Backblazeの2026年第1四半期ネットワーク統計レポートによると、ネオクラウドとハイパースケーラーのトラフィックは冬期に低迷し、3月には再び増加に転じたことが明らかになりました。このレポートでは、Backblazeの環境全体にわたるネットワークレベルのインフラストラクチャデータを分析し、AI関連のワークロードがクラウドとストレージの使用パターンに影響を与え続ける中で、データの流れがどのように変化しているかについて解説しています。
2025年4月にB2 Overdriveがローンチされて以来、Backblazeはストレージ層と、処理、推論、モデリングに使用されるネオクラウド環境間のトラフィックを追跡してきました。第1四半期では、ホスティングとISPのトラフィックは過去の平均値に近い水準で推移しました。CDNのトラフィックは冬季に増加し、ネオクラウドとハイパースケーラーのトラフィックは冬季は比較的落ち着いた状態が続いた後、四半期末に向けて増加傾向を示しました。
Backblazeが最も多くのトラフィックを送受信した場所
最初のヒートマップは、2026年第1四半期と2025年第4四半期におけるBackblazeの地域別およびネットワークタイプ別の総転送ビット数を比較したものです。このパターンから、米国西部がISP地域トラフィックにおいて最も活発な地域であり続けることが分かります。Backblazeは、この地域のインフラ規模が大きく、インターネットエクスチェンジとの接続性も高いことから、これは予想通りの結果だと述べています。
四半期ごとの変化は、CDNトラフィックにおいてより顕著に表れた。冬季期間中、ネオクラウドおよびハイパースケーラーの活動は鈍化したが、米国西部、米国東部、および欧州中央部におけるCDNパートナーへのトラフィックは増加した。この変化は、AI関連のネオクラウドおよびハイパースケーラーのトラフィックが前四半期の高水準から低下したにもかかわらず、当四半期中にコンテンツ配信ネットワークを介してより多くのデータが移動していたことを示唆している。
データ転送量が最も多いもの（IPアドレスあたりのビット数）
Backblazeの次のビューは「データ量」、つまりIPアドレスごとに転送されるデータ量に着目します。これは、広範囲に分散したトラフィックと、負荷の高いポイントツーポイントのトラフィックを区別するのに役立ちます。大量のトラフィックが多数のIPアドレスに分散されている場合、ネットワーク全体の負荷分散は一般的に容易になります。一方、大量のトラフィックが少数のIPアドレスに集中している場合、個々のトラフィックフローの負荷が大きくなるため、ネットワークエンジニアリングの観点からはより困難になります。
冬の間、ネオクラウドの総トラフィックは減少したものの、IPアドレスあたりのビット数を見ると、ネオクラウドの転送は依然として高度に集中していることがわかります。これは、GPUやコンピューティングクラスタがデータを転送する際の傾向を反映しています。データセットを取り込んだり出力を生成したりする際に、比較的少数のエンドポイントを通して高ビットレートのトラフィックを転送できるからです。Backblazeによると、最も集中が強いのは米国東部クラスタ周辺で、米国西部と欧州中央部でも増加が見られ、レポートの後半ではネオクラウドのトラフィックが地理的にどこから来ているのかを詳しく分析するとのことです。
Backblazeがやり取りする固有のアドレスの数はいくつですか？
ユニークアドレスビューは、Backblazeが各ネットワークタイプでやり取りした固有のIPアドレスの数を表示することで、トラフィック状況に新たな視点をもたらします。この場合、2026年第1四半期のヒートマップは2025年第4四半期のヒートマップと非常によく似ており、冬季期間中にトラフィック量が変動しても、基となるデータセットの一貫性が保たれていたことを裏付けています。
米国西部は引き続き全体的に最も高い独自性を示しました。これは主に、Backblazeのリージョンの中で最も成熟しており、データセンター、ワークロード、ISPリージョン間のトラフィックのより幅広い組み合わせをサポートしているためです。Neocloudトラフィックは異なり、関与するエンドポイントの数が少なく、より永続的でした。これは、Backblazeがレポート全体で説明してきたパターンと一致しています。AI関連のストレージとコンピューティングフローは、安定したエンドポイント間で大量のデータを移動させることが多く、トラフィックを総量ではなく集中度で測定するとより明確に際立つ「巨大なフロー」を生成します。
交通量の季節変動
