NVIDIA にとっては忙しい一週間でしたが、これで終わりではありません。 NVIDIA は Microsoft Azure 上で AI ファウンドリ サービスを展開しています。これは、カスタム生成 AI に取り組む企業にとって強力な新しいツールです。
NVIDIA にとっては忙しい一週間でしたが、これで終わりではありません。 NVIDIA は Microsoft Azure 上で AI ファウンドリ サービスを展開しています。これは、カスタム生成 AI に取り組む企業にとって強力な新しいツールです。
NVIDIA の AI ファウンドリ サービスがもたらすものは次のとおりです。
- NVIDIA AI Foundation モデル: これらは AI の構成要素です。
- NVIDIA NeMo フレームワークとツール: AI を微調整するためのツールキット。
- NVIDIA DGX クラウド AI スーパーコンピューティング サービス: AI の夢を現実に処理するための強力なツールです。
これらの要素により、企業はスマート検索やコンテンツ作成などの独自の AI モデルを作成でき、すべて NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを利用できます。
AI を活用した生成アプリケーション向けにカスタマイズされたモデル
NVIDIA の AI ファウンドリ サービスは、エンタープライズ ソフトウェア、通信、メディアなどの業界全体で AI を利用した生成アプリケーションのモデルをカスタマイズできます。カスタマイズされたモデルを展開する準備ができたら、企業は次のような手法を使用できます。 検索拡張世代 (RAG) モデルを企業データと接続し、新しい洞察にアクセスします。
NVIDIA のサービスは単なる見せ物ではありません。実用的です。業界リーダーである SAP SE、Amdocs、Getty Images はすでにこのサービスを使用してカスタム モデルを作成しています。ソフトウェアから通信までの業界は、ニーズに合った AI アプリを作成できるようになりました。 SAP は AI コパイロット Joule にこれを使用しており、Amdocs は通信 AI ソリューション向けに amAIz フレームワークを強化しています。
NVIDIA CEO のジェンスン・ファン氏は、企業固有のデータを使用して AI を調整するこのサービスの機能を強調しています。そして、Microsoft CEO のサティア ナデラ氏は、NVIDIA の支援を受けて Azure 上で AI イノベーションを推進することに全力を尽くしています。
ネモトロン-3 8B
NVIDIA は、多用途の Nemotron-3 8B ファミリを含むさまざまな AI Foundation モデルを提供しており、Azure AI と NVIDIA NGC の両方のカタログで利用できます。多言語対応や様々な用途に対応したモデルです。アクセラレーション コンピューティング向けに NVIDIA 向けに最適化された Meta の Llama 2 モデルなどのコミュニティ モデルは、NVIDIA NGC でも利用でき、まもなく Azure AI モデル カタログに追加される予定です。
NVIDIA DGX クラウドが Azure Marketplace に登場
NVIDIA DGX Cloud AI スーパーコンピューティングが Azure Marketplace に登場しました。必要なものをレンタルし、簡単に拡張して、LLM をすばやくカスタマイズできる NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアをお楽しみください。顧客がレンタルできるインスタンスを備えており、数千の NVIDIA Tensor コア GPU まで拡張でき、LLM のカスタマイズを高速化するための NeMo などの NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアが付属しています。
NVIDIA AI Enterprise を Azure Machine Learning に統合することで、ユーザーは安定した安全な AI プラットフォームを利用できるようになります。 Azure Marketplace でも公開されており、さまざまな AI の開発と展開の可能性が提供されています。
Azure 上の NVIDIA の AI ファウンドリ サービスは単なるアップデートではありません。これはカスタム AI 開発への革新的なアプローチです。
NVIDIA と Microsoft が高度な AI 機能で Azure を強化
Microsoft は、Azure での AI ゲームを強化し、新しい H100 ベースの仮想マシンを導入し、将来の H200 Tensor コア GPU の追加を計画しています。 Ignite カンファレンスで発表された新しい NC H1005 v100 VM シリーズは、NVIDIA H100 NVL GPU を搭載したクラウド コンピューティング初の製品です。これらの VM は、NVIDIA NVLink によってリンクされた 4 つの PCIe ベースの H188 GPU を備えた強力な機能を備えており、約 3 ペタフロップスの AI コンピューティングと 100 GB の高速 HBM12 メモリを提供します。 H3 NVL GPU は強力で、GPT-175 XNUMXB では以前のモデルと比較して最大 XNUMX 倍のパフォーマンスを提供し、推論や主流のトレーニング ワークロードに最適です。
NVIDIA H200 Tensor コア GPU を Azure に統合
Microsoft は来年、NVIDIA H200 Tensor Core GPU を Azure に統合する予定です。このアップグレードは、レイテンシを増加させることなく大規模なモデル推論を処理できるように設計されており、LLM や生成 AI モデルに最適です。 H200 は、141 GB の HBM3e メモリと 4.8 TB/秒のピーク メモリ帯域幅で際立っており、H100 を大幅に上回っています。
さらに、Microsoft は、新しい Confidential VM である NCC H100 v5 により、NVIDIA アクセラレーション製品を拡張しています。 NVIDIA H100 Tensor コア GPU を搭載したこれらの Azure Confidential VM は、使用中のデータとアプリケーションの機密性と整合性を保証します。この強化されたセキュリティ機能は、H100 の高速化機能と組み合わせて、プライベート プレビューで間もなく利用可能になる予定です。
NVIDIA と Microsoft によるこれらの進歩は、Azure のクラウド コンピューティングと AI 機能の大幅な飛躍を示し、要求の厳しい AI ワークロードに前例のないパワーとセキュリティを提供します。
NVIDIA、Omniverse クラウド上の新しいシミュレーション エンジンで自動車のデジタル化を促進
NVIDIA は、仮想工場シミュレーション エンジンと自動運転車 (AV) シミュレーション エンジンという 2 つの新しいシミュレーション エンジンを Omniverse Cloud に導入することで、自動車業界での取り組みを強化しています。 Microsoft Azure でホストされる Omniverse Cloud は、自動車会社が製品ライフサイクルを処理する方法を変革し、物理的な手動プロセスからソフトウェア主導の AI 強化デジタル システムに移行しています。
仮想工場シミュレーション エンジン: 自動車メーカーにとってのゲームチェンジャー
このエンジンは、工場計画チームが大規模な産業データセットにリアルタイムで接続し、共同作業するためのツールキットです。これにより、設計チームは仮想工場を構築し、作業をシームレスに共有できるようになります。これにより、生産品質とスループットが向上し、建設後の変更が回避されるため、時間と費用が大幅に節約されます。
主な機能には、Autodesk Factory Planning や Siemens の NX などの既存のソフトウェアとの互換性が含まれており、さまざまなプラットフォーム間でのコラボレーションが強化されます。 T-Systems と SoftServe はすでにこのエンジンを利用してカスタム仮想ファクトリー アプリケーションを開発しています。
AV シミュレーション エンジン: 自動運転車開発に革命を起こす
AV シミュレーション エンジンは、次世代 AV アーキテクチャの開発に不可欠な高忠実度のセンサー シミュレーションを提供するように設計されています。これにより、開発者は仮想環境で自律システムをテストし、認識、計画、制御などの車両スタックのレイヤーを統合できます。
このエンジンは、高品質のセンサー データ シミュレーションを必要とする、高度な統合 AV アーキテクチャの開発に不可欠です。 NVIDIA は、DRIVE Sim および Isaac Sim センサー シミュレーション パイプラインをこのエンジンに統合し、カメラ、レーダー、ライダー、その他のセンサーに現実的なシミュレーションを提供します。
デジタルトランスフォーメーションの加速
工場シミュレーション エンジンは現在、Azure Marketplace で入手可能であり、NVIDIA OVX システムとマネージド Omniverse ソフトウェアを提供しています。センサー シミュレーション エンジンも間もなく続く予定です。さらに、企業は最適化された Azure 仮想マシン上に Omniverse Enterprise を展開することができ、自動車分野のデジタル化プロセスをさらに合理化できます。
Omniverse Cloud 上の NVIDIA の新しいシミュレーション エンジンは、自動車のデジタル化における重要な一歩を示し、仮想工場計画と AV 開発のための強力なツールを提供します。
AI 革命が Windows 11 に到来: RTX GPU による NVIDIA の大躍進
NVIDIA は、RTX GPU のパワーを活用して、ゲーマー、クリエイター、日常の PC ユーザーのエクスペリエンスに新たな次元をもたらし、Windows 11 の状況を再構築しています。 RTX GPU を搭載した 100 億台を超える Windows PC のユーザー ベースを持つ NVIDIA の最新のイノベーションは、生産性と創造性を新たな高みに引き上げる準備が整っています。
これらの開発の最前線は、Omniverse Cloud 上の 2 つの新しいシミュレーション エンジン、つまり仮想工場と自動運転車 (AV) シミュレーション エンジンの導入です。 Microsoft Azure でホストされるこれらのエンジンは、従来の手動プロセスから効率的な AI 強化デジタル システムに移行し、自動車業界の製品ライフサイクルに革命をもたらしています。
重要なアップデートで、NVIDIA のオープンソース ソフトウェアである TensorRT-LLM は AI 推論パフォーマンスを強化するように設定されています。このアップデートにより、サポートが新しい大規模言語モデルに拡張され、8 GB の VRAM から始まる RTX GPU を搭載したデスクトップやラップトップで複雑な AI ワークロードにアクセスしやすくなります。この機能強化は、特に Windows 用 TensorRT-LLM と OpenAI の Chat API の今後の互換性を考慮すると、状況を大きく変えるものです。この統合により、多くの開発者プロジェクトやアプリケーションが RTX PC 上でローカルに実行できるようになり、ユーザーはクラウドから離れた Windows 11 PC 上で機密データを安全に保管できるようになります。
NVIDIA は、クリエイターの開発プロセスを合理化するために設計された包括的なツールキットである AI Workbench も導入しています。このプラットフォームは、事前トレーニングされた生成 AI モデルと LLM の作成、テスト、カスタマイズを簡素化し、開発者が AI プロジェクトを効率的に管理し、特定のユースケースに合わせてモデルを調整できるようにします。
NVIDIA は Microsoft と協力して、Llama 2 のような基礎的な AI モデルの高速化を約束する DirectML を強化しています。このコラボレーションにより、クロスベンダー展開の範囲が広がり、パフォーマンス標準の新たなベンチマークが設定されます。
TensorRT-LLM v0.6.0 の今後のリリースはさらなる進歩であり、最大 7 倍高速な推論パフォーマンスが約束されています。また、Mistral 3B や Nemotron-8 30B などの追加の人気 LLM もサポートされる予定です。これらのモデルは、40GB RAM 以上を搭載した GeForce RTX 8 および XNUMX シリーズ GPU でアクセスできるため、最もポータブルな Windows デバイスでも高度な AI 機能を利用できるようになります。
これらの進歩をサポートするために、NVIDIA は TensorRT-LLM の新しいリリースと最適化されたモデルを GitHub リポジトリと ngc.nvidia.com で利用できるようにしています。
これらのイノベーションにより、NVIDIA は膨大なユーザー ベースの PC エクスペリエンスを向上させるだけではありません。これは、Windows 11 上の AI 強化コンピューティングの新時代への道を切り開き、テクノロジーと日常生活の交差点における極めて重要な瞬間を示しています。
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