本日、Hitachi Data Systems (HDS) は、次世代ハイパー スケールアウト プラットフォーム (HSP) である HSP 400 シリーズを発表しました。新しい HSP 400 シリーズには、Pentaho Enterprise Platform とのネイティブ統合が付属しています。このネイティブ統合は、HSP がビッグ データ展開用の洗練されたソフトウェア デファインドのハイパーコンバージド プラットフォームを提供するのに役立ちます。 HSP 400 は、ビッグ データ ブレンディング、組み込みビジネス分析、簡素化されたデータ管理をサポートし、コンピューティング、ストレージ、仮想化を組み合わせてシームレスなインフラストラクチャを提供します。
現在、大量のデータがほぼ継続的に生成されています。この世代の主な原因は、情報技術 (IT)、運用技術 (OT)、モノのインターネット (IoT) です。ますます多くの企業が、このデータから価値を導き出せることに気づき始めていますが、この価値を得ることができるテクノロジーが必要です。ここで、HPS のソフトウェア デファインド アーキテクチャが登場します。このアーキテクチャは、高可用性、簡素化された管理、および従量課金制モデルを備えた大規模なデータセットの簡単な保存と処理を一元化してサポートします。 HPS は、数カ月ではなく数時間で設置できるターンキー アプライアンスとして提供されます。 HPS をインストールすると、実稼働ワークロードがサポートされ、顧客が異種データセットを簡単に統合し、高度な分析ワークロードを実行できるようにするエラスティック データ レイクの作成が簡素化されます。
HPS のスケールアウト アーキテクチャにより、お客様はビッグ データ用の簡素化されたスケーラブルなエンタープライズ対応インフラストラクチャを実現できます。また、HDS は、Apache Hadoop、Apache Spark、Hortonworks Data Platform などの商用オープンソース スタックなど、主要なオープンソース ビッグ データ フレームワークの仮想化環境の展開と管理を自動化する、一元化された使いやすいユーザー インターフェイスを備えた HPS を設計しました。 。 HPS は当初、発掘データ分析に重点を置くように設計されていますが、HDS の長期的な目標は、このプラットフォームがさまざまな IT ワークロードに対してクラス最高の総所有コスト (TCO) を実現できるようにすることです。
前述したように、HPS 400 シリーズは Pentaho Enterprise Platform とネイティブに統合されています。この統合により、ビッグ データ リネージ、ライフサイクル管理、強化された情報セキュリティなどのエンタープライズ グレードの機能が顧客に提供されるとともに、分析データ パイプラインをより適切に制御できるようになります。 HDS はまた、これによりビジネス洞察までの時間が短縮され、IT と OT の統合が簡素化され、迅速な投資収益率 (ROI) が実現されると述べています。
利用状況
Hitachi Data Systems Hyper Scale-Out Platform は現在、今年後半に発売される予定のオールフラッシュを備えた SAS ディスク ドライブで利用可能です。
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