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Rapt AI AMD コラボレーションにより Instinct GPU で AI インフラストラクチャを最適化

by ハロルド・フリッツ

Rapt AI AMD コラボレーションにより、ワークロード自動化が AMD Instinct GPU と統合され、AI インフラストラクチャの効率が向上し、TCO が削減されます。

Rapt AI は、AMD Instinct GPU を使用して AI インフラストラクチャの管理とパフォーマンスを変革するために、AMD との戦略的コラボレーションを発表しました。このパートナーシップは、AI の導入が加速する中で、リソース割り当ての管理、パフォーマンスのボトルネックの克服、高度な GPU 構成の処理において組織が増大する複雑さに対処します。

このコラボレーションにより、Rapt AIの高度なインテリジェントワークロード自動化プラットフォームとAMDのInstinct GPUが統合され、 MI300X MI325X モデルと、今後発売される MI350 シリーズ。目標は、現代のコンピューティング ニーズに合わせた、強力で拡張性に優れたコスト効率の高いソリューションを提供することです。

Rapt AI AMD と Instinct GPU

この共同の取り組みにより、組織は運用を合理化し、計算効率を向上させ、オンプレミス データ センターやマルチクラウド インフラストラクチャを含むさまざまな環境全体で複雑なワークロードを管理できるようになります。このソリューションを活用することで、企業は生産性を大幅に向上させ、運用コストを削減し、人工知能テクノロジーへの投資収益率を最大化できるため、今日の競争の激しい環境では人工知能テクノロジーは不可欠な資産となります。

このパートナーシップの主なメリットは、GPU の最適な利用によってコストを削減できることです。優れたメモリ容量と計算能力で知られる AMD Instinct GPU は、Rapt のインテリジェントなリソース最適化テクノロジーと組み合わせられています。この相乗効果により、GPU は常に最高の効率で動作し、要求の厳しい AI ワークロードを展開する組織の総所有コスト (TCO) を削減できます。

ラプトAI AMD

もう 1 つの注目すべき利点は、多様な環境にわたるシームレスな導入です。Rapt AI の自動化により GPU 管理が簡素化され、データ サイエンティストの負担となる時間のかかる試行錯誤によるインフラストラクチャ構成が不要になります。このソリューションはリソース割り当てを自動的に最適化するため、技術チームは日常的なインフラストラクチャ管理ではなくイノベーションに集中できます。このプラットフォームは AMD やその他のブランドを含む複数の GPU 環境をサポートし、統合されたインターフェイスからクラウドとオンプレミスの導入に柔軟性を提供します。

さらに、AMD Instinct GPU でのジョブ密度とリソース配分のインテリジェントな最適化により、推論パフォーマンスの向上とスケーラビリティの向上が期待できます。Rapt AI の自動スケーリング機能は、需要に基づいてリソースを動的に管理し、レイテンシを削減し、応答性を高め、実稼働 AI 展開のコストを最適化します。

このコラボレーションにより、AMD Instinct GPU との互換性がすぐに確保され、パフォーマンスが即座に向上します。さらに、Rapt と AMD の継続的な協力により、GPU のスケジューリングやメモリ使用率などの重要な AI インフラストラクチャ要素が進化します。

AMD のデータセンター GPU 事業開発担当コーポレート バイスプレジデントである Negin Oliver 氏は、このコラボレーションの重要性を強調し、AMD はスケーラブルで高性能な AI ソリューションの提供に引き続き注力していると述べました。AMD Instinct GPU と Rapt のインテリジェント ワークロード自動化を組み合わせることは、このミッションに完全に合致しており、インフラストラクチャの効率、柔軟性、コスト効率が向上します。

Rapt AI の CEO である Charlie Leeming 氏は、この提携に熱意を示し、AMD Instinct GPU の最適化によってプラットフォームの機能が大幅に強化されることを強調しました。 Leeming 氏によると、この共同の取り組みにより AI インフラストラクチャ管理が大幅に強化され、さまざまな業界の顧客にとってイノベーションの加速と投資回収の迅速化につながります。

Rapt AI の CTO である Anil Ravindranath 氏は、AI 導入におけるインフラストラクチャ効率の重要な役割を強調し、Rapt の AI 搭載プラットフォームと AMD の強力な GPU の緊密な統合によって、これまでにない GPU 利用率と効率的な導入が実現されることを強調しました。Ravindranath 氏は、組織はパフォーマンスの向上、レイテンシの短縮、AI リソースの簡素化されたスケーラブルな管理を期待できると述べました。

この戦略的提携を通じて、Rapt AI と AMD は、AI インフラストラクチャ管理におけるイノベーションを推進し、パフォーマンスと運用効率を向上させて、現代の企業の進化する要求に応えるという取り組みを再確認します。

ラプトAI

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