Supermicro は、NVIDIA の最新の HGX H200 GPU (H200 Tensor Core GPU を搭載) を組み込んだ新しいサーバー製品を発表しました。これは、生成 AI および LLM トレーニングの分野で大幅な進歩をもたらす予定です。
同社は、8 GPU および 4 GPU 構成の HGX H200 をサポートするための完全な装備を備えた、8U と 4U の両方のユニバーサル GPU システムを含む AI プラットフォームのリリースを準備しています。これらのシステムは、HBM3e テクノロジーの導入により強化されたメモリ帯域幅を誇り、前世代と比較してほぼ 1.4 倍の容量と XNUMX 倍の帯域幅を実現します。このハードウェア機能の飛躍的な向上により、AI 研究開発におけるより複雑な計算タスクに対する需要の高まりに応えることが期待されています。
さらに、Supermicro は、同社の最新の冷却技術を組み込んだ水冷 100U システムに NVIDIA HGX H8 4 GPU システムを搭載した高密度サーバーを発表しました。 Supermicro は、業界で最もコンパクトな高性能 GPU サーバーであると主張し、このシステムが単一ラック ユニットでこれまでで最高密度の AI トレーニング能力を可能にし、コストとエネルギー効率の確保に役立つことを示しています。
NVIDIA とのパートナーシップにより、Supermicro は AI システム設計の最前線に立ち、AI トレーニングと HPC ワークロードに最適化されたソリューションを提供できるようになりました。同社の急速なイノベーションへの取り組みは、技術の進歩を迅速に市場に展開できるシステム アーキテクチャに明らかです。新しい AI システムは、NVLink や NVSwitch などの NVIDIA の相互接続テクノロジを特徴としており、900 GB/秒の超高速データ転送をサポートし、ノードあたり最大 1.1 TB の HBM3e メモリを提供し、AI アルゴリズムの並列処理のパフォーマンスを最適化します。
Supermicro は、広く使用されている 8U および 4U ユニバーサル GPU システムを含む、さまざまな AI サーバーを提供しています。 100 ウェイおよび 200 ウェイ NVIDIA HGX H41 GPU を搭載したこれらのシステムは、新しい H4.8 GPU (帯域幅 XNUMXTB/s で XNUMXGB のメモリを搭載) にドロップインできるようになり、より大きな言語のトレーニング時間をさらに短縮できるようになりました。モデル。
Supermicro は、次回の SC4 で 23U ユニバーサル GPU システムを展示する予定です。
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