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Backblaze 2025年第3四半期のドライブ統計:故障率の上昇、異常値の出現、AIワークロードによるインフラの再編

Enterprise  ◇  HDD

Backblazeは、2025年第3四半期のドライブ統計およびネットワーク統計レポートを公開しました。このレポートは、同社の大規模クラウドストレージインフラの健全性とパフォーマンスに関する豊富なデータに基づいた分析を提供しています。9月30日時点で332,915台のドライブ(アクティブデータドライブ328,348台を含む)を管理しているBackblazeの今四半期の分析では、主要な信頼性の傾向、全体的な故障率の上昇、そして大容量モデルの顕著な動作が明らかになっています。

これと並行して、同社は最新のネットワーク統計レポートも発表しており、AI ワークロードの増加に伴うトラフィック パターンの変化の拡大を捉えています。

HDDの山

ハードドライブの故障率(2025年第3四半期)

今四半期、同社の年間故障率(AFR)は、第2四半期の1.36%から1.55%へと顕著に上昇しました。この数値は2024年の年間平均(1.57%)に近い水準にとどまっていますが、2四半期連続の上昇となります。

Backblazeドライブレポート2025年第3四半期スナップショット

以下のデータセットには、レポート期間(2025 年 7 月 1 日~ 9 月 30 日)中に 100 台を超えるユニットが展開され、少なくとも 10,000 日のドライブが行われたすべてのドライブ モデルが含まれています。

2025年第3四半期のBackblazeハードドライブ故障率
報告期間: 2025年7月1日から9月30日まで
7 月 1 日時点でドライブ数が 100 を超え、2025 年第 3 四半期にドライブ日数が 10,000 日を超えるドライブ モデル。

製作所 モデル サイズ(TB) ドライブ数 平均年齢(月) ドライブデイズ 失敗 AFR
HGST HMS5C4040BLE640 4 187 100.24 17,194 0 0%
HGST HUH728080ALE600 8 1,079 87.41 98,985 6 2.21%
HGST HUH721212ALE600 12 2,615 69.57 239,677 9 1.37%
HGST HUH721212ALE604 12 13,417 58.60 1,227,806 65 1.93%
HGST HUH721212ALN604 12 9,985 74.97 912,361 109 4.36%
シーゲイト ST8000DM002 8 8,987 186.89 824,787 27 1.19%
シーゲイト ST8000NM000A 8 247 32.45 22,724 0 0%
シーゲイト ST8000NM0055 8 13,351 95.55 1,224,440 53 1.58%
シーゲイト ST10000NM0086 10 1,018 92.35 91,658 20 7.97%
シーゲイト ST12000NM0007 12 1,085 69.87 91,835 13 5.17%
シーゲイト ST12000NM0008 12 18,982 64.73 1,728,786 132 2.79%
シーゲイト ST12000NM000J 12 1,019 14.12 91,723 2 0.80%
シーゲイト ST12000NM001G 12 13,277 54.78 1,219,882 31 0.93%
シーゲイト ST14000NM000J 14 392 11.85 31,852 4 4.58%
シーゲイト ST14000NM001G 14 10,596 54.28 972,882 38 1.43%
シーゲイト ST14000NM0138 14 1,286 56.57 117,131 22 6.86%
シーゲイト ST16000NM001G 16 34,128 35.98 3,125,133 57 0.67%
シーゲイト ST16000NM002J 16 463 33.66 42,581 0 0%
シーゲイト ST24000NM002H 24 7,245 5.81 661,539 46 2.79%
東芝 MG07ACA14TA 14 37,463 58.22 3,440,051 116 1.23%
東芝 MG07ACA14TEY 14 970 35.12 85,530 8 3.41%
東芝 MG08ACA16TA 16 40,184 24.83 3,686,376 85 0.84%
東芝 MG08ACA16TE 16 6,177 43.84 553,332 16 1.06%
東芝 MG08ACA16TEY 16 5,145 44.61 462,943 215 16.95%
東芝 MG09ACA16TE 16 244 4.86 17,852 0 0%
東芝 MG10ACA20TE 20 18,023 7.08 1,416,127 21 0.54%
東芝 MG11ACA24TE 24 2,400 0.33 24,148 0 0%
WDC WUH721414ALE6L4 14 8,663 55.33 794,781 20 0.92%
WDC WUH721816ALE6L0 16 3,088 44.46 274,775 20 2.66%
WDC WUH721816ALE6L4 16 26,681 29.05 2,439,069 65 0.97%
WDC WUH722222ALE6L4 22 40,271 11.84 3,555,491 50 0.51%
Total 29,431,783 1,250 1.55%

