最新のVDURAフラッシュ価格変動指数によると、2026年7月のエンタープライズ向けSSD価格はさらに5%上昇した。月間の上昇率は過去1年間に見られた極端な変動よりは低いものの、フラッシュメモリの価格は2025年第3四半期と比べて依然として約6.5倍高い水準にある。
VDURAが1月に発表し、8月11日に更新したこの指数によると、30TB TLCエンタープライズSSDの価格は22,600ドルで、2025年第3四半期の3,460ドルと比較して大幅に上昇している。30TB QLC SSDの価格も、同時期の2,768ドルから18,080ドルに上昇している。
TLC-HDDの倍率は18.6倍です。
ハードディスクドライブの価格も上昇している。VDURAによると、30TBのHDDは2025年第3四半期の495ドルに対し、現在は1,216ドルとなっている。価格上昇にもかかわらず、30TB TLC SSDと30TB HDDの価格差は依然として大きい。現在の18.6倍という倍率は、2026年第1四半期に記録されたピーク時の23.2倍よりは低いものの、1年前の7.0倍よりは大幅に高い。
価格差は、特にAIインフラストラクチャにおいて重要な意味を持ちます。トレーニングデータの読み込み、チェックポイントへの書き込みバースト、推論ルックアップにはフラッシュメモリの性能が求められる一方、トレーニングデータセット、チェックポイント履歴、モデルアーカイブにははるかに大きな容量が必要となる場合があります。これらのデータをすべて高機能フラッシュメモリに配置すると、インフラストラクチャのコストが大幅に増加する可能性があります。
「前年比6.5倍の急騰に加えて、月間5%の値上げは、決して安心材料ではありません。これは、高騰したフラッシュ価格が構造的な問題であることを裏付けるものであり、すべてのAIクラウドおよびAIファクトリーの事業計画において、この点を考慮に入れる必要があることを示しています」と、VDURAのマーケティングおよび事業運営担当上級副社長であるエリック・サロ氏は述べています。
25PB AIファクトリーのリファレンス導入事例
VDURAは、独自のストレージ経済最適化ツールを使用して、持続的な読み取り性能1,000GB/秒を実現する25PBのストレージ構成をモデル化しました。このリファレンスシステムは、AMDとNVIDIAのガイダンスに基づき、約2,000個のGPUで構成されるクラスタ向けに設計されています。
| 四半期 | 30TB TLC SSD | 30TB QLC SSD | TLC vs HDD | 30TB HDD |
|---|---|---|---|---|
| 3 Q2025 | $3,460 | $2,768 | 7.0x | $495 |
| 4 Q2025 | $7,765 | $6,212 | 13.4x | $580 |
| 1 Q2026 | $17,500 | $14,000 | 23.2x | $755 |
| 2 Q2026 | $18,900 | $15,120 | 16.3x | $1,158 |
| 3 Q2026 | $22,600 | $18,080 | 18.6x | $1,216 |
2026年第3四半期の価格設定に基づくと、30TB TLC SSDを使用したオールフラッシュ設計の3年間のコストは推定51.60万ドルとなる。ストレージクラスメモリとQLCフラッシュを組み合わせた設計では、同じ期間で総額48.42万ドルとなる。
VDURAの混合フリートアーキテクチャは、単一のネームスペース内で5.78PBのフラッシュメモリと22.68PBのHDD容量を使用します。この構成により、1,040GB/sの持続的なパフォーマンスが実現され、3年間のコストは推定12.86万ドルです。
その結果、TLCオールフラッシュ設計と比較して約38.74万ドルのコスト差が生じる。この比較は、パフォーマンスと容量の要件を分離することで、負荷の高いワークロードのパフォーマンスを制限することなく、NVMeメディアに保存されるデータ量を削減できることを示している。
AIクラウド事業者にとって、ストレージコストはGPU利用率とトークン配信の経済性に直接影響します。トレーニングデータ、チェックポイント処理、推論ルックアップはフラッシュメモリに保存し、パフォーマンスへの影響が少ないデータはハードドライブに保存します。このアプローチにより、フラッシュメモリ価格の高騰リスクを抑えつつ、最も重要な場面でNVMeのパフォーマンスを維持できます。
VDURAは、現在の価格環境はオールフラッシュAIストレージアーキテクチャの前提を覆すものだと述べた。同社は、月間5%の上昇と前年比6.5倍の上昇という組み合わせは、フラッシュストレージの価格が一時的な市場変動ではなく、AIクラウドやAIファクトリーの導入における構造的な考慮事項となっている証拠だと指摘した。
VDURAのフラッシュボラティリティ指数とストレージ経済最適化ツールは、ストレージメディアの組み合わせ、容量要件、GPU数、パフォーマンス目標を比較するための価格データとモデリング機能を提供します。VDURAは、市場状況の変化に応じて指数を更新していく予定だと述べています。




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