企業はデジタル変革の新たな段階へと移行しています。この段階では、コアビジネスオペレーション全体にわたるAgentic AIの導入に重点が置かれています。多くの組織は、個別のパイロットプロジェクトから本格的な本番環境への移行に課題を感じています。特に、AIを自社固有のビジネスニーズ、ガバナンス基準、そして既存のインフラストラクチャに適合させることに苦労しています。AWS re:Invent 2025において、IBMとAWSは、企業がAIエージェントをより迅速かつ効率的に設計、導入、管理できるよう支援する共同機能を発表しました。
IBMのAIプラットフォームとコンサルティングの専門知識をAWSのクラウドサービスと組み合わせることで、企業はAgentic AIを地域、業界、規制環境を問わず拡張できるようになります。共同ソリューションは、政府機関、公益事業、金融サービス、自動車などの業界で既に活用されています。これらの分野において、Agentic AIはワークフローの自動化、意思決定支援の改善、業務の効率化を実現します。
柔軟性と選択肢を備えた開発から展開まで
IBMとAWSのパートナーシップは、単にIBMソフトウェアをAWSに提供するだけにとどまりません。両社はAIスタック全体で連携し、既存の環境と統合しながら、これまでの技術投資を維持しながら、ハイブリッドクラウド、AI、データ、自動化ソリューションを提供します。
主な焦点は、IBM watsonx OrchestrateとAmazon Bedrock AgentCoreの統合です。この統合により、Amazon Bedrockの基盤モデルとAgentCoreのメモリおよびオブザーバビリティモジュールがwatsonx Orchestrateに統合されます。企業は、対話のコンテキストをインタラクション全体で維持するAIエージェントを構築、テスト、デプロイ、管理できるようになります。この継続性は、従業員の高い生産性を維持し、一貫した顧客体験を提供するために不可欠です。統合されたシステムは、トレーサビリティとモニタリングを向上させると同時に、組織がエンタープライズグレードのモデルとオーケストレーションポリシーを標準化することを可能にします。
IBM プロジェクト ボブ
IBMは、エンタープライズ・ソフトウェアの開発とモダナイゼーションを支援するために設計されたAI駆動型統合開発環境「IBM Bob」も発表しました。Bobは、コード・リファクタリング、ドキュメント作成、テスト、そして変革プロジェクトのための高度なタスク生成機能を提供します。IBM Guardium AI SecurityまたはPalo Alto Networks Prisma AIRSとの統合機能が組み込まれており、開発ワークフローにセキュリティ制御を組み込み、設計段階からのセキュリティ確保を推進します。Bobは、Amazon Bedrockを介してAnthropic Claudeを含む複数の大規模言語モデルにまたがるワークフローを管理します。これにより、チームは特定のケースに最適なモデルを選択し、タスクを割り当てることができます。
エージェント型AIエコシステムの複雑化に対応するため、IBMはAWSインフラストラクチャー上でホストされるモデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）ゲートウェイおよびレジストリであるContextForgeを開発しました。ContextForgeはAWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon S3、Amazon DynamoDBを活用し、クライアントによる大規模なAIエージェントの構築、導入、監視、セキュリティ保護、検証を支援します。MCPゲートウェイとして、ContextForgeは企業が厳選されたエージェント型コンポーネントとリソースを検出、登録、管理するための中央ハブとして機能します。これにより、迅速なAI実験と、ガバナンス、セキュリティ、リスク管理、そして可観測性といったチームのニーズとの橋渡しが容易になります。
アプリケーションの近代化
アプリケーションのモダナイゼーションは依然として最優先事項です。IBM Consulting Advantageを活用した、アプリケーションの移行とモダナイゼーションのための新しいエージェントフレームワークは、IBMの資産とAgentic AI駆動型オートメーションをAWSネイティブツールと組み合わせます。このフレームワークは、お客様がAWS上でエンタープライズアプリケーションを移行および改良する際に、価値実現までの時間を短縮し、変革リスクを軽減し、コスト効率を向上させることを目指しています。AIエージェントを評価、設計、移行、テストのワークフローに組み込むことで、組織はベストプラクティスを標準化し、大規模なポートフォリオ全体の手作業を削減できます。
