クアルコム、モジュール型製品との契約を締結し、データセンター向けシリコンのCUDA非依存型ソリューションを確保

クアルコム社は、モジュラー社の買収を完了し、デバイス、エッジ環境、データセンターにわたるコンピューティングプラットフォームのポートフォリオに、AIネイティブのソフトウェアインフラストラクチャを追加しました。

クアルコムは6月24日に合意を発表し、約5週間後の7月29日に完了した。これは、契約締結時に示していた2026年下半期という時期よりも早い。両社とも発表資料で契約条件を公表していない。クアルコムはこの完了を脚注ではなく主要な出来事として扱い、同日に発表した2026年度第3四半期決算報告書の冒頭3項目のうちの1つとして記載した。

Modular社は、異種ハードウェア環境における生成型AIおよびエージェント型AIワークロードの最適化と展開を簡素化することを目的としたソフトウェアを開発しています。同社のプラットフォームは、統一されたソフトウェアアプローチを通じてCPU、GPU、NPU、およびカスタムシリコンをサポートするように設計されており、多様なインフラストラクチャアーキテクチャにAIを展開する企業にとって中心的な課題を解決します。

今回の買収により、クアルコム・テクノロジーズは、既存の高性能かつエネルギー効率の高いコンピューティング製品群に加え、AIソフトウェアの能力をさらに強化します。クアルコムは、統合後の組織体制において、個人向け、産業用、エッジコンピューティング、データセンター向けのAIワークロードをサポートし、様々なプロセッサタイプ間での移植性とパフォーマンス最適化に重点を置くことを目指します。

Mojo、MAX、および Modular Cloud は、Qualcomm Technologies による投資とサポートの拡大に​​より、引き続き製品およびブランドとして存続します。Mojo は Modular の Python ライクな言語で、ハードウェア間で移植可能な GPU カーネルを作成するために構築されています。MAX は推論およびサービス提供フレームワークであり、その設計上の選択は注目に値します。PyTorch、CUDA、または ROCm に依存しないため、ベンダー ランタイムをバンドル、パッチ適用、または同期することなく、同じコードが NVIDIA、AMD、および Apple Silicon 上で実行されます。Modular によると、Python API、モデル パイプライン、および GPU カーネルはオープンソースであり、500 を超えるモデルが利用可能です。Modular Cloud はスタックをマネージド デプロイメントに拡張し、Modular のクラウドまたは顧客自身のクラウドで共有または専用のエンドポイントを提供します。

Modularの共同創業者兼CEOであるクリス・ラットナーは、先進AIソフトウェアおよびプラットフォーム担当エグゼクティブバイスプレジデントに就任する。残りのチームはそのまま留任し、特にModularは組織名がそのまま残る。Modularの公式サイトには、共同創業者であるティム・デイビスがQualcommのModular担当SVP兼GM、モスタファ・ハゴグがエンジニアリング担当VP、エリック・ジョンソンが製品管理担当VPとして記載されている。Modularという名称の部門にゼネラルマネージャーを置くことは、通常の製品継続性という表現よりも強いメッセージとなる。なぜなら、既存のソフトウェアグループに吸収されるのではなく、Qualcomm社内にブランドのオーナーがいることを意味するからだ。

クアルコムは、Modularは最適化を単一のアクセラレータクラスに限定するのではなく、オープンでハードウェアの多様性に富んだAIソフトウェアエコシステムを引き続きサポートしていくと述べた。企業がAIのパフォーマンス、消費電力、コスト、導入の柔軟性のバランスを取るために、CPU、GPU、専用NPU、カスタムシリコンを組み合わせるようになるにつれ、このアプローチの重要性はますます高まっている。

「Modular社の世界クラスのエンジニアリングチームと共に、AIソフトウェア開発への新たなオープンなアプローチを実現し、あらゆるハードウェア上でAIを効率的に実行しながらパフォーマンスを最大限に高めることを可能にします」と、クアルコム社の社長兼CEOであるクリスティアーノ・アモン氏は述べています。「これはAIにおける最大の課題の一つを解決し、開発者と顧客に真の選択肢を提供するとともに、業界全体の競争、イノベーション、そして回復力を促進します。」

戦略的な論理は、クアルコムのデータセンター推進にある。クアルコムは6月の発表で、AIがスケールアップするにつれて、ワットあたりのパフォーマンスが推論コストを左右し、コストがスケールアップの基準となるため、機能ではなく効率性が制約になると主張した。また、モジュラーによって「新しいクアルコム・テクノロジーズAIハードウェアで最適な初日パフォーマンス」が可能になるとも述べた。これが真の目標であり、新しいクアルコム・アクセラレータがフレームワーク移植サイクルを待つことなく、発売初日から製品モデルを実行できるソフトウェアレイヤーである。財務的な背景は同じ週に明らかになった。クアルコムは2026年度第3四半期の売上高が9.9億ドルだったと報告し、投資家に対し、データセンターを含む非携帯電話事業の売上高の前年比成長率が2026年度の24%から2027年度には60%以上に加速し、2029年度には非携帯電話事業の売上高合計が400億ドルに達すると予想していると述べた。このソフトウェアレイヤーを購入することが、ハードウェア目標の信憑性を高める。