Já faz algum tempo que trabalhamos com os nós EMC VxRack de desempenho totalmente flash, analisando anteriormente o sistema configurado em duas camadas em nossos benchmarks de aplicativos SQL Server, MySQL e VMmark. Neste último segmento de teste de duas camadas antes de passar para HCI, colocamos o armazenamento para trabalhar HCIbancada para reunir números sintéticos de desempenho.
Especificações do nó VCE VxRack (computação de desempenho totalmente Flash PF100)
- Chassis – Nº de nós: 2U-4 nós
- Processadores por nó: Dual Intel E5-2680 V3, 12c, 2.5 GHz
- Chipset: Intel 610
- Memória DDR4 por nó: 512 GB (16 x 32 GB)
- NIC incorporada por nó: portas Ethernet duplas de 1 Gbps + 1 porta de gerenciamento 10/100
- Controlador RAID por nó: 1x LSI 3008
- SSDs por nó: 4.8 TB (6 x eMLC de 2.5 GB de 800 polegadas)
- SATADOM por nó: 32 GB SLC
- Porta de 10 GbE por nó: 4 portas de 10 Gbps SFP+
- Fonte de alimentação: PSU AC de platina dupla de 1600 W
- Roteador: Cisco Nexus C3164Q-40GE
Especificações do Dell PowerEdge LoadGen
- Servidores Dell PowerEdge R730 (x4)
- CPUs: Oito Intel Xeon E5-2690 v3 2.6GHz (12C/28T)
- Memória: 64x 16GB DDR4 RDIMM
- Rede: 4x NIC 10G de porta dupla Emulex
Configuração de Teste HCIbench
- 16 VMs
- 10 VMDK por VM
- VMDK de 40 GB (pegada de 6.4 TB)
- Inicialização de armazenamento de gravação completa
- Intervalos de teste de 1.5 horas (pré-condicionamento de 30 minutos, período de amostra de teste de 60 minutos)
Para testar o cluster de armazenamento ScaleIO de duas camadas, implantamos uma configuração pesada para nossos perfis de carga de trabalho. Isso consistia em uma pegada de dados de 6.4 TB de 8 TB utilizáveis.
Perfis de carga de trabalho HCIbench do StorageReview
- 4K aleatório 100% lido
- Gravação 4% aleatória em 100K
- 8K Aleatório 70% leitura / 30% gravação
- 32K sequencial 100% lido
- Gravação 32% sequencial de 100K
Desempenho do HCIbench
Deve-se observar desde o início que o teste aqui não foi projetado para mostrar os recursos de pico do VxRack Node. O que fizemos foi testar usando quatro sistemas loadgen Dell R730 com o objetivo principal de nos fornecer algo semelhante para comparar à medida que fazemos a transição para o teste HCI. No caso de duas camadas, os nós têm quatro servidores de computação externos acessando o armazenamento que, embora não sejam muito simples, fornecem uma boa representação de como o armazenamento será executado em duas camadas versus HCI.
Em nosso primeiro teste medindo transferências aleatórias de 4K, medimos uma largura de banda média de 2 GB/s de leitura e 893 MB/s de gravação.
Com nossa carga HCIbench em 4 hosts com 4 VMs cada, medimos uma taxa de transferência média de 512.5 mil IOPS de leitura e 228.6 mil IOPS de gravação em nossa carga de trabalho aleatória de 4K.
A latência média em nosso teste de transferência aleatória de 4K mediu 0.62ms de leitura e 1.39ms de gravação.
Mudando o foco para uma carga de trabalho mista de leitura/gravação, passamos para um teste de transferência aleatória de 8K com uma mistura de 70% de leitura e 30% de gravação. Neste teste, vimos a largura de banda medida em 2.7 GB/s.
A taxa de transferência em nosso teste 8K 70/30 HCIbench foi forte, medindo 346k IOPS.
Nossa configuração de duas camadas do ScaleIO ofereceu uma latência média de 0.92ms em nossa carga de trabalho de 8k 70/30, enquanto empurrava 2.7GB/s e 346k IOPS.
Os usuários que procuram altas velocidades de transferência de blocos grandes da plataforma totalmente flash ScaleIO não ficarão desapontados. Com um tamanho de bloco de 32K, medimos a largura de banda de leitura sequencial de quase 9 GB/s e uma largura de banda de gravação de 4.7 GB/s.
A taxa de transferência sequencial de 32K de bloco grande de nossa plataforma ScaleIO de duas camadas e 4 nós também foi muito forte, medida em excesso de 287K IOPS de leitura e 150k IOPS de gravação.
Medimos uma impressionante latência de leitura de 1.11ms e 2.13ms de gravação durante nossa carga de trabalho sequencial de blocos grandes, ao mesmo tempo em que aumentamos a largura de banda para cerca de 9 GB/s e gravação de 4.7 GB/s.
Conclusão
O EMC VxRack Node continua em seu caminho de array de armazenamento de alto desempenho a ser considerado. Em nosso teste final de duas camadas, executamos o VxRack Node por meio do HCIbench para observar o desempenho sintético em transferências aleatórias de blocos pequenos até cargas de trabalho sequenciais de blocos grandes. Medimos a taxa de transferência de I/O de pico em nosso teste de 4K com leitura de 512k IOPS, enquanto transferências aleatórias de 8K com uma mistura de 70/30 R/W mediram 346k IOPS. A largura de banda neste cenário também foi muito forte, com transferências sequenciais de 32K medindo quase 9 GB/s de leitura e 4.7 GB/s de gravação. Embora esses números não sejam motivo de reclamação, o hardware ScaleIO VxRack Node é realmente capaz de atingir números sintéticos mais altos com outras ferramentas de benchmarking, como FIO em testes de nível de bloco. Portanto, embora não sejam perfeitos, esses números formam uma linha de base para comparar facilmente os nós do ScaleIO VxRack HCI em nossas próximas análises.
Revisão do nó EMC VxRack: visão geral
Nó EMC VxRack desenvolvido com ScaleIO: análise de desempenho OLTP do Sysbench dimensionado (2 camadas)
Nó EMC VxRack desenvolvido com ScaleIO: análise de desempenho do SQL Server (2 camadas)
Nó EMC VxRack desenvolvido com ScaleIO Review: Synthetic Performance Review (HCI)
Nó EMC VxRack desenvolvido com ScaleIO: SQL Server Performance Review (HCI)
Nó EMC VxRack desenvolvido com ScaleIO: VMmark Performance Review (HCI)
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