公共部門において、IBMはAWS GovCloudに導入されている11のソフトウェアソリューションでFedRAMP認証を取得しました。この投資により、連邦政府機関はIBMの高度なテクノロジーを活用しながら、米国連邦政府のホスティング、セキュリティ、コンプライアンス基準を満たすことができます。連邦政府機関は、FedRAMPに準拠したAI、データ、自動化機能を活用できるようになり、カスタムホスティングやコンプライアンスへの妥協をすることなく、最新のツールを利用できるようになります。
テクノロジー、専門知識、共同イノベーションによる AI の拡張
IBMとAWSは、企業がAI、ハイブリッドクラウド、セキュリティの分野で最新テクノロジーを安心して導入できるよう、共同マーケティング活動を拡大しています。IBMは、現在15種類のIBM Consulting Agentic AIソリューションを提供するAWS Marketplaceを通じて、中東、日本、インドなどの市場における存在感を高めています。これらのソリューションにより、お客様は使い慣れた購入チャネルを通じてIBMの専門知識と構築済みのパターンに容易にアクセスでき、調達、導入、管理における摩擦を軽減できます。
SAP変革を推進するお客様に向けて、IBMとAWSはAWS上でのSAP S/4HANAのモダナイゼーションを加速するための新たな戦略的協業契約を締結しました。この協業は、意思決定の強化とSAPのコアプロセスの自動化を実現するAgentic AIソリューションの開発に重点を置いています。SAP中心のワークフローにAIエージェントを組み込むことで、企業は定型業務を効率化し、データの一貫性を向上させ、財務、サプライチェーン、その他の主要機能における生産性を向上させることができます。
クラウド向け自律セキュリティ
組織がエージェント型AIの導入を進める上で、セキュリティとレジリエンスは不可欠です。Amazon Bedrockを基盤とするIBMのAutonomous Security for Cloudは、企業の耐量子コンピューティングへの移行計画を支援します。このソリューションは、重要なデータを保護し、新たな耐量子暗号（PQC）規格へのコンプライアンスを確保することを目的としています。AI主導の自動化により、暗号の脆弱性を評価し、修復戦略を推奨し、大規模なアップデートを調整します。
IBMは、AWS上でホストされるIBM Cyber Campusを通じて、サイバーセキュリティのスキル開発にも投資しています。Cyber Campusは、実践的なカリキュラムとインタラクティブなトレーニングを含む、没入型のサイバーレンジ環境を教育機関に提供します。この環境では、学生は複雑なセキュリティ運用とインシデント対応をシミュレートした現実的なシナリオを体験できます。ネバダ大学ラスベガス校のリー情報システム教授兼サイバーセキュリティプログラムディレクターであるグレゴリー・ムーディ博士は、IBMとの連携により、同大学は高度で実用的なサイバーセキュリティ技術をプログラムに統合できると述べています。このアプローチにより、学生は現代のコネクテッドビジネス環境で成功するために必要なスキルを習得できます。
AWS と Agentic AI に関する深い専門知識
これらの取り組みを支えているのは、IBMのAWSテクノロジーと実践に関する幅広い専門知識です。IBMは現在、Generative AIやData & Analyticsを含む32のAWSコンピテンシーを保有しており、コンサルタントの間では25,000名を超える有効なAWS認定資格を保有しています。この専門性の高さにより、複雑なマルチクラウド環境やハイブリッド環境においても一貫した品質を確保しています。
IBMは、AWS AIコンピテンシーにおける新しいAgentic AI SpecializationのAWSローンチパートナーでもあります。この役割において、IBMはお客様と協力し、Amazon Bedrock AgentCore Agentsやその他の互換性のあるAWSフレームワークを用いた自律型AIシステムの設計と導入を支援します。このSpecializationは、様々なユースケース、事業部門、地域においてAgentic AIアーキテクチャの標準化を目指す企業にとって、IBMが戦略的パートナーとしての地位を確立するものです。
エージェント型AIをパイロットから企業全体での導入へ
IBMとAWSは、共同ポートフォリオを構築することで、組織が概念実証プロジェクトを終え、Agentic AIを企業全体に展開できるよう支援します。オーケストレーション、ガバナンス、セキュリティ、モダナイゼーションツール、そしてスキル開発を統合することで、このパートナーシップは、AIの拡大時に一般的に直面する運用面およびコンプライアンス面の課題を軽減することを目指しています。
AWS上でAgentic AIの運用化にご関心のある企業向けに、IBMとAWSの統合スタックは、実世界の導入事例に基づいた幅広いテクノロジー、業界ソリューション、そしてコンサルティングの専門知識を提供します。共同の取り組みとサービスに関する詳細は、www.ibm.com/aws をご覧ください。
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