今週、ドイツのハンブルクで ISC ハイパフォーマンス イベントが開幕したとき、NVIDIA は、エクサスケール時代に向けて AI および HPC ワークロードを大幅に強化する次世代サーバーの開発に大手コンピュータ メーカーが新しい NVIDIA Grace Hopper スーパーチップを採用したことを発表しました。 。これまでのところ、Atos、Dell Technologies、GIGABYTE、HPE、Inspur、Lenovo、Supermicro が、Grace CPU スーパーチップと Grace Hopper スーパーチップを搭載したサーバーを展開する計画を立てています。
これらのシステムは、NVIDIA HGX プラットフォームの Grace および Grace Hopper 設計の恩恵を受けます。 GTC 2022 中に発表されたこのプラットフォームは、既存のデータセンター CPU の XNUMX 倍のメモリ帯域幅とエネルギー効率を備えた高性能システムを構築するために必要な青写真をメーカーに提供します。
NVIDIA のハイパースケールおよび HPC 担当副社長である Ian Buck 氏は、特別イベント「AI イノベーションと科学的発見の新たな波の加速」で講演し、次のように述べました。
「スーパーコンピューティングがエクサスケール AI の時代に突入する中、NVIDIA は OEM パートナーと協力して、研究者が以前は手の届かなかった大規模な課題に取り組めるようにしています。気候科学、エネルギー研究、宇宙探査、デジタル生物学、量子コンピューティングなどにわたって、NVIDIA Grace CPU スーパーチップと Grace Hopper スーパーチップは、HPC と AI のための世界で最も先進的なプラットフォームの基盤を形成しています。」
イノベーションをリードするアーリーアダプター
米国とヨーロッパのスーパーコンピューティング センターが、スーパーチップを搭載したシステムを備えた最初の施設となります。ロス アラモス国立研究所は、その次世代システムである Venado が、NVIDIA Grace CPU テクノロジーを搭載した米国初のシステムになると発表しました。 HPE Cray EX スーパーコンピューターを使用して構築された Venado は、幅広い新興アプリケーション向けに Grace CPU スーパーチップ ノードと Grace Hopper スーパーチップ ノードを組み合わせた異種システムです。このシステムが完成すると、AI の性能は 10 エクサフロップスを超えると予想されます。
LANL のシミュレーションおよび計算担当アソシエート ディレクターである Irene Qualters 氏は次のように説明しました。
「LANL の研究者に NVIDIA Grace Hopper のパフォーマンスを提供することで、Venado は科学的進歩の限界を押し上げるというこの研究所の取り組みを継続していきます。 NVIDIA の高速コンピューティング プラットフォームと拡張的なエコシステムはパフォーマンスの障壁を取り除き、LANL が国家と社会全体に利益をもたらす新たな発見を可能にします。」
HPE Cray EX スーパーコンピューターを使用して HPE によって構築されたスイス国立コンピューティング センターの新しいシステムである Alps は、Grace CPU スーパーチップを使用して幅広い分野で画期的な研究を可能にし、スイスの研究コミュニティに公開された汎用システムとして機能します。スイスだけでなく、世界の他の地域も同様です。
NVIDIA Grace が計算集約型のワークロードを高速化
NVIDIA Grace CPU スーパーチップは、NVIDIA NVLink-C2C インターコネクトを通じてコヒーレントに接続された 144 つの Arm ベースの CPU を備えています。この設計は、スケーラブルなベクトル拡張機能と 5 テラバイト/秒のメモリ サブシステムを備えた最大 7 個の高性能 Arm Neoverse コアを備えています。このスーパーチップは最新の PCIe Gen3 プロトコルとインターフェイスし、最高パフォーマンスの GPU との最大限の接続を可能にするだけでなく、NVIDIA ConnectX-XNUMX スマート ネットワーク インターフェイス カードや NVIDIA BlueField-XNUMX DPU との接続を可能にし、安全な HPC および AI ワークロードを実現します。
Grace Hopper スーパーチップは、NVLink-C2C に接続された統合モジュール内で NVIDIA Hopper GPU と NVIDIA Grace CPU を組み合わせて、HPC および巨大規模 AI アプリケーションに対応します。 NVIDIA Grace を搭載したシステムは、フルスタックの統合コンピューティングのための NVIDIA AI および NVIDIA HPC ソフトウェア ポートフォリオを実行します。
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