Dell Technologies は、Dell Validated Designs for Analytics – Data Lakehouse を導入し、企業がデータ レイクとデータ ウェアハウスの両方を組み合わせて、セルフサービス オンデマンドですべてのデータ タイプのデータ品質、パフォーマンス、セキュリティ、ガバナンスを実現できるようにします。
データレイクハウス
Dell Data Lakehouse は、サイロ化され、厳格で、高価で時間がかかるシステムから、ビジネス インテリジェンス (BI)、分析、リアルタイム データ アプリケーション、データ サイエンス、機械学習 (ML) を可能にする統合システムまで、進化するデータ管理を可能にします。 Data Lakehouse の検証済みソリューションは、PowerEdge、PowerScale、ECS Object Storage、PowerSwitch などのデルのポートフォリオ全体のギアで構成されています。
ただし、すべてがハードウェアではなく、インフラストラクチャは、Delta Lake テクノロジーと Robin Cloud-Native Platform (CNP) を備えた Apache Spark と Kafka によって強化されています。すべてをまとめたこのソリューションは、より多くのデータを活用して組織全体の洞察を変革するように設計されています。
デルの ISG ソリューション マーケティング担当ディレクター、Chandomay Mandal 氏のブログによると、「データ ウェアハウスなどの従来のデータ管理システムは、構造化データを保存し、分析に利用できるようにするために何十年も使用されてきました。しかし、データ ウェアハウスは、ますます多様化するデータを処理できるようには設定されていません。デルは、サードパーティのパートナー ソフトウェアと独自のサーバー、ストレージ、ネットワーキング ハードウェアを使用して、データ レイクとデータ ウェアハウスを組み合わせたリファレンス アーキテクチャ タイプの設計を考案しました。ソフトウェア – テキスト、画像、ビデオ、モノのインターネット (IoT) – また、データへの直接アクセスを必要とする人工知能 (AI) や機械学習 (ML) アルゴリズムもサポートできません。」
データレイクは、企業が従来のデータ ウェアハウスよりも柔軟かつコスト効率よく構造化データ、非構造化データ、半構造化データを取得できるようにすることで、これらの問題の解決に役立つと約束しています。組織は、データをレイクに保存してからウェアハウスにコピーすることで、データ レイクをデータ ウェアハウスと連携して使用します。これにより、データ レイクへのアクセスが容易になり、分析環境の複雑さとコストが増加します。
組織がこの膨大なデータ フットプリントをより適切に処理できるようになると、Data Lakehouse はあらゆる種類のユース ケースをサポートします。ビジネス インテリジェンス (BI)、分析、リアルタイム データ アプリケーション、データ サイエンス、ML が主な候補です。デルが多かれ少なかれ主張しているのは、無秩序に広がるデータを一度管理すれば、ビジネス上のメリットを引き出すのがはるかに簡単になるということです。
Dell Data Lakehouse の技術仕様
Dell Data Lakehouse は多くのソフトウェアをまとめていますが、最終的にはその下にあるハードウェア ベースの統合インフラストラクチャです。デルは、ポートフォリオ全体で最高のハードウェア製品をいくつか集めて、この設計をまとめました。
以下の表は、GPU をサポートできるワーカー ノードなど、システムの主要なコンポーネントを示しています。このデータに対して実行される分析の多くは、GPU がもたらす計算能力の向上から恩恵を受けることができるため、多くの組織がその道を進むことを望むでしょう。
Dell Validated Designs for Analytics – Data Lakehouse は現在利用可能です。
デルのデータレイクハウスに関するチラシ（PDF）
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