Backblazeの概要ビューは、冬の需要減速が2026年第1四半期のトラフィック構成にどのような変化をもたらしたかを示しています。ネオクラウドとハイパースケーラーのトラフィックが前四半期から減少したことで、CDNトラフィックがネットワーク全体の活動に占める割合が大幅に増加し、2025年第4四半期の約20%から2026年第1四半期には32%に上昇しました。
ローカルISPの地域トラフィックも全体のトラフィックに占める割合が増加し、21.5%から27.8%に上昇しました。同時に、ネオクラウドとハイパースケーラーのトラフィックは、2025年第4四半期の36.4%から2026年第1四半期には25.5%に減少しました。AI関連トラフィックは消滅したわけではありませんが、閑散期である冬期にはBackblazeのネットワーク活動に占める割合が小さくなり、CDNと地域ISPのトラフィックがそのギャップを埋める形となりました。
Backblazeのレポートは、ネットワークの種類から地理的な要因へと焦点を移し、Backblazeのインフラストラクチャ全体でトラフィックがどこに集中しているかを検証している。
2026年3月、Backblazeは初めてデータセットに地理情報を追加し、トラフィックの集中度を地域別およびネットワークの種類別に分析できるようにしました。この分析では、国別のグローバルトラフィック、米国を除く国レベルのトラフィック、および米国の各州におけるトラフィックという3つの視点から検討しています。
ネットワークタイプ別トラフィック集中度ランキング（国別）
最初の地理的ヒートマップは、2026年3月における上位20か国でのネットワークタイプ別のトラフィック集中度を示しています。ネオクラウド、ハイパースケーラー、CDNのトラフィック全体を通して、Backblazeのデータセットでは米国が明らかに最大の集中地点となっています。
この集中は、Backblaze独自のインフラストラクチャの規模（米国西部と米国東部が同社最大の展開拠点の2つ）と、より広範なAIインフラストラクチャ市場の動向の両方を反映している可能性がある。米国は依然としてデータセンター容量の主要拠点であるため、クラウド、CDN、ネオクラウド関連のネットワークレベルのトラフィックが米国に集中するのは当然のことと言えるだろう。
ネットワークタイプ別トラフィック集中度ランキング（米国を除く国別）
米国を除外した2つ目のヒートマップは、国際トラフィックがどこに集中しているかをより明確に示している。オランダはCDNトラフィックで際立っており、Backblazeはこれをアムステルダム・インターネット・エクスチェンジ（AMS-IX）との接続性に起因するものとしている。これは、コスト、ルーティングの優先順位、地域ネットワークの政治的背景などから、主要なティア1トランジットプロバイダーよりもローカルインターネットエクスチェンジが大きな役割を果たすことが多い、ヨーロッパのネットワーク設計におけるより広範な違いを反映している。
米国以外の地域を見ると、他にも様々な国際的な傾向が見られます。シンガポールではCDNの活動が顕著に見られる一方、ドイツではホスティングトラフィックがより目立つようになっています。ネオクラウドのカテゴリーはより分散しており、フィンランド、ブラジル、フランス、カナダに集中しているのが見て取れます。この分散は、米国以外の地域におけるAI関連データの移動が単一の市場に集中しているのではなく、クラウド、コンピューティング、接続性といったインフラが整備された複数の地域に広がり始めていることを示唆しています。
米国各州のヒートマップは、地理的な範囲をさらに絞り込み、ネオクラウドのトラフィックがカリフォルニア州に集中していることを示しています。これは、AI関連のデータフローが、コンピューティング、クラウド、接続インフラが密集している地域に集中する傾向があるという、レポート全体の傾向と一致しています。
ハイパースケーラーのトラフィックは、予想通りの分布を示しており、カリフォルニア州とバージニア州が際立っています。バージニア州は、国内有数のクラウドおよびデータセンター拠点であるアッシュバーン・レストン回廊があるため、特に注目に値します。一方、CDNトラフィックは、Backblazeのサービスエリア、特に最大規模かつ最長稼働期間を誇るクラスターである米国西部リージョンに集中しています。そのため、これらのサイトから古いコンテンツや長期保存コンテンツを配信する可能性が高く、CDN関連トラフィックにおいて同リージョンが重要な役割を担っています。
ネットワークタイプ別トラフィック集中度ランキング（州別）
米国各州のヒートマップは、地理的な範囲をさらに絞り込み、ネオクラウドのトラフィックがカリフォルニア州に集中していることを示しています。これは、AI関連のデータフローが、コンピューティング、クラウド、接続インフラが密集している地域に集中する傾向があるという、レポート全体の傾向と一致しています。
ハイパースケーラーのトラフィックは、予想通りの分布を示しており、カリフォルニア州とバージニア州が際立っています。バージニア州は、国内有数のクラウドおよびデータセンター拠点であるアッシュバーン・レストン回廊があるため、特に注目に値します。一方、CDNトラフィックは、Backblazeのサービスエリア、特に最大規模かつ最長稼働期間を誇るクラスターである米国西部リージョンに集中しています。そのため、これらのサイトから古いコンテンツや長期保存コンテンツを配信する可能性が高く、CDN関連トラフィックにおいて同リージョンが重要な役割を担っています。
Backblazeは、ネオクラウドとハイパースケーラーのトラフィックが時間とともにどのように変化するか、そしてなぜこれらのカテゴリがCDN、ホスティング、ISPの地域トラフィックといった予測しやすいネットワークタイプよりも計画が難しいのかについても説明しました。ネオクラウドとハイパースケーラーのトラフィックフローはバースト的で大規模であり、つまり少数のエンドポイントを通して大量のデータを転送できると指摘しました。そのため、特に多くの送信元と宛先に分散しているトラフィックと比較すると、ネットワークエンジニアリングの観点からはより要求が厳しくなります。
新しいグラフにはいくつかのパターンが示されていた。
- ネオクラウドとハイパースケーラーのトラフィックは、他のカテゴリに比べて変動が大きかった。 Backblazeでは、2025年8月から12月にかけて活動が急増し、その後冬期には活動が鈍化し、2026年3月には大規模なネオクラウドトラフィックが再び増加した。
- 新雲活動は依然として米国東部で最も活発だったが、3月にはより広範囲に及んだ。 以前のトラフィックは極端に集中していたが、3月のデータでは、ネオクラウドの活動が米国西部、米国東部、および欧州中央部全体に明らかに広がっていることが示された。Backblazeは、今後のレポートでその広がりが継続するか縮小するかを注視していくと述べている。
- ハイパースケーラーのトラフィックも冬期、特に1月に減速した。 しかし、ネオクラウドのトラフィックとは異なり、ハイパースケーラーのパターンは、米国東部地域では月ごとに比較的安定して見られました。
- CDN、ホスティング、およびISPの地域間トラフィックはより安定していた。 これらのカテゴリでは、9月のCDNアクティビティの増加や2025年5月と10月のホスティングの増加など、時折急増が見られましたが、全体的なパターンはモデル化しやすくなりました。このトラフィックは多数のIPアドレスが多数の宛先と通信する傾向があるため、ネットワーク全体で負荷分散が容易になります。
- ISPと地域間のトラフィックは、予測可能な需要の最も明確な例だった。 Backblazeはこのカテゴリーを、AI関連のコンピューティングやストレージ活動よりも安定したパターンを生み出す傾向のある、消費者主導のワークフローにより密接に関連付けた。
Backblazeのネットワークエンジニアリングチームにとって、この分割は2つの異なる計画モデルを生み出します。Neocloudとハイパースケーラーのトラフィックは、100Gおよび400G単位での大規模な帯域幅の追加、データセンター内のスイッチ間容量の強化、適切な場合における選定されたパートナーとのプライベートネットワーク間接続など、急激なトラフィック増加に対応するための容量計画が必要です。一方、CDN、ホスティング、およびISP地域間のトラフィックは、より安定した成長曲線を描き、予測が容易です。
地理的要因も計画においてますます重要な要素になりつつあり、Backblazeによると、需要は特に米国に集中しており、データ上ではカリフォルニア州、バージニア州、イリノイ州、ジョージア州が際立っているという。同社は依然として、四半期ごとの確固たる結論を出すことには慎重な姿勢を示している。しかし、追加されたデータによって、ネオクラウドやハイパースケーラーのトラフィックは、CDN、ホスティング、地域ISPの活動から得られる安定したトラフィックパターンよりも、集中度が高く、変動が大きく、運用上の要求も高いという違いがより明確になった。
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