LiquidStackは、拡張性の高い液冷インフラを必要とする高密度AIおよびHPC環境向けに、冷却剤分配ユニットプラットフォーム「GigaModular」の一般提供開始を発表しました。このシステムは、NVIDIA Vera Rubinプラットフォームの要件に適合するモジュール式アーキテクチャを採用しています。初期構築からマルチメガワット規模の環境まで幅広い導入に対応し、検証済みの容量は14MWまで拡張されました。
GigaModularプラットフォームは、コンピューティング能力の段階的な増加に合わせて冷却能力を拡張できる従量課金制モデルに基づいて構築されています。このアプローチにより、大規模な初期インフラ投資の必要性が軽減され、ラック密度の増加に伴う大規模な設計変更を回避できます。LiquidStackは、AIクラスタの急速な拡張が見込まれる環境、そして冷却インフラが進化する熱プロファイルに対応しなければならない環境に最適なプラットフォームです。
高密度AI環境向けモジュール式冷却システム
CDUプラットフォームは、市販のGPUプラットフォームとカスタムハイパースケールシリコンの両方を含む、最新のAIシステムの増大する熱需要に対応するように設計されています。幅広いアプリケーション温度プロファイルをサポートすることで、ハードウェアアーキテクチャや冷却要件の進化に合わせて、オペレーターに柔軟性を提供します。
システムレベルでは、GigaModularは個別のCDUユニットを設置するのではなく、冷却能力を協調モジュールに集約します。これにより、冷却インフラの集中制御と管理が可能になり、運用コストを削減し、大規模展開における効率性を向上させます。また、このアーキテクチャは柔軟な流体分配をサポートしており、大規模な設計変更を行うことなく、さまざまな施設レイアウトやラック構成への統合が可能です。
LiquidStackは、集中制御によって冗長なシステムを削減し、統一された管理レイヤーを提供することで、運用が簡素化されることを強調した。これは、冷却インフラがますます複雑化し、コンピューティング性能や稼働時間要件と密接に結びついているAIデータセンターにおいて特に重要である。
導入の柔軟性とライフサイクル統合
このプラットフォームは段階的な導入を前提として設計されています。事業者は初期容量を導入し、需要の増加に応じて数メガワットずつ拡張していくことができます。これは、AIインフラストラクチャが一般的に構築される方法、つまりクラスターを一度にすべて導入するのではなく、時間をかけて追加していく方法と一致しています。
GigaModularは、Trane Technologiesの幅広い熱管理ポートフォリオにも統合されており、導入、監視、ライフサイクルサービスにわたるサポートが提供されます。この統合により、グローバルなサービス機能を利用できるようになり、地理的に分散したデータセンターを管理するエンタープライズおよびハイパースケール事業者にとって重要なメリットとなります。
検証と可用性
2025年6月に2.5MWから10MWのユニット範囲で初めて導入されたGigaModular CDUプラットフォームは、その後、マルチモジュール統合とフルロードテストを完了し、LiquidStack社が最大14MWまでの性能を検証し、適用される安全および性能基準への準拠を示すETL認証を取得しました。この10MWの上限から14MWへの検証済み容量の拡張が、一般提供開始への移行と相まって、今回のリリースの核心となっています。
商用販売が開始され、初期受注からは、次世代AIインフラストラクチャに合わせて拡張可能な液冷システムへの需要が高まっていることが示唆されています。GPUの電力密度が上昇し続ける中、GigaModularのようなモジュール式CDUプラットフォームはデータセンター設計の中核コンポーネントとなりつつあり、運用者はパフォーマンス、効率性、導入の俊敏性のバランスを取ることができます。LiquidStackは、6月2日から4日までカンヌで開催されるDatacloud Global Congressのブース#109でGigaModularを展示し、プラットフォームのライブVRデモンストレーションを実施します。
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