Broadcom Inc.は、業界初の128Gファイバーチャネル（FC）プラットフォームであるBrocade X8 DirectorとBrocade G820 56ポートスイッチを発表しました。これらは、ミッションクリティカルなエンタープライズワークロードとAI駆動型アプリケーションを的確にターゲットとしています。Brocade Gen 8 Fibre Channelとしてブランド化されたこのポートフォリオは、量子時代の到来に備えたストレージのセキュリティを確保するとともに、組み込みのSAN AIテクノロジーによってSAN運用を自動化するように設計されています。
新しいプラットフォームは、特に AI、大規模データベース、レイテンシの影響を受けやすいトランザクション ワークロードが集中する高価値ストレージ ネットワーク全体にわたって、確定的なパフォーマンス、堅牢なセキュリティ、詳細な運用可視性を必要とする組織向けに位置付けられています。
AIと耐量子セキュリティを備えた128G FC
Broadcom の Brocade ストレージ ネットワーキング事業は、ファイバー チャネルを、従来の SAN パフォーマンス要件と AI 主導のワークロードおよび将来の量子ベースの脅威という 2 つの変化が交差する新しい段階へと導いています。
BroadcomのBrocadeストレージネットワーキング担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるデニス・マキシマ氏によると、第8世代プラットフォームは、128Gの性能とSAN AIの組み込みによる自動化されたインフラストラクチャ管理を組み合わせることで、エンタープライズストレージインフラストラクチャを近代化するとともに、新たな量子リスクに対する環境の強化も実現するように設計されています。実質的に、これらのプラットフォームは、ミッションクリティカルなワークロードとAIワークロードのための、安全でAI対応の基盤として位置付けられています。
アーキテクチャレベルでは、Brocade X8 Directorは大規模で拡張性の高いSANファブリックの中核を形成します。同時に、Brocade G820は、エッジスイッチまたはトップオブラック（ToR）アグリゲーションデバイスとして導入できる汎用性の高いミッドレンジスイッチとして機能します。これらを組み合わせることで、Gen 8ポートフォリオは3つの柱を提供します。
- 帯域幅とレイテンシに敏感なワークロードに対応する128Gファイバーチャネルパフォーマンス
- 耐量子暗号による耐量子セキュリティ
- SAN ファブリック インテリジェンスと自動トラフィック最適化による AI 駆動型 SAN 自律性
対象となる環境は、金融サービス、医療、大企業、ストレージが GPU および CPU コンピューティング層と密接に結合されている AI を多用する環境など、ダウンタイムや予測不可能なパフォーマンスを許容できない最新のデータ センターです。
設計による量子耐性
AIが攻撃能力を加速し、量子コンピューティングが今後数年間で理論から実用化へと進むにつれ、企業はより高度な脅威環境に直面しています。BroadcomのBrocade Gen 8ポートフォリオは、こうした将来のリスクを考慮して設計されています。
これらのプラットフォームは、量子耐性を持つ256ビット暗号化と追加の量子耐性暗号アルゴリズムを組み込んでおり、将来の量子コンピュータによって可能になる可能性のある攻撃からデータとインフラを保護します。目標は、暗号化されたデータが今日傍受され、後で復号されることが期待される「今すぐ収集、後で復号」シナリオから、長期保存される機密データを保護するSANレイヤーを提供することです。
第8世代は暗号化に加え、SAN自体も強化します。強力なアクセス制御により、重要なファブリックコンポーネントにアクセスできるユーザーとデバイスが制限され、権限のスコープ設定は最小権限の原則に準拠しています。露出する攻撃対象領域を最小限に抑え、ロールベースのアクセス制御を強化することで、境界防御が侵害された場合でもリスクを軽減することを目指しています。
特に規制の厳しい業界のセキュリティを重視する顧客にとって、Gen 8 の量子対応設計は、ストレージ ネットワーキング戦略と長期的なリスク軽減を一致させる将来を見据えたストーリーを提供します。
AI を活用した SAN の自律性とファブリック インテリジェンス
Brocade Gen 8は、SAN管理にAI主導の機能を導入し、手動による介入を減らし、運用の一貫性を向上させます。従来の監視とルールベースのチューニングだけに頼るのではなく、SAN AIを活用してパターンを学習し、変化する状況に適応し、ファブリック内の異常に対応します。
中核となるのは、次の機能を提供する SAN Fabric Intelligence です。
- 仮想マシンを含むSANファブリック内のすべての接続デバイスとコンポーネントにわたるエンドツーエンドの可視性
- 輻輳のホットスポット、異常な動作、新たなパフォーマンスのボトルネックなど、重要な関心ポイントを明らかにするファブリックレベルの総合的なビュー
- スイッチ、ホスト、ストレージアレイ間の手動相関分析にかかる時間を短縮する自動分析
この包括的なビューにより、運用チームは問題のあるフロー、ゾーン、またはポートを迅速にドリルダウンできるため、トラブルシューティングを迅速化し、最適なパフォーマンスを維持できます。SANチームが複数の事業部門と混合ワークロードをサポートしている組織では、AI主導のアプローチにより、応答性と安定性の両方を向上させることができます。
パフォーマンスを考慮したファブリックチューニング
BrocadeのAdaptive Traffic Optimizerは、動的なトラフィック管理に重点を置いたGen 8のもう一つのコア機能です。ファブリックは、すべてのワークロードを均等に処理するのではなく、変化するアプリケーションの需要をリアルタイムで学習し、適応することができます。
この機能は次のように動作します。
- パフォーマンス グループと仮想チャネル間でトラフィックを動的に分散し、重要なアプリケーションのサービス レベルを維持します。
- フローを監視して、他のフローに悪影響を与えるフローを特定する
- 混乱やノイズの多いフローを自動的に分離し、ファブリック全体のパフォーマンスを低下させないようにします。
同一SAN上でAI、OLTP、バックアップ、バッチといったワークロードを混在させているお客様にとって、Adaptive Traffic Optimizerは、バックグラウンドトラフィックや低優先度トラフィックへの対応を維持しながら、最も重要なアプリケーションのパフォーマンスを維持するメカニズムを提供します。これは、AIトレーニングや大規模データ移動が、帯域幅と低レイテンシパスを巡って従来のエンタープライズワークロードと競合する状況において、特に重要です。
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