O Fibre Channel oferece os recursos técnicos para atender ao crescimento da IA, e o 64G FC é a espinha dorsal para aplicativos de IA com uso intensivo de dados.
O aumento das cargas de trabalho de treinamento de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) está transformando a infraestrutura do data center. A demanda implacável da IA por largura de banda, baixa latência e desempenho consistente pressiona as tecnologias tradicionais de armazenamento e rede. É aí que entra o 64G Fibre Channel (FC), oferecendo os recursos técnicos necessários para atender aos crescentes requisitos da IA. O 64G FC atua como a espinha dorsal para aplicativos de IA com uso intensivo de dados, garantindo operações contínuas com desempenho, confiabilidade e escalabilidade superiores.
As empresas precisam de IA tanto quanto a IA precisa de dados Fibre Channel (FC). O mercado empresarial depende de IA da mesma forma que depende de serviços de nuvem; ambos são cruciais para abordar funções comerciais importantes, como acelerar o desenvolvimento de software, projetar ASICs, criar documentação, fornecer suporte ao cliente e muito mais. As empresas podem treinar e implantar modelos de forma semelhante aos serviços de nuvem. Elas podem usar plataformas e comunidades de código aberto para hospedar modelos de aprendizado de máquina como base para treinar seus modelos em uma réplica Fibre Channel de seus dados corporativos dentro de uma sandbox corporativa segura. Esses modelos podem ser ajustados e implantados em seus dados de produção existentes, atuando como um mecanismo de inferência para aprimorar as funções comerciais.
Como aproveitar soluções de IA empresarial em dados FC
A Enterprise AI aplica tecnologias de inteligência artificial para enfrentar desafios de negócios, melhorar operações e promover inovação em grandes organizações. Diferentemente da IA experimental ou focada no consumidor, a Enterprise AI é projetada para integração perfeita em fluxos de trabalho de nível empresarial, alavancando dados e sistemas existentes para entregar resultados mensuráveis.
Casos de uso para IA empresarial
- Experiência do Usuário: Chatbots baseados em IA, marketing personalizado e análise de sentimentos
- Manutenção preditiva: Identificar e resolver problemas de fabricação ou infraestrutura
- Detecção de fraude: Modelos avançados para detectar anomalias em transações financeiras
- Otimização da força de trabalho: Agendamento, distribuição de recursos e análise com tecnologia de IA
- Otimização da cadeia de suprimentos: Preveja a demanda, otimize o estoque e simplifique a logística
- Recomendações de produtos: Com base em análises de navegação do cliente, dados demográficos, etc.
- Avaliação de risco: Usando análise preditiva
- Sistemas de Suporte à Decisão: Analisar conjuntos de dados para fornecer insights de gerenciamento
A IA empresarial difere da IA de larga escala ao personalizar modelos pré-treinados projetados para necessidades comerciais específicas. Essa abordagem enfatiza o processamento eficiente de dados, integração segura e inferência rápida em vez de longos ciclos de treinamento.
A IA empresarial está transformando indústrias, desde manutenção preditiva na fabricação até experiências personalizadas do cliente. Os casos de uso geralmente envolvem o processamento de grandes conjuntos de dados em tempo real, exigindo redes de armazenamento robustas. Ao aproveitar o Fibre Channel, as empresas podem garantir que seus ambientes de IA forneçam insights acionáveis com interrupções mínimas e eficiência máxima, dando suporte a toda a gama de atividades de IA.
Vantagem técnica do Fibre Channel
Os recursos técnicos do Fibre Channel, como transmissão de dados sem perdas, confiabilidade de cinco noves (99.999%), largura de banda dedicada e escalabilidade, o tornam especialmente adequado para ambientes corporativos. O Fibre Channel garante desempenho previsível, um requisito essencial para aplicativos de missão crítica. A introdução do 64G FC e FC-NVMe aprimora ainda mais essas vantagens ao dobrar a taxa de transferência e fornecer acesso ultrarrápido ao armazenamento flash na SAN FC, mantendo a integridade e a confiabilidade pelas quais o FC é conhecido. Essa combinação de protocolos eficientes e gerenciamento de erros confiável torna o FC uma tecnologia fundamental para ambientes corporativos que exigem operações de dados confiáveis e de alto desempenho.
Os principais benefícios técnicos do Fibre Channel incluem:
- Desempenho determinístico: O FC garante latência consistente em um ambiente sem perdas para oferecer suporte eficiente a cargas de trabalho de inferência em larga escala
- Crucial para aplicações de IA em tempo real, como análise de vídeo e diagnóstico médico
- 64G FC: empresas alcançam taxa de transferência de até 12,800 MB/s por porta
- Protocolos Avançados: FC-NVMe elimina gargalos legados
- Oferece operações de E/S eficientes
- Aproveita todo o potencial do armazenamento NVMe
- Manipulação de erros: O FC emprega correção de erros avançada baseada em hardware em tempo real
- Garante a integridade dos dados e minimiza interrupções durante operações críticas
As cargas de trabalho de IA necessitam de uma rede de armazenamento capaz de gerenciar as demandas de treinamento e inferência, garantindo ao mesmo tempo tempo de atividade e confiabilidade. A superioridade técnica do Fibre Channel se alinha perfeitamente com essas necessidades, fornecendo o desempenho, a previsibilidade e a escalabilidade essenciais para implantações de IA empresarial. Ao adotar o Fibre Channel, as empresas podem dimensionar com confiança suas iniciativas de IA sem a preocupação de gargalos na rede de armazenamento. Essas vantagens minimizam coletivamente a necessidade de transferir dados empresariais para um pool de dados e estrutura de IA alternativos.
Fibre Channel e IA empresarial: uma combinação perfeita
O papel do FC no ciclo de vida da IA
O Fibre Channel aprimora as cargas de trabalho de IA empresarial em seus ciclos de vida. Ele garante alto rendimento para conjuntos de dados durante a preparação, IOPS de alto rendimento durante o treinamento e baixa latência durante a inferência. Sua arquitetura robusta garante alta disponibilidade e reduz interrupções, facilitando transições perfeitas entre cada fase do ciclo de vida da IA.
Os recursos do Fibre Channel no ciclo de vida da IA incluem:
- Coleta e preparação de dados: Organizando petabytes de dados de treinamento em um formato adequado
- O FC já faz parte da infraestrutura empresarial atual
- O FC garante alto rendimento para ingestão de conjuntos de dados em larga escala com confiabilidade que garante que nenhum dado seja perdido
- Formação: Otimizando modelos usando vastos conjuntos de dados e dados corporativos com algoritmos iterativos
- FC-NVMe aumenta o desempenho do SSD NVMe para acesso de armazenamento ultrarrápido
- O FC garante um retorno mais rápido ao treinamento do modelo
- Implantação e Inferência: Facilmente implantado na infraestrutura corporativa
- Empregar modelos personalizados para resolução de problemas empresariais do mundo real e previsões rápidas
- O acesso de dados de baixa latência do FC permite inferência em tempo real, essencial para a detecção de fraudes
Ao interconectar dispositivos de armazenamento FC corporativos a nós de computação de IA empresarial de maneira escalável e sem perdas, o Fibre Channel garante que cada estágio do ciclo de vida da IA seja executado perfeitamente.
Fibre Channel oferece escala e desempenho para clusters RAG
Clusters são cruciais para a infraestrutura de IA, permitindo processamento escalável e eficiente de vastos conjuntos de dados. Compostos de nós interconectados, os clusters suportam processamento paralelo para computações mais rápidas. O Fibre Channel (FC) aprimora os clusters de treinamento de IA ao fornecer armazenamento escalável e de alto desempenho para expansão contínua.
A geração aumentada de recuperação (RAG) combina IA com recuperação de dados externos para melhorar a precisão e a relevância. Ao incorporar dinamicamente dados específicos de domínio ou em tempo real, o RAG preenche a lacuna entre o conhecimento do modelo estático e as informações atualizadas, ideal para aplicações como suporte ao cliente e sumarização de documentos.
A integração do FC com frameworks RAG aumenta o desempenho com acesso de baixa latência e alto rendimento a grandes conjuntos de dados, ao mesmo tempo em que dimensiona o acesso a armazenamento adicional. A confiabilidade do FC garante recuperação consistente de dados, enquanto a compatibilidade com armazenamento NVMe melhora a capacidade de resposta. Essa integração fornece soluções de IA escaláveis e de ponta, otimizadas para ambientes exigentes.
Conclusão
O Fibre Channel é uma solução de rede de armazenamento e um facilitador estratégico de operações de treinamento de IA e ML empresarial generativo. À medida que as cargas de trabalho se tornam cada vez mais complexas, inovações como FC-NVMe e 64G FC capacitam as organizações a otimizar pipelines de IA em todos os estágios: preparação de dados, treinamento de modelos e inferência em tempo real. O Fibre Channel permite que as empresas preparem sua infraestrutura para o futuro, ao mesmo tempo em que aproveitam os investimentos existentes para implantar IA empresarial para descobrir novos insights e oportunidades de negócios.
A natureza sem perdas do Fibre Channel garante a integridade dos dados, enquanto sua baixa latência, alta confiabilidade e escalabilidade incomparável permitem que as redes de armazenamento acompanhem as crescentes demandas de cargas de trabalho de IA. Seja alimentando estruturas dinâmicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) ou dando suporte a grandes clusters de treinamento, o Fibre Channel fornece o backbone escalável e de alto desempenho que estimula a inovação e a eficiência operacional.
À medida que as organizações aproveitam a IA, o Fibre Channel permanecerá na vanguarda, permitindo soluções transformadoras com precisão e desempenho.
Este relatório é patrocinado pela Marvell. Todas as visões e opiniões expressas neste relatório são baseadas em nossa visão imparcial do(s) produto(s) em consideração.
Envolva-se com a StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS feed
