HPEは、HPE Discover 2026において、AIインフラストラクチャ、自律運用、ゼロトラストセキュリティをサポートする幅広いネットワーク機能強化を発表しました。これらのアップデートは、AIデータセンターネットワーク、AIOps、ルーティング、セキュアアクセスに及び、AIファクトリー、エンタープライズデータセンター、エッジ環境など、あらゆる場面で同社の自律型ネットワーク戦略を拡張するものです。
今回の発表は、ネットワークを自律的なIT運用の基盤レイヤーとするHPEのエージェント型エンタープライズビジョンに基づいています。最新の追加機能には、AIを活用した自動化機能の拡張、AIに最適化された新しいスイッチングプラットフォーム、HPE Aruba NetworkingとHPE Juniper Networkingテクノロジー間のより深い統合、そしてAIネイティブな統合型セキュアアクセスサービスエッジ（SASE）プラットフォームが含まれます。
「企業におけるエージェント型AIの成功は、自律的なワークフロー向けに構築された最新のネットワーク基盤にかかっています。ネットワークのパフォーマンス、信頼性、そしてインテリジェンスが、AIアーキテクチャ全体の有効性を左右するからです」と、HPEのエグゼクティブバイスプレジデント兼ネットワーク部門プレジデント兼ゼネラルマネージャーであるラミ・ラヒム氏は述べています。「HPEはこの基盤を提供することで、企業がエージェント型AIをより高度な制御、信頼性、セキュリティ、そして運用上の簡素化を実現できるように支援します。」
AIインフラをターゲットにした新たなネットワークプラットフォーム
HPEは、HPE Networking Data Center Directorで管理されるHPE Juniper Networking QFXスイッチを統合することで、 AIデータセンターソリューションを拡張します。この追加により、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、ソフトウェア、サービスにわたるHPEのフルスタックAIインフラストラクチャポートフォリオが拡張され、AIデータセンターの導入を加速するように設計された検証済みのアーキテクチャが提供されます。
同社によると、改良された設計により相互運用性が向上し、AMD Heliosなどの新興ラック規模プラットフォームを含む、AIトレーニングおよび推論環境のための拡張可能な基盤が提供されるという。
今回の事業拡大の一環として、2つの新しいスイッチング製品が導入された。
HPE Juniper NetworkingのQFX5140スイッチは、AI推論クラスタおよびエッジAI展開向けに設計されており、分散型推論インフラストラクチャに対する高まる需要に対応します。HPEは、このプラットフォームを、AIファクトリーアーキテクチャを集中型データセンターを超えて拡張するための重要なコンポーネントとして位置付けています。
HPEはまた、AMD Helios向けスイッチトレイ「HPE Juniper Networking QFX5252」も発表した。ラック規模のAIシステム向けスケールアップ型ネットワークモジュールとして設計されたこのプラットフォームは、低遅延かつ高帯域幅の接続性を提供し、大規模AI環境におけるGPU利用率の最大化とネットワークボトルネックの軽減を実現する。
HPEは、新しいスイッチングプラットフォームは、ネットワークの制限によって発生するGPUのアイドル時間を削減することでインフラストラクチャの効率性を向上させ、組織がAIワークロードを概念実証段階から本番環境への移行を円滑に進めるのに役立つように設計されていると述べた。
ArubaおよびJuniperプラットフォーム全体にわたるAIOpsの拡張
HPEは、より広範なネットワーク統合戦略の一環として、Aruba NetworkingとJuniper Networkingのポートフォリオ全体にわたる運用機能の統合を継続しています。
重要な発表事項の一つは、HPE Mist AIOpsプラットフォームにおけるHPE Networking CX有線アクセススイッチのサポートです。この統合により、CXのお客様は、AIネイティブな可視化、ゼロタッチプロビジョニング、有線接続保証、動的パケットキャプチャ、サービスレベルのインサイト、HPE Marvisによる自動化など、MistのAI駆動型運用機能を利用できるようになります。
