NVIDIA と Google Cloud は協力し、Blackwell HGX および DGX プラットフォームを通じて Google Gemini AI モデルを活用したエージェント AI を企業に提供します。
NVIDIAは、企業にエージェント型AIを導入するため、Google Cloudとの戦略的パートナーシップを発表しました。この提携により、企業はNVIDIAのBlackwell HGXおよびDGXプラットフォームとNVIDIA Confidential Computingを通じて、Google GeminiファミリーのAIモデルをローカルで活用し、データセキュリティを強化できるようになります。
NVIDIA Blackwell によるコンプライアンスとセキュリティの実現
Google Distributed Cloud と統合された NVIDIA Blackwell プラットフォームは、オンプレミスのデータセンターが規制要件とデータ主権法に準拠できるよう支援します。企業は、患者記録、金融取引、機密の政府データといった機密情報へのアクセスを制限することで、コンプライアンスを確保しながら業務効率を維持できます。さらに、NVIDIA Confidential Computing は、Gemini モデル内の機密コードを保護し、不正アクセスや潜在的なデータ侵害から保護します。
Google Cloud のインフラストラクチャおよびソリューション担当副社長兼ゼネラルマネージャーであるサチン グプタ氏は、このパートナーシップにより、NVIDIA Blackwell のパフォーマンスと機密コンピューティング機能を運用のシンプルさと組み合わせることで、企業がエージェント AI の潜在能力を安全に最大限に活用できるようになることを強調しました。
二重層セキュリティ
NVIDIA Blackwell による Confidential Computing は、Gemini モデルのアプリケーション プログラミング インターフェース (API) へのユーザー プロンプトと、微調整に使用されるデータが安全に保たれるという技術的な保証を企業に提供します。この二重層のセキュリティにより、不正アクセスや改ざんから保護され、企業はデータのプライバシーを維持しながら、Gemini モデルを安心して活用してイノベーションを推進できます。
オンプレミスのジレンマ
テキスト、画像、コード、その他のデータタイプを統合して複雑な問題を解決するマルチモーダル推論の進歩にもかかわらず、厳格なセキュリティ要件やデータ主権要件を持つ企業は、これらの技術の導入において課題に直面しています。今回のパートナーシップにより、Google Cloud は、クラウドベースかハイブリッドかを問わず、あらゆる環境でエージェント型 AI ワークロードを保護するための Confidential Computing 機能を提供する先駆的なプロバイダーの 1 つとなり、これらの課題に対処します。
Blackwell GPUとNVIDIA Confidential Computingを搭載したNVIDIA HGX B200プラットフォームを搭載したこのソリューションは、画期的なパフォーマンスとエネルギー効率を実現しながら、AIモデルとデータを保護することを可能にします。企業はイノベーションを損なうことなく、データセキュリティとモデルの整合性を維持できるようになります。
エージェント型AIのためのAIの可観測性とセキュリティ
エージェント型AIを本番環境で拡張するには、信頼性の高いパフォーマンスとコンプライアンスを確保するための堅牢な可観測性とセキュリティが必要です。これに対処するため、Google Cloudは、高度なルーティングとスケーラビリティを通じてAI推論ワークロードのデプロイメントを最適化するように設計されたGKE推論ゲートウェイを導入しました。NVIDIA Triton推論サーバーおよびNVIDIA NeMo Guardrailsと統合することで、このゲートウェイはインテリジェントな負荷分散を提供し、パフォーマンスを向上させ、サービスコストを削減します。また、モデルのセキュリティとガバナンスを一元管理することも可能です。
Google Cloudは今後、AIファクトリー全体で推論AIモデルを提供および拡張するために設計されたオープンソースライブラリであるNVIDIA Dynamoを統合することで、エージェントAIワークロードのオブザーバビリティを強化する予定です。この先進的なアプローチにより、企業はセキュリティとコンプライアンスを維持しながら、エージェントAIアプリケーションを自信を持って拡張できるようになります。
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