Ayar Labs と NVIDIA は、将来の NVIDIA 製品向けに、高帯域幅、低遅延、超低電力の光ベースの相互接続を可能にするスケールアウト アーキテクチャの開発で協力しています。両社は、Ayar Labs のテクノロジーの統合に重点を置き、光 I/O テクノロジーの開発と導入を加速し、AI/ML アプリケーションとデータ量の増加をサポートしたいと考えています。
光 I/O でパフォーマンスと電力要件を満たす
光 I/O は、コンピューティング、メモリ、ネットワーキング ASIC が既存の電気 I/O ソリューションよりも帯域幅を拡大し、遅延を短縮し、より長距離で、より少ない電力で通信できるようにすることで、システム設計のパフォーマンスと電力の軌道を変える役割を担っています。光 I/O テクノロジーにより、新たな異種コンピューティング システム、分散/プール設計、統合メモリ アーキテクチャが可能になり、将来のデータセンターのイノベーションが促進されます。
Ayar Labs の CEO、Charles Wuischpard 氏は、現在の銅線ベースのコンピューティング間の相互接続では、将来のスケールアウト システムの構築に必要な最先端の AI/ML トレーニング アーキテクチャが制限されると考えています。 Wuischpard 氏によると、Ayar Labs と NVIDIA との協力は、複雑な問題に対処するための AI 機能のさらなる飛躍に向けた、光 I/O に基づく次世代ソリューションを開発するための基盤を提供することになります。
光インターコネクトで AI の「Next Million-X」の高速化を実現
NVIDIA のデータセンター製品担当チーフ プラットフォーム アーキテクトである Rob Ober 氏は、NVIDIA アクセラレーション コンピューティングによって「過去 10 年間で AI が 100 万倍高速化」したとコメントしました。同氏は、次の 100 万倍には、将来の AI/ML ワークロードに帯域幅、電力、規模の要件を提供する光 I/O などの高度なテクノロジーが必要になると考えています。
AI モデルのサイズは拡大し続けるため、2023 年までにモデルの接続数は 100 兆以上になり、これは 600 年から 2021 倍に増加し、既存のプラットフォームの技術的能力を超えると NVIDIA は考えています。従来の電気ベースの相互接続は帯域幅の限界に達し、アプリケーションのパフォーマンスが低下し、遅延が増加し、消費電力が増加します。 Ayar Labs と NVIDIA のコラボレーションでは、光 I/O に基づくアーキテクチャで次世代 AI の規模、パフォーマンス、電力需要に対応するための新しい相互接続ソリューションとシステム アーキテクチャに焦点を当てます。
詳細については、Ayar Labsのウェブサイトをご覧ください。
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