На конференции Fully Connected 2026 в Сан-Франциско компания CoreWeave запустила NVIDIA Vera Rubin NVL72 в производство, и Cognition стала первым клиентом, запустившим на ней рабочие нагрузки в реальном времени. Инженеры Cognition сообщают о до 4.8-кратном увеличении общей пропускной способности токенов на один графический процессор по сравнению с базовым показателем GB200 NVL72 при выводе SWE-2 с сопоставимой интерактивностью и о 3.8-кратном увеличении пропускной способности выходных токенов на один графический процессор при обучении с подкреплением. Оба показателя являются собственными тестами Cognition на CoreWeave Cloud, выполненными на агентных рабочих нагрузках в производственном режиме, при этом размеры моделей, длина контекста или настройки пакетов не разглашаются.
Vera Rubin NVL72 поступает в производство CoreWeave.
Компания Cognition запускает обучение, обучение с подкреплением и вывод результатов для Devin на платформе CoreWeave. CoreWeave заявляет, что развернула кластер Vera Rubin NVL72 в начале сентября и запустила рабочие нагрузки Cognition в течение нескольких дней после передачи стойки, и называет запуск Cognition первым бенчмарком вывода результатов Vera Rubin, выполненным заказчиком. Cognition утверждает, что результат SWE-2 означает больше одновременных сессий Devin на один графический процессор и более быструю обработку исследовательских задач.
В пресс-релизе CoreWeave говорится, что Vera Rubin NVL72 теперь доступна; в собственном сообщении в блоге компании о развертывании Cognition указано, что доступность ограничена, поэтому на данный момент ожидается, что распределение будет ограничено. Клиенты используют то же программное обеспечение и операционную модель, что и в системах CoreWeave GB200 NVL72 и GB300 NVL72: CoreWeave Kubernetes Service, SUNK, Mission Control, Sandboxes и бессерверный вывод.
Сами стойки, изготовленные компанией Dell модули NVL72 с двумя сетевыми адаптерами ConnectX-9 SuperNIC на каждый графический процессор, а также поэтапная проверка, которую CoreWeave проводит перед запуском стойки в производство, — об этом мы рассказывали в сентябрьском обзоре запуска многостоечных систем . Новым является появление платящего клиента.
Целевая плотность песочницы агентов для процессоров NVIDIA Vera
CoreWeave также добавит в свой портфель процессор NVIDIA Vera в качестве автономного вычислительного уровня для работы с агентами: выполнения в изолированной среде, сред обучения с подкреплением, вызовов инструментов, выполнения кода и обработки данных, связанных с обучением и рассуждениями на графическом процессоре. Дата выхода не была указана, кроме «скоро».
В узле Vera на платформе CoreWeave два 88-ядерных процессора Vera объединены с 1.5 ТБ оперативной памяти, 15.36 ТБ локального NVMe-накопителя и DPU BlueField-4 со скоростью 800 Гбит/с. Полная стойка вмещает 128 процессоров и 11 264 ядра с DPU BlueField-4 и коммутатором Ethernet Spectrum-X, что, по словам CoreWeave, поддерживает более 11 000 одновременно работающих изолированных сред. В собственных тестах CoreWeave сообщает о более чем трехкратном ускорении запуска агентской песочницы на Vera по сравнению с процессором x86, название которого не разглашается. Vera будет работать на физическом оборудовании по той же платформе и с теми же моделями потребления, что и парк графических процессоров, включая спотовую емкость.
CoreWeave Forge объединяет разработку и производство.
CoreWeave Forge, представленный на выставке, объединяет Weights & Biases Models, разработки OpenPipe в области постобработки и проект с открытым исходным кодом marimo notebook в единый слой разработки для моделей и агентов. Он охватывает отслеживание экспериментов, оценку результатов, трассировку агентов, контрольные точки, изолированное выполнение, постобработку и развертывание результатов вывода, и, по словам CoreWeave, он открыт для использования с различными моделями, фреймворками и другими облачными платформами. MasterClass и Canva уже разрабатывают на его основе свои решения.
Forge поставляется в бесплатной, профессиональной и корпоративной версиях, при этом версия Pro начинается от 60 долларов в месяц и включает 30-дневный пробный период. В настоящее время доступны: ARIA, песочницы, модели весов и смещений, бессерверная SFT, бессерверное обучение с подкреплением, реестр, блокноты, а также бессерверное и выделенное обучение. В предварительной версии: Agent Lens, дистилляция моделей и развертывание обучения с подкреплением, позволяющие загружать контрольную точку в рабочую среду, пока цикл обучения продолжается.
В пресс-релизе CoreWeave говорится, что Agent Lens обнаруживает на 20 процентов больше критических сбоев и исправляет проблемы в десять раз дешевле, по сравнению с неназванной универсальной моделью LLM; в собственном блоге компании указана цифра вдвое ниже, поэтому относитесь к этой цифре с осторожностью. Утверждается, что бессерверная RL-обучение происходит в 1.4 раза быстрее и на 40 процентов дешевле, чем при самостоятельном управлении. Данные о рабочей нагрузке, модели, оборудовании и методологии для обоих случаев не были предоставлены.
Партнерская сеть и внедрение клинических выводов
Партнерская сеть CoreWeave, доступная уже сегодня, объединяет интеграции, протестированные CoreWeave под производственной нагрузкой и одобренные по запросу клиентов, в таких областях, как инфраструктура, сервисы данных, независимые поставщики программного обеспечения, безопасность, а также модели и вывод результатов. В число партнеров входят CrowdStrike, VAST Data, Reflection, ClickHouse, LanceDB, Inferact, RadixArk, IBM и Red Hat. Exa, Parallel Web Systems и You.com присоединяются через интеграцию общего поиска для агентов, размещенных на CoreWeave, которая будет запущена в течение нескольких недель после объявления. Суть в том, что клиенты сохранят свои существующие уровни обслуживания, средства мониторинга, сценарии выполнения и инструменты безопасности по мере переноса рабочих нагрузок в облако.
Компания Ennoble Care, предоставляющая первичную, паллиативную и хосписную помощь на дому примерно 50 000 пациентам в год в 15 штатах, выбрала CoreWeave Cloud для выполнения клинических задач искусственного интеллекта. Развертывание осуществляется на зарезервированных узлах NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition через CoreWeave Kubernetes Service, с аппаратной изоляцией и механизмами нулевого доверия для клинических данных, а также прямой инженерной поддержкой. CoreWeave утверждает, что CKS запускает контейнеры в 8-10 раз быстрее, чем универсальные облачные решения, без указания платформы, рабочей нагрузки или конфигурации тестирования.
Amazon