観測

故障率の増加

2四半期にわたって1.3%近辺で推移した後、1.55%への上昇は、2025年における同艦隊の最初の顕著な上昇を示している。この数字は正常範囲内にとどまっているが、Backblaze社は、モデル固有の異常(メンテナンス関連のイベントを含む)が、この高い率の一因になったと指摘している。

新規参入者

東芝のMG11ACA24TE(24TB)は今四半期にデビューし、2,400台を出荷、24,148日間の稼働実績を誇ります。まだ生涯稼働記録の取得には至っていませんが、最初の四半期は問題なく動作しました。

ゼロ失敗クラブ

今四半期に故障がゼロとなったモデルは次の 4 つです。

  • シーゲイト HMS5C4040BLE640 (4 TB)
  • シーゲイト ST8000NM000A (8 TB)
  • 東芝 MG09ACA16TE (16 TB)
  • 東芝 MG11ACA24TE (24 TB)

注目すべきは、Seagate ST8000NM000A (8 TB) が例外的な記録を継続しており、最後に記録された障害は 2024 年第 3 四半期の 1 件のイベントです。

ハイエンドの外れ値

反対に、3つのモデルが非常に高いAFRを示したため、BackblazeはTukey四分位法を用いて外れ値分析を実施しました。AFRが5.88%を超えるドライブは外れ値とみなされました。

  • シーゲイト ST10000NM0086 (10TB): 7.97%
  • シーゲイト ST14000NM0138 (14TB): 6.86%
  • 東芝 MG08ACA16TEY (16TB): 16.95%

これらの値は、フリート内の統計的な極値を表すものであり、Backblaze は、今後数四半期にわたって、これらの値を生涯パフォーマンスの傾向と併せてさらに分析する予定です。

ハードドライブの生涯故障率

Backblazeは四半期ごとの統計に加え、ストレージインフラ全体の長期的なパフォーマンス傾向を追跡するために、ドライブの生涯故障率指標を公開しています。これらの数値は、数年にわたる累積データに基づいて、より広範な視点を提供します。

この分析の対象となるには、2025年第2四半期末時点で少なくとも500台のドライブユニットが展開されており、総駆動日数が10万日を超えている必要があります。2025年第3四半期には、27のドライブモデルがプールに残り、合計402,675台のドライブと5億2,700万日以上の駆動日数に相当します。

結果:生涯年間故障率(AFR)は1.31%となり、第1四半期のAFRと完全に一致し、第2四半期の1.30%からわずかに上昇しました。このような一貫性は大規模環境では珍しく、ドライブの需要が大容量モデルに移行しているにもかかわらず、フリート管理が適切に行われていることを示しています。

Backblaze ドライブの生涯統計 (2025 年第 3 四半期現在)
報告期間:2025年9月30日まで
ドライブ数が 500 台を超え、生涯駆動日数が 100,000 日を超えるドライブ モデル。

