763 с/изображение | 1.188 с/изображение | 1.477 с/изображение |
| Стабильная диффузия 1.5 (INT8) – Общий балл | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
| Стабильная диффузия 1.5 (INT8) – Общее время | 3.154 с | 4.022 с | 4.472 с |
| Стабильная диффузия 1.5 (INT8) – Скорость генерации изображения | 0.394 с/изображение | 0.503 с/изображение | 0.559 с/изображение |
| Стабильная диффузия XL (FP16) – Общий балл | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
| Стабильная диффузия XL (FP16) – Общее время | 83.573 с | 119.379 с | 197.172 с |
| Стабильная диффузия XL (FP16) – скорость генерации изображения | 5.223 с/изображение | 7.461 с/изображение | 12.323 с/изображение |
Люксмарк
Luxmark — это бенчмарк для графических процессоров, использующий LuxRender, рендерер с открытым исходным кодом для трассировки лучей, для оценки производительности системы при обработке высокодетализированных 3D-сцен. Этот бенчмарк актуален для оценки возможностей графического рендеринга серверов и рабочих станций, особенно в приложениях для визуальных эффектов и архитектурной визуализации, где точная симуляция освещения имеет решающее значение.
В бенчмарке Luxmark OpenCL лидирует NVIDIA RTX 5090 с наивысшими результатами в тестах Hall и Food GPU:
- Оценка еды: 23 141 RTX 5090, превзойдя RTX 4090 (17 171) и RTX 6000 (14 873).
- Рекорд зала: 51 725 RTX 5090, превосходя RTX 4090 (38 887) и RTX 6000 (32 132).
| Люксмарк (чем выше, тем лучше) | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ада |
| Оценка еды | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
| Рекорд зала | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
Geekbench 6 — это кроссплатформенный бенчмарк, измеряющий общую производительность системы. Браузер Geekbench позволяет сравнивать с ним любую систему.
Видеокарта NVIDIA RTX 5090 лидирует с превосходным результатом в тесте Geekbench GPU OpenCL — 374 807 баллов. Этот показатель превосходит 336 882 балла у RTX 6000 Ada и 333 384 балла у RTX 4090, что делает её лучшей в этом сравнении.
| Geekbench (чем выше значение, тем лучше) | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ада |
| Оценка GPU OpenCL | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V-Ray
V -Ray Benchmark измеряет производительность рендеринга на процессорах, видеокартах NVIDIA или на обоих типах процессоров, используя передовые движки V-Ray 6. Он использует быстрые тесты и простую систему оценки, позволяя пользователям оценивать и сравнивать возможности рендеринга своих систем. Это незаменимый инструмент для профессионалов, стремящихся получить эффективные данные о производительности.
В этом тесте NVIDIA RTX 5090 занимает лидирующую позицию с впечатляющим результатом в 14 764 балла, значительно превосходя RTX 4090 (10 847 баллов) и RTX 6000 (10 766 баллов). RTX 5090 снова явно доминирует по производительности рендеринга.
| V-Ray (чем выше значение, тем лучше) | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ада |
| vpaths | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
Энергопотребление NVIDIA GeForce RTX 5090
Энергопотребление — важный компонент любой высокопроизводительной вычислительной платформы. Каждое новое поколение графических процессоров потребляет больше энергии под нагрузкой, что означает необходимость в более мощных блоках питания и достаточном воздушном потоке для охлаждения. Однако существует и другой аспект энергопотребления, влияющий на производительность: более быстрые графические процессоры могут потреблять больше энергии, но при этом сокращается продолжительность каждой рабочей нагрузки.
В рамках Дня редактора на выставке CES 2025 компания NVIDIA обсудила улучшенную энергоэффективность архитектуры Blackwell, которую мы хотели бы увидеть в действии в задаче, управляемой искусственным интеллектом. Используя анализатор напряжения Quarch в нашей тестовой лаборатории, мы измерили общее энергопотребление системы во время выполнения теста Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16. Эта задача довела каждый графический процессор до предела его энергопотребления, при этом четко были видны начальные и конечные точки для каждого сгенерированного изображения.
Сначала рассмотрим NVIDIA RTX 6000 Ada, максимальное энергопотребление которой составляет 300 Вт. Во время выполнения теста Procyon AI для генерации изображений мы наблюдали увеличение энергопотребления системы с фоновой нагрузки в 235 Вт до 514 Вт, или увеличение на 279 Вт под нагрузкой. Что касается времени обработки одного изображения, предпоследнее изображение потребовало 12.6 секунд работы графического процессора. Общее энергопотребление при создании этого последнего изображения составило 1.76 Вт·ч.
Далее рассмотрим тот же тестовый сегмент, выполненный с использованием видеокарты NVIDIA GeForce RTX 4090, максимальное энергопотребление которой составляет 450 Вт. При выполнении теста генерации изображений с помощью ИИ система увеличила потребление с минимального значения в 233 Вт до среднего значения в 669 Вт, что в сумме составляет увеличение на 436 Вт под нагрузкой. Для предпоследнего изображения время под нагрузкой составило 7.3 секунды. Это соответствует общему потреблению энергии за этот период в 1.35 Вт·ч.
Наконец, рассмотрим новую NVIDIA GeForce RTX 5090, которая имеет самое высокое максимальное энергопотребление — 600 Вт. Во время выполнения теста Procyon AI для генерации изображений энергопотребление системы увеличилось с фонового значения в 272 Вт до 811 Вт, а в рабочем режиме — до 539 Вт. Время генерации предпоследнего изображения составило всего 5.1 секунды, а за этот период было израсходовано 1.16 Вт·ч.
По мере того, как мы рассматривали все три графических процессора NVIDIA, хотя пиковое энергопотребление каждой более быстрой модели увеличивалось, общее потребление энергии снижалось. Это важный фактор при выборе новых графических процессоров для рабочих нагрузок. Энергопотребление будет расти, но энергия, необходимая для выполнения конкретных задач, будет уменьшаться.
Заключение
В этом обзоре представлен предварительный обзор общих возможностей NVIDIA GeForce RTX 5090. Не всё программное обеспечение оптимизировано для новой архитектуры, а драйверы для Linux, ориентированные на задачи искусственного интеллекта, станут доступны только после начала продаж карты в конце января.
Мы наблюдали значительный прирост производительности во всех рабочих нагрузках, которые могли бы использовать преимущества новой RTX 5090. Некоторым приложениям потребуется обновление, поскольку мы наблюдали ситуации, варьирующиеся от несовместимости до замедления работы. Нас особенно впечатляет потенциал производительности этой карты. По сравнению с RTX 4090 в рабочих нагрузках Procyon AI по генерации текста и изображений, RTX 5090 показала прирост на 16% и 56% соответственно. В тесте V-Ray, измеряющем производительность рендеринга, производительность RTX 5090 увеличилась на 36% по сравнению с предшественником. Ни одна из рабочих нагрузок с ускорением GPU, которые мы наблюдаем, не демонстрирует снижения производительности. Нагрузка становится всё выше. Когда вы внедряете концепцию ИИ-помощников, пользователи будут не просто играть или работать; параллельно будет выполняться рабочая нагрузка ИИ. Это потребует дополнительных ресурсов GPU наряду с другой ресурсоемкой задачей.
Это подводит нас к теме цены и ценности. Видеокарта GeForce RTX 4090 изначально стоила 1,599 долларов, а новая GeForce RTX 5090 повышает стартовую цену до 1,999 долларов, что на 25% больше для топовой модели. Стоит ли это того для многих? Да. Для пользователей, которые часто используют свои видеокарты на пределе возможностей, более быстрая видеокарта позволяет выполнять больше задач. Если ваша рабочая нагрузка выполняется быстрее, и вы можете быть более продуктивными, то эти затраты, распределенные на годы эксплуатации вашего ПК, могут окупиться. Понадобится ли топовая модель всем? Вероятно, нет. Будет широкий выбор моделей, включая RTX 5070 по цене 549 долларов, а RTX 5060 будет стоить еще дешевле.
Энергопотребление — ещё один важный аспект этой видеокарты нового поколения. GeForce RTX 4090 потребляла 450 Вт, а RTX 5090 поднимает этот показатель на ступень выше — до внушительных 575 Вт. Это создаст новые проблемы для проектирования корпусов ПК и рабочих станций, поскольку им потребуется дополнительное охлаждение и более мощные блоки питания.
В целом, новая NVIDIA GeForce RTX 5090 произвела на нас сильное впечатление, и мы с нетерпением ждём, насколько увеличится производительность по мере расширения поддержки приложений. Как и RTX 3090 и A6000, или RTX 4090 и 6000 Ada до неё, GeForce RTX 5090 указывает на направление развития следующей модели рабочих станций, и мы с нетерпением ждём этого момента.
Amazon