Intel は、インテリジェントなビジュアル クラウド ワークロードの要件を満たすように設計された Intel Data Center GPU Flex シリーズ (正式コード名 Arctic Sound-M) を発表しました。 5 月に初めて発表された Flex シリーズ GPU は、パフォーマンスや品質を犠牲にすることなく幅広いワークロードを処理できるように構築された単一のグラフィックス処理ソリューションです。
5 倍のメディア トランスコード スループット パフォーマンスと最大 68 の同時クラウド ゲーム ストリームを実現する新しい GPU は、メディア配信、クラウド ゲーム、AI、メタバース、その他の新たなビジュアル クラウドのユースケースなど、多様なクラウド ワークロードの総所有コストを削減し、最適化するのに役立ちます。
Intel 副社長兼スーパー コンピューティング グループ ゼネラル マネージャーの Jeff McVeigh 氏は次のように説明しました。
「私たちは、より多くの消費者、より多くのアプリケーション、より高い解像度によって引き起こされるピクセル爆発の真っ只中にいます。今日のデータセンター インフラストラクチャは、視覚情報を計算、エンコード、デコード、移動、保存、表示するという強いプレッシャーにさらされています。 Intel Flex シリーズ GPU は、今日のコンピューティング需要を独自に解決しながら、明日の没入型エクスペリエンスのための柔軟性と拡張性を提供する画期的な設計です。」
ジェフが作成したローンチビデオを、ハイライトだけを知りたい方のために短縮版にしました。
インテル データセンター GPU フレックス シリーズ
Flex シリーズ GPU は、品質、密度、遅延の要件に対応します。業界初のデータセンター GPU にハードウェアベースの AV1 エンコーダを搭載しており、Intel によれば、競合ソリューションの半分の電力で 30 倍のメディア トランスコード スループット パフォーマンスと XNUMX 倍のデコード スループット パフォーマンスを提供します。新しい GPU は、帯域幅を XNUMX% 以上改善して総所有コスト (TCO) を大幅に削減し、一般的なメディア ツール、API、フレームワーク、最新のコーデックを幅広くサポートします。
Intel の Xe-HPG アーキテクチャを搭載し、ハードウェア ベンダーとソフトウェア開発者のエコシステムに支えられたこれらの GPU は、開発者を独自のソフトウェアに拘束することなく、メディア分析からスマート シティ、CPU と GPU 間の医療画像処理に至るまで、AI 推論ワークロードの柔軟なスケーリングを提供します。
データセンターでは、メディアの処理と配信、AI 視覚推論、クラウド ゲーム、デスクトップ仮想化が増加しています。その結果、複数の研究者の結果に基づくと、ビジュアル クラウド向けのデータセンター GPU シリコン市場セグメントは 15 年までに 2026 億ドルに達すると予測されています。この急速な増加は、主に CUDA などのライセンスを取得した独自のコーディング モデルへの依存に悩まされている業界に影響を与えています。 GPUプログラミング用。
Flex シリーズ GPU ソリューション スタックは、これらの制限を克服しながら、代替ソリューションに比べて大きな利点を提供し、柔軟性、拡張性、消費電力を向上させます。 Intel GPU は、より少ないサーバーでより多くの加入者をサポートするため、ソリューション プロバイダーの TCO を削減できます。
ソフトウェア スタックは、アクセラレーション コンピューティングの生産的なパスである 1 つの API によって有効になります。この単一のスタックにより、開発者は独自のプログラミング モデルの負担から解放され、ユーザーは Intel CPU と GPU のさまざまな組み合わせを活用するオープンでポータブルなコードを開発できるようになります。
最大 140 つの Xe メディア エンジンが Flex シリーズ GPU メディア アーキテクチャを強化し、品質を損なうことなく最新のデータセンターの最高のストリーム密度の要求に焦点を当てます。 Intel Flex GPU は、半分の電力で 10 倍のメディア トランスコード スループットと 36 倍のデコード スループットを実現します (NVIDIA A1080 と比較した Intel Flex シリーズ 60 GPU)。カードあたり最大 4 ストリームの 60p10 トランスコード スループットと 4 ストリームの 360K1080 トランスコード スループットを実現します。 60U サーバー構成で XNUMX 枚のカードに拡張すると、Intel Flex GPU は最大 XNUMX ストリームの HEVC-HEVC XNUMXpXNUMX トランスコード スループットをサポートします。
Flex シリーズ GPU のハードウェアベースのオープンソース AV1 エンコーダは、帯域幅を 30% 以上節約します。メディア エンジンは、HEVC、AVC、VP9 などのさまざまな業界コーデックのパフォーマンスを向上させます。 Intel Deep Link Hyper Encode 機能を活用し、140 枚のカードに 8 つのデバイスを搭載した 60 ハーフハイトは、1KXNUMX リアルタイム トランスコードを提供しながら、業界の XNUMX 秒の遅延要件を満たしています。この機能は、AVXNUMX および HEVC HDR フォーマットで利用できます。
クラウド ゲームの爆発的な成長により、ユーザーの同時ゲーム ストリームを最大化するためのより柔軟なソリューションの必要性が生じました。 Flex シリーズ GPU は、高いゲームプレイ品質を目指して構築されており、さまざまなデバイスで比類のないゲーム エクスペリエンスを提供し、最も人気のある Google Play Android ゲーム タイトルの約 90 で検証されています。たとえば、170 つの Flex シリーズ 68 GPU は 720p30 の最大 140 ストリームを実現できますが、46 つの Flex シリーズ 720 GPU は 30 枚の Flex シリーズ 140 GPU カードで拡張した場合、216p720 の最大 30 ストリームを実現できます。 、最大 XNUMX の XNUMXpXNUMX ストリームを実現できます。
オープン ソフトウェア スタックは、オープンソース コンポーネントとツールを組み合わせた包括的なソフトウェア スタックへのアクセスを開発者に提供し、oneAPI や OpenVINO のサポートなど、ビジュアル クラウド ワークロード向けの Flex シリーズ GPU 機能を効果的に実現します。インテルの oneAPI ツールを使用すると、開発者は、インテル oneAPI ビデオ処理ライブラリー (oneVPL)、インテル VTune プロファイラーなど、高速化されたアプリケーションとサービスを提供できます。
利用状況
Flex シリーズ GPU を搭載したシステムは、Dell Technologies、HPE、H3C、Inspur、Lenovo、Supermicro などの世界的なプロバイダーから入手可能になります。 Flex シリーズ GPU を使用したソリューションは、メディア配信と Android クラウド ゲーム ワークロードから始まり、Windows クラウド ゲーム、AI、および VDI ワークロードへと続き、今後数か月にわたって強化されます10。
IntelデータセンターGPU Flexシリーズの詳細については、こちらのリンクをクリックしてください。
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