製作所 モデル サイズ(TB) ドライブ数 平均年齢(月) ドライブデイズ 失敗 AFR
HGST HMS5C4040ALE640 4 8,723 63.3 16,789,193 260 0.57%
HGST HMS5C4040BLE640 4 16,349 82.8 41,156,102 448 0.40%
HGST HUH728080ALE600 8 1,218 82.8 3,069,331 98 1.17%
HGST HUH721212ALE600 12 2,696 68.8 5,641,318 92 0.60%
HGST HUH721212ALE604 12 14,331 49.6 21,613,689 943 1.59%
HGST HUH721212ALN604 12 11,438 72.3 25,143,580 1,507 2.19%
シーゲイト ST8000DM002 8 10,320 100.9 31,658,329 1,317 1.52%
シーゲイト ST8000NM0055 8 15,680 89.6 42,736,967 2,309 1.97%
シーゲイト ST10000NM0086 10 1,304 85.5 3,389,398 282 3.04%
シーゲイト ST12000NM0007 12 38,843 31.4 37,147,796 2,277 2.24%
シーゲイト ST12000NM0008 12 21,037 61.9 39,632,553 2,225 2.05%
シーゲイト ST12000NM000J 12 1,043 13.9 439,834 20 1.66%
シーゲイト ST12000NM001G 12 13,875 53.8 22,706,260 615 0.99%
シーゲイト ST14000NM001G 14 11,268 52.8 18,113,014 701 1.41%
シーゲイト ST14000NM0138 14 1,690 49.4 2,540,557 413 5.93%
シーゲイト ST16000NM001G 16 34,936 35.6 37,817,926 741 0.72%
シーゲイト ST24000NM002H 24 7,281 5.8 1,282,596 81 2.31%
東芝 MG07ACA14TA 14 39,387 57 68,245,826 1,944 1.04%
東芝 MG07ACA14TEY 14 1,015 34.2 1,057,345 47 1.62%
東芝 MG08ACA16TA 16 41,044 24.6 30,687,263 943 1.12%
東芝 MG08ACA16TE 16 6,459 42.9 8,422,214 295 1.28%
東芝 MG08ACA16TEY 16 5,349 44 7,151,157 442 2.26%
東芝 MG10ACA20TE 20 18,069 7.1 3,885,513 67 0.63%
WDC WUH721414ALE6L4 14 8,859 54.8 14,772,985 210 0.52%
WDC WUH721816ALE6L0 16 3,070 44.2 4,123,025 98 0.87%
WDC WUH721816ALE6L4 16 26,870 28.9 23,614,641 285 0.44%
WDC WUH722222ALE6L4 22 40,521 11.8 14,533,863 293 0.74%
Total 527,372,275 18,953 1.31%

観測

生涯AFRは安定

Backblazeの長期フリート全体のAFRは1.31%と非常に安定しており、第1四半期と同水準で、第2四半期をわずかに上回った程度です。これは、四半期ごとの変動がほぼ単発的なものであり、システムの信頼性のより深刻な変化を反映していないことを裏付けています。

4TBドライブの老朽化

古い4TBドライブ(HGST HMS5C4040シリーズ)は着実に廃止されていますが、その高い稼働率と長い運用寿命はデータセットに影響を与え続けています。残存台数は現在ごくわずか(あるモデルはわずか11台、別のモデルは187台)ですが、数千万日もの稼働日を経ても平均使用年数は変わっていません。

高容量成長

20TB以上の容量を持つドライブのセグメントは拡大を続けています。今四半期には、20TB以上のドライブが新たに7,936台、ライフタイム保証対象ドライブプールに追加され、合計67,939台となりました。これはドライブ全体の約21%に相当します。東芝MG11ACA24TE(24TB)のような新モデルがライフタイム保証基準を満たすほど成熟すれば、この数字はさらに増加するでしょう。

こうした大容量ドライブが普及するにつれ、平均 AFR と高密度プラットフォーム全体の障害パターンの理解の両方において、Backblaze の長期的な信頼性プロファイルの形成においてますます重要な役割を果たすようになります。

Backblaze ではドライブ障害とは何とみなしますか?

Backblaze の四半期ごとおよび生涯の AFR は、ドライブの信頼性が概ね安定していることを示していますが、これらの数値の解釈は、ある重要な疑問にかかっています。それは、具体的に何が故障とみなされるのかということです。取り外されたドライブやオフラインになったドライブのすべてが物理的な故障を意味するわけではなく、一部の故障は表面的なものです。つまり、定期的なメンテナンス、ファームウェアの更新、あるいはケーブルの緩みなどが原因です。

これを分かりやすく説明するため、Backblazeはドライブ監視プロセスの背後にあるレイヤーについて説明しました。オープンソースツールを用いたSMART属性の追跡から、カスタムビルドのログユーティリティ、そしてドライブログをサービスチケットに関連付けるバックエンドクエリシステムに至るまで、実際の障害を特定するには、技術的なルールと運用上のニュアンスが複雑に絡み合っているのです。

今四半期に報告された異常に高い故障率の一部をより深く理解するため、BackblazeはTukey法を用いた外れ値分析を実施しました。これは、標準値から大きく外れた値を特定するための標準的な統計手法です。今四半期においては、年間故障率(AFR)が5.88%を超えるドライブモデルはすべて外れ値としてフラグ付けされました。

この分析の目的は、ドライブの経年劣化と故障頻度の関係を探ることです。古いドライブは故障しやすいとよく考えられますが、データはより複雑な状況を示唆しています。ほとんどのドライブモデルは、経年劣化の有無にかかわらず、AFRを外れ値の閾値を大きく下回っています。この傾向は、ハードウェアの健全性と運用慣行の両方がドライブ数を概ね安定させている、成熟したインフラストラクチャを反映しています。

それでも、いくつかのモデルはパターンに反し、さらなる調査を必要とする統計的な外れ値(および運用上の懸念)として浮上しました。

それらのモデルは次のとおりです。

  • シーゲイト ST10000NM0086 (10TB)
  • シーゲイト ST14000NM0138 (14TB)
  • 東芝 MG08ACA16TEY (16TB)

シーゲイト ST10000NM0086 (10TB) – 7.97% AFR

この10TBモデルは、平均7.5年以上稼働しています。稼働台数がわずか1,018台と少ないため、サンプル数が少ないため、故障率の急激な変動の影響を受けやすい傾向があります。たとえ数件の故障であっても、より広範囲に導入されているドライブモデルと比較して、AFR(平均故障率)に大きな歪みが生じる可能性があります。過去のデータによると、このモデルのAFRは過去1年間で変動しています。第3四半期の数値は高めですが、これはシステム全体の故障を示す兆候ではなく、継続的なパターンの一部です。

シーゲイト ST14000NM0138 (14TB) – 6.86% AFR

このモデルはドライブ数が1,286と比較的少なく、過去の四半期では平均を上回るAFRを継続的に記録しています。導入から5年が経過した現在も、故障率は依然として高いものの、過去の実績と比べて劇的な増加は見られません。特に成熟度とBackblazeのこれまでの実績を考慮すると、引き続き注目すべきモデルです。

東芝 MG08ACA16TEY (16TB) – 16.95% AFR

今四半期で最も驚くべき結果は、通常は良好なパフォーマンスを発揮する東芝製16TBドライブから得られました。導入からわずか4年弱で、導入実績が5,145台であるこのモデルは、第3四半期に故障数が急増しました。しかし、これは予想外ではありませんでした。Backblazeは、東芝と協力してパフォーマンス向上を目的としたファームウェアアップデートを適用していたことを認めています。このプロセスでは一部のドライブをオフラインにする必要があり、機械的な問題ではないにもかかわらず、現在の追跡基準では「故障」と分類されました。

Backblazeは、東芝製品の故障率の急上昇は問題というよりは手続き上の問題であり、このモデルの故障率は今後数四半期で安定すると予想していることを強調しています。これはまた、特に運用作業と報告期間が重なる場合、ドライブの故障分類がいかに微妙な問題になり得るかを改めて示すものでもあります。

AIトラフィックがネットワーク環境を変える

Backblazeは、ハードドライブの信頼性指標に加え、ネットワーク統計レポートの最新版を公開しました。このレポートは、グローバルインフラにおけるワークロードの進化について、新たなレベルの透明性を提供します。2025年第3四半期のデータは、AIの発展によってトラフィックパターンが量と挙動の両面で急速に変化していることを浮き彫りにしています。

AI関連のトラフィックは、Backblazeのインフラストラクチャ全体のネットワークアクティビティの約25%を占めています。従来のCDN中心のパターンとは異なり、AIワークフローは、少数のIPアドレスからの短時間かつ高強度のバーストを特徴としており、GPUベースの学習および推論ワークロードによく見られます。これらのデータフローは、より重いだけでなく、著しく集中しており、一部のエンドポイントでは、通常の転送量をはるかに上回る速度でデータを転送しています。

この変化は、Backblazeが「AIデータグラビティ」効果と呼ぶもの、つまりパフォーマンスとコスト効率を高めるためにストレージとコンピューティングをより密接に連携させるトレンドを示しています。多くの組織は、単一のハイパースケーラーに縛られるのではなく、AIに特化したコンピューティングプロバイダーとスケーラブルなオブジェクトストレージプラットフォームを組み合わせたマルチクラウドアーキテクチャを選択しています。

これはNetwork Statsにとって公式の四半期レポートとしては最初の四半期に過ぎませんが、AIがデジタルインフラをどのように変革し続けているかを追跡するための基盤を築くものです。このデータは、ワークロードがどのように進化し、ネットワークにどのような負担をかけ、どのような影響を与えているか、そしてBackblazeのようなプロバイダーが現代のコンピューティング需要に対応するためにどのように適応しているかについて、新たな洞察を提供します。

 

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ライル・スミス

ライルはStorageReviewのライターで、エンドユーザー向けおよび企業向けITに関する幅広いトピックを執筆している。