Veritasは、米国データバーグレポートを発表しました。このレポートでは、今日の爆発的に増加するデータ量の影響と、データの指数関数的な増加を予測していなかった多くのビジネスリーダーが見過ごしてきた現状について考察しています。実際、ある独立系調査によると、世界中の組織は2020年までに3兆3000億ドル以上を無駄にする見込みです。Veritasは以前にも、このテーマに触れたデータ管理に関する調査結果を発表しています。
ベリタスはレポートの中で、企業は急速に増大するデータ氾濫（つまり、大量のデータ流入）に常に注意を払う必要があると指摘し、多くの企業は既にデータの継続的な増加を予期していないと付け加えた。そのため、増大するデータバーグを無視する人には重大な結果が生じます。これは次の 3 つのカテゴリに分類できます。
- ビジネスクリティカルなデータ – これは、組織の継続的な運用の成功に不可欠であると特定されたデータです。
- 冗長、時代遅れ、自明 (ROT) データ – これは、冗長データまたは重複データとして識別されたデータであり、ビジネス価値がなくなりました。ベリタスは、企業は ROT データを定期的に安全に削除することで、積極的にデータを最小限に抑える必要があると示唆しています。
- ダークデータ – これは、値がまだ特定されていないデータです。これには、重要なビジネス クリティカル データまたは ROT データが含まれる場合があります。企業はそれを探索し、価値を割り当てる必要があります。 Vertitas は、企業データのなんと 54% がこのカテゴリにあると主張しています。
Vertitas は、データに対する日常的な態度、および戦略レベル、組織レベル、従業員レベルでの行動が、大量のダークデータと ROT の主な原因であると述べています。
- 戦略的: ビジネス価値ではなく、データ量のみに基づいた IT 戦略と予算
- 組織的: 「ストレージは無料」という誤った前提のもと、クラウド アプリケーションとストレージが急速に導入される
- 個人サイクリスト: 従業員は、企業の IT リソースはビジネスでも個人でも無料で使用できると信じています。
これらの問題を解決し、企業のデータに対する考え方を変えるために、ベリタスは、最初のステップは ROT データを排除する必要があることを示す IT ポリシーを策定することであると示唆しています。さらに、データは機密性、プロジェクト、タイプだけでなく、組織のデータ保持ポリシーに基づいて分類される必要があります。ベリタスはまた、ダークデータに対する実行可能な情報ガバナンスの取り組みを実装する必要があるとも述べています。ますます多くの従業員が会社のデータを私用に使用しています。これには、手順を実施し、従業員の行動を徐々に改善することで対処する必要があります。
最終的に、組織はデータ量の増加に対処するために、可視性を獲得し、行動を起こし、制御を引き受ける必要があります。
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