HPE Alletra Storage MP X10000とデータ保護アクセラレータノード：ボトルネックのないバックアップ

HPEは2024年11月下旬に、最新のワークロードを単一のアーキテクチャに統合するために設計された、初の分離型オールフラッシュ・スケールアウトストレージシステムであるAlletra Storage MP X10000プラットフォームを発表しました。この設計は、GreenLake（旧HPE GreenLake）クラウドプラットフォームを通じて完全に管理される共通のハードウェア基盤を中心としており、高性能オブジェクトストレージ、柔軟なスケーリング、および統合されたデータインテリジェンスサービスを提供します。2025年8月、HPEはこのプラットフォームにデータ保護アクセラレータノード（DPAN）を追加しました。この追加により、StoreOnce CatalystとX10000のネイティブS3インターフェイスを組み合わせることで、高速バックアップと迅速なリストア操作のための専用パスが作成されました。これらのコンポーネントが一体となって、本レポートで評価するデータ保護ソリューションを構成しています。

主要なポイント（要点）

• フラッシュメモリ優先のNVMeアーキテクチャ： X10000は、オールフラッシュのスケールアウト型オブジェクトストレージを提供し、バックアップおよびリカバリのワークフローにプライマリストレージクラスのパフォーマンスをもたらします。
• DPANあたり最大300TB/時の摂取量： テストでは、単一のDPANが最大83.83 GB/秒（300 TB/時以上）のスループットを維持し、ノードを追加するにつれてスループットは予測どおりに増加しました。
• ボトルネックが上流にシフト： DPANはターゲット側の制約を取り除くことで、バックアップソフトウェアのオーケストレーション、ネットワーク、クライアント書き込みパフォーマンスにおける限界を露呈させる。
• Catalystを活用したデータ削減パイプライン： StoreOnce Catalystを使用したソース側での重複排除と圧縮により、ネットワーク負荷が軽減され、実効ストレージ容量が最大60:1に拡張されます。
• 現代のワークロード向けに設計されています。 DPANとX10000アーキテクチャは、高並行環境、大規模データベース、およびAI規模のデータ増加に対応するためのバックアップインフラストラクチャを準備します。

データ保護アクセラレータノードの主要な役割は単純明快です。バックアップソフトウェアからX10000へのデータ転送において、重複排除、暗号化、データ移動を、従来のバックアップハードウェアでは実現できない速度で実行します。ここで重要な役割を果たすのがCatalystです。Catalystは、HPEのデータ削減およびデータ転送プロトコルであり、複数のエンタープライズバックアッププラットフォームと統合されています。ソースで重複セグメントを識別し、クリーンで暗号化されたデータのみをDPANに送信します。これによりネットワーク負荷が軽減され、X10000はバックアップストリームを非常に高速に取り込むことができます。HPEの公表している主張には、4ノードDPAN構成で1時間あたり最大1.2PBの取り込み性能、旧システムと比較して最大22倍高速なリストア、最大60:1のデータ削減などが含まれます。これらの数値は、バックアップウィンドウの制約やリカバリ時間の遅さに悩む組織にとって、大きなメリットをもたらすことが期待されます。

このプラットフォームが興味深いのは、従来のデータ保護インフラストラクチャの設計図から大きく逸脱している点です。従来のバックアップハードウェアは、コントローラーのボトルネックやリハイドレーションサイクルによってパフォーマンスが制限されるHDDベースのシステムに長年依存してきました。DPANとX10000のアプローチは、このモデルを根本から覆します。HPEは、低速で容量重視のターゲットではなく、オールフラッシュで水平方向に拡張可能な分析グレードのストレージプラットフォームをデータ保護の基盤として提供します。これにより、バックアップとリカバリのパフォーマンスは、プライマリストレージアーキテクチャと同等の応答性を実現します。実際には、これはバックアップウィンドウの見方を変え、さらに重要なことに、最新のバックアップインフラストラクチャで可能なリカバリのタイムラインを大きく変えることになります。

X10000は、ログ構造でフラッシュに最適化されたキーバリューエンジンを搭載しており、同時実行数が増加しても予測可能なレイテンシを維持します。クラスタ全体でNVMe SSDを使用し、分散型共有モデルでノードを接続することで、ハードウェアの追加に伴ってパフォーマンスが直線的に向上します。データ保護アクセラレータノードは、Catalystエンジンと暗号化された高速データパスを100GbE経由でX10000に接続することで、この構成を完成させます。この設計により、従来のバックアップアプライアンスに見られるコントローラのボトルネック、再ハイドレーションのペナルティ、および機械式ディスクの制限を回避します。その結果、単なる容量層ではなく、高性能なプライマリストレージプラットフォームのように動作するターゲットが実現します。

パフォーマンスがこの範囲に達すると、明確なビジネス上のメリットが得られます。バックアップウィンドウの短縮により運用リスクが軽減され、ハードウェアの設置面積を増やすことなく、より大規模なデータセットを保護できます。リストアパフォーマンスの向上によりダウンタイムが短縮され、厳しいRTO要件の下での耐障害性が向上します。データ削減により実質的なストレージコストが削減され、拡張が必要になるまでのクラスタの耐用年数が延長されます。GreenLakeによるクラウドベースの管理により、複数の独立したプラットフォームを管理する必要があった管理者の運用負担も軽減されます。これらの強みを総合すると、DPANを搭載したX10000は、従来のバックアップターゲットでは対応しきれなくなった組織にとって、最新かつ拡張性の高い基盤となります。

今回の分析にあたり、当社はCatalystベースのワークフローをサポートする大手ISVであるCommvault社と提携しました。Commvault社は既にソース側重複排除と高速データストリーミングを統合しており、これはHPEが推奨する構成とほぼ一致しています。HPEは他のエンタープライズバックアッププラットフォームもサポートしているため、ここで説明するアーキテクチャとパフォーマンス特性は、より広範なデータ保護パートナーのエコシステム全体に適用されます。

データ保護のための高速エンジンの構築

プラットフォームの概要が明確になったところで、X10000とデータ保護アクセラレータノードがどのように構築され、どのように連携して動作するのかをより詳細に見ていきましょう。X10000は、広範囲な並列処理に対応するように設計されたフラッシュベースのスケールアウト型オブジェクトレイヤーを提供し、アクセラレータノードは、重複排除、暗号化、高速データ転送のための演算パスを提供します。これらのコンポーネントがどのように構築され、データがどのように流れ、ノード数の増加に伴ってパフォーマンスがどのように向上するのかを理解することで、パフォーマンス結果の技術的な基盤が築かれます。

データ保護アクセラレータノードの実際の機能

大規模環境において、データ保護アクセラレータノードは、従来のバックアップアプライアンスというよりも、高スループットのデータ転送エンジンとして機能します。単一のアクセラレータノードは、約300 TB/時のバックアップ取り込みを処理できます。ノードを追加すると、パフォーマンスは直線的に向上します。4ノード構成のDPANでは、最大1.2 PB/時の処理能力を実現でき、バックアップ環境の規模拡大に伴い、より高いスループットへの明確かつ予測可能な道筋を提供します。

データ保護アクセラレータノードのスケーラビリティは、HPE StoreOnce Gen5プラットフォーム上に構築されたモジュール設計によって実現されています。各データ保護アクセラレータノードは、4つのデュアルポート25GbE NIC（合計8つの25GbEポート）をLACPで集約して200GbEの論理ネットワークパスを構築する自己完結型システムであり、さらに8つのSSDをRAID 6構成で搭載し、データ管理操作に使用可能な92TBのキャッシュ容量を提供します。

バックアップの取り込みと処理は複数のノードに分散されるため、アクセラレータノードを追加するにつれて、パフォーマンスと容量を水平方向に拡張できます。最大10個のアクティブなアクセラレータノード（およびオプションで最大2個の高可用性ノード）をサポートするこのプラットフォームは、集約的な取り込み帯域幅と実効バックアップ容量を直線的に増加させ、集中型のボトルネックを回避し、バックアップ需要の増加に応じて予測可能なスケーリングを実現します。

製品仕様	HPE Alletra ストレージ MP X10000 DPAN
ノード構成
フォームファクター	2U
最小ノード数	0
最大ノード	アクティブ10個（オプションのHA2個を含む）
ストレージとキャッシュ
SSD	8
使用可能なキャッシュ（データ管理）	92 TB
ノードあたりの最大使用可能バックアップストレージ容量	2 PB
ノードあたりの最大有効バックアップストレージ容量	120 PB
ネットワーク – 25個のGbEポート	8

ソース側重複排除およびデータ削減パイプライン

このアーキテクチャの決定的な特徴は、HPE StoreOnce Catalystを使用したインラインのソース側重複排除に依存している点です。重複排除は、データがアクセラレータノードに送信される前に、4KBという細かいチャンクサイズを使用して実行されます。このアプローチにより、ネットワークを介したデータ移動が最小限に抑えられ、特にバックアップセット間で高い冗長性を持つ環境において、ストレージ効率が最大化されます。

重複セグメントが削除されると、残りのデータは送信前に圧縮されます。これによりネットワーク使用量がさらに削減され、最適化されたデータのみがアクセラレータパイプラインに入力されることが保証されます。アクセラレータノードはバックアップペイロードをローカルに保存しません。代わりに、重複排除されたオブジェクトを追跡し、関係を復元するために必要なメタデータとカタログ情報を保持します。すべてのバックアップデータは、ネイティブのS3インターフェースを使用して、X10000に直接かつ継続的にストリーミングされます。

この設計により、再水和段階、ステージングディスク、またはセカンダリランディングゾーンが不要になります。X10000は、重複排除、圧縮、暗号化されたデータを、フラッシュベースのオブジェクトストレージに効率的に書き込める形式で受信します。

安全なネイティブS3ストレージターゲット

ネイティブS3をストレージターゲットとして使用することは、システムの柔軟性の要となります。アクセラレータノードはS3経由でX10000に直接書き込むため、独自のストレージプロトコルや変換レイヤーを必要とせず、最新のバックアップソフトウェアとスムーズに統合できます。データは暗号化され最適化された状態で到着するため、X10000はNVMeフラッシュ全体にわたる耐久性の高い並列オブジェクト配置に集中できます。

Catalystの実環境におけるデータ削減率は最大60:1に達し、ストレージ容量を大幅に拡張し、拡張イベントの頻度を低減します。この削減レベルは、特に長期保存が必要なバックアップデータセットなど、そうでなければ相当な生容量を必要とするデータセットにおいて、総所有コストに直接影響を与えます。CommvaultのX10000への直接S3バックアップの場合、削減率は通常6:1から7:1です。

ベストプラクティスに基づくデータ保護モデルのサポート

性能面だけでなく、このアーキテクチャは確立されたデータ保護のベストプラクティスにも準拠しています。本システムは3-2-1-1-0コピーモデルをサポートしており、プライマリデータは本番ストレージに、バックアップデータはX10000に保存され、さらにHPE Cloud Bank Storageを使用してパブリッククラウドストレージにコピーが複製されます。HPEの3-2-1-1-0サポートは、フラッシュへの高速バックアップ、安全なオフサイトコピー、ランサムウェアからの復旧のための不変コピーを可能にすることで実現されています。これにより、ローカル障害とサイト全体の停止の両方に対する耐障害性が確保されます。

この設計は、プライマリストレージとバックアップ用のフラッシュベースのオブジェクトストレージを分離し、パブリッククラウドを追加のメディアとして利用することで、「2種類の異なるメディア」という原則を自然にサポートします。クラウドにコピーを1つオフサイトに保存することで、地理的な隔離が実現し、運用上の複雑さを増すことなく、災害復旧とランサムウェア対策戦略が強化されます。

バックアップソフトウェアエコシステムのサポート

データ保護アクセラレータノードは、Catalystベースのワークフローをサポートする複数のエンタープライズバックアッププラットフォームと統合されています。CommvaultとCohesity NetBackupは完全にサポートされており、Veeamのサポートにより、プラットフォームの適用範囲が幅広いエンタープライズ環境に拡大されます。重複排除とデータ移動はバックアップアプリケーション単独ではなくアクセラレータノードによって処理されるため、これらの統合により、使用するソフトウェアレイヤーに関係なく一貫したパフォーマンスが実現されます。

設計段階からバックアップパフォーマンスを拡張可能

これらの要素を総合すると、データ保護アクセラレータノードを追加するとバックアップパフォーマンスが直接向上する理由がわかります。各ノードは、特定のX10000クラスタに、追加のコンピューティング能力、ネットワーク帯域幅、および重複排除スループットを提供します。共有のグローバルアクセラレータプールはなく、クラスタ間の隠れた競合もありません。スケーリングは明示的、局所的、かつ予測可能です。

DPANの活用（3台のサーバーによるバックアップとリストアの検証）

データ保護アクセラレータノードは、バックアップおよびリストアワークフローのパフォーマンス特性を根本的に変革します。アクセラレータノードを導入した組織は、ターゲットストレージサブシステムに制約されるのではなく、バックアップアプリケーションのオーケストレーションオーバーヘッド、ソースサーバーの容量、ネットワークインフラストラクチャといった上流コンポーネントによってスループットが制限されることに気づくことがよくあります。これは、プライマリストレージにNVMeフラッシュを採用したことで、従来のネットワークファブリックのボトルネックが露呈した状況と似ています。

この検証作業は、企業ワークロード下における実際のDPANの動作特性を明らかにすることに重点を置いており、特にバックアップ対象が制約要因ではなくなった場合に、パフォーマンスの限界がどのように変化するかを理解することに重点を置いています。

テスト構成

3台のサーバー構成では、並列負荷下における単一のDPANのパフォーマンス特性を分離して検証するために、集中的なテスト設計を採用しました。バックアップおよびリストアテストでは、各ホストに8台のCommvault Media Gateway VMを使用しました。ESXiのメモリ上限のため、追加のゲートウェイによってバックアップのスループットはわずかに影響を受けましたが、リストアのパフォーマンスは著しく向上しました。

成分
バックアップホスト	3台（HPE DL380 Gen11、NVMeストレージ搭載ESXiホスト、各ホストに48台の仮想マシンと8台のCommvaultメディアゲートウェイを搭載）
Commvault Host	1 (HPE DL380 Gen 11) デュアル Xeon Gold 6430 (合計 64 コア)、512GB RAM、8TB ストレージ (Commvault 11.40.26)
データ保護アクセラレーター	1 (HPE 7720 DPA) デュアル Xeon Gold 6538Y+ (合計64コア) 1.5TB RAM、92TB NVMe ボンディング 200GbE
VM	3台のバックアップホスト全体で合計144台の仮想マシン（各ホスト190GB、合計データセット27.36TB）
Storage	4台の8ノードHPE Alletra Storage MP X10000+サーバー（4x JBOF構成）、各サーバーはJBOFごとに2xのディスクコントローラを搭載
ネットワークファブリック	200 GbEネットワークファブリック（NVIDIA SN4600c Mellanox 2基、DPAあたり25GbE 8基をボンディング）+ バックエンドスイッチ（NVMeOF）2台（Aruba CX 8325）

この単一DPAN構成により、スループットとシステム動作を明確に特性評価することが可能になり、各DPANが全体アーキテクチャにどのように貢献しているかを実証することができた。

バックアップパフォーマンス

3台のバックアップサーバーが1台のDPANにデータを供給するシステムにおいて、アクセラレーターノードがいかにターゲットをパフォーマンスのボトルネックから解放するかを実証した。

このテストでは、144台の仮想マシンを同時に保護しながら、合計バックアップスループット17.54 GB/秒を維持しました。27.36 TBのデータセット全体がわずか26分で完了し、実効バックアップ速度は約63.1 TB/時、つまり0.063 PB/時となりました。この時点で、スループットはHPE Alletra MP X10000オブジェクトストレージ層ではなく、バックアップサーバーとネットワークファブリックが並列ストリームを生成および維持する能力によって制限されるようになりました。

30台のバックアップサーバーを1つのDPANに接続するより大規模な構成を想定した場合、予測される総スループットは175.38 GB/秒に達し、これは理論上の最大値として約0.63 PB/時間に相当します。

メトリック	結果
持続的なスループット	17.54 GB / sの
実効スループット	63.1 TB/時間
同時にバックアップされる仮想マシン	144
データセット全体	27.36 TB
トータルバックアップウィンドウ	26 minutes
推定容量（サーバー30台、DPA 1台）
総スループット	175.38 GB / sの
理論上の最大	0.63 PB/時間

※外挿値は、3 x 10 ESXi サーバー、1 DPAN 構成のスケーリング推定値に基づいています。

パフォーマンスを復元する

復元操作においても同様に、DPANによってターゲット側の制約が解消され、パフォーマンスはクライアントのインフラストラクチャによってのみ制限されることが実証された。

テスト中、環境は144台の仮想マシンを同時に復元しながら、合計4.90 GB/秒のリストアスループットを維持しました。わずか93分で合計27.36 TBが復旧され、これは1時間あたり約17.64 TBという実効リストア速度に相当します。これは、DPANが大規模な読み取り操作を並列化し、同時に多数のワークロードを処理する場合でも一貫したスループットを維持できることを示しています。

また、Commvaultではデータ移行前に約1時間の準備時間が必要となる点にも注意が必要です。このオーケストレーションのオーバーヘッドは全体の復元時間に大きな影響を与え、報告される指標にも反映されます。

1つのDPANで保護された30台のサーバーという大規模な展開では、予測される総スループットは約49.03 GB/秒であり、これはアクセラレータノードあたり約0.18 PB/時の持続的な読み取り能力に相当します。

メトリック	結果
持続的なスループット	4.90 GB / sの
実効スループット	17.64 TB/時間
VMが同時に復元される	144
データセット全体	27.36 TB
完全復元ウィンドウ	93 minutes
推定容量（サーバー30台、DPA 1台）
総スループット	49.03 GB / sの
DPAN持続読み取り機能あたり	0.18 PB/時間

※外挿値は、3 x 10 ESXi サーバー、1 DPAN 構成のスケーリング推定値に基づいています。

リストア性能の分析結果から、DPANが導入されると、リストア速度はクライアント側の要因（ネットワーク容量、ストレージ書き込み速度、リストア対象データの処理能力など）によって大きく左右されることが明らかになりました。DPAは、現在ほとんどのクライアント環境が消費しているスループットを大幅に上回る処理能力を提供できます。

シングルDPANの限界に挑戦：「ヒーロー構成」

単一のDPAノードの性能の上限を特定するために、HPEは3台のサーバーからなる基本構成を超えて、同社が「ヒーロー構成」と呼ぶ構成、すなわち合計約65TBの336台の仮想マシンを保護する7台のバックアップサーバーまで拡張した。

 

7台のサーバーを使用したヒーロー構成の結果：
7台のバックアップサーバー全体で、システムは合計83.83 GB/秒のスループットを実現し、同時に336台の仮想マシンを保護しました。合計65.38 TBのデータセットはわずか13分で完了し、実質的なバックアップ速度は約301.7 TB/時、または0.301 PB/時となりました。このレベルの同時実行性において、環境は高度に並列化された取り込みパイプラインとして動作し、パフォーマンスはターゲット側の制約ではなく、主にクライアントの利用可能なコンピューティング能力、メディア処理能力、およびファブリック帯域幅によって決定されました。

メトリック	結果
持続的なスループット	83.83 GB / sの
実効スループット	0.301 PB/時間
同時にバックアップされる仮想マシン	336
データセット全体	65.38 TB
トータルバックアップウィンドウ	13 minutes

この構成では、バックアップサーバーの数が2倍以上になっても、単一のDPANではパフォーマンスの限界に達していないことが明らかになりました。バックアップアプリケーションが先にオーケストレーション容量に達したため、HPEは単一のDPAの最大スループット限界を特定できませんでした。制約要因は、ターゲットストレージシステムやDPA自体ではなく、この規模でのジョブスケジューリング、データ移動の調整、メタデータ操作を管理するバックアップアプリケーションの能力でした。

検証済みの4ノードテストでは、アクティブノード全体で線形スケーリング特性を確認しながら、約1.2 PB/時の集約取り込みスループットを維持しました。クラスタあたり最大10個のアクセラレータノードをサポートするこのアーキテクチャは、マルチペタバイト/時のクラスで動作し、構成の拡張に伴い2.5 PB/時を超える拡張性を実現するように設計されています。テストでは、アクセラレータノードが飽和状態に達する前に、アップストリームのオーケストレーションとネットワークインフラストラクチャが制限要因となり、設計に十分な余裕があることが示されました。

Oracle RMANデータベースバックアップ：ストレージへの直接保存 vs. DPAN

DPANが大規模データベースのバックアップワークフローに与える影響を実証するため、HPEは100TBのOracleデータベースワークロードを用いた比較テストも実施しました。このテストでは、X10000ストレージアレイのみに書き込む場合と、DPANアーキテクチャを活用する場合のバックアップパフォーマンスを直接比較しました。

テスト構成:

下の表は、Oracleバックアップ検証環境の詳細なテスト構成を示しています。この構成は、NetBackup 11とHPE Alletraストレージプラットフォーム、およびDPANを使用して、大規模なOracle RACの保護を評価するために設計されました。

成分
NetBackupメディアサーバー	HPE DL380 Gen10+ NetBackup (バージョン 11.0.0.1) 3台
Oracle RAC 19cクラスタ	HPE DL380 Gen10+ 2台（ホストあたり32Gb FCポート×4）
ソースアレイ	Alletra 6050 1台（Oracleデータベースをホスト）（ホストあたり32Gb FC×4）
バックアップ ターゲット	Alletra Storage MP X10000 2台 (3ノード構成、2+1ノード構成) + (2x JBOF構成) 各JBOFにディスクコントローラ2個搭載
データ保護アクセラレーター	シングルノード（設定専用のDPAN）
ネットワーク	シングル100GbE（HPE Aruba CX8325）
ワークロード	100TBのOracleデータベース

試験結果：
以下の表は、同じ100TBのOracleデータベースのフルバックアップを2つの条件下で実行した結果を示しています。

• X10000への直接接続（DPANなしのS3ターゲット）
• データパスに単一のDPANを使用することでバックアップを高速化

どちらのシナリオにおいても、同一のOracleワークロードとデータセットが保護されました。唯一のアーキテクチャ上の変更点は、ネットワークファブリックに200GbEボンディングされたデータ保護アクセラレータノード（DPAN）が導入されたことであり、これにより直接的なパフォーマンス比較が可能になりました。

メトリック	X10Kへの直接接続（DPANなし）	シングルDPANで高速化
持続的なスループット	6.46 GB / sの	11.57 GB / sの
実効スループット	23.3 TB/時間	41.7 TB/時間
トータルバックアップウィンドウ	4.3時間	2.4時間
データベースのバックアップが完了しました	100TB	100TB

パフォーマンスへの影響:

• スループットが1.79倍向上（11.57 GB/秒 vs. 6.46 GB/秒）
• バックアップウィンドウが44%短縮（2.4時間対4.3時間）

このテストにより、DPANは構造化データベースワークロードにおいても測定可能な高速化を実現し、スループットをほぼ倍増させ、バックアップ時間を半減させることが実証されました。この改善は、アクセラレータノードの重複排除と圧縮処理のオフロードがソース環境とターゲットストレージアレイの両方でどのように実行されるかを示しており、ミッションクリティカルなデータベースシステムのデータ保護サイクルを高速化します。

パフォーマンスを現実世界での成果につなげる

このテストで最も重要な点は、スループットの数値だけではなく、ボトルネックがどこに移動したかということです。あらゆる検証シナリオにおいて、X10000とデータ保護アクセラレータノードは、数十年にわたりバックアップインフラストラクチャを規定してきた従来のターゲット側の上限を解消しました。3台のサーバーによる検証では、取り込みパフォーマンスはすぐに上流のメディアサーバーのオーケストレーションとクライアントのデータ生成制限へと移行しました。7台のサーバー構成では、1時間あたり0.30PBを超える処理量でも、DPANは最大値に達していませんでした。制約となったのは、バックアップアプリケーションが大規模なジョブを調整する能力でした。

リストアテストも同様のパターンをたどりました。DPANによってターゲット側の摩擦が解消されると、リストアのパフォーマンスはクライアント側の書き込み速度、ネットワーク帯域幅、およびオーケストレーションのオーバーヘッドによって左右されるようになりました。実際には、バックアップアプライアンスはもはやボトルネックではなく、周囲のインフラストラクチャがボトルネックとなっており、この変化は非常に重要です。

従来のHDDベースのバックアップシステムは、ランディングゾーン、コントローラのボトルネック、および復元ワークフローを中心に設計されていました。パフォーマンスはこれらの制約に合わせて調整されていました。これに対し、DPANとX10000の組み合わせは、プライマリストレージクラスの取り込みおよび復元動作をバックアップワークフローに導入します。これにより、データセンター内で設計上の制約がかかる箇所が変わります。

ネットワークファブリックは、より高い同時接続性を維持する必要があります。メディアサーバーは、より多くのストリームを調整する必要があります。クライアントシステムは、設計時に想定されていなかった速度で復元トラフィックを吸収する必要があります。大規模な復元時には、保護対象サーバー上のSSD書き込みパフォーマンスも考慮に入れる必要があります。

おそらく最も重要な点は、バックアップアプリケーション自体が、当初はこのレベルのスループットを想定して設計されていなかったことです。テストで実証されたように、DPANやX10000が飽和状態に達する前に、オーケストレーションのオーバーヘッドがボトルネックになる可能性があります。この事実は、業界全体の課題を浮き彫りにしています。バックアップソフトウェアスタックは、最新のストレージ性能を最大限に活用できるよう進化する必要があります。

しかし、HPEはDPANを、そのギャップを埋める専用設計のアクセラレーションレイヤーとして位置付けています。重複排除、暗号化、高速データ転送を専用のコンピューティングノードにオフロードし、フラッシュネイティブのオブジェクトバックエンドと組み合わせることで、HPEはバックアップとリカバリのパフォーマンスを、従来プライマリストレージシステム専用だった領域にまで押し上げるプラットフォームを構築しました。

その結果は、漸進的な改善ではなく、データ保護インフラストラクチャスタック全体への負荷の再配分です。そして、データセットの増大と復旧への期待値の厳格化に伴い、現代のバックアップ環境がまさに必要としているのは、この負荷の再配分なのです。

バックアップインフラストラクチャの新しい標準

HPE Data Protection Accelerator Nodeは、バックアップインフラストラクチャの設計方法に構造的な変革をもたらします。StoreOnce Catalystのソース側重複排除機能と、高速暗号化データパスをフラッシュネイティブのX10000オブジェクトプラットフォームに組み合わせることで、DPANはデータ移動と削減をストレージの耐久性から分離する専用のアクセラレーションレイヤーを構築します。このアーキテクチャの明確さが、DPANの優れたパフォーマンス特性を実現しています。

Catalystは、最適化されたデータのみがネットワークを通過し、オブジェクトレイヤーに到達することを保証します。X10000は、NVMeフラッシュ全体にわたる耐久性のある並列オブジェクト配置に重点を置いています。DPANは、重複排除や暗号化などの計算負荷の高いタスクに特化しています。各レイヤーは、妥協することなくそれぞれの役割を果たし、結果として、データ格納ではなくスループットと並列処理を重視したバックアップアーキテクチャを実現します。このアーキテクチャが特に重要なのは、現在のパフォーマンスだけでなく、将来的に何を可能にするかという点にあります。

現代のインフラストラクチャは、より高い同時実行性、より高密度な仮想化、AI駆動型分析パイプライン、そしてますます積極的な復旧目標へと進化しています。これらの環境では、より高速で大規模なデータセットが生成され、問題発生時にはより迅速な復旧が求められます。バックアップシステムは、もはや本番環境のパフォーマンスに静かに遅れをとる低速な二次層として機能してはなりません。常に最新の状況に対応していく必要があります。

HPEのAlletra Storage MP X10000（DPAN搭載）は、将来のバックアップとリカバリに対応します。フラッシュネイティブなインフラストラクチャのトレンドとオブジェクトベースのストレージ戦略に沿った、拡張性の高い高速化モデルを提供します。企業がプライマリストレージとコンピューティングスタックを最新化する中で、DPANはデータ保護レイヤーが弱点とならないようにします。

HPEはこの分野で確固たる地位を築いています。X10000とDPANによって、バックアップとリカバリをプライマリストレージと同等のパフォーマンスレベルに引き上げるプラットフォームを実現しました。バックアップ時間の短縮、データ容量の拡大、そしてより高度なリカバリ要件といった課題を抱える組織にとって、このアーキテクチャは即効性のあるメリットと、エンタープライズインフラストラクチャのトレンドとの長期的な整合性の両方を提供します。

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