IBMは、次世代のIBM FlashSystemポートフォリオを発表しました。これは、エージェント型AIを搭載した自律型ストレージレイヤーです。この新バージョンは、FlashSystemの既存のAI機能を基盤としています。IBMは、耐障害性の向上と運用の自動化を実現しています。継続的な保護、自動脅威分析、パーソナライズされた復旧アドバイスを提供します。IBMは、この方法により、手動によるストレージ管理タスクを最大90%削減できると主張しています。これにより、日常業務は事後対応型の管理から、ポリシー主導型の継続的な改善へと移行します。
今回のアップデートは、企業がAIの導入を加速させ、IT運用を全面的に簡素化しようとしている中で発表されました。IBMビジネス・バリュー・インスティテュート（IBV）の調査によると、経営幹部の76%が、自律型AIエージェントを使用したインテリジェントなワークフローの概念実証を開発、実行、または拡張していると回答しています。一方、ストレージチームは、データ量の増加、サイバーリスクの高まり、コンプライアンス要件の厳格化といった課題に直面しており、人間の介入を最小限に抑えながら問題を検知、説明、修復できるプラットフォームの必要性が高まっています。
IBMストレージ担当ゼネラルマネージャーのサム・ワーナー氏は、新しいFlashSystemを、自律型AIエージェントを活用してパフォーマンス、セキュリティ、コストを向上させる、常時利用可能なスマートレイヤーだと説明した。同氏によると、IBMはこのリリースを、継続的な手動監視を必要とする静的なリポジトリではなく、ITリーダーにとって戦略的なAIパートナーとなるストレージへの第一歩として位置付けているという。
新フラッシュシステムモデル：5600、7600、9600
IBMは3つの新システムを同時にリリースし、これを過去6年間で最も重要なFlashSystemのアップデートと位置付けている。IBMは、ポートフォリオ全体で前世代と比較して最大40%高いデータ効率を実現し、実効容量、サイズ、パフォーマンスを向上させたと主張している。
IBM フラッシュシステム 5600
FlashSystem 5600は、コンパクトな筐体でエンタープライズクラスの機能を必要とする組織を対象としています。IBMはこのシステムを、単一の1Uシャーシで最大2.5 PBeの実効容量と最大2.6万IOPSを実現できると評価しています。1U筐体は、エッジサイト、リモートオフィス、小規模データセンターなど、スペースに制約がありながらも最新のサイバーレジリエンスとパフォーマンスが求められる環境向けに設計されています。
IBM フラッシュシステム 7600
FlashSystem 7600は、成長を支える高性能かつスケーラブルな環境向けに設計されています。IBMによると、2Uシステムで最大7.2 PBeの実効容量と最大4.3万IOPSを実現します。このプラットフォームは、ワークロードとデータ量の増加に伴い、より高いスループットと高速な応答時間を必要とする大規模な仮想化環境、分析プラットフォーム、および統合アプリケーションスタック向けに設計されています。
IBM フラッシュシステム 9600
FlashSystem 9600は、極めて高いパフォーマンスと大規模な拡張性を必要とするミッションクリティカルな運用向けに設計されています。IBMは、最大6.3万IOPSの性能を持つ2Uシステムで、最大11.8 PBeの実効容量を実現できるとしています。IBMは、パフォーマンス、可用性、セキュリティ制御が極めて重要なコアバンキング、ERP、AI駆動型アプリケーションなどのユースケースを特に挙げています。また、同社は、AIと統合により、9600は従来バージョンと比較して運用コストを最大57%削減できると主張しています。
IBMは、FlashSystemシリーズ全体を通して、モデルに応じてストレージ容量を30%から75%削減できると述べています。これは、従来のシステムと比較して、配置と統合が最適化されているためです。FlashSystem 7600と9600には、ユーザーがシャーシ上でシステムの状態を直接確認できるインタラクティブなLEDベゼルが追加されています。
データパス全体にわたるインテリジェントなデータサービス
IBMはまた、データパス全体にわたる問題の管理、監視、診断、解決を目的とした、インテリジェントなデータサービスの新たなセットであるFlashSystem.aiを発表しました。その目的は、ルーチン管理を自動化し、問題解決を迅速化するセルフサービス操作を可能にすることで、手作業によるエラーが発生しやすいタスクへの依存度を低減することです。
IBMによると、このプラットフォームは、高度なテレメトリと長年にわたる運用データを通じて収集された数百億ものデータポイントに基づいてトレーニングされており、通常は人間の確認が必要となるような何千もの自動的な意思決定を毎日行うことができるという。IBMは、自動化に加えて、適応的な動作も重視している。エージェント型AIの機能は、数時間以内にアプリケーションのパターンを理解し、その推論を説明し、管理者のフィードバックを取り入れて、時間の経過とともに提案を改善するように設計されている。
IBMは、最新のFlashSystemモデルにおいて、FlashSystem.aiがAIによる説明可能な運用推論を通じて、監査およびコンプライアンス文書作成にかかる時間を半減できると主張している。これらのシステムは、プロアクティブなチューニングとインテリジェントなワークロード配置を実現するように設計されており、サードパーティ製アレイを含むストレージ構成間でのシームレスなデータ移動を可能にする。
ハードウェアアクセラレーションによるセキュリティと効率性
新しいFlashSystemモデルにはすべて、第5世代FlashCoreモジュール（FCM）が搭載されています。IBMによると、このフラッシュドライブ技術は効率性とサイバー耐性の両方を向上させています。IBMは、最大105TBのドライブ容量を謳い、リアルタイムのランサムウェア検出、データ削減、分析、および運用におけるハードウェアアクセラレーション機能を強調しています。このモジュールは、ハードウェアアクセラレーションによってすべてのI/O操作で複雑な統計情報を計算するように設計されており、レイテンシやシステム全体のパフォーマンスに影響を与えることなく、異常を迅速に検出できます。
IBMは、数十億ものテレメトリデータポイントで学習させた新しい脅威検出手法により、誤検知率を1%未満に抑えることができると主張している。また、このプラットフォームは、AIを活用したランサムウェアの検出とアラートを60秒以内に提供できるほか、ハードウェアレベルでの自律的な復旧アクションも実行できるとしている。IBMによれば、これにより、大規模な環境下でも一貫して低遅延を実現するストレージプラットフォームが構築され、検出速度の向上とセキュリティ対応の運用コスト削減につながるという。
運用とサポート
IBMは、運用モデルにIBMテクノロジーライフサイクルサービス（TLS）も組み込んでおり、AIを活用したモニタリング、コールホームによる自動問題検出、事前コードヘルスチェック、および重大な問題に対する優先サポートを提供しています。その目的は、ダウンタイムが発生する前にリスクを積極的に特定して管理することであり、IBMの自律運用に向けた広範な取り組みと合致しています。
利用状況
IBMは、新しいFlashSystemポートフォリオが2026年3月6日に一般提供開始されると発表しました。IBM FlashSystem.aiの詳細については、こちらをご覧ください。
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