IBM は、最新のストレージ革新である IBM Storage Scale System 6000 を発表しました。このクラウドスケールのグローバル データ プラットフォームは、今日のデータ集約型ワークロードと AI ワークロードの需要に対処するために特別に調整されており、IBM Storage for Data and AI ポートフォリオ。
IBM はこの分野のリーダーとしての地位を確立しています。 IBM は、Gartner の分散ファイル システムおよびオブジェクト ストレージに関するマジック クアドラントで 6000 年連続でトップとなっています。 IBM Storage Scale System 7 の導入により、同社はリーダーとしての立場をさらに強化することを目指しています。この最先端のシステムは、データ集約型のシナリオ向けに特別に作成された、印象的な高性能並列ファイル システムを誇ります。コンパクトな 256U 設置面積で最大 4M IOPS を実現し、読み取り専用ワークロードに対して最大 XNUMXGB/秒のスループットを達成するなどの機能により、IBM が限界を押し広げていることは明らかです。
IBM Storage のゼネラルマネージャーである Denis Kennelly は、ストレージが AI に与える影響についての洞察を共有し、現在の AI 時代の変革の可能性を強調しました。 Kennelly 氏は、この可能性を最大限に活用するには、組織はさまざまなソースからのデータをほぼリアルタイムで統合できる戦略を採用する必要があると考えています。これは、複数のデータ コピーを作成する冗長性やデータ取り込みを定期的に繰り返すことなく実現される必要があります。 IBM Storage Scale System 6000 は、コア、エッジ、クラウドからのデータを、GPU ワークロードに合わせて微調整された単一のプラットフォームに適切に統合する、理想的なソリューションであると同氏は示唆しています。
効率と拡張性の再定義
IBM の Storage Scale System 6000 システムは、単なるストレージ ソリューションではありません。半構造化データ型と非構造化データ型に対して最適化されています。これには、ビデオや画像からテキストや計測データに至るまで、毎日生成される膨大な量のコンテンツが含まれます。その結果、組織はハイブリッド環境全体でデジタル プレゼンスを大幅に加速できます。
IBM Storage Scale System は、2024 年前半に予定されている IBM FlashCore Modules (FCM) の導入により、データ効率とスケーラビリティを再定義する予定です。新しいシステムには、容量効率を再定義する準備ができている新しい最大容量 NVMe FCM が含まれます。 IBM の以前の最上位フラッシュ ドライブと比較して、コストが 70% 削減され、テラバイトあたりの消費エネルギーが 53% 削減されています。このような進歩により、クライアントは NVMe の最高のパフォーマンスを体験できると同時に、クアッドレベル セル (QLC) のコスト効率のメリットも享受できるようになります。
高度なインライン ハードウェア アクセラレーションによるデータ圧縮および暗号化機能により、複数のユーザーやテナントが存在する環境でもデータのセキュリティが確保されます。次期 Storage Scale System 6000 は、FCM と統合されるとデータ ストレージを強化し、前世代と比較して同じフロア スペース内で 2.5 倍のデータをサポートします。
NVMeoF ターボ層
IBM Storage Scale Systemは、IBM Watsonxを活用したAIワークロードの導入と運用を加速させることが期待されています。革新的なNVMeoFターボティア、並列マルチテナントデータ分離、IBM独自の特許取得済みコンピュテーショナルストレージドライブといった革新的な機能はすべて、AI中心のタスクにおけるパフォーマンス、セキュリティ、効率性の向上を目指しています。
Storage Scale ソフトウェアを搭載した Scale System 6000 は、AWS、Azure、IBM Cloud、その他のパブリック クラウドや IBM Storage Tape を含むマルチベンダーのストレージ オプションで構成されるオープン エコシステムにデータを接続します。
お客様は、市場をリードする競合他社の 2.5 倍を超える GB/秒のスループットと 2 倍の IOP パフォーマンスにより、データへのより高速なアクセスを実現します。複数の同時 AI およびデータ集約型ワークロードによる高い処理スループットとアクセス速度により、さまざまなユースケースに合わせて実行できます。
パフォーマンス指標に関しては、IBM の Storage Scale がその優れた性能をすでに実証しています。主要な研究機関であるクイーンズランド大学は、IBM Storage Scale グローバル データ プラットフォームから大きな恩恵を受けています。 IBM Storage Scale System の導入により、大学はより迅速なデータ アクセスを実現し、効率を強化し、さまざまな研究領域にわたって能力を拡張することに成功しました。
IBM ストレージ スケール システムと NVIDIA
IBM Storage Scale SystemとNVIDIAの提携により、AI主導の未来はさらに明るいものとなるでしょう。IBMの新しいシステムは、NVIDIAのAIソリューションから、場所を問わず無数のAIタスクまで、シームレスな情報サプライチェーンを構築できます。NVIDIA Magnum IO™ GPUDirect Storage（GDS）などの最先端機能や、GPUメモリおよびストレージパスウェイへの直接アクセスといった機能をサポートするIBM Storage Scale System 6000は、AIとデータストレージの未来を象徴する存在です。
さらに、IBMの新しいNVMeoFターボティアは、リモートデバイスから収集されたファイルなどの小さなファイルや、データレイクやレイクハウス分析などの小規模なトランザクションへのアクセスを提供し、NVIDIAソリューションに統合できるように設計されています。Scale System 6000は、 NVIDIA ConnectX-7 NICを利用することで、コンバージドイーサネット（RoCE）上の100Gb RDMA、200Gb/sおよび/または400Gb/s InfiniBand、またはその両方の組み合わせを最大16ポートサポートし、ノード間またはNVIDIA GPUへの直接的なパフォーマンスを向上させます。
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