HPEはまた、Marvis AIを搭載した自動運転ネットワーク機能がHPE Aruba Centralで利用可能になったことも発表した。新しい自動修復機能には、有線ポートのトラブルシューティングや、手動による運用作業をさらに削減するための是正措置などが含まれる。
データセンター運用向けのエージェントAIの新機能
HPE Mistプラットフォームは、データセンター環境に特化した、AIを活用した運用機能をさらに強化していく予定です。
新たな機能の一つとして、予測分析を用いて、サービス中断が発生する前に潜在的なハードウェアおよび光学障害を特定する機能が挙げられます。HPEによると、このシステムはAIと機械学習を多次元可視化技術と組み合わせることで、耐障害性を向上させ、予期せぬサービス停止を削減するとのことです。
2つ目の機能強化として、根本原因分析と修復ワークフローを自動化するために設計された高度な推論エージェントが導入されました。このプラットフォームは、HPE Networking Data Center Directorからの運用テレメトリ、過去のサポートデータ、およびコンテキスト情報を継続的に分析し、問題を特定して是正措置を推奨します。
その目的は、ますます大規模化・分散化するAIインフラ環境において、トラブルシューティングを迅速化すると同時に、運用上の複雑さを軽減することである。
ネットワーク、コンピューティング、ハイブリッドクラウド間のより緊密な統合
HPEは、HPE OpsRampソフトウェアとHPE Morpheusソフトウェアの統合に続き、インフラストラクチャ管理ポートフォリオ全体にわたる統合も拡大しています。
HPE Mist Networking Data Center AssuranceがHPE Compute Ops Managementと統合され、ネットワークおよびコンピューティングインフラストラクチャ全体にわたるドメイン横断的な可視性を提供します。HPEによると、この統合により管理ツールの乱立が抑制され、運用チームはインフラストラクチャをより効率的に拡張できるようになります。
同様のネットワーク保証機能がHPE GreenLakeプラットフォームに統合され、ハイブリッドクラウド環境とデータセンター環境全体で、より統一された管理エクスペリエンスが実現しました。
これらの統合は、ネットワーク、コンピューティング、クラウドインフラストラクチャの各領域にわたる協調的な自動化を通じて動作する、自律型データセンターを構築するというHPEの長期目標を支えるものです。
ネットワークとセキュリティを統合した統合SASEプラットフォーム
HPEはまた、HPE Networking EdgeConnectテクノロジーを基盤とした新しい統合SASEプラットフォームも発表した。
このプラットフォームは、SD-WANとセキュリティサービスエッジ（SSE）の機能を単一のAIネイティブ管理フレームワークに統合することで、組織が共通のコンソールからネットワークとセキュリティポリシーを管理できるようにします。
主な特長の一つは、組み込み型のSSEコネクタです。これにより、別途ゼロトラストネットワークアクセスインフラストラクチャを必要とせずに、ゼロトラスト環境の導入を加速できます。専用のセキュアWebゲートウェイトンネルにより、IoTエンドポイントを含むより幅広いデバイスにWeb保護機能を拡張できます。
HPEは、このプラットフォームは、外部のクラウドセキュリティ拠点を経由するのではなく、企業が管理する境界内にトラフィックを留めることで、主権型SASEアーキテクチャもサポートすると述べた。
運用面では、このプラットフォームはSASE Copilotを介したAI支援分析と自然言語による対話機能を組み込んでおり、管理者がセキュリティ上の脆弱性を特定し、問題をより迅速に解決するのに役立ちます。
資金調達プログラムはAIネットワークのアップグレードを対象とする
インフラストラクチャの近代化を支援するため、HPE Financial Servicesは、組織がAI対応のネットワーク環境へ移行できるよう支援する新しいネットワーク移行プログラムを発表しました。
このプログラムは、現金よりも有利なハードウェア融資、0%金利のソフトウェア融資、そして既存機器の価値を引き出し、新たなネットワーク導入資金を支援する新しいIT資産プログラムを組み合わせたものです。
HPEは、この取り組みは、AI駆動型ワークロードと自律運用をサポートするためにネットワークをアップグレードする際に生じる、財務面および運用面での障壁を軽減することを目的としていると述べた。
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