本日、ベリタス テクノロジーズは、人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムを利用して計画外のダウンタイムを削減し、総所有コストを削減する新しいソリューションである Veritas Predictive Insights のリリースを発表しました。
ベリタスは、数千台のベリタス アプライアンスからの暗号化されたイベント データに基づいて Predictive Insights AI をトレーニングしました。 AI の作成者が直面する大きな障害の 1 つは、適切なトレーニング データセットを見つけることです。ベリタスは過去 3 年間にわたる社内データ収集により、この点で確固たる基盤を築いています。この蓄積された経験に基づいて、Predictive Insights はシステムの健全性を監視し、潜在的な問題を検出します。新しいシステムを開発する際の主な懸念は、アラート疲労を回避し、重要なインシデントを強調することでした。警告が発せられる潜在的な問題には、プロアクティブなメンテナンス、パフォーマンスと容量の予測、コンプライアンスの決定などがあります。
お客様がサポートされている Veritas アプライアンスで Predictive Insight を有効にすると、テレメトリが継続的に収集および処理され、アプライアンスごとにシステム信頼性スコア（SRS）が生成されます。スコアと関連詳細はダッシュボード経由で公開されます。 SRS とその背後にある詳細に基づいて、システムは、分析によって特定されたプロアクティブなアクションを提案し、システムの信頼性を向上させます。これには、サービス担当者の派遣や所定のオンサイト サービスへのパッチのインストールに関する通知が含まれる場合があります。このようなデータドリブンの指標と推奨事項は、IT チームが重要なメンテナンスの必要性を主張し、ビジネスへのサービスを向上させ、顧客満足度を向上させるために、優先度の低い領域から労力を振り向けるのに役立ちます。
利用状況
- 現在、Veritas NetBackupAppliance で利用可能です
- 今後数四半期以内に、Veritas Access と Flexappliance で利用できるようになります。
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