Dell Technologiesは、より広範なDell AI Factoryイニシアチブの一環として、AIデータプラットフォームの大幅なアップデートを発表しました。これらの機能強化は、組織が分散・サイロ化されたデータを、迅速かつ繰り返し利用可能なAI成果に変換できるよう設計されています。AI導入に伴い企業のデータ量が増加し続ける中、企業はセキュリティ、柔軟性、そしてスケーラブルなパフォーマンスを兼ね備えたアーキテクチャを必要としています。Dellのアプローチは、孤立したデータサイロを橋渡ししながら、トレーニング、微調整、検索拡張型生成（RAG）、推論といった高度なワークロードを可能にする、統合型でオープンなモジュール型基盤の構築に重点を置いています。
AIワークロード向けサイロ化データの価値を解き放つ
Dell AI Data Platform のアーキテクチャは、データストレージと処理を分離し、パフォーマンスと管理のボトルネックを解消します。この分離により、データサイエンティスト、DevOps エンジニア、IT 管理者など、異なるチームが複数の AI ワークフローで同じデータプラットフォームを使用できるようになります。その都度インフラストラクチャを再設計する必要はありません。また、このプラットフォームは NVIDIA AI Data Platform リファレンスデザインと直接統合されており、Dell と NVIDIA のテクノロジー間で最適化された相互運用性と高速化を組織に提供します。
Dellは、データの配置と移動のためのストレージエンジン、リアルタイムの洞察を提供するデータエンジン、組み込みのサイバーレジリエンス、そしてインテリジェントなデータ管理サービスという4つの主要な柱を中心にプラットフォームを構築しています。これらのコンポーネントを組み合わせることで、大規模なAI運用を目指す組織にとって、柔軟で拡張性に優れ、安全な基盤が構築されます。
最新の AI パイプライン向け高性能ストレージ エンジン
Dell AIデータプラットフォームのバックボーンは、PowerScaleおよびObjectScaleストレージファミリーを基盤としています。両製品とも、データスループットの高速化、セキュリティの強化、マルチプロトコルアクセスのサポートを実現するよう強化されています。これらの機能は、レイテンシとデータの局所性がモデルの精度と反復処理速度に直接影響を与えるトレーニング、ファインチューニング、推論、RAGパイプラインにおいて極めて重要です。
Dell PowerScaleは、NASのようなシンプルさと、最新のAIアーキテクチャに必要な大規模な並列処理能力を兼ね備えています。最新のアップデートにより、GB200やGB300 NVL72などの新しいNVIDIAプラットフォームと緊密に統合され、既存のアプリケーションスタックとのシームレスな互換性を実現しています。この連携により、GPU負荷の高いワークロードを実行する企業は、パフォーマンスの一貫性を維持しながら、線形的に拡張できます。NVIDIAクラウドパートナー認定を取得したPowerScale F710は、1つのシステムで16,000個以上のGPUをサポートしながら、ラックの占有スペースを最大5分の1に削減することで、データセンターの密度とリソース効率を大幅に向上させ、この特長を体現しています。
Dell ObjectScaleは、PowerScaleを補完する形で、大規模AIデータワークロード向けに構築されたS3互換の高性能オブジェクトストレージを提供します。お客様は、専用アプライアンスとして、またはDell PowerEdgeサーバー上のソフトウェア定義スタックとして導入できます。パフォーマンスベンチマークでは、ObjectScaleは前世代のオールフラッシュ構成と比較して最大8倍の速度で動作することが示されており、大量のデータを必要とするAIトレーニングおよび分析ワークフローを直接的に強化します。
Dellは、今後のテクニカルプレビューでS3 over RDMAを導入します。これにより、従来のS3プロトコルと比較して、スループットが最大230%向上し、レイテンシが80%低減し、CPU使用率が98%低減するという大幅なパフォーマンス向上が期待できます。これらの改善により、データ移動のオーバーヘッドが削減され、システムリソースをGPU処理と推論に割り当てやすくなります。さらに、強化されたAWS S3統合、バケットレベルの圧縮、そして小さなオブジェクトのパフォーマンスチューニングにより、10KBのオブジェクト操作においてスループットが最大19%向上し、レイテンシが18%低減します。これは、AIやエッジアプリケーションによく見られる、頻繁に変更される小さなファイルを扱う環境にとって非常に重要です。
リアルタイムAIアクティベーションのためのインテリジェントデータエンジン
Dell AIデータプラットフォームのデータエンジンは、生データをAI、分析、意思決定に即座に活用できるように設計されています。NVIDIA、Elastic、Starburstなどのパートナーと共同で開発されたこれらのエンジンは、データ検索、分析、セマンティック理解を統合された運用レイヤーに統合します。
Elasticの技術を搭載した新しいデータ検索エンジンは、エンタープライズデータソース全体にわたる自然言語検索を提供します。ユーザーはデータセットを会話形式でクエリできるため、RAG、セマンティック検索、生成AIなどのユースケースに最適です。このエンジンはMetadataIQと統合されており、ファイルレベルの認識を強化し、メタデータのタグ付けと検出を通じてPowerScaleとObjectScale上の数十億ものファイルをインデックスします。この機能により、開発者はLangChainなどのツールを使用して、より革新的なRAGアプリケーションを構築できます。LangChainは新規データや変更されたデータを効率的に更新・取得することで、インデックス作成コストを最小限に抑え、正確なベクターデータベースを維持します。
Starburstで構築されたデータ分析エンジンは、スプレッドシート、データベース、クラウドウェアハウス、レイクハウスを横断するフェデレーションクエリをデータ移行なしで可能にすることで、この機能をさらに拡張します。新しいエージェントレイヤーは、大規模言語モデル（LLM）を活用して、ドキュメント作成、インサイト生成、SQL拡張などのコアデータ管理タスクを自動化します。AIをデータベースワークフローに直接組み込むことで、組織は生データの取り込みから実用的な出力へとより迅速に移行できます。
重要な追加機能として、データ分析エンジン向けのMCPサーバーが挙げられます。これにより、マルチエージェント連携とAIアプリケーション開発のためのネイティブサポートが導入されます。チームは、規制の厳しい環境や大規模エンタープライズ環境で重要な、モデルのガバナンスとリネージ追跡を維持しながら、生成AIとデータ分析ワークフローを連携して運用できます。さらに、統合ベクターストアへのアクセスにより、Iceberg、Dellのデータ検索エンジン、PostgreSQL + PGVector、その他のリポジトリ間でシームレスなRAGおよびAI検索機能を実現できます。
DellとNVIDIAによるGPUアクセラレーションによるベクトル検索
DellがAIデータプラットフォームとNVIDIA cuVSを統合したことで、エンタープライズ向けベクター検索にGPUアクセラレーションがもたらされます。この技術革新により、企業はキーワード検索とベクター検索を組み合わせたハイブリッド検索を、卓越したパフォーマンスと拡張性で実行できるようになります。GPUアクセラレーションを使用することで、クエリの実行速度が向上し、類似性スコアリングが改善され、大規模なベクターストアもリアルタイムで処理できるようになります。これらすべてが、エンタープライズガバナンス基準を満たす安全なオンプレミス環境で実現されます。
このGPUアクセラレーションを活用したハイブリッド検索は、Dellのストレージとデータエンジンを連携させ、ストレージインフラストラクチャとAI推論のギャップを埋めます。cuVSとDellのマネージドインフラストラクチャを組み合わせることで、ITチームは、速度とセキュリティの両方が最適化された、すぐに使える高性能検索ソリューションを手に入れることができ、最新のエンタープライズ規模のLLMとマルチモーダルワークロードをサポートできます。
全体像：エンタープライズAIのための統合プラットフォーム
拡張されたDell AIデータプラットフォームは、Dell TechnologiesがAIネイティブなインフラ環境へと継続的に変革を進めていることを象徴しています。NVIDIA、Elastic、Starburstといったパートナーとのオープンなコラボレーションを通じて、サーバー、ストレージ、データエンジンを連携させることで、Dellは単なるストレージベンダーではなく、最新のAIとアナリティクスのためのフルスタックソリューションプロバイダーとしての地位を確立しています。
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