QNAP Systemsは、大規模な言語モデル、検索拡張型生成検索、その他の生成型AIワークロードを自社インフラストラクチャ上で実行したい組織向けに設計されたエッジAIストレージサーバー「QAI-h1290FX」を発表しました。このシステムは、AIの導入とデータプライバシー、低遅延、ガバナンス、運用管理といった要件とのバランスを取る必要がある企業向けに設計されており、機密データをパブリッククラウドプラットフォームに送信するのではなく、AIアプリケーションをローカルに展開することを可能にします。
組織はQAI-h1290FXを使用して、従業員研修、ポリシーに関する質問、知識検索などに社内AIアシスタントを導入し、基となるデータを社内に保持することができます。法務、財務、人事、運用チームは、契約書、報告書、社内記録を検索するためのプライベートRAGパイプラインを構築し、従来のキーワード検索よりも多くのコンテキストを提供できます。クリエイティブチームは、Stable DiffusionやComfyUIなどの画像生成ツールをデザインやコンテンツのワークフローに活用できます。一方、ITチームはn8nなどの自動化ツールを使用して、推論タスクのトリガー、コンテンツの生成、ビジネスシステム全体へのアラートのルーティングを行うことができます。
QNAP QAI-h1290FXのコンポーネント、拡張、およびI/O
AMD EPYC 7302Pプロセッサと12個のU.2 NVMe/SATA SSDベイを搭載したQAI-h1290FXは、高速データアクセスを必要とするAIワークロード向けに最適化されたオールフラッシュストレージ設計と、サーバーグレードのコンピューティング性能を兼ね備えています。16コア32スレッドのプロセッサは、推論、仮想化、並列処理をサポートします。同時に、SSDアーキテクチャは、頻繁なモデル実行、高速データストリーミング、データセット、埋め込み、ドキュメント、生成コンテンツへの迅速なアクセスを実現するように設計されています。
このシステムは、オプションでNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-QワークステーションGPUアクセラレーションにも対応しており、より負荷の高いローカルAIワークロード向けに最大96GBのGPUメモリを提供します。CUDA、TensorRT、およびTransformer Engineアクセラレーションのサポートにより、チームは別途GPUワークステーションを構築することなく、大規模な言語モデル推論、画像生成、およびディープラーニングアプリケーションをオンプレミスで実行できます。
QAI-h1290FXは、2つの25GbE SFP28 SmartNICポートと2つの2.5GbEポートを備えた高速ネットワーク機能を内蔵し、2.5GbEポート経由でWake-on-LANをサポートします。拡張性に関しては、3つのPCIe Gen 4 x16スロットと1つのPCIe Gen 4 x8スロットを含む4つのPCIeスロットを備え、より高速なネットワーク、GPU、またはその他の互換性のある拡張カードを追加できます。その他のI/O機能として、3つのUSB 3.2 Gen 1ポート、ジャンボフレームサポート、SR-IOV、GPUパススルー、および12個のドライブベイ全体で2.5インチSATA SSDとU.2 NVMe PCIe Gen4 x4 SSDとの互換性を備えています。
QNAP QAI-h1290FXの仕様
| 製品仕様 | QNAP QAI-h1290FX |
|---|---|
| 概要 | |
| モデル | AI-h1290FX-7302P-128G |
| プロセッサとメモリ | |
| CPU | AMD EPYC™ 7302P 16コア/32スレッドプロセッサ、最大3.3GHz |
| CPUアーキテクチャ | 64ビットx86 |
| 暗号化エンジン | (AES-NI) |
| システムメモリ | 128GB RDIMM DDR4 ECC |
| 最大メモリ | 1 TB (8 x 128 GB) |
| メモリスロット | 8×RDIMM DDR4 |
| フラッシュメモリー | 8GB (デュアルブート OS 保護) |
| Storage | |
| ドライブベイ | 12 x 2.5 インチ U.2 PCIe NVMe / SATA 6Gbps 本システムにはSSDは搭載されていません。 SSDの互換性リストについては、こちらをご覧ください。 https://www.qnap.com/compatibility/ |
| ドライブの互換性 | 2.5インチベイ： 2.5 インチ SATA ソリッド ステート ドライブ 2.5 インチ U.2 NVMe PCIe Gen4 x4 ソリッド ステート ドライブ |
| ホットスワップ対応 | はい |
| SSDキャッシュアクセラレーションのサポート | はい |
| GPUと仮想化 | |
| GPUパススルー | はい |
| SR-IOV | はい |
| Networking | |
| 2.5ギガビットイーサネットポート(2.5G/1G/100M) | 2 (2.5G/1G/100M/10M) |
| 25 ギガビット イーサネット ポート | 2GbE SFP25 SmartNIC ポート x 28 |
| Wake on LAN（WOL） | 2.5GbEポートのみ |
| ジャンボフレーム | はい |
| 拡張と港湾 | |
| PCIeスロット | 4 スロット1：PCIe Gen 4 x16 スロット2：PCIe Gen 4 x16 スロット3：PCIe Gen 4 x8 スロット4：PCIe Gen 4 x16 PCIeスロット1およびスロット2用のカード寸法：185 x 111.15 x 18.76 mm / 7.28 x 4.38 x 0.74インチ。 PCIeスロット3およびスロット4用のカード寸法：280 x 111.15 x 18.76 mm / 11.02 x 4.38 x 0.74インチ。 次の PCIe スロットを使用しない場合は、より幅の広いカードを取り付けることができます。 |
| USB 3.2 Gen 1ポート | 3 |
| 物理設計 | |
| フォームファクター | タワー |
| LEDインジケータ | 電源/ステータス、LAN、USB、SSD1-12 |
| LCDディスプレイ/ボタン | はい |
| ボタン | 電源、リセット、USB 自動コピー |
| 外形寸法（高さ×幅×奥行き） | X 寸法にはフットパッドは含まれていません（フットパッドの高さはモデルによって最大10mm/0.39インチになる場合があります）。 |
| 重量（ネット） | 10.4キロ |
| 重量（グロス） | 11.3キロ |
| 環境と電力 | |
| 使用温度 | 0 ～ 40 °C (32°F ～ 104°F) |
| 保管温度 | -20 – 70°C（-4°F– 158°F） |
| 相対湿度 | 5 ～ 95% RH、結露なし、湿球: 27˚C (80.6˚F) |
| 電源ユニット | 750W、100-240V |
| ファン | 2×92mm、12VDC |
| システム警告 | ブザー |
| ケンジントン セキュリティ スロット | はい |
| 保証と接続 | |
| 標準保証 | 5 |
| 最大。 同時接続数 (CIFS) – 最大。 メモリ | 10000 |
高速ストレージ、GPUアクセラレーション、ローカル制御を中心に構築
QNAPのZFSベースのQuTS heroオペレーティングシステム上で動作するQAI-h1290FXは、データ整合性保護、広範なスナップショットサポート、インライン重複排除といったエンタープライズグレードのストレージ機能を備えています。これらの機能は、組織がドキュメント、埋め込み、モデルファイル、トレーニング資料、生成出力など、大量の繰り返しデータや関連データを扱うことが多いAI導入において特に重要です。
開発者やITチームは、QNAP Container Stationを介してネイティブGPUアクセスを備えたコンテナ環境でAIツールを実行できます。同時に、Virtualization Stationは仮想マシンへのGPUパススルーをサポートします。これにより、ワークロードを速度と移植性を重視してコンテナにデプロイするか、分離、テスト、管理制御を重視して仮想マシンにデプロイするかなど、コンピューティングリソースの割り当て方法を組織がより詳細に制御できるようになります。
QAI-h1290FXには、AnythingLLM、OpenWebUI、OllamaなどのAIツールがプリロードされており、チームはプライベートなLLMワークフローやローカルチャットインターフェースをより迅速にセットアップできます。さらに、Stable Diffusion、ComfyUI、n8n、vLLMなどの追加アプリケーションも統合され、同じローカルプラットフォーム上でテキスト生成、画像作成、ワークフロー自動化、推論などのユースケースをサポートします。
企業AIチーム向けのローカルインフラストラクチャオプション
QNAPによると、このプラットフォームは、GPUワークステーションの組み立て、AIツールのインストール、個別の環境構成など、ローカルAIインフラストラクチャの構築に通常伴う手作業を削減できるという。ユーザーは、サポートされているAIモデルとアプリケーションをシステムに直接デプロイでき、データの制御権を維持しながらクラウドサービスへの依存を回避できる。
また、QNAP JBOD拡張エンクロージャーとの互換性も備えているため、AIデータセット、社内知識ベース、モデルファイル、生成コンテンツの増加に伴い、組織はストレージ容量を拡張できる道筋を得ることができます。
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