HPは今月初め、ボストンで第3回年次ビッグデータカンファレンスを開催しました。大小さまざまな組織が参加し、Facebook、Michael Stonebraker、Nate Silverをはじめとする著名人による基調講演を通して、ビッグデータの未来に関する洞察を得ました。また、顧客主導の分科会が40以上開催され、各社が様々なプロジェクトや事例を紹介しました。HPはVerticaのアップデートや新たなスタートアップイニシアチブなど、イベントでいくつかのニュースを発表しましたが、カンファレンスの焦点は、何よりもビッグデータイニシアチブの実行に置かれていました。ここでは、現場で活躍する人々から得られた、ビッグデータの未来に関するいくつかの重要なポイントをご紹介します。
データレイクはマーケティング上のデタラメである
これは、2014 年のチューリング賞受賞者、マイケル・ストーンブレイカー氏の指摘とほぼ同じでした。彼のコメントは、業界が押し出すマーケティングメッセージに明らかにうんざりしている聴衆から歓声を引き起こした。彼はデータ津波やその他の気象ビッグデータ現象についてはコメントしませんでしたが、それらもBSのカテゴリーに属すると考えていると考えて間違いありません。ここで重要なのは、業界はビッグデータ分析の概念にきちんとした敬意を払うのに苦労しているということです。ある程度はそうする必要がありますが、ほとんどの組織はデータを実用的なものにするという点でかなり遅れています。さらに、データを収集するための計画を立てるのに苦労しているため、データ レイクの視覚化は理にかなっています。しかし、データをレイクに取り込むだけでは、組織が直面する問題のごく一部にすぎません。それは次の点につながります。
Hadoop はビッグデータではありません
多くの組織は、Hadoop インスタンスからビッグ データへの取り組みを開始します。素晴らしいスタートではありますが、Hadoop を使用するだけでは「ビッグ データ」を実行していることにはなりません。 Facebook のアナリティクス担当ディレクターである Ken Rudin 氏は、ビッグデータに関する神話の講演でこれを打ち破り、洞察ではなく影響力の推進の違いを強調しました。
インパクトを推進するという概念は基本的なように見えますが、多くの組織はテクノロジーに囚われたり、変化を促進したり、より良い結果につながったりしないデータに注目しています。ただし、インパクトを与えるにはバランスが必要であり、私がイベントでさまざまな人々に十数回尋ねた質問につながります。
どうすれば正しい質問ができますか?
組織は最高のテクノロジー、最も優秀なデータサイエンティスト、素晴らしいデータセットを保有できますが、それが成功を保証するものではありません。適切な質問をすることは、ビジネスに影響を与えるための基本です。これを達成するために、私が話を聞いた企業のほとんどは、データサイエンティストを事業部門に組み込んでいます。これにより、ビジネスが直面している問題についてより多くの経験を得ることができ、ビジネス リーダーはデータ中心の質問に直接アクセスできるようになります。組織図は誰に尋ねるかによって多少異なりますが、埋め込みデータ サイエンティストが正しい構造であるということで一致しています。この構造により、より適切な質問が確実に行われるようになり、有意義なデータや実用的なデータを得る時間が短縮されるという副次的な利点もあります。
多くの課題が待ち受けています
この分野のリーダーたちは団結していますが、やるべきことはまだたくさんあります。ビッグデータパズルのほとんどはまだ整理されていません。確かに、隅のピースは境界線の大部分に収まっていますが、ほとんどのピースはまだ逆さまに山積みになっています。痛みの多くはスピードに関係しています。データセットを移動することは、場合によってはレガシー システムやデータのポータビリティを考慮して構築されていないシステムから移動することは大きな問題です。タイムリーにデータを分析プラットフォームに取り込むだけでも、ほとんどの企業にとって多大な労力が必要です。転送速度は非常に速く、データが分析プラットフォームに早く取り込まれるほど、より早くクエリを実行してビジネス プランを調整できるようになります。この点で最も一般的なのは販売データでした。私が話した何人かはほぼリアルタイムでアクセスしており、多くは 1 日以内にデータを確認していました。しかし多くの人が、売上の詳細を把握するまでに何日も待たなければならず、場合によっては行動を起こすには遅すぎることを意味するという苦痛を口にしていました。
HP は、これまでコンサルティング会社の領域であったこれらの問題を組織が解決できるよう、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスの包括的なスイートを提供しています。 HP は、企業が自社のデータだけでなく、多くの場合は外部ソースからも効果を積極的に追求できるようにすることで、組織がさらなる利益を推進できるよう支援しています。それは、ビッグデータの約束に関する大きな誤解の 1 つかもしれません。確かに、大きな勝利が見つかる可能性はあります。もしかしたら、データから何か変革的なものが生まれるかもしれません。ただし、適切な分析は野球選手が平均的な打撃を与えることに似ている可能性が高くなります。定期的にシングルを続けるのは良いことですし、時間が経つにつれてかなりの額になります。
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