NVIDIA Jetson Orin Nano 2：78 TOPSの性能と前モデルの2倍の推論能力、2027年前半に登場予定

NVIDIAは、エッジ環境でコンパクトな基盤モデルとリアルタイムのコンピュータビジョンワークロードを実行するために設計された、最新のシステムオンモジュールおよび開発者キットであるJetson Orin Nano 2を発表しました。この製品は、継続的なクラウド接続に頼ることなくローカル推論機能を必要とする組み込みロボット、無人航空機、および産業用エッジデバイスを対象としています。

「今日の小型および中型の最先端モデルは、昨年の最大規模の最先端モデルと同等の精度に達し、エッジデバイスにおけるリアルタイムインテリジェンスを実現しました」と、NVIDIAのロボティクスおよびエッジAI担当副社長であるディーパ・タラ氏は述べています。「Jetson Orin Nano 2コンピュータは、この画期的な技術を何百万もの開発者が利用できるようにし、エッジにおけるリアルタイム推論に必要なパフォーマンスとエネルギー効率を提供します。」

効率の向上

Jetson Orin Nano 2は、初代Orin Nanoに比べて大幅な性能向上を実現し、78 TOPS（1秒あたり1兆回の演算）のAI演算能力を提供することで、前世代の2倍の処理能力を実現しています。このモジュールは、8コアCPUと8GBの統合メモリを内蔵し、省スペースな設置に適したコンパクトな筐体に収められています。

電力効率も向上しました。NVIDIAによると、15ワットの電力モードでは、前世代と同等の性能を維持しながら、消費電力は40%削減されています。この熱特性と電力特性は、バッテリー容量やペイロードの制約によってシステム設計が制限される軽量ロボット、ドローン、移動式産業プラットフォーム向けに設計されています。

ハードウェアは、リアルタイムの画像処理と推論をデバイス上で直接実行することで、コアとなる知覚ループにおける高帯域幅の無線アップリンクへの依存を排除​​し、接続が切断された環境や信号が劣化している環境でも、決定論的な応答時間と継続的な動作を保証します。

エッジ展開

コグネックス、斗山ボブキャット、マティックなどが、Jetson Orin Nano 2をいち早く採用し、その可能性を探っている。ドローン分野ではWingが控えている。Jetsonは、Amazon Roboticsの倉庫自動化パイプラインからNVIDIAのより広範な物理AI推進まで、より大規模な導入にも徐々に浸透しつつある。

航空物流分野では、Alphabet傘下のドローン配送会社であるWingが既に配送機にJetson Orin Nano Superを搭載しており、機上認識機能のためにOrin Nano 2の評価を計画している。「ドローン配送は、現実世界を迅速かつ確実に理解できるAIに依存している」と、Wingの認識部門責任者であるDinuka Abeywardena氏は述べている。Orin Nano 2の演算密度と電力効率の向上は、リアルタイムのセンサー処理、障害物回避、経路ルーティングを機体上で直接サポートすることを目的としている。

利用状況

NVIDIAは、Jetson Orin Nano 2が2027年前半に、スタンドアロンの量産モジュールと開発者キットの両方として入手可能になると見込んでいる。