バルセロナで開催されたMWC 2026において、AMDは、通信事業者が従来のRANからオープンで仮想化されたアーキテクチャへと移行する中で、同社の製品ポートフォリオがどのようにAIのパイロット段階から実運用段階への移行を支援しているかを強調した。同社は、オープンなソフトウェアスタック、GPU、CPU、ネットワーク、およびアダプティブコンピューティングを組み合わせることで、コア、エッジ、RAN環境全体にわたる分散型通信事業者グレードのAIをサポートする体制を構築している。
通信事業者にとっての根本的な課題は、モデル開発だけでなく、稼働中のネットワーク全体でAIを大規模かつ安定的に運用することです。そのためには、オープンなエコシステム、業界連携の支援、そして制約が多く、しばしば過酷な環境にあるエッジサイト向けに最適化されたインフラストラクチャが必要となります。
オープンな通信事業者向けAI：通信事業者グレードモデルへの協調的アプローチ
通信事業者のネットワークは複雑でミッションクリティカルなシステムであり、動的な最適化、自動化、および回復力のためにAIへの依存度が高まっています。AIは急速に進歩しているにもかかわらず、GSMAのデータによると、生成型AIの導入事例のうち、現在ネットワークで使用されているのはごく一部に過ぎず、汎用AIの進歩と通信事業者特有の導入との間にギャップが存在することが浮き彫りになっています。
この課題に対処するため、AMDはGSMAが主導しMWCで発表された新たなグローバルイニシアチブ「Open Telco AI」に参加しています。創設メンバーには、AT&T、TensorWave、AMD、その他業界関係者が含まれています。このイニシアチブは、オープンなコラボレーションを通じて、通信事業者レベルのAIモデルとシステムの普及を加速することを目的としています。
中心的な要素は、通信事業者、ベンダー、研究者、開発者が共有できるハブとして機能することを目的としたopen-telco.aiポータルの開設です。このポータルは、ネットワーク最適化、異常検知、運用自動化といった通信事業者特有の要件に対応するモデルの構築と検証のために、データセット、ツール、ベンチマーク、その他の共有リソースを集約します。
この連携の一環として、AT&Tはオープンな通信事業者向けモデルを提供し、AMDはコンピューティング能力を提供し、TensorWaveはホスティングインフラストラクチャを提供します。AMD Instinct GPUは、オープンな通信事業者向けAIモデルのトレーニングに使用され、共有データセットとベンチマークを、エコシステム内の他の企業が再利用および拡張できる実用的な通信事業者向けモデルに変換します。これらのGPUは、実験から検証までの迅速な反復をサポートする、トレーニングと推論のためのオープンプラットフォームであるAMD ROCmソフトウェアスタックと組み合わせて使用されます。
AMD Enterprise AI Suite を使用した通信事業者向け AI の実用化
ドメイン固有のモデルを開発することは、実稼働ネットワークにAIを導入する上での一歩に過ぎません。運用担当者は、モデルを統制され、監視可能で、再現可能なサービスに変換し、既存の運用プロセスと統合できる本番環境用ソフトウェアレイヤーも必要としています。
AMD Enterprise AI Suiteは、本番環境向けレイヤーとして設計されています。オープンソースのAIフレームワークと生成型AIモデルを、AMDコンピューティング、特にGPUベースのインフラストラクチャ向けに最適化されたエンタープライズ対応プラットフォームに接続します。このスイートには、モデル配信、検証済みのワークフロー、ガバナンス機能、開発者環境などのコンポーネントが統合されており、大規模なGPUクラスタを運用する組織を対象としています。
アーキテクチャ面では、Enterprise AI SuiteはKubernetesネイティブのコンテナベースのアプローチを採用しています。これは、大手通信事業者における既存のDevOpsおよびMLOpsの実践と整合しており、複数チームによる利用、セキュリティ制御、ライフサイクル管理をサポートします。通信事業者環境においては、この組み合わせにより、独自のAIプラットフォームに縛られることなく、ドメインごとにトレーニングされたOpen Telco AIモデルから、ネットワーク自動化、キャパシティプランニング、運用インテリジェンスといった運用サービスへと移行する道が開かれます。
AMD EPYC 8005サーバーCPUを搭載したエッジおよびvRAN基盤
通信事業者がオープンRANや仮想化RANの展開規模を拡大するにつれ、分散型エッジサイトにおける電力、スペース、冷却に関する厳しい制約に加え、確実なパフォーマンスと長期的なプラットフォームの安定性が求められるようになります。これらの要因により、vRANやその他のエッジワークロードをサポートするCPUプラットフォームには、特定の要件が課せられます。
先日発表されたAMD EPYC 8005サーバーCPUは、こうした厳しいエッジ環境向けに設計されています。高い演算密度を実現し、演算負荷の高いレイヤ1処理を含む仮想RANワークロードをサポートします。レイヤ1への注力は、5Gおよび将来のRAN実装におけるリアルタイム性と低遅延性の要件を満たす上で不可欠です。
EPYC 8005ファミリーは、広い動作温度範囲にも対応しており、環境条件を厳密に制御できない屋外や非従来型の設置場所において重要です。これにより、OEMは、堅牢な屋外通信機器向けにNEBS準拠のプラットフォームを設計・認証できるだけでなく、設置スペースが限られた場所向けの小型・コンパクトなシステムも設計できます。
これらの特性を組み合わせることで、EPYC 8005プラットフォームは、商用vRANにおける実際の導入制約に対応しつつ、上位層のネットワーク機能やエッジワークロードに必要なパフォーマンスを提供するCPU基盤を通信事業者に提供することを目的としている。
エンドツーエンドの視点：オープンモデルから分散インフラストラクチャまで
AMDは、Open Telco AI、Enterprise AI Suite、およびEPYC 8005エッジプラットフォームを通じて、MWC 2026で通信事業者向けAIのエンドツーエンドのアプローチを発表します。これには以下が含まれます。
- AMD Instinct GPUとROCmを搭載したOpen Telco AIおよびopen-telco.aiポータルを通じて、通信事業者固有のモデルに関するオープンなコラボレーションを実現します。
- AMD Enterprise AI Suiteに含まれる本番環境向けソフトウェアスタックは、通信事業者のDevOpsおよびMLOpsの実践に準拠したKubernetesベースのインフラストラクチャ上で、これらのモデルを運用可能にする。
- EPYC 8005 CPUを搭載したエッジ最適化コンピューティングは、電力、設置スペース、環境に関する厳しい要件を持つvRANおよび分散型通信事業者の展開向けに設計されています。
AIとオープンRANの取り組みを概念実証段階から大規模生産へと移行させようとしている通信事業者にとって、重要なのは、オープンモデル、オープンソフトウェア、そして拡張性と効率性に優れたインフラストラクチャを活用しながら、通信事業者レベルの性能と信頼性を実現することです。AMDはMWC 2026において、これらの発表と協業を通じて、自社のハードウェアおよびソフトウェアスタックを、こうした移行の基盤として位置づけようとしています。
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