Fungible は、特にエッジ データ センターで GPU が不足し、十分に活用されていない AI/ML に対する需要の増大によって引き起こされる課題を解決するために、Fungible GPU-Connect (FGC) を発表しました。 FGC 製品は、企業およびサービス プロバイダーのインフラストラクチャでデータ処理能力にアクセスする方法に対処します。
代替可能な GPU 接続
Fungible GPU-Connect ソリューションには、FX-108 GPU 拡張シャーシ、FC200 アクセラレータ カード、および Fungible Composer ソフトウェアが含まれています。 FX-108 GPU 拡張シャーシは 4-U ラックマウント シャーシで、最大 3.0 枚のダブル幅/シングル幅 PCIe 4.0/16 x2 カードをサポートします。オプションの NVIDIA NVLink ブリッジを介した GPU-GPU インターコネクトのサポート。現在検証されている GPU には、NVIDIA A10、A16、A30、A40、A100、A40-100G、A80-XNUMXG が含まれます。
Fungible DPU を活用して、FGC はイーサネット ネットワーク全体で GPU リソースと CPU リソースを動的に構成し、高価な GPU リソースをプロビジョニング、割り当て、管理する組織に経済的メリットと俊敏性を提供します。 FGC を使用すると、組織は PCIe の物理的な制限を受けずに、GPU を利用したインフラストラクチャを作成できます。
代替可能な DPU
Fungible DPU は 800 Gbps の処理を実現し、ストレージ、ネットワーキング、セキュリティ、仮想化スタック全体を実装します。 F1 DPU は、TrueFabric テクノロジーを通じてサーバー ノード間の高効率なデータ交換も促進します。これにより、すべてのデータセンター リソースを大規模に分割してプールすることが可能になります。
TrueFabric は大規模な IP-over-Ethernet ファブリック プロトコルであり、平均レイテンシとテール レイテンシが低く、エンドツーエンドの QoS、輻輳のない接続を備えた完全なクロスセクション帯域幅を提供します。 TrueFabric プロトコルは完全に標準に準拠しており、TCP/IP over Ethernet と相互運用可能です。これにより、標準の既製イーサネット スイッチを使用してデータ センターのスパイン/リーフ ネットワークを構築できるようになります。

データセンターに FGC を導入する組織は、アイドル状態にある専用 GPU の代わりに、既存の GPU 資産を 1 つのリソース プールに集中させて、オンデマンドでサーバーに接続できます。 FGC 製品が提供する細分化されたソリューションにより、GPU と CPU を物理的に同じ場所に配置するという制約がなくなりました。これらのリソースは、同じデータセンター内のどこにでも配置できます。
Fungible DPU は、GPU とサーバーの間に安全な仮想 PCIe 接続を作成します。これは、追加のソフトウェアやドライバーを必要とせず、サーバーやアプリケーションに対して透過的です。この接続は DPU によってハードウェアで管理され、高パフォーマンスで低遅延の接続が保証されます。透明性により、FGC は既存の環境に簡単に組み込むことができ、需要の増大に合わせて拡張できるため、必要なときに GPU を常に利用できるようになります。
Fungible の製品担当副社長である Toby Owen 氏は次のように説明しています。
「Fungible GPU-Connect により、サービス プロバイダーはすべての GPU を 1 つの中央リソース プールに統合し、すべてのクライアントにサービスを提供できるようになります。サービス プロバイダーは、高価なサーバーや GPU を追加することなく、データ分析を多用する新しいクライアントを迅速にオンボードできるようになりました。 FGC を活用することで、データセンターはすべての GPU の集合的なコンピューティング能力から恩恵を受けることができ、必要な GPU リソース、冷却、物理的設置面積の削減により TCO を大幅に削減できます。」
サービスプロバイダーにとっての FGC のメリット
FGC を導入するサービス プロバイダーは、より柔軟なプランと需要の高い GPU サーバーの特殊なパフォーマンスを顧客に提供することで、まったく新しい収益機会を創出することで差別化を図っています。
IDC プラットフォームおよびテクノロジー グループ、インフラストラクチャ システム研究担当副社長の Eric Burgener 氏は次のように述べています。
「AI/ML 処理への参入が進むサービスプロバイダーには GPU が必要です。コンポーザブル インフラストラクチャは、これらの高価なリソースを適切に収益化するために必要な俊敏性をサポートします。 Fungible GPU-Connect のような製品を使用すると、サービス プロバイダーは費用対効果の高い方法で顧客に GPU を利用できるようになり、要求されたリソースをオンデマンドで迅速にプロビジョニングして顧客の要件を満たすと同時に、これらの高価なリソースを複数の顧客間で簡単に共有して投資収益率を高めることができます。」
新しいFungible GPU-Connectの詳細については、製品概要をご覧いただくか、ブログをお読みいただくか、sales@fungible.comまでお問い合わせください。




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