科学技術コンピューティング専用の数十台の新しいスーパーコンピューターが稼動に向けて準備を進めており、すべて NVIDIA の画期的な GH200 Grace Hopper スーパーチップが搭載されています。このスーパーチップは AI とハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) の変革をもたらし、科学者や研究者がテラバイト規模のデータを処理する AI および HPC アプリケーションを高速化することで、世界で最も複雑な課題のいくつかに取り組むことができるようになります。
SC23 スーパーコンピューティング ショーで、NVIDIA は GH200 の範囲を拡大し、世界中でさらに多くのシステムにスーパーチップが組み込まれる予定であることを発表しました。 Dell Technologies、Eviden、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Lenovo、QCT、Supermicro などの主要企業は、自社製品に GH200 を統合しています。
NVIDIA NVLink-C2Cインターコネクト技術を介してArmベースのNVIDIA Grace CPUとHopper GPUアーキテクチャを組み合わせたGH200は、単なるコンポーネントではなく、世界各地の複数の科学スーパーコンピューティングセンターを支える原動力となっています。GH200を搭載したこれらのセンターは、合計で驚異的な200エクサフロップスのAI性能を誇り、科学の飛躍的な進歩を牽引する態勢を整えています。
デンバー ショーで発表されたように、HPE Cray スーパーコンピューターには NVIDIA Grace Hopper スーパーチップが統合されています。 HPE Cray EX2500 スーパーコンピューターは、最大数万ノードまで拡張できるクアッド GH200 プロセッサーを搭載します。この統合は、HPE が新たに導入した生成 AI 用のスーパーコンピューティング ソリューションの一部であり、比類のない俊敏性とより高速な AI トレーニングが約束されます。
スーパーコンピューティングセンターが本格化
世界有数のスーパーコンピューティング センターのいくつかが、SC23 で GH200 システムの統合を発表しました。その中で注目に値するのは、ドイツのユーリッヒ スーパーコンピューティング センターで、JUPITER で GH200 を使用し、ヨーロッパ初のエクサスケール スーパーコンピューターとなる予定です。このスーパーコンピューターは、気候変動、パンデミックへの対応、持続可能なエネルギー生産などの緊急の科学的課題に取り組む上で極めて重要です。
日本の先進ハイパフォーマンス コンピューティング共同センターとオースティンのテキサス アドバンスト コンピューティング センターも参加し、次世代スーパーコンピューターに GH200 を活用しています。イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の国立スーパーコンピューティング応用センターは、GH200 を使用して DeltaAI を強化し、AI を中心としたコンピューティング能力を大幅に強化します。
ブリストル大学は、英国政府からの資金提供を受けて、国内で最も強力なスーパーコンピューターとなる Isambard-AI を構築しています。 5,000 個を超える NVIDIA GH200 Grace Hopper スーパーチップを搭載し、21 エクサフロップスの AI スーパーコンピューティング能力を提供し、さまざまな分野で画期的な研究を可能にします。
アーリーアダプター
これらの新しいシステムは、スイス国立スーパーコンピューティング センター、ロス アラモス国立研究所、ソフトバンク株式会社などの機関が提供する他の次世代グレース ホッパー システムに加わります。
GH200 は世界中で出荷されており、Lambda や Vultr などの一部のクラウド サービス プロバイダーから早期アクセスでも入手できます。 Oracle Cloud InfrastructureとCoreWeaveは、GH200インスタンスの早期可用性計画を発表しました。
ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Ingrasys などの他のメーカーも、年末までにスーパーチップを搭載したサーバーの出荷を開始する予定です。 NASA エイムズ研究センターや TotalEnergies を含む 100 を超える世界的な企業、組織、政府機関が、スーパーコンピューティングへの取り組みに早期アクセスで GH200 を採用しています。
さらに、GH200は間もなくNVIDIA LaunchPadを通じて利用可能となり、インターネットブラウザ経由でNVIDIAのエンタープライズ向けハードウェアとソフトウェアに無料でアクセスできるようになる。これはスーパーコンピューティングリソースの民主化に向けた重要な一歩となる。
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