AMD ROCm 10がROCm.AI GAと共に登場：Hyperloomエージェント、AMDスキル、そして推論性能が3.3倍向上したと謳われている。

AMDは、オープンソフトウェアスタックの10周年を記念してROCm 10をリリースし、ROCm.AIを開発者向けに一般公開しました。Advancing AI 2026で初めて発表されたROCm.AIは、AMDハードウェア上でのビルド、デプロイ、最適化のワークフローを高速化することを目的とした、AIネイティブの開発プラットフォームです。

ROCm.AIは、ROCm Hyperloom、AMD Skills、ROCm CLIという3つのコンポーネントを統合し、統一された開発者エクスペリエンスを提供します。このプラットフォームは、AMD固有の専門知識とエージェントによる最適化を、開発者が既に利用しているツールに直接組み込むように設計されています。

AMDによると、ROCm.AIを搭載したシステムは、同等のハードウェア上でROCm 7と比較して、推論性能が平均3.3倍、トレーニング性能が平均2.4倍向上する。これは、AIによるカーネル、メモリ管理、スケジューリングの最適化によって実現される。

自律推論最適化

ROCm Hyperloomは、ホストコードとGPUカーネルの両方にわたるエンドツーエンドの推論ワークロードを最適化するための自律型エージェントシステムとして機能します。このシステムは、指定されたワークロードをプロファイリングし、パフォーマンスのボトルネックを特定し、潜在的な最適化パスを探索し、対象を絞ったコード変更を実装し、ベンチマークを実行して結果の正当性を検証します。

ROCm 10では、HyperloomはAMD Instinct GPUのサポートを拡張し、vLLMおよびSGLang推論フレームワークとの互換性を追加しました。開発者はHIP、Triton、FlyDSLのコードベース全体にわたって最適化を指示でき、Hyperloomは提案された変更の詳細と、測定または予測されるパフォーマンス向上を記載したレポートを生成します。Hyperloomは、スタンドアロンのワークフローとしても、AMD Skillsとの統合を通じても利用可能です。

AIコーディングエージェントのための厳選された専門知識

AMD Skillsは、厳選されたAMDの技術知識と検証済みのワークフローを、Claude Code、Cursor、Codexなどの対応AIコーディングエージェントに直接提供します。これにより、開発者は既存の開発環境から離れることなく、AMD固有のガイダンスを受けることができます。

ROCm 10では、AMD Skillsカタログが3つのカテゴリに拡張されました。ローカルAIとアプリケーション統合のためのクライアントネイティブワークフロー、診断、ルーティング、リプレイ分析を網羅するクロススタックワークフロー、そしてAMD Instinct GPUとAMD EPYCプロセッサ向けのサーバーネイティブワークフロー（サービス提供、プロファイリング、パフォーマンス分析など）です。Advancing AIでプレビューされたスキルは、Claude Code、Codex、Cursorマーケットプレイス、およびGitHubのオープンカタログから入手できます。AMDは、各スキルがリリース前に構造テストと動作テストを受けていると述べています。

統合コマンドライン管理

ROCm CLI（現在ROCm.AIのテクノロジープレビューコンポーネント）は、AMDハードウェア上でAIワークロードのセットアップ、管理、実行を行うための、安定した統一されたコマンドラインインターフェイスを提供します。開発者は、システム検査、ROCm環境のインストールと管理、モデル提供、診断、ランタイム制御など、同じコマンドセットを手動で、AIコーディングエージェントを介して、または継続的インテグレーションパイプライン内で使用できます。

CLIはWindowsおよびLinux向けにプリビルド済みのバイナリとして配布されており、ROCmのインストールは不要です。ランタイムのアクティベーションやロールバックを含む、複数の並行ランタイムを備えた管理対象のROCm環境をサポートし、統合されたモデルサービングとエンジン管理機能も提供します。現在のアダプタは、一部のAMDクライアントシステムでLemonadeを、AMD Instinct GPUサービングでvLLMをサポートしています。

CLIには、以前は社内で「dash」と呼ばれていたROCmコンソールが同梱されており、システムの状態とワークロードのアクティビティをリアルタイムで表示します。開発者は、ROCmランタイムの状態、モデル提供状況、GPU使用率、およびサポートされているAMD Instinctシステムにおける高帯域幅メモリ使用量、消費電力、1ワットあたりのトークン数などのベンチマークテレメトリを監視できます。ROCm CLIテクノロジープレビューは、ROCm 7.13からバージョンに依存しないエクスペリエンスを提供し、ROCm 10の正式サポートも予定されています。

ROCm 10スタックのアップデート範囲の拡大

これらの開発者向けツールは、よりモジュール化されたROCm Core SDKを導入した、より広範なROCm 10ソフトウェアスタックを基盤として構築されています。今回のリリースには、ライブラリ、コンパイラ、フレームワーク、モデルサポート、パフォーマンスチューニング、およびサポート対象ハードウェアプラットフォームのアップデートも